පෙර දී , DATA VAULT හි මූලික කරුණු, විශ්ලේෂණය සඳහා වඩාත් සුදුසු තත්ත්වයකට DATA VAULT ව්‍යාප්ත කිරීම සහ BUSINESS DATA VAULT නිර්මාණය කිරීම සඳහා අපට හඳුන්වා දෙන ලදී. තුන්වන ලිපියෙන් ලිපි මාලාව අවසන් කිරීමට කාලයයි.
මම කලින් නිවේදනය කළ පරිදි , මෙම ලිපිය BI හි මාතෘකාවට කැප කරනු ඇත, නැතහොත් BI සඳහා දත්ත මූලාශ්‍රයක් ලෙස DATA VAULT සකස් කිරීම. අපි බලමු කරුණු සහ මාන වගු නිර්මාණය කර එමගින් තරු ක්‍රමය නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද කියා.
මම DATA VAULT හරහා දත්ත මාර්ට් නිර්මාණය කිරීමේ මාතෘකාව පිළිබඳ ඉංග්‍රීසි භාෂා ද්‍රව්‍ය අධ්‍යයනය කිරීමට පටන් ගත් විට, ක්රියාවලිය තරමක් සංකීර්ණ බව මට හැඟුණි. ලිපි සිත් ඇදගන්නා සුළු ප්‍රමාණයකින් යුක්ත වන බැවින්, Data Vault 2.0 ක්‍රමවේදයේ දැක්වෙන වචනවල වෙනස්කම් පිළිබඳ සඳහනක් ඇති අතර, මෙම වචනවල වැදගත්කම පෙන්වා දී ඇත.
කෙසේ වෙතත්, පරිවර්තනය ගැඹුරින් සොයා බැලීමෙන්, මෙම ක්රියාවලිය එතරම් සංකීර්ණ නොවන බව පැහැදිලි විය. නමුත් සමහර විට ඔබට වෙනස් මතයක් තිබිය හැකිය.
ඉතින්, අපි කාරණයට යමු.
DATA VAULT හි මානයන් සහ කරුණු වගු
තේරුම් ගැනීමට වඩාත්ම දුෂ්කර තොරතුරු:
- මධ්‍යස්ථාන සහ ඒවායේ චන්ද්‍රිකා වලින් ලැබෙන තොරතුරු මත මිනුම් වගු ගොඩනගා ඇත;
- කරුණු වගු ගොඩනගා ඇත්තේ සබැඳි සහ ඒවායේ චන්ද්‍රිකා වලින් ලැබෙන තොරතුරු මතය.
ඒ ගැන ලිපිය කියවීමෙන් පසු මෙය පැහැදිලිය . මධ්‍යස්ථාන ව්‍යාපාරික වස්තු වල අද්විතීය යතුරු ගබඩා කරයි, ව්‍යාපාරික වස්තූන්ගේ ගුණාංගවල තත්වය පිළිබඳ ඒවායේ චන්ද්‍රිකා කාලයට බැඳී ඇත, ගනුදෙනුවලට ආධාරක සබැඳිවලට සම්බන්ධ චන්ද්‍රිකා මෙම ගනුදෙනුවල සංඛ්‍යාත්මක ලක්ෂණ ගබඩා කරයි.
න්‍යාය මූලික වශයෙන් අවසන් වන්නේ මෙතැනිනි.
එහෙත්, කෙසේ වෙතත්, මගේ මතය අනුව, DATA VAULT ක්‍රමවේදය පිළිබඳ ලිපිවල දිස්විය හැකි සංකල්ප කිහිපයක් සටහන් කිරීම අවශ්‍ය වේ:
- Raw Data Marts - "අමු" දත්ත ප්රදර්ශනය කිරීම;
- තොරතුරු මාර්ට්ස් - තොරතුරු සංදර්ශන.
"Raw Data Marts" සංකල්පයෙන් අදහස් කරන්නේ තරමක් සරල JOINs සිදු කිරීම මගින් DATA VAULT දත්ත හරහා ගොඩනගා ඇති ප්‍රදර්ශනාගාර ය. "Raw Data Marts" ප්‍රවේශය විශ්ලේෂණය සඳහා සුදුසු තොරතුරු සහිත ගබඩා ව්‍යාපෘතියක් නම්‍යශීලීව සහ ඉක්මනින් පුළුල් කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. මෙම ප්‍රවේශයට සංකීර්ණ දත්ත පරිවර්තනයන් සිදු කිරීම සහ එය ගබඩාවෙහි තැබීමට පෙර ව්‍යාපාරික නීති ක්‍රියාත්මක කිරීම ඇතුළත් නොවේ, කෙසේ වෙතත්, “Raw Data Marts” දත්ත ව්‍යාපාරික පරිශීලකයාට තේරුම් ගත හැකි විය යුතු අතර තවදුරටත් පරිවර්තනය සඳහා පදනම ලෙස සේවය කිරීමට අදහස් කළ යුතුය. BI මෙවලම් සමඟ.
