ඔබ සංකීර්ණ පද්ධති ගැන සිතමින් යම් කාලයක් ගත කර ඇත්නම්, ජාල වල වැදගත්කම ඔබට වැටහෙනවා ඇති. ජාල අපේ ලෝකය පාලනය කරයි. සෛලයක් තුළ සිදුවන රසායනික ප්‍රතික්‍රියා වල සිට, පරිසර පද්ධතියක සම්බන්ධතා ජාලය දක්වා, ඉතිහාසයේ ගමන් මග හැඩගස්වන වෙළඳ සහ දේශපාලන ජාල දක්වා.
නැතහොත් ඔබ කියවන මෙම ලිපිය සලකා බලන්න. ඔබ බොහෝ විට එය සොයා ගෙන ඇත සමාජ ජාලය, බාගත කර ඇත පරිගණක ජාලය සහ දැනට ඔබගේ භාවිතයෙන් අර්ථය විකේතනය කරමින් සිටී ස්නායු ජාලය.
නමුත් මම වසර ගණනාවක් තිස්සේ ජාල ගැන සිතූ තරම්, මෑතක් වන තුරුම සරල දේවල වැදගත්කම මට වැටහුණේ නැත විසරණය.
අද අපගේ මාතෘකාව මෙයයි: සියල්ල චලනය වන්නේ කෙසේද සහ පැතිරෙන්නේ කෙසේද, කෙසේද. ඔබේ ආහාර රුචිය වැඩි කිරීමට උදාහරණ කිහිපයක්:
- ජනගහනයක් තුළ වාහකයෙකුගෙන් වාහකයාට ගමන් කරන බෝවන රෝග.
- සමාජ ජාල වල අනුගාමික ප්‍රස්තාරය පුරා පැතිරෙන Memes.
- ලැව් ගින්න.
- සංස්කෘතියක් විනිවිද යන අදහස් සහ භාවිතයන්.
- පොහොසත් යුරේනියම් වල නියුට්‍රෝන කඳුරැල්ල.
පෝරමය ගැන ඉක්මන් සටහනක්.
මගේ පෙර කෘති සියල්ල මෙන් නොව, මෙම රචනය අන්තර්ක්‍රියාකාරී [in අන්තර්ක්‍රියාකාරී උදාහරණ තිරයේ ඇති වස්තූන් පාලනය කරන ස්ලයිඩර් සහ බොත්තම් සමඟ ලබා දී ඇත - දළ වශයෙන්. මාර්ගය].
එහෙනම් අපි පටන් ගනිමු. පළමු කාර්යය වන්නේ ජාල හරහා බෙදා හැරීම සඳහා දෘශ්‍ය වචන මාලාවක් වර්ධනය කිරීමයි.
සරල ආකෘතිය
ජාල වල පදනම, එනම් නෝඩ් + දාර ඔබ සැවොම දන්නා බව මට විශ්වාසයි. විසරණය අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා, ඔබ නෝඩ් කිහිපයක් ලෙස සලකුණු කළ යුතුය ක්රියාකාරී. නැතහොත්, වසංගත රෝග විද්‍යාඥයන් කීමට කැමති පරිදි, ආසාදිත:
මෙම සක්රිය කිරීම හෝ ආසාදනය අප පහත සංවර්ධනය කරන නීතිවලට අනුව නෝඩයේ සිට නෝඩය දක්වා ජාලය හරහා පැතිරෙයි.
සැබෑ ජාල සාමාන්‍යයෙන් මෙම සරල හත-නෝඩ් ජාලයට වඩා විශාල වේ. ඒවා ද බොහෝ අවුල් සහගත ය. නමුත් සරල බව සඳහා, අපි දැලිසක්, එනම් දැලිස් ජාලයක් අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා සෙල්ලම් බඩු ආකෘතියක් මෙහි ගොඩනඟමු.
(තාත්විකවාදයේ දැලෙහි නොමැති දේ, එය ඇඳීමට පහසු වීම සඳහා දායක වේ 😉
වෙනත් ආකාරයකින් සටහන් කර ඇති ස්ථාන හැර, ජාල නෝඩ් වලට අසල්වැසියන් හතරක් ඇත, උදාහරණයක් ලෙස:
තවද මෙම දැලිස් සෑම දිශාවකටම නිමක් නැතිව විහිදෙන බව ඔබ සිතිය යුතුය. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ජාලයේ දාරවල හෝ කුඩා ජනගහනයක පමණක් සිදුවන හැසිරීම් ගැන අපි උනන්දු නොවෙමු.
දැලිස් එතරම් ඇණවුම් කර ඇති බැවින්, අපට ඒවා පික්සල වලට සරල කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, මෙම පින්තූර දෙක එකම ජාලය නියෝජනය කරයි:
එක් හැසිරීමක් තුළ, ක්රියාකාරී නෝඩය සෑම විටම එහි (ආසාදනය නොවූ) අසල්වැසියන්ට ආසාදනය සම්ප්රේෂණය කරයි. නමුත් එය කම්මැලියි. මාරු කිරීමේදී වඩාත් රසවත් දේවල් සිදු වේ සම්භාවිතාව.
SIR සහ SIS
В SIR ආකෘති (ඉවසිය හැකි-ආසාදිත-ඉවත් කළ) නෝඩයක් ප්‍රාන්ත තුනකින් විය හැක:
- සංවේදීයි
- ආසාදිත
- ඉවත් කරන ලදී
අන්තර්ක්‍රියාකාරී සමාකරණය ක්‍රියා කරන ආකාරය මෙන්න ඔබට ආසාදන සම්ප්රේෂණ වේගය 0 සිට 1 දක්වා තෝරා ගත හැකිය, ක්රියාවලිය පියවරෙන් පියවර හෝ සම්පූර්ණයෙන් බලන්න - දළ වශයෙන්. පරිවර්තනය.]:
- ආසාදිත ලෙස ආරම්භ වන නෝඩ් කිහිපයක් හැරුණු විට, නෝඩ් සංවේදී ලෙස ආරම්භ වේ.
- එක් එක් කාල පියවරේදී, ආසාදිත නෝඩ් වලට සම්ප්රේෂණ අනුපාතයට සමාන සම්භාවිතාවක් සහිතව ඔවුන්ගේ අවදානමට ලක්විය හැකි සෑම අසල්වැසියෙකුටම ආසාදනය සම්ප්රේෂණය කිරීමට අවස්ථාවක් ඇත.
- ආසාදිත නෝඩ් පසුව "මකා දැමූ" තත්වයකට ඇතුල් වේ, එයින් අදහස් වන්නේ ඔවුන් තවදුරටත් අන් අයට ආසාදනය කිරීමට හෝ තමන්වම ආසාදනය කිරීමට නොහැකි බවයි.
රෝගයේ සන්දර්භය තුළ, ඉවත් කිරීම මගින් පුද්ගලයා මිය ගොස් ඇති බව හෝ රෝග කාරකයට ප්රතිශක්තිකරණය වර්ධනය කර ඇති බව අදහස් විය හැකිය. අපි කියන්නේ ඔවුන් අනුකරණයෙන් "ඉවත්" කර ඇති නිසා ඔවුන්ට වෙන කිසිවක් සිදු නොවන බැවිනි.
අපි ආදර්ශයට ගැනීමට උත්සාහ කරන දේ අනුව, SIR වඩා වෙනස් ආකෘතියක් අවශ්ය විය හැකිය.
අපි සරම්ප පැතිරීම හෝ ලැව්ගිනි පැතිරීම අනුකරණය කරන්නේ නම්, SIR වඩාත් සුදුසුය. නමුත් අපි භාවනාව වැනි නව සංස්කෘතික භාවිතයක් ව්‍යාප්ත කිරීම අනුකරණය කරමු. මුලදී නෝඩය (පුද්ගලයා) මින් පෙර මෙය සිදු කර නැති නිසා එය පිළිගැනීමට ලක් වේ. එවිට, ඔහු භාවනා කිරීමට පටන් ගන්නේ නම් (සමහර විට ඒ ගැන මිතුරෙකුගෙන් අසා) අපි ඔහුව ආසාදිතයෙකු ලෙස ආදර්ශයට ගනිමු. නමුත් ඔහු පුරුදුව නතර කළහොත්, ඔහු මිය යන්නේ නැත, අනුකරණයෙන් වැටෙන්නේ නැත, මන්ද අනාගතයේදී ඔහුට මෙම පුරුද්ද නැවත පහසුවෙන් ලබා ගත හැකිය. එබැවින් ඔහු නැවත පිළිගැනීමේ තත්වයට යයි.
මෙම SIS ආකෘතිය (ඉවසිය හැකි-ආසාදිත-සංවෘත). සම්භාව්ය ආකෘතියට පරාමිතීන් දෙකක් ඇත: සම්ප්රේෂණ වේගය සහ ප්රතිසාධන වේගය. කෙසේ වෙතත්, මෙම ලිපිය සඳහා අනුහුරුකරණ වලදී, ප්රතිසාධන අනුපාත පරාමිතිය මඟ හැරීමෙන් සරල කිරීමට මම තීරණය කළෙමි. ඒ වෙනුවට, ආසාදිත නෝඩය එහි අසල්වැසියෙකු විසින් ආසාදනය නොකළහොත්, ඊළඟ වතාවේ පියවරේදී ස්වයංක්‍රීයව අවදානම් තත්ත්වයට පැමිණේ. ඊට අමතරව, අපි n පියවරේදී ආසාදිත නෝඩයක් සම්ප්රේෂණ අනුපාතයට සමාන සම්භාවිතාවක් සමඟ n+1 පියවරේදී ආසාදනය වීමට ඉඩ දෙමු.
සාකච්ඡා
ඔබට පෙනෙන පරිදි, මෙය SIR ආකෘතියට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් ය.
නෝඩ් කිසි විටෙකත් ඉවත් නොකරන නිසා, ඉතා කුඩා සහ සීමා සහිත දැලිසක් පවා දිගු කාලයක් SIS ආසාදනයකට සහාය විය හැක. ආසාදනය හුදෙක් නෝඩයෙන් නෝඩයට පැන නැවත පැමිණේ.
ඔවුන්ගේ වෙනස්කම් තිබියදීත්, SIR සහ SIS අපගේ අරමුණු සඳහා පුදුම සහගත ලෙස එකිනෙකට හුවමාරු කළ හැකි ඒවා බවට පත්වේ. එබැවින් මෙම ලිපියේ ඉතිරි කොටස සඳහා අපි SIS වෙත ඇලී සිටින්නෙමු - ප්රධාන වශයෙන් එය වඩා කල් පවතින හා ඒ නිසා වැඩ කිරීමට වඩාත් විනෝදජනක වන බැවිනි.
විවේචනාත්මක මට්ටම
SIR සහ SIS මාදිලි සමඟ ක්රීඩා කිරීමෙන් පසු, ඔබ ආසාදනයේ දීර්ඝ ආයුෂ ගැන යමක් දැක ඇති. 10% වැනි ඉතා අඩු සම්ප්රේෂණ අනුපාතයකදී, ආසාදනය මිය යාමට නැඹුරු වේ. 50% වැනි ඉහළ අගයන්හිදී, ආසාදනය ජීවමානව පවතින අතර ජාලයෙන් වැඩි කොටසක් අත්පත් කර ගනී. ජාලය අසීමිත නම්, එය සදහටම අඛණ්ඩව පැතිරී යනු ඇතැයි අපට සිතාගත හැකිය.
එවැනි අසීමිත විසරණයට බොහෝ නම් ඇත: "වෛරස්", "න්යෂ්ටික" හෝ (මෙම ලිපියේ මාතෘකාවේ) විවේචනාත්මක.
ඇති බව පෙනේ කොන්ක්රීට් වෙන් කරන බිඳෙන ලක්ෂ්‍යය subcritical ජාල (වඳ වී යාමේ ඉරණම) සිට සුපිරි විවේචනාත්මක ජාල (අසීමිත වර්ධනයට හැකියාව ඇත). මෙම හැරවුම් ලක්ෂය ලෙස හැඳින්වේ විවේචනාත්මක එළිපත්ත, සහ මෙය සාමාන්‍ය ජාල වල විසරණ ක්‍රියාවලීන්ගේ තරමක් සාමාන්‍ය ලකුණකි.
තීරණාත්මක සීමාවෙහි නියම අගය ජාල අතර වෙනස් වේ. පොදු දෙය මෙයයි ලබා ගත හැකිය එවැනි අර්ථයක්.
[අන්තර්ක්‍රියාකාරී demo එකකින් සම්ප්රේෂණ වේග අගය වෙනස් කිරීමෙන් ඔබට තීරණාත්මක ජාල සීමාව හස්තීයව සොයා ගැනීමට උත්සාහ කළ හැක. එය 22% සහ 23% අතර කොහේ හරි - දළ වශයෙන්. පරිවර්තනය]
22% (සහ ඊට පහළින්), ආසාදනය අවසානයේ මිය යයි. 23% (සහ ඊට වැඩි) දී, මුල් ආසාදනය සමහර විට මිය යයි, නමුත් බොහෝ අවස්ථාවල දී එය සදහටම පැවැත්ම සහතික කිරීම සඳහා ප්රමාණවත් තරම් දිගු කාලයක් නොනැසී පැතිරීමට සමත් වේ.
(මාර්ගය වන විට, විවිධ ජාල ස්ථලක සඳහා මෙම තීරණාත්මක සීමාවන් සොයා ගැනීමට කැප වූ සමස්ත විද්යාත්මක ක්ෂේත්‍රයක් ඇත. ඉක්මන් හැඳින්වීමක් සඳහා, මම විකිපීඩියා ලිපිය හරහා ඉක්මනින් අනුචලනය කිරීමට නිර්දේශ කරමි ).
සාමාන්‍යයෙන්, එය ක්‍රියා කරන ආකාරය මෙන්න: තීරණාත්මක සීමාවකට පහළින්, ජාලයේ ඕනෑම සීමිත ආසාදනයක් අවසානයේ මිය යාම සහතික කෙරේ (සම්භාවිතාව 1 සමඟ). නමුත් තීරනාත්මක එළිපත්තකට ඉහලින්, ආසාදනය සදහටම පවතිනු ඇති බවට සම්භාවිතාවක් (p > 0) පවතින අතර, එසේ කිරීමෙන් මුල් අඩවියෙන් ඈතට අත්තනෝමතික ලෙස පැතිර යයි.
කෙසේ වෙතත්, සුපිරි විවේචනාත්මක ජාලය එසේ නොවන බව සලකන්න гарантируетආසාදනය සදහටම පවතිනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම, එය බොහෝ විට මැකී යයි, විශේෂයෙන් සමාකරණයේ මුල් අවධියේදී. අපි බලමු මේක වෙන්නේ කොහොමද කියලා.
අපි එක් ආසාදිත නෝඩයක් සහ අසල්වැසියන් හතරක් සමඟ ආරම්භ කළ බව උපකල්පනය කරමු. පළමු ආකෘතිකරණ පියවරේදී, ආසාදනය පැතිරීමේ ස්වාධීන අවස්ථා 5 ක් ඇත (ඊළඟ පියවරේදී තමාටම “පැතිරීමට” ඇති අවස්ථාව ද ඇතුළුව):
දැන් අපි හිතමු හුවමාරු අනුපාතය 50% කියලා. මෙම අවස්ථාවේදී, පළමු පියවරේදී අපි පස් වතාවක් කාසියක් පෙරළන්නෙමු. තවද හිස් පහක් පෙරළුවහොත් ආසාදනය විනාශ වේ. මෙය සිදුවන්නේ 3% ක් පමණ වන අවස්ථා වලදී - මෙය පළමු පියවරේදී පමණි. පළමු පියවරේදී නොනැසී පවතින ආසාදනයකට දෙවන පියවරේදී මිය යාමේ යම් (සාමාන්‍යයෙන් කුඩා) සම්භාවිතාවක් ඇත, සමහර (ඊටත් වඩා කුඩා) තුන්වන පියවරේදී මිය යාමේ සම්භාවිතාව ආදිය.
එබැවින්, ජාලය අධි විවේචනාත්මක වන විට පවා - සම්ප්රේෂණ අනුපාතය 99% නම් - ආසාදනය අතුරුදහන් වීමට අවස්ථාවක් තිබේ.
නමුත් වැදගත්ම දෙය නම් ඇය එසේ නොකිරීමයි හැම විටම වියැකී යනු ඇත. ඔබ සියලු පියවර අනන්තය දක්වා මිය යාමේ සම්භාවිතාව එකතු කළහොත්, ප්රතිඵලය 1 ට වඩා අඩුය. වෙනත් වචනවලින් කිවහොත්, ආසාදනය සදහටම පවතිනු ඇති බවට ශුන්ය නොවන සම්භාවිතාවක් ඇත. ජාලයක් සුපිරි විවේචනාත්මක වීම යන්නෙන් අදහස් කරන්නේ මෙයයි.
SISA: ස්වයංසිද්ධ සක්රිය කිරීම
මෙම අවස්ථාව දක්වා, අපගේ සියලුම අනුකරණයන් ආරම්භ වූයේ මධ්‍යයේ ඇති පූර්ව-ආසාදිත නෝඩ් වල කුඩා කැබැල්ලකිනි.
නමුත් ඔබ මුල සිට ආරම්භ කළහොත් කුමක් කළ යුතුද? ඉන්පසුව අපි ස්වයංසිද්ධ සක්රිය කිරීම ආදර්ශණය කරමු - සංවේදී නෝඩයක් අහම්බෙන් ආසාදනය වීමේ ක්රියාවලිය (එහි අසල්වැසියෙකුගෙන් නොවේ).
මෙම SISa ආකෘතිය. "a" අකුර "ස්වයංක්‍රීය" යන්නයි.
SISa සමාකරණයේදී, නව පරාමිතියක් දිස්වේ - ස්වයංසිද්ධ සක්‍රීය වීමේ වේගය, ස්වයංසිද්ධ ආසාදන සංඛ්‍යාතය වෙනස් කරයි (අප කලින් දුටු සම්ප්රේෂණ අනුපාත පරාමිතිය ද පවතී).
ආසාදනයක් ජාලය පුරා පැතිරීමට ගත යුත්තේ කුමක්ද?
සාකච්ඡා
ස්වයංසිද්ධ සක්රිය වීමේ වේගය වැඩි කිරීමෙන් ආසාදනය මුළු ජාලයම අල්ලා ගත්තත් නැතත් වෙනස් නොවන බව අනුකරණයේදී ඔබ දැක ඇති. එකම සම්ප්රේෂණ වේගය ජාලය උප- හෝ සුපිරි ද යන්න තීරණය කරයි. තවද ජාලය උපක්‍රමශීලී වන විට (සම්ප්රේෂණ අනුපාතය 22% ට අඩු හෝ සමාන වේ), එය කොපමණ වාරයක් ආරම්භ වුවද, කිසිදු ආසාදනයක් මුළු ජාලයටම පැතිර යා නොහැක.
හරියට තෙත් කෙතක ගින්නක් ඇවිලෙනවා වගේ. ඔබට වියළි කොළ කිහිපයක් ගින්නෙන් දැල්විය හැකිය, නමුත් ඉතිරි භූමි ප්‍රමාණය ප්රමාණවත් නොවන බැවින් (උපක්‍රියාශීලී) ගිනිදැල් ඉක්මනින් මැකී යනු ඇත. ඉතා වියළි ක්ෂේත්‍රයක (සුපිරි විවේචනාත්මක), ගින්නක් ඇවිළීමට එක් ගිනි පුපුරක් ප්රමාණවත් වේ.
අදහස් සහ නව නිපැයුම් ක්ෂේත්‍රයේ සමාන දේවල් නිරීක්ෂණය කෙරේ. බොහෝ විට ලෝකය අදහසක් සඳහා සූදානම් නැත, එය නැවත නැවතත් සොයා ගත හැකි නමුත් එය ජනතාව ආකර්ෂණය නොකරයි. අනෙක් අතට, ලෝකය නව නිපැයුමක් සඳහා සම්පූර්ණයෙන්ම සූදානම් විය හැකිය (විශාල ගුප්ත ඉල්ලුමක්), එය ඉපදුණු වහාම එය සෑම කෙනෙකුම පිළිගනී. මධ්‍යයේ ස්ථාන කිහිපයකින් සොයා ගන්නා ලද සහ දේශීයව පැතිරෙන අදහස් ඇත, නමුත් කිසිදු අනුවාදයකට මුළු ජාලයම එකවර අතුගා දැමීමට ප්රමාණවත් නොවේ. මෙම අවසාන කාණ්ඩයේ, උදාහරණයක් ලෙස, විවිධ මානව ශිෂ්ටාචාරයන් විසින් පිළිවෙලින් දහය සහ තුන් වතාවක් පමණ ස්වාධීනව සොයා ගන්නා ලද කෘෂිකර්මාන්තය සහ ලිවීම අපට හමු වේ.
ප්රතිශක්තිය
අපි හිතමු අපි සමහර නෝඩ් සම්පූර්ණයෙන්ම අනාරක්ෂිත බවට පත් කරනවා, එනම්, සක්රිය කිරීමට ප්රතිශක්තිකරණය. එය මුලින් දුරස්ථ තත්වයක පවතිනවාක් මෙන් වන අතර ඉතිරි නෝඩ් මත SIS(a) ආකෘතිය දියත් කෙරේ.
ප්රතිශක්තිකරණ ස්ලයිඩරය ඉවත් කරන ලද නෝඩ් ප්රතිශතය පාලනය කරයි. එහි අගය වෙනස් කිරීමට උත්සාහ කරන්න (ආකෘතිය ක්‍රියාත්මක වන අතරතුර!) සහ එය සුපිරි විවේචනාත්මක වේවිද නැද්ද යන්න ජාලයේ තත්වයට බලපාන ආකාරය බලන්න.
සාකච්ඡා
ප්‍රතිචාර නොදක්වන නෝඩ් සංඛ්‍යාව වෙනස් කිරීමෙන් ජාලය උප- හෝ සුපිරි වේද යන්න පිළිබඳ පින්තූරය සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කරයි. ඒ ඇයි කියලා බලන්න අමාරු නැහැ. අවදානමට ලක් නොවන ධාරක විශාල සංඛ්‍යාවක් සමඟ, ආසාදනය නව ධාරක වෙත පැතිරීමේ අඩු අවස්ථාවක් ඇත.
මෙය ඉතා වැදගත් ප්රායෝගික ප්රතිවිපාක ගණනාවක් ඇති බව පෙනී යයි.
ඉන් එකක් වන්නේ ලැව් ගිනි පැතිරීම වැළැක්වීමයි. ප්‍රාදේශීය මට්ටමින්, එක් එක් පුද්ගලයා තමන්ගේම පූර්වාරක්ෂාවන් ගත යුතුය (නිදසුනක් ලෙස, කිසි විටෙකත් විවෘත දැල්ලක් අවධානයෙන් තොරව තබන්න). නමුත් මහා පරිමාණයෙන්, හුදකලා පිපිරීම් නොවැළැක්විය හැකිය. එබැවින් තවත් ආරක්ෂණ ක්රමයක් නම්, පුපුරා යාමක් මුළු ජාලයම ගිල නොගන්නා ලෙස ප්රමාණවත් තරම් "බිඳීම්" (ගිනිගන්නා ද්රව්ය ජාලයේ) සහතික කිරීමයි. පිරිසිදු කිරීම් මෙම කාර්යය ඉටු කරයි:
නැවැත්වීමට වැදගත් වන තවත් පිපිරීමක් වන්නේ බෝවන රෝගයකි. මෙහිදී සංකල්පය හඳුන්වා දෙනු ලැබේ රංචු ප්රතිශක්තිය. සමහර පුද්ගලයින්ට එන්නත් කළ නොහැකි බව මෙයයි (උදාහරණයක් ලෙස, ඔවුන්ට ප්රතිශක්තිකරණ පද්ධතිය දුර්වල වී ඇත), නමුත් ප්රමාණවත් තරම් පුද්ගලයින් ආසාදනයට ප්රතිශක්තිය තිබේ නම්, රෝගය දින නියමයක් නොමැතිව පැතිර යා නොහැක. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ඔබ එන්නත් කළ යුතුය ප්රමාණවත් ජනගහනයෙන් කොටසක් සුපිරි විවේචනාත්මක තත්වයක සිට උපක්‍රමික තත්වයකට මාරු කිරීම. මෙය සිදු වූ විට, එක් රෝගියෙකු තවමත් ආසාදනය විය හැක (උදාහරණයක් ලෙස, වෙනත් කලාපයකට ගමන් කිරීමෙන් පසුව), නමුත් වර්ධනය වන සුපිරි විවේචනාත්මක ජාලයකින් තොරව, රෝගය ආසාදනය වන්නේ සුළු පිරිසක් පමණි.
අවසාන වශයෙන්, ප්රතිශක්තිකරණ නෝඩ් සංකල්පය න්යෂ්ටික ප්රතික්රියාකාරකයක් තුළ සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න පැහැදිලි කරයි. දාම ප්‍රතික්‍රියාවක දී, දිරාපත් වන යුරේනියම්-235 පරමාණුවක් නියුට්‍රෝන තුනක් පමණ මුදා හරින අතර, එය (සාමාන්‍යයෙන්) U-235 පරමාණු එකකට වඩා විඛණ්ඩනය වීමට හේතු වේ. නව නියුට්‍රෝන පසුව පරමාණු තවදුරටත් බෙදීම් ඇති කරයි, සහ ඝාතීය ලෙස:
බෝම්බයක් තැනීමේදී, සමස්ත කාරණය වන්නේ ඝාතීය වර්ධනය අඛණ්ඩව පාලනය කිරීම සහතික කිරීමයි. නමුත් බලාගාරයක ඉලක්කය වන්නේ ඔබ අවට සිටින සියල්ලන් මරා නොගෙන බලශක්තිය නිපදවීමයි. මෙම කාර්යය සඳහා ඔවුන් භාවිතා කරනු ලැබේ පාලන දඬු, නියුට්‍රෝන අවශෝෂණය කළ හැකි ද්‍රව්‍යයකින් සාදා ඇත (උදාහරණයක් ලෙස රිදී හෝ බෝරෝන්). ඒවා නියුට්‍රෝන මුදා හැරීමට වඩා අවශෝෂණය කරන නිසා, ඒවා අපගේ අනුකරණයේ ප්රතිශක්තිකරණ නෝඩ ලෙස ක්‍රියා කරයි, එමඟින් විකිරණශීලී න්‍යෂ්ටිය අධි විවේචනාත්මක වීම වළක්වයි.
එබැවින් න්යෂ්ටික ප්‍රතික්‍රියාකාරකයක උපක්‍රමය නම් පාලක දඬු එහා මෙහා ගෙන යාමෙන් ප්‍රතික්‍රියාව තීරණාත්මක එළිපත්තක් අසල තබා ගැනීම සහ යම් දෙයක් වැරදී ගිය විට දඬු හරය තුළට වැටී එය නැවැත්වීම සහතික කිරීමයි.
උපාධිය
උපාධිය නෝඩයක් යනු එහි අසල්වැසි සංඛ්‍යාවයි. මේ මොහොත දක්වා, අපි 4 උපාධියේ ජාල සලකා බැලුවෙමු. නමුත් ඔබ මෙම පරාමිතිය වෙනස් කළහොත් කුමක් සිදුවේද?
උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට සෑම නෝඩයක්ම ආසන්න අසල්වැසියන් හතර දෙනෙකුට පමණක් නොව, තවත් හතරකට විකර්ණ ලෙස සම්බන්ධ කළ හැකිය. එවැනි ජාලයක උපාධිය 8 වනු ඇත.
අංශක 4 සහ 8 සහිත දැලිස් හොඳින් සමමිතික වේ. නමුත් 5 උපාධිය සමඟ (උදාහරණයක් ලෙස), ගැටළුවක් පැන නගී: අප තෝරාගත යුත්තේ කුමන අසල්වැසියන් පස් දෙනාද? මෙම අවස්ථාවෙහිදී, අපි ආසන්නතම අසල්වැසියන් හතරක් (N, E, S, W), ඉන්පසු අහඹු ලෙස {NE, SE, SW, NW} කට්ටලයෙන් එක් අසල්වැසියෙකු තෝරන්න. එක් එක් කාල පියවරේදී එක් එක් නෝඩ් සඳහා තේරීම ස්වාධීනව සිදු කෙරේ.
සාකච්ඡා
නැවතත්, මෙහි සිදුවන්නේ කුමක්දැයි බැලීම අපහසු නැත. සෑම නෝඩයකටම වැඩි අසල්වැසියන් සිටින විට, ආසාදනය පැතිරීමේ සම්භාවිතාව වැඩි වේ - එබැවින් ජාලය විවේචනාත්මක වීමට ඉඩ ඇත.
කෙසේ වෙතත්, අපි පහත දකින පරිදි ප්රතිවිපාක අනපේක්ෂිත විය හැකිය.
නගර සහ ජාල ඝනත්වය
මේ වන තුරු, අපගේ ජාල සම්පූර්ණයෙන්ම සමජාතීය විය. සෑම නෝඩයක්ම වෙනත් ඕනෑම එකක් මෙන් පෙනේ. නමුත් අපි කොන්දේසි වෙනස් කර ජාලය පුරා විවිධ නෝඩ් තත්වයන්ට ඉඩ දෙන්නේ නම් කුමක් කළ යුතුද?
උදාහරණයක් ලෙස, නගර ආදර්ශයට ගැනීමට උත්සාහ කරමු. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, අපි ජාලයේ සමහර කොටස්වල ඝනත්වය වැඩි කරන්නෙමු (උසස් මට්ටමේ නෝඩ්). පුරවැසියන් සතුව ඇති දත්ත මත පදනම්ව අපි මෙය කරමු නගරයෙන් පිටත මිනිසුන්ට වඩා.
අපගේ ආකෘතියේ, සංවේදී නෝඩ් ඒවායේ උපාධිය මත පදනම්ව වර්ණ ගැන්වේ. "ග්‍රාමීය ප්‍රදේශවල" නෝඩ් අංශක 4 (සහ ලා අළු පැහැය) ඇති අතර, "නාගරික ප්‍රදේශවල" නෝඩ් වලට ඉහළ අංශක ඇත (සහ තද වර්ණයෙන් යුක්ත වේ), පිටතින් අංශක 5 න් පටන් ගෙන නගර මධ්‍යයේ 8 න් අවසන් වේ.
සක්රිය කිරීම නගර ආවරණය වන පරිදි ප්‍රචාරණ වේගයක් තෝරා ගැනීමට උත්සාහ කරන්න, ඉන්පසු ඒවායේ දේශසීමා ඉක්මවා නොයන්න.
මෙම සමාකරණය පැහැදිලි මෙන්ම පුදුම සහගත බව මට පෙනේ. ඇත්ත වශයෙන්ම, නගර ග්‍රාමීය ප්‍රදේශවලට වඩා සංස්කෘතික මට්ටම හොඳින් පවත්වා ගෙන යයි - මෙය කවුරුත් දනිති. මා පුදුමයට පත් කරන දෙය නම්, මෙම සංස්කෘතික විවිධත්වයේ සමහරක් සමාජ ජාලයේ ස්ථලකය මත පදනම්ව පැන නගී.
මෙය සිත්ගන්නා කරුණකි, මම එය වඩාත් විස්තරාත්මකව පැහැදිලි කිරීමට උත්සාහ කරමි.
මෙහිදී අප ගනුදෙනු කරන්නේ පුද්ගලයාගෙන් පුද්ගලයාට සරලව හා සෘජුව සම්ප්රේෂණය වන සංස්කෘතීන්ගේ ආකාරයන් සමඟය. උදාහරණ වශයෙන්, , ශාලා ක්රීඩා, විලාසිතා ප්රවණතා, භාෂාමය ප්රවණතා, කුඩා කණ්ඩායම් චාරිත්‍ර වාරිත්‍ර, සහ කට වචනයෙන් පැතිරෙන නිෂ්පාදන, ඊට අමතරව අපි අදහස් ලෙස හඳුන්වන සම්පූර්ණ තොරතුරු පැකේජ.
(සටහන: මිනිසුන් අතර තොරතුරු බෙදා හැරීම මාධ්‍ය මගින් අතිශයින් දුෂ්කර කර ඇත. පුරාණ ග්‍රීසිය වැනි තාක්ෂණික වශයෙන් ප්‍රාථමික පරිසරයක් සිතීම පහසුය, එහිදී සංස්කෘතියේ සෑම ගිනි පුපුරක්ම පාහේ භෞතික අවකාශයේ අන්තර්ක්‍රියා මගින් සම්ප්රේෂණය විය.)
ඉහත සමාකරණයෙන් මම ඉගෙන ගත්තේ නගරය තුළ මුල් බැස පැතිර යා හැකි අදහස් සහ සංස්කෘතික භාවිතයන් ඇති නමුත් ඒවා ග්‍රාමීය ප්‍රදේශවල ව්‍යාප්ත කළ නොහැකි (ගණිතමය වශයෙන් කළ නොහැකි) බවයි. මේ එකම අදහස් සහ එකම මිනිසුන් ය. කාරණය වන්නේ ග්‍රාමීය පදිංචිකරුවන් කෙසේ හෝ “සමීප මනසක්” ඇති බව නොවේ: එකම අදහස සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන විට, ඔවුන් එය අල්ලා ගැනීමේ අවස්ථා හරියටම සමාන වේනගරවාසීන් වගේ. මෙම අදහස ග්‍රාමීය ප්‍රදේශවල වෛරස් විය නොහැක, මන්ද එය පැතිරිය හැකි බොහෝ සම්බන්ධතා නොමැති බැවිනි.
මෙය සමහර විට විලාසිතා ක්ෂේත්‍රයේ දැකීමට පහසුම වේ - ඇඳුම් පැළඳුම්, කොණ්ඩා මෝස්තර යනාදිය. විලාසිතා ජාලය තුළ, දෙදෙනෙකු එකිනෙකාගේ ඇඳුම් පැළඳුම් දකින විට අපට දැලිස් කෙළවර අල්ලා ගත හැකිය. නාගරික මධ්‍යස්ථානයක, සෑම පුද්ගලයෙකුටම දිනකට තවත් පුද්ගලයින් 1000කට වඩා දැකිය හැකිය - වීදිවල, උමං මාර්ගයේ, ජනාකීර්ණ අවන්හලක යනාදිය. ග්‍රාමීය ප්‍රදේශයක, ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව, එක් පුද්ගලයෙකුට දැකිය හැක්කේ දුසිම් කිහිපයක් පමණි. අන් අය. මත පදනම්ව මෙම වෙනස පමණි, නගරයට තවත් විලාසිතා ප්රවණතා සඳහා සහාය වීමට හැකි වේ. සහ වඩාත්ම බලගතු ප්රවණතා-ඉහළම සම්ප්රේෂණ අනුපාත සහිත ඒවා-ට පමණක් නගරයෙන් පිටත අඩිතාලමක් ලබා ගැනීමට හැකි වනු ඇත.
අපි සිතන්නේ අදහසක් හොඳ නම්, එය අවසානයේ සෑම කෙනෙකුටම ළඟා වන බවත්, අදහසක් නරක නම්, එය නැති වී යන බවත්ය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය ආන්තික අවස්ථාවන්හිදී සත්‍ය වේ, නමුත් ඒ අතර සමහර ජාල වල පමණක් වෛරස් විය හැකි අදහස් සහ භාවිතයන් රාශියක් ඇත. මෙය ඇත්තෙන්ම පුදුම සහගතයි.
නගර පමණක් නොවේ
මෙහි බලපෑම අපි බලනවා ජාල ඝනත්වය. දී ඇති නෝඩ් කට්ටලයක් සඳහා එය අංකයක් ලෙස අර්ථ දැක්වේ සැබෑ ඉළ ඇට, අංකයෙන් බෙදන්න විභව දාර. එනම්, ඇත්ත වශයෙන්ම පවතින සම්බන්ධතා ප්රතිශතයයි.
ඉතින් අපි දැක්කා නාගරික මධ්‍යස්ථානවල ජාල ඝනත්වය ග්‍රාමීය ප්‍රදේශවලට වඩා වැඩියි. නමුත් අපි ඝන ජාල සොයා ගන්නා එකම ස්ථානය නගර නොවේ.
සිත්ගන්නා උදාහරණයක් වන්නේ ද්විතීයික පාසල් ය. නිදසුනක් වශයෙන්, නිශ්චිත ප්රදේශයක් සඳහා, අපි පාසල් සිසුන් අතර පවතින ජාලය ඔවුන්ගේ දෙමාපියන් අතර පවතින ජාලය සමඟ සංසන්දනය කරමු. එකම භූගෝලීය ප්‍රදේශය සහ එකම ජනගහනය, නමුත් එක් ජාලයක් අනෙකට වඩා බොහෝ ගුණයකින් ඝනත්වයකින් යුක්ත වේ. එබැවින් විලාසිතා සහ භාෂාමය ප්රවණතා යෞවනයන් අතර වඩා වේගයෙන් පැතිරීම පුදුමයක් නොවේ.
ඒ හා සමානව, ප්‍රභූ ජාල ප්‍රභූ නොවන ජාලවලට වඩා බොහෝ ඝනත්වයට නැඹුරු වේ - මා සිතන්නේ එය අවතක්සේරු කර ඇති බවයි (ජනප්‍රිය හෝ බලගතු පුද්ගලයින් ජාලකරණය සඳහා වැඩි කාලයක් ගත කරන අතර එම නිසා සාමාන්‍ය මිනිසුන්ට වඩා "අසල්වැසියන්" වැඩි වේ). ඉහත සමාකරණ මත පදනම්ව, ජාලයේ සාමාන්‍ය උපාධියේ ගණිතමය නීති මත පදනම්ව, ප්රධාන ධාරාවෙන් සහාය නොදක්වන සමහර සංස්කෘතික ආකෘති සඳහා ප්‍රභූ ජාල සහාය වනු ඇතැයි අපි අපේක්ෂා කරමු. මෙම සංස්කෘතික ස්වරූප මොනවාදැයි අනුමාන කිරීමට මම ඔබට තබමි.
අවසාන වශයෙන්, අපට මෙම අදහස අන්තර්ජාලයට යෙදිය හැක්කේ එය විශාල ලෙස ආදර්ශනය කිරීමෙනි ඉතා ඝන නගරය. හුදු අවකාශීය ජාල මත සරලව සහාය දැක්විය නොහැකි බොහෝ නව සංස්කෘතීන් සබැඳිව දියුණු වීම පුදුමයක් නොවේ: නිකේතන විනෝදාංශ, වඩා හොඳ නිර්මාණ ප්‍රමිතීන්, අයුක්තිය පිළිබඳ වැඩි අවබෝධයක් යනාදිය. එය හොඳ දේවල් පමණක් නොවේ. මුල් නගර අඩු ජන ඝනත්වයකින් පැතිර යා නොහැකි රෝග සඳහා තෝතැන්නක් වූවා සේම, අන්තර්ජාලය ක්ලික් බයිට්, ව්යාජ ප්‍රවෘත්ති සහ කෘතිම කෝපය අවුලුවාලීම වැනි මාරාන්තික සංස්කෘතික ආකෘතීන් සඳහා තෝතැන්නකි.
දැනුම
"නිවැරදි වේලාවට නිවැරදි විශේෂඥයෙකු සිටීම බොහෝ විට නිර්මාණාත්මක ගැටළු විසඳීම සඳහා වටිනාම සම්පතයි." - මයිකල් නීල්සන්, සොයාගැනීම් සොයාගැනීම
අප බොහෝ විට සිතන්නේ සොයාගැනීම් හෝ නව නිපැයුම් යනු එක් ප්‍රතිභාවකගේ මනසේ සිදුවන ක්‍රියාවලියක් ලෙසය. ඔහු ආශ්වාදයේ සැණෙකින් පහර වැදී ඇත - යුරේකා! — හදිසියේම අපට පරිමාව මැනීමට නව ක්රමයක් තිබේ. නැතිනම් ගුරුත්වාකර්ෂණ සමීකරණය. නැත්නම් විදුලි බුබුලක්.
නමුත් අපි සොයාගැනීමේ මොහොතේ හුදකලා නව නිපැයුම්කරුවෙකුගේ දෘෂ්ටිකෝණය ගත්තොත්, අපි සංසිද්ධිය දෙස බලා සිටිමු. නෝඩයක දෘෂ්ටි කෝණයෙන්. නව නිපැයුම ලෙස අර්ථකථනය කිරීම වඩාත් නිවැරදි වනු ඇත ජාල සංසිද්ධිය.
ජාලය අවම වශයෙන් ආකාර දෙකකින් වැදගත් වේ. පළමුව, පවතින අදහස් විනිවිද යා යුතුය විඥානයට නව නිපැයුම්කරු. මේවා නව ලිපියකින් උපුටා ගැනීමකි, නව පොතක ග්‍රන්ථ නාමාවලිය - නිව්ටන් උරහිස් මත සිටි යෝධයන්. දෙවනුව, නව අදහසක් නැවත පැමිණීම සඳහා ජාලය ඉතා වැදගත් වේ ආපසු ලෝකයට; ව්‍යාප්ත නොවූ නව නිපැයුමක් "නිපදවීමක්" ලෙස හැඳින්වීම කිසිසේත්ම වටින්නේ නැත. මේ අනුව, මෙම හේතු දෙකම නිසා, නව නිපැයුම් හෝ, වඩාත් පුළුල් ලෙස, දැනුම වර්ධනය - විසරණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියක් ලෙස ආදර්ශයට ගැනීම අර්ථවත් කරයි.
මොහොතකින්, ජාලයක් තුළ දැනුම පැතිරී වර්ධනය විය හැකි ආකාරය පිළිබඳ දළ අනුකරණයක් මම ඉදිරිපත් කරන්නම්. නමුත් මුලින්ම මම පැහැදිලි කළ යුතුයි.
අනුකරණයේ ආරම්භයේ දී, ජාලකයේ සෑම චතුරශ්‍රයකම ප්‍රවීණයන් හතර දෙනෙක් පහත පරිදි සකස් කර ඇත:
විශේෂඥ 1 අදහසෙහි පළමු අනුවාදය ඇත - අපි එය Idea 1.0 ලෙස හඳුන්වමු. Expert 2 කියන්නේ Idea 1.0 Idea 2.0 බවට පත්කරන්න දන්න කෙනා. Idea 3 Idea 2.0 බවට පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි විශේෂඥ 3.0 දනී. අවසාන වශයෙන්, සිව්වන විශේෂඥයා Idea 4.0 හි අවසන් ස්පර්ශයන් ලබා දෙන්නේ කෙසේදැයි දනී.
මෙය ඔරිගාමි වැනි ශිල්පීය ක්‍රමයකට සමාන වන අතර එහිදී ශිල්පීය ක්‍රම දියුණු කර අනෙකුත් ශිල්පීය ක්‍රම සමඟ ඒකාබද්ධ වී වඩාත් සිත්ගන්නාසුලු මෝස්තර නිර්මාණය කරයි. එසේත් නැතිනම් එය භෞතික විද්යාව වැනි දැනුමේ ක්ෂේත්‍රයක් විය හැකි අතර, එහි වඩාත් මෑතකාලීන කාර්යයන් පූර්වගාමීන්ගේ මූලික කාර්යයන් මත ගොඩනගා ඇත.
මෙම අනුකරණයේ කාරණය නම් අදහසෙහි අවසාන අනුවාදයට දායක වීමට ප්‍රවීණයන් හතර දෙනාම අපට අවශ්ය වීමයි. තවද සෑම අදියරකදීම අදහස සුදුසු විශේෂඥයාගේ අවධානයට යොමු කළ යුතුය.
අනතුරු ඇඟවීම් කිහිපයක්. සමාකරණය තුළ බොහෝ යථාර්ථවාදී නොවන උපකල්පන කේතනය කර ඇත. මෙන්න ඒවායින් කිහිපයක් පමණි:
- පුද්ගලයාගෙන් පුද්ගලයාට හැර අදහස් ගබඩා කර සම්ප්රේෂණය කළ නොහැකි බව උපකල්පනය කෙරේ (එනම්, පොත් හෝ මාධ්‍ය නැත).
- සත්‍ය වශයෙන්ම බොහෝ අහඹු සාධක සොයාගැනීමක් හෝ සොයාගැනීමක් සිදුවීමට බලපාන නමුත් අදහස් ජනනය කළ හැකි ස්ථිර විශේෂඥයින් ජනගහණයේ සිටින බව උපකල්පනය කෙරේ.
- අදහසෙහි අනුවාද හතරම එකම SIS පරාමිති කට්ටලයක් භාවිතා කරයි (බෝඩ් අනුපාතය, ප්රතිශක්තිකරණ ප්රතිශතය, ආදිය), නමුත් එක් එක් අනුවාදය සඳහා විවිධ පරාමිතීන් භාවිතා කිරීම වඩාත් යථාර්ථවාදී වුවද (1.0, 2.0, ආදිය)
- ප්‍රායෝගිකව බොහෝ විට පැරණි සහ නව අනුවාද දෙකම පැහැදිලි ජයග්‍රාහකයෙකු නොමැතිව එකවර සංසරණය වන නමුත් N+1 අදහස N+XNUMX අදහස සම්පූර්ණයෙන්ම විස්ථාපනය කරන බව උපකල්පනය කෙරේ.
… හා තවත් බොහෝ අය.
සාකච්ඡා
මෙය දැනුම සැබවින්ම වර්ධනය වන ආකාරය පිළිබඳ හාස්‍යජනක ලෙස සරල කළ ආකෘතියකි. ආකෘතියෙන් පිටත වැදගත් තොරතුරු රාශියක් ඉතිරිව ඇත (ඉහත බලන්න). කෙසේ වෙතත්, එය ක්රියාවලියෙහි වැදගත් සාරය අල්ලා ගනී. එබැවින් අපට වෙන් කිරීම් සමඟ, විසරණය පිළිබඳ අපගේ දැනුම භාවිතා කරමින් දැනුමේ වර්ධනය ගැන කතා කළ හැකිය.
විශේෂයෙන්, විසරණ ආකෘතිය කෙසේද යන්න පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා දෙයි ක්රියාවලිය වේගවත් කරන්න: විශේෂඥ නෝඩ් අතර අදහස් හුවමාරු කර ගැනීමට පහසුකම් සැලසිය යුතුය. මෙය විසරණයට බාධා කරන මිය ගිය නෝඩ් ජාලය ඉවත් කිරීම අදහස් විය හැක. නැතහොත් අදහස් ඉක්මනින් පැතිරෙන ඉහළ ජාල ඝනත්වයක් ඇති නගරයක හෝ පොකුරක සියලුම විශේෂඥයින් ස්ථානගත කිරීම අදහස් විය හැක. නැතහොත් ඒවා එක් කාමරයක එකතු කරන්න:
ඉතින්... විසරණය ගැන මට කියන්න පුළුවන් එච්චරයි.
නමුත් මට අවසාන වශයෙන් එක් අදහසක් ඇත, එය ඉතා වැදගත් වේ. එය වර්ධනය ගැන යසහ එකතැන පල්වීම) විද්යාත්මක ප්‍රජාවන්හි දැනුම. මෙම අදහස ඉහත ඕනෑම දෙයකට වඩා ස්වරයෙන් සහ අන්තර්ගතයෙන් වෙනස් ය, නමුත් ඔබ මට සමාව දෙනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි.
විද්යාත්මක ජාල ගැන
නිදර්ශනය ලෝකයේ වඩාත්ම වැදගත් ධනාත්මක ප්‍රතිපෝෂණ ලූප වලින් එකක් පෙන්වයි (සහ එය සෑහෙන කාලයක් තිස්සේ මෙසේ විය):
චක්‍රයේ ඉහළ ප්‍රගතිය (K ⟶ T) ඉතා සරල ය: අපි නව මෙවලම් සංවර්ධනය කිරීමට නව දැනුම භාවිතා කරමු. උදාහරණයක් ලෙස, අර්ධ සන්නායකවල භෞතික විද්යාව අවබෝධ කර ගැනීමෙන් අපට පරිගණක තැනීමට ඉඩ සලසයි.
කෙසේ වෙතත්, පහළට ගමන් කිරීම සඳහා යම් පැහැදිලි කිරීමක් අවශ්ය වේ. තාක්ෂණයේ දියුණුව දැනුමේ වර්ධනයට හේතු වන්නේ කෙසේද?
එක් මාර්ගයක් - සමහර විට වඩාත්ම සෘජු - නව තාක්ෂණයන් අපට ලෝකය වටහා ගැනීමේ නව ක්‍රම ලබා දෙයි. උදාහරණයක් ලෙස, හොඳම අන්වීක්ෂ ඔබට සෛලයක් තුළ ගැඹුරින් බැලීමට ඉඩ සලසයි, අණුක ජීව විද්යාව සඳහා තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සපයයි. GPS ට්රැකර් සතුන් චලනය වන ආකාරය පෙන්වයි. සෝනාර් ඔබට සාගර ගවේෂණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. සහ යනාදි.
මෙය නිසැකවම අත්‍යවශ්‍ය යාන්ත්‍රණයක් වන නමුත් තාක්ෂණයේ සිට දැනුම දක්වා අවම වශයෙන් තවත් මාර්ග දෙකක් තිබේ. ඒවා එතරම් සරල නොවිය හැකිය, නමුත් මම හිතන්නේ ඒවා වැදගත් ය:
පළමුවෙනි. තාක්‍ෂණය ආර්ථික බහුලත්වය (එනම් ධනය) වෙත යොමු කරයි, එමඟින් වැඩි පිරිසකට දැනුම නිෂ්පාදනයේ නිරත වීමට ඉඩ සලසයි.
ඔබේ රටේ ජනගහනයෙන් 90% ක් කෘෂිකර්මාන්තයේ නියැලී සිටී නම්, ඉතිරි 10% යම් ආකාරයක වෙළඳාමක (හෝ යුද්ධයක) නියැලී සිටී නම්, මිනිසුන්ට සොබාදහමේ නීති ගැන සිතීමට ඇති නිදහස් කාලය ඉතා අල්පය. සමහර විට මේ නිසා මුල් කාලයේ විද්යාව ප්රධාන වශයෙන් ධනවත් පවුල්වල දරුවන් විසින් ප්‍රවර්ධනය කරන ලදී.
එක්සත් ජනපදය සෑම වසරකම ආචාර්ය උපාධි 50 කට වඩා නිෂ්පාදනය කරයි. වයස අවුරුදු 000 දී (හෝ ඊට පෙර) කම්හලක වැඩ කිරීමට යන පුද්ගලයෙකු වෙනුවට, උපාධිධාරී ශිෂ්‍යයෙකුට වයස අවුරුදු 18 හෝ සමහර විට 30 දක්වා අරමුදල් සැපයිය යුතුය - එවිට පවා ඔවුන්ගේ කාර්යයට සැබෑ ආර්ථික බලපෑමක් ඇතිවේද යන්න පැහැදිලි නැත. නමුත් පුද්ගලයෙකු තම විනයෙහි, විශේෂයෙන් භෞතික විද්යාව හෝ ජීව විද්යාව වැනි සංකීර්ණ ක්ෂේත්‍රවල ප්‍රමුඛස්ථානයට පැමිණීම අවශ්ය වේ.
කාරණය වන්නේ පද්ධති දෘෂ්ටි කෝණයෙන් විශේෂඥයින් මිල අධිකයි. මෙම විශේෂඥයින්ට අරමුදල් සපයන මහජන ධනයේ අවසාන මූලාශ්රය වන්නේ නව තාක්ෂණයයි: නගුල පෑන සඳහා සහනාධාර ලබා දෙයි.
දෙවනුව. විශේෂයෙන්ම සංචාරක හා සන්නිවේදන ක්ෂේත්‍රයේ නව තාක්ෂණයන් දැනුම වර්ධනය වන සමාජ ජාල ව්‍යුහය වෙනස් කරයි. විශේෂයෙන්ම, විශේෂඥයින් සහ විශේෂඥයින් එකිනෙකා සමඟ වඩාත් සමීපව කටයුතු කිරීමට ඉඩ සලසයි.
මෙහි කැපී පෙනෙන නව නිපැයුම් අතර මුද්‍රණ යන්ත්‍රය, වාෂ්ප නැව් සහ දුම්රිය මාර්ග (ගමන් කිරීමට සහ/හෝ තැපැල් යැවීමට පහසුකම් සැලසීම), දුරකථන, ගුවන් යානා සහ අන්තර්ජාලය ඇතුළත් වේ. මෙම සියලු තාක්ෂණයන් ජාල ඝනත්වය වැඩි කිරීමට දායක වේ, විශේෂයෙන්ම විශේෂිත ප්‍රජාවන් තුළ (සියලුම දැනුම වර්ධනයක් සිදු වන විට). උදාහරණයක් ලෙස, මධ්යතන යුගයේ අවසානයේ යුරෝපීය විද්යාඥයින් අතර මතු වූ ලිපි හුවමාරු ජාලයන් හෝ නවීන භෞතික විද්යාඥයින් arXiv භාවිතා කරන ආකාරය.
අවසාන වශයෙන්, මෙම මාර්ග දෙකම සමාන වේ. දෙකම විශේෂඥයින්ගේ ජාලයේ ඝනත්වය වැඩි කරයි, එය දැනුම වැඩි කිරීමට හේතු වේ:
වසර ගණනාවක් මම උසස් අධ්‍යාපනයෙන් ඈත් වුණා. මගේ උපාධි පාසලේ කෙටි කාලය මගේ මුඛයේ නරක රසයක් ඉතිරි කළේය. නමුත් දැන් ආපසු හැරී බලන විට (සියලු පුද්ගලික ගැටළු හැර) මට නිගමනය කිරීමට සිදු වන්නේ උසස් අධ්‍යාපනය තවමත් පවතින බවයි අතිශයින්ම වැදගත්.
ශාස්ත්‍රීය සමාජ ජාල (උදා: පර්යේෂණ ප්‍රජාවන්) යනු අපගේ ශිෂ්ටාචාරය විසින් නිර්මාණය කර ඇති වඩාත්ම දියුණු සහ වටිනා ව්‍යුහයන්ගෙන් එකකි. දැනුම නිෂ්පාදනය කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ විශේෂඥයින්ගේ වැඩි සාන්ද්‍රණයක් අප කොතැනකවත් රැස් කර ගෙන නැත. එකිනෙකාගේ අදහස් තේරුම් ගැනීමට සහ විවේචනය කිරීමට තරම් මිනිසුන් තුළ කොතැනකවත් වර්ධනය වී නොමැත. එය දියුණුවේ ගැහෙන හදවතයි. බුද්ධත්වයේ ගින්න වඩාත් තදින් ඇවිළෙන්නේ මෙම ජාල තුළ ය.
නමුත් අපට ප්‍රගතිය සුළුවෙන් තැකිය නොහැක. නම් එය අපට යමක් ඉගැන්වූයේ නම්, විද්‍යාවට පද්ධතිමය ගැටලු ඇති විය හැකි බව ය. මෙය එක්තරා ආකාරයක ජාල පරිහානියකි.
අපි විද්යාව කරන ක්‍රම දෙකක් අතර වෙනස හඳුනා ගනිමු යැයි සිතමු. සැබෑ විද්යාව и වෘත්තීයවාදය. සැබෑ විද්යාව යනු විශ්වාසදායක ලෙස දැනුම නිපදවන භාවිතයන් ය. එය කුතුහලයෙන් පෙලඹී ඇති අතර අවංකකම මගින් සංලක්ෂිත වේ (ෆෙයින්මන්: "ඔබට පෙනේ, මට ලෝකය තේරුම් ගැනීමට අවශ්‍යයි"). ඊට පටහැනිව, වෘත්තීයමය අභිලාෂයන් විසින් අභිප්රේරණය කරනු ලබන අතර, දේශපාලනය සහ විද්යාත්මක කෙටිමං ක්රීඩා කිරීම මගින් සංලක්ෂිත වේ. එය විද්යාව මෙන් පෙනෙන අතර ක්‍රියා කළ හැකිය, නමුත් නෑ විශ්වාසනීය දැනුම නිපදවයි.
(ඔව්, මෙය අතිශයෝක්තියෙන් යුත් ද්විකෝටිකයකි. සිතුවිලි අත්හදා බැලීමක් පමණි. මට දොස් නොකියන්න).
කාරණය නම් වෘත්තීයවේදීන් සැබෑ පර්යේෂණ ප්‍රජාව තුළ ඉඩක් ලබා ගත් විට, ඔවුන් කාර්යය විනාශ කරන බවයි. සෙසු ප්‍රජාව නව දැනුම ලබා ගැනීමට සහ බෙදා ගැනීමට උත්සාහ කරන අතරම ඔවුන් තමන්ව ප්‍රවර්ධනය කිරීමට උත්සාහ කරයි. පැහැදිලිකම සඳහා වෙහෙසෙනවා වෙනුවට, වෘත්තීයවේදීන් වඩාත් ආකර්ෂණීය ශබ්දයක් ඇති කිරීම සඳහා සෑම දෙයක්ම සංකීර්ණ කර ව්යාකූල කරයි. ඔවුන් (හැරී ෆ්‍රැන්ක්ෆර්ට් පවසන පරිදි) විද්යාත්මක විකාර වල නිරතව සිටිති. එබැවින් දැනුම වර්ධනය සඳහා අවශ්ය සාධාරණ තොරතුරු හුවමාරුවට නොගැලපෙන, මළ නෝඩ් ලෙස අපට ඒවා ආදර්ශනය කළ හැකිය:
සමහර විට හොඳම මාදිලිය වන්නේ වෘත්තීයමය නෝඩ් දැනුමට පමණක් නොගැලපෙන නමුත් ක්‍රියාකාරීව බෙදා හරින එකකි. ව්යාජ දැනුම. ව්යාජ දැනුමෙහි වැදගත්කම කෘත්‍රිමව පුම්බා ඇති නොවැදගත් ප්‍රතිඵල හෝ උපාමාරු දැමීමෙන් හෝ ගොතන ලද දත්තවලින් පැන නගින සත්‍ය වශයෙන්ම අසත්‍ය ප්‍රතිඵල ඇතුළත් විය හැක.
අපි ඔවුන්ව කුමන ආකාරයෙන් ආදර්ශයට ගත්තත්, වෘත්තීයවේදීන්ට අපගේ විද්යාත්මක ප්‍රජාවන්ගේ ගෙල සිර කළ හැකිය.
එය හරියට අපට අත්‍යවශ්‍ය න්යෂ්ටික දාම ප්‍රතික්‍රියාවක් වැනිය - අපට දැනුමේ පිපිරීමක් අවශ්ය වේ - අපගේ පොහොසත් U-235 පමණක් එහි ප්‍රතික්‍රියාශීලී නොවන සමස්ථානික U-238 වැඩිය, එය දාම ප්‍රතික්‍රියාව යටපත් කරයි.
ඇත්ත වශයෙන්ම, වෘත්තීයවේදීන් සහ සැබෑ විද්යාඥයින් අතර පැහැදිලි වෙනසක් නොමැත. අපි හැමෝගෙම ඇඟේ හැංගිලා තියෙන වෘත්තීයමය ස්වභාවය ටිකක් තියෙනවා. ප්‍රශ්නය වන්නේ දැනුම ව්‍යාප්තිය මැකී යාමට පෙර ජාලය කොපමණ කාලයක් පැවතිය හැකිද යන්නයි.
ඔහ්, ඔබ අවසානය දක්වා කියවන්න. කියෙව්වාට ස්තුතියි.
බලපත්‍රය
සියලුම හිමිකම් ඇවිරෙන්නේ නැත. ඔබට සුදුසු පරිදි මෙම කාර්යය භාවිතා කළ හැකිය :).
පිළිගැනීම්
- и කෙටුම්පතේ විවිධ අනුවාද පිළිබඳ කල්පනාකාරී අදහස් සහ යෝජනා සඳහා.
- - සමස්ත ක්රියාවලිය පුරාම සදාචාරාත්මක සහය සඳහා සහ මගේ කාර්යය පිළිබඳ වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් ප්‍රතිපෝෂණ සඳහා.
- percolation සංසිද්ධිය සහ percolation threshold මට පෙන්වා දීම සඳහා කීත් ඒ.
- වෙත සබැඳිය සඳහා , (එහි බොහෝ අඩුපාඩු තිබියදීත්) මෙම තනතුරේ වැඩ කිරීමට ප්රධාන පෙළඹවීම විය.
අන්තර්ක්‍රියාකාරී රචනා සාම්පල
- නිකී කේස්ගේ සියලුම වැඩ, esp. (Vi Hart සමඟ) සහ . අන්තර්ක්‍රියාකාරී රචනයක් විය හැකි දේ සඳහා මෙය ඉහළ තීරුවකි.
- : යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පිළිබඳ සුවිශේෂී උසස් තත්ත්වයේ අන්තර්ක්‍රියාකාරී විස්තර.
- බ්‍රෙට් වික්ටර්ගේ සම්භාව්ය කෘතිය . මම පඩිපෙළ ඉහළට යාමට එතරම් දක්ෂ නොවූ නමුත් සෑම විටම තවත් එක් උත්සාහයක් තිබේ.
මූලාශ්රය: www.habr.com