ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතිවල මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත

ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතිවල මුහුණු හඳුනාගැනීම සම්බන්ධතා රහිත හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් සඳහා වැඩිවන ඉල්ලුම සපුරාලයි. අද, මෙම ජෛවමිතික හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමය ගෝලීය ප්‍රවණතාවකි: මුහුණු හඳුනාගැනීම මත පදනම් වූ පද්ධති සඳහා වෙළඳපොලේ සාමාන්‍ය වාර්ෂික වර්ධනය විශ්ලේෂකයින් විසින් 20% ලෙස ඇස්තමේන්තු කර ඇත. අනාවැකි වලට අනුව, 2023 දී මෙම අගය USD බිලියන 4 දක්වා වැඩි වනු ඇත.

ප්රවේශ පාලන පද්ධතියක් සමඟ පර්යන්ත ඒකාබද්ධ කිරීම

හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමයක් ලෙස මුහුණු හඳුනාගැනීම ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතිවල ප්‍රවේශ පාලනය, කාල සොයා බැලීම සහ CRM සහ ERP පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා භාවිතා කළ හැක. රුසියානු වෙළෙඳපොළේ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තවල ප්රමුඛතම නිෂ්පාදකයින් වන්නේ Hikvision, Suprema, Dahua සහ ZKteco ය.

ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියක් සමඟ මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත ඒකාබද්ධ කිරීම ක්‍රම තුනකින් සිදු කළ හැකි අතර, එහි වෙනස සන්නිවේදන අතුරුමුහුණත සහ SDK ක්‍රියාකාරීත්වය තුළ පවතී. පළමු ක්‍රමය මඟින් සේවකයින්ගේ හෝ අමුත්තන්ගේ නව දත්ත ACS අතුරුමුහුණතට කෙලින්ම එකතු කිරීමට ඉඩ සලසයි, එය පර්යන්තවලට එකතු නොකර - පර්යන්ත SDK භාවිතා කරයි. දෙවන ක්‍රමයේදී, නව පරිශීලකයින් එකතු කිරීම ACS අතුරුමුහුණතෙහි සහ සෘජුවම පර්යන්තවල සිදු කරනු ලැබේ, එය අඩු පහසු සහ වැඩි ශ්‍රම-දැඩි වේ. අවස්ථා දෙකේදීම, සම්බන්ධතාවය ඊතර්නෙට් අතුරුමුහුණත හරහා සිදු කෙරේ. තෙවන ක්‍රමය වන්නේ Wiegand අතුරුමුහුණත හරහා සම්බන්ධ වීමයි, නමුත් මෙම අවස්ථාවේදී පර්යන්ත සහ ප්‍රවේශ පාලන පද්ධති සඳහා වෙනම දත්ත සමුදායන් ඇත.

සමාලෝචනය ඊතර්නෙට් සම්බන්ධතාවයක් සමඟ විසඳුම් සලකා බලනු ඇත. පද්ධති අතුරුමුහුණත තුළ පරිශීලකයින් එකතු කිරීමේ හැකියාව පර්යන්තය SDK විසින් තීරණය කරනු ලැබේ. ප්රවේශ පාලන පද්ධතියේ පුළුල් හැකියාවන්, පර්යන්ත භාවිතයෙන් ක්රියාත්මක කිරීමට හැකි වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, Suprema පර්යන්ත සමඟ PERCo-වෙබ් ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතිය ඒකාබද්ධ කිරීම මඟින් පද්ධති මෘදුකාංග අතුරුමුහුණත තුළ සෘජුවම දත්ත එක් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. අනෙකුත් විශේෂාංග අතරට සේවකයින්ගේ සහ අමුත්තන්ගේ ඡායාරූප පටිගත කිරීම සහ සුරැකීම ඇතුළත් වන්නේ අන්තර්ජාලය හරහා උපාංග හඳුනා ගැනීම, වින්‍යාස කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම සඳහා ය.

පර්යන්ත හරහා ගමන් කරන සියලුම සිදුවීම් පද්ධතිය තුළ සුරකිනු ලැබේ. පර්යන්ත වලින් ලැබෙන සිදුවීම් වලට ප්රතික්රියා සඳහා ඇල්ගොරිතමයක් පැවරීමට පද්ධතිය ඔබට ඉඩ සලසයි. සේවකයෙකු මුහුණ හඳුනාගැනීමෙන් පසු ගිය විට, ඔබට Viber වෙත හෝ පද්ධති ක්‍රියාකරුගේ විද්‍යුත් තැපෑලට යවනු ලබන දැනුම්දීමේ සිදුවීමක් ජනනය කළ හැක. ZKteco වෙතින් Suprema, ProfaceX, FaceDepot 2A, Facedepot 7 B, SpeedFace V7L වෙතින් Face Station 5 සහ FaceLite පර්යන්ත සමඟ වැඩ කිරීමට පද්ධතිය සහාය වේ. ඉහළ උෂ්ණත්වයක් සහිත සේවකයෙකු හෝ අමුත්තෙකු ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතිය හරහා ගමන් කරන විට, ප්‍රවේශය ස්වයංක්‍රීයව අවහිර කළ හැකි සිදුවීමක් ජනනය වේ.

ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතියක කොටසක් ලෙස ක්‍රියාත්මක වීම සඳහා පර්යන්ත තෝරාගැනීමේදී නිර්ණය කරන සාධක වන්නේ හඳුනාගැනීමේ ආරක්ෂාව, ක්‍රියාකාරිත්වයේ වේගය සහ නිරවද්‍යතාවය සහ භාවිතයේ පහසුවයි. හඳුනාගැනීමේ විශ්වසනීයත්වය මූලික වශයෙන් තීරණය වන්නේ අනුකරණයට එරෙහිව ආරක්ෂාවක් තිබීම සහ ද්වි සාධක හඳුනාගැනීමේ හැකියාව මගිනි. කාර්ය සාධනය - මුහුණ හඳුනාගැනීමේ අධික වේගය, මිනිසුන්ගේ තීව්‍ර ප්‍රවාහයේ තත්වයන් තුළ පවා උපකරණවල අඛණ්ඩ ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කිරීම. හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවයට භාවිතා කරන ඇල්ගොරිතමයේ කාර්යක්ෂමතාව, ටර්මිනලයේ මතකයේ ඇති මුහුණු සහ පරිශීලක සැකිලි ගණන මෙන්ම විවිධ ආලෝක තත්ත්වයන් තුළ කැමරාවේ ක්‍රියාකාරී පරාමිතීන් ද බලපායි. උපාංගයේ භාෂා අතුරුමුහුණත, මානයන් සහ බර අනුව භාවිතයේ පහසුව සහතික කෙරේ. ඉහත සඳහන් කළ පරිදි ඒකාබද්ධ කිරීමේ පහසුව - සන්නිවේදන අතුරුමුහුණත සහ පර්යන්ත SDK. මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත සඳහා සවිකර ඇති ටර්න්ස්ටයිල් මගින් ද ඒකාබද්ධ කිරීම පහසු කරයි.

ප්රවේශ පාලන පද්ධතිවල වැඩ කිරීමේ දෘෂ්ටි කෝණයෙන්, මෙම නිෂ්පාදකයින්ගෙන් පහත දැක්වෙන මාදිලිවල තාක්ෂණික ලක්ෂණ සලකා බලමු:

Face Station 2 සහ Suprema වෙතින් FaceLite

ZKteco වෙතින් ProfaceX, FaceDepot 7A, Facedepot 7 V, SpeedFace V5L

Hikvision වෙතින් DS-K1T606MF, DS-K1T8105E සහ DS-K1T331W

Dahua වෙතින් ASI7223X-A, ASI7214X

අනුකරණ ආරක්ෂාව

මුහුණු හඳුනාගැනීම 2D හෝ 3D තාක්ෂණයන් මත පදනම් විය හැක. ඔවුන්ගෙන් පළමුවැන්න වඩාත් අයවැය හිතකාමී වන අතර එය පර්යන්තවල පිරිවැයට ද බලපායි. එහි අවාසි අතර ඉහළ ආලෝක අවශ්‍යතා, ත්‍රිමාණ හා සසඳන විට අඩු සංඛ්‍යානමය විශ්වසනීයත්වය සහ මුහුණේ ඉරියව් සැලකිල්ලට ගැනීමට ඇති නොහැකියාව වේ. අධෝරක්ත කැමරාවලට 3D මත පදනම් වූ පර්යන්ත හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි කළ හැක.

ත්‍රිමාණ තාක්‍ෂණය භාවිතා කරන පර්යන්ත වඩා මිල අධික වන නමුත් හඳුනාගැනීමේ ඉහළ නිරවද්‍යතාවයක් සහ විශ්වසනීයත්වයක් සපයන අතර අඩු ආලෝක තත්ත්වයන් තුළ වැඩ කිරීමේ හැකියාව පෙන්නුම් කරයි. Suprema සහ ZKteco පර්යන්තවල, අධෝරක්ත ආලෝකය මත පදනම් වූ සජීවී මුහුණු හඳුනාගැනීම ඡායාරූප ඉදිරිපත් කිරීමෙන් ආරක්ෂා වීමට භාවිතා කරයි. මුහුණේ ජෛවමිතික දත්තවල සත්‍යතාව හඳුනා ගැනීමට Hikvision පර්යන්ත ගැඹුරු යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කරයි. Dahua මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහ ජීව ශක්තිය හඳුනාගැනීම සඳහා සහය ඇති ගැඹුරු ඉගෙනුම් තාක්ෂණයන් භාවිතා කරයි.

හඳුනාගැනීමේ වේගය

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත හඳුනාගැනීමේ වේගය අමුත්තන්ගේ දැඩි ප්රවාහයක් සහිත වස්තූන් සඳහා විශේෂයෙන් වැදගත් වේ: විශාල සමාගම්වල කාර්යාල, කාර්මික ව්යවසායන්, ජනාකීර්ණ ස්ථාන. ඉහළ හඳුනාගැනීමේ වේගය පෝලිම් වලක්වන අතර උපරිම ප්‍රතිදානය සහතික කරයි. Hikvision DS-K1T331W, Dahua ASI7223X-A සහ ASI7214X පර්යන්ත තත්පර 0,2 කින් මුහුණු හඳුනා ගනී. DS-K1T606MF ආකෘතිය සඳහා, හඳුනාගැනීම තත්පර 0,5 කින්, DS-K1T8105E සඳහා - තත්පර 1 ට අඩු කාලයකදී සිදු කෙරේ. Face Station සහ FaceDepot 7A පර්යන්ත හඳුනාගැනීමේ වේගය තත්පර 1කට වඩා අඩුය.

ද්වි සාධක සත්‍යාපනය

ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතිවල වැඩ කිරීම සඳහා පහසු විසඳුමක් වන්නේ වෙනත් හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමවලට සහය වන මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත වේ: නිදසුනක් ලෙස, කාඩ්පත, ඇඟිලි සලකුණු, අත්ල හෝ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයෙන් ප්‍රවේශ වීම. එවැනි විසඳුම් මඟින් ද්වි සාධක හඳුනාගැනීම හරහා පහසුකමකට ප්‍රවේශ පාලනය ශක්තිමත් කිරීමට හැකි වේ. ෆේස්ලයිට් සහ ෆේස්ස්ටේෂන් 2 පර්යන්තයන් සම්බන්ධතා රහිත ප්‍රවේශ කාඩ්පත් සඳහා ගොඩනඟන ලද රීඩරයක් තිබීම මගින් කැපී පෙනේ; අප සලකා බලන අනෙකුත් මාදිලිවල, පාඨකයා අතිරේකව සම්බන්ධ කළ හැකිය. ZKteco පර්යන්ත ද අත්ල සහ කේතය මගින් හඳුනා ගැනීමට සහාය වේ. Hikvision DS-K1T606MF පර්යන්ත ඇඟිලි සලකුණු සහ Mifare කාඩ්පත් හඳුනාගැනීම සඳහා සහය දක්වයි, DS-K1T8105E හි ගොඩනඟන ලද EM-Marine කාඩ්පත් කියවනයක් ඇති අතර සම්බන්ධතා රහිත කාඩ්පත් කියවනය DS-K1T331W පර්යන්තයට සම්බන්ධ කළ හැක. ASI7214X පර්යන්තය සම්බන්ධතා රහිත කාඩ්පත් සහ ඇඟිලි සලකුණු සඳහාද සහය දක්වයි.

උෂ්ණත්වය මැනීම

ප්‍රවේශ පාලන පද්ධතිවල මුහුණු හඳුනාගැනීමේ විසඳුම් සඳහා වෙළඳපොලේ වර්ධන ධාවකයන්ගෙන් එකක් වූයේ Covid19 වසංගතය, එබැවින් ශරීර උෂ්ණත්වය නිරීක්ෂණය කිරීමේ හැකියාව ඇති මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්ත පුළුල් ලෙස පැතිරී ඇත. අප සලකා බලන මාදිලිවල මෙම ක්‍රියාකාරීත්වය SpeedFace V5L පර්යන්ත මගින් ක්‍රියාත්මක කළ හැකි අතර, එමඟින් මුහුණේ වෙස් මුහුණක් තිබේද යන්න හඳුනා ගත හැකිය. උෂ්ණත්වය මැනීම ස්පර්ශ නොවන අතර එය ආසාදන සම්ප්‍රේෂණය වීමේ අවදානම අඩු කරයි.
එක් එක් මිනුමකින් පසු උපාංගයේ විෂබීජ නාශක ප්රතිකාර සඳහා අවශ්යතාවය.
පහසු විසඳුමක් වන්නේ පර්යන්ත SDK මඟින් ඔබට කෙලින්ම පද්ධතියට දත්ත ඇතුළත් කිරීමට ඉඩ දෙන්නේ නම්, උෂ්ණත්ව පාලනය සඳහා පරාමිතීන් සැකසීම සහ ACS අතුරුමුහුණතෙහි වෙස් මුහුණක් තිබීමයි.

මුහුණු සැකිලි ගණන

සැකිලි ධාරිතාව යනු පද්ධතිය තුළ ගබඩා කළ හැකි උපරිම දත්ත කට්ටල ගණනයි. මෙම දර්ශකය වැඩි වන තරමට හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි වේ. Face Station 2 සහ FaceLite පර්යන්තවල ඉහළ හඳුනාගැනීමේ හැකියාවක් ඇත. ඔවුන් සැකිලි 900ක් දක්වා සකසයි. ProFace X පර්යන්ත මතකයේ සැකිලි 000ක් ගබඩා කරයි, FaceDepot 30A සහ Facedepot 000B - 7 සැකිලි බැගින්, SpeedFace V7L - 10.
ASI7223X-A සහ ASI7214X පර්යන්ත එකකට සැකිලි 100ක් ඇත.

පරිශීලකයින් සංඛ්යාව සහ සිදුවීම්

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තයේ මතකයේ ඇති පරිශීලකයින් සංඛ්‍යාව පහසුකමට ප්‍රවේශ වීමට හැකි උපරිම හඳුනාගැනීම් ගණන තීරණය කරයි. වස්තුව විශාල වන තරමට මෙම දර්ශකය ඉහළ විය යුතුය. Face Station 2 සහ FaceLite පාලකයන්ගේ මතකය ProfaceX මතකය මෙන්ම පරිශීලකයින් 30000ක් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත. FaceDepot 7A, Facedepot 7B, SpeedFace V5L පුද්ගලයින් 10 කින් දත්ත සැකසීම. DS-K000T1E පර්යන්තයේ මතකය පරිශීලකයින් 8105 ක් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත, DS-K1600T1 - 331 සඳහා, DS-K3000T1MF - පරිශීලකයින් 606 සඳහා. ASI3200X-A සහ ASI7223X පර්යන්ත පරිශීලකයින් 7214 කින් දත්ත සකසයි. මෙම පර්යන්තය හරහා ගමන් කරන සියලුම සිදුවීම් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තවල මතකයේ ගබඩා කර ඇත. මතකයේ ඇති විශාලතම සිදුවීම් ගණන ඔබට දීර්ඝතම තෝරාගත් කාලය සඳහා වාර්තා ගොඩනගා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.

විශාලතම සිදුවීම් ලොග් පරිමාව වන්නේ Face Station 2 සහ FaceLite පර්යන්ත සඳහා - මිලියන 5. ProfaceX - මිලියන 1. ASI7223X-A සහ ASI7214X පර්යන්ත එක් එක් සිදුවීම් 300 ක් පවත්වයි. SpeedFace V000L ලොග් පරිමාව සිදුවීම් 5 කි, DS-K200T000W හි සිදුවීම් 1 ක් ඇත. FaceDepot 331A සහ Facedepot 150B සහ DS-K000T7MF පර්යන්තවල සිදුවීම් 7 ක් ඇත. DS-K1T606E පර්යන්තයට වඩාත්ම නිහතමානී මතක ධාරිතාව ඇත - සිදුවීම් 100 ක් පමණි.

භාෂා අතුරු මුහුණත

රුසියානු වෙළඳපොලේ ඉදිරිපත් කර ඇති සියලුම මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පර්යන්තවලට රුසියානු භාෂා අතුරු මුහුණතක් නොමැත, එබැවින් එහි ඇති බව වැදගත් තේරීම් සාධකයක් විය හැකිය.
රුසියානු භාෂා අතුරුමුහුණත ProFace X, SpeedFace V5L පර්යන්තවල ඇත. ෆේස් ස්ටේෂන් 2 පර්යන්තයේ, රුසියානු භාෂා ස්ථිරාංග ඉල්ලීම මත ලබා ගත හැකිය. Face Station 2 පර්යන්තයට ඉංග්‍රීසි භාෂා අතුරු මුහුණතක් ඇත. DS-K1T331W ඉංග්‍රීසි, ස්පාඤ්ඤ සහ අරාබි සඳහා සහය දක්වයි, රුසියානු අතුරු මුහුණත තවමත් නොමැත.

මානයන්

අපගේ සමාලෝචනයේ විශාලතම සහ බරම Dahua පර්යන්ත වේ.
ASI7223X-A - 428X129X98 මි.මී., බර - 3 kg.
ASI7214X - 250,6X129X30,5 mm, බර - 2 kg.
ඊළඟට FaceDepot-7A එහි බර කිලෝග්‍රෑම් 1,5 ක් සහ මානයන් 301x152x46 මි.මී.
අපගේ සමාලෝචනයේ සැහැල්ලු හා වඩාත්ම සංයුක්ත පර්යන්තය Suprema FaceLite වේ - එහි මානයන් 80x161x72 mm වන අතර බර 0,4 kg වේ.

Hikvision පර්යන්තවල මානයන්:
DS-K1T606MF — 281X113X45
DS-K1T8105E — 190X157X98
DS-K1T331W — 120X110X23

Zkteco පර්යන්තවල මානයන්:
FaceDepot-7B - 210X110X14 බර 0,8 kg
ProfaceX - 227X143X26 බර කි.ග්රෑ
SpeedFace V5L - 203X92X22 බර 0 kg

Suprema Face Station 2 පර්යන්තයේ මානයන් 141X164X125 වන අතර බර 0,7 kg වේ.

කැමරා පිරිවිතර

Proface X පර්යන්තය ප්‍රබල පරිසර ආලෝක තත්ත්‍වයේ (2 lux) මුහුණ හඳුනාගැනීම සඳහා 50MP WDR අඩු ආලෝක කැමරාවකින් සමන්විත වේ. ෆේස් ස්ටේෂන් 000 සහ ෆේස්ලයිට් 2x720 CMOS කැමරාවකින් 480 lux අධෝරක්ත ආලෝකකරණයකින් සමන්විත වන අතර, අඩු සහ ඉහළ ආලෝක තත්ත්වයන් යටතේ වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙම පර්යන්ත ශක්තිමත් ආලෝකයට නිරාවරණය වීම වළක්වා ගැනීම සඳහා එළිමහනේ වියනක් යටතේ ස්ථාපනය කළ හැකිය. Hikvision සහ Dahua පර්යන්ත ද්විත්ව කාච සහ WDR සහිත 25MP කැමරාවලින් සමන්විත වන අතර එමඟින් විවිධ ආලෝක තත්ත්වයන් තුළ පැහැදිලි රූප ලබා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. FaceDepot 000A, Facedepot 2B, SpeedFace V7L පර්යන්ත කැමරාවකින් සමන්විත වේ
2MP

ටර්න්ස්ටයිල් සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම

මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ප්‍රවේශය සංවිධානය කිරීම සඳහා උපකරණ තෝරාගැනීමේදී වැදගත් සාධකයක් වන්නේ ටර්න්ස්ටයිල් මත ස්ථාපනය කිරීමේ පහසුවයි. ටර්මිනල් ටර්මිනල් ඇමිණීම සඳහා බාධක උපාංග නිෂ්පාදකයා විශේෂ වරහන් ලබා දෙන බවට ඔබ සහතික විය යුතුය.

මූලාශ්රය: www.habr.com