"තොරතුරු මාර්ට්ස්" සංකල්පය Data Vault 2.0 ක්‍රමවේදය තුළ දර්ශනය වූ අතර එය පැරණි "Data Marts" සංකල්පය ප්‍රතිස්ථාපනය විය. මෙම වෙනස සිදුවන්නේ දත්ත තොරතුරු බවට පරිවර්තනය කිරීම ලෙස වාර්තා ගොඩනැගීම සඳහා දත්ත ආකෘතියක් ක්‍රියාත්මක කිරීමේ කාර්යය පිළිබඳ දැනුවත්භාවය හේතුවෙනි. තොරතුරු මාර්ට්ස් යෝජනා ක්‍රමය, ප්‍රථමයෙන්ම, තීරණ ගැනීම සඳහා සුදුසු තොරතුරු ව්‍යාපාරවලට සැපයිය යුතුය.
තරමක් වාචික අර්ථ දැක්වීම් සරල කරුණු දෙකක් පිළිබිඹු කරයි:
- "Raw Data Marts" වැනි ප්‍රදර්ශනාගාර ගොඩනගා ඇත්තේ raw (RAW) DATA VAULT මත වන අතර, මූලික සංකල්ප පමණක් අඩංගු ගබඩාවක්: HUBS, LINKS, SATELLITES;
- "තොරතුරු මාර්ට්ස්" ප්‍රදර්ශනාගාර බිස්නස් වෝල්ට් මූලද්‍රව්‍ය භාවිතයෙන් ගොඩනගා ඇත: PIT, BRIDGE.
සේවකයෙකු පිළිබඳ තොරතුරු ගබඩා කිරීමේ උදාහරණ දෙස බැලුවහොත්, සේවකයෙකුගේ වත්මන් (අදට වලංගු) දුරකථන අංකය පෙන්වන ප්‍රදර්ශනාගාරයක් “Raw Data Marts” වර්ගයේ ප්‍රදර්ශනාගාරයක් බව අපට පැවසිය හැකිය. එවැනි ප්‍රදර්ශනාගාරයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, සේවකයාගේ ව්‍යාපාරික යතුර සහ චන්ද්‍රිකා පැටවීමේ දින ගුණාංගය (MAX(SatLoadDate)) මත භාවිතා කරන MAX() ශ්‍රිතය භාවිතා කරනු ලැබේ. ගබඩාව ඉදිරිපිට ගුණාංග වෙනස් කිරීමේ ඉතිහාසය ගබඩා කිරීමට අවශ්‍ය වූ විට - එය භාවිතා කරන්නේ, දුරකථනය අදාළ වන්නේ කුමන දින සිටද යන්න ඔබ තේරුම් ගත යුතුය, එවැනි වගුවක මූලික යතුර ව්‍යාපාරික යතුර සම්පාදනය කිරීම සහ දිනය වනු ඇත. චන්ද්‍රිකාවට උඩුගත කරන්න, සහ අදාළ කාල සීමාවේ අවසාන දින ක්ෂේත්‍රය ද එකතු වේ.
මධ්‍යස්ථානයට ඇතුළත් කර ඇති චන්ද්‍රිකා කිහිපයක එක් එක් ගුණාංග සඳහා වත්මන් තොරතුරු ගබඩා කරන වෙළඳසැලක් නිර්මාණය කිරීම, උදාහරණයක් ලෙස, දුරකථන අංකය, ලිපිනය, සම්පූර්ණ නම, PIT වගුවක් භාවිතා කිරීම ඇතුළත් වේ, ප්‍රවේශ වීමෙන් අදාළ සියලු දිනයන් ලබා ගැනීම පහසුය. මෙම වර්ගයේ ප්‍රදර්ශනාගාර "තොරතුරු මාර්ට්ස්" ලෙස හැඳින්වේ.
ප්‍රවේශයන් දෙකම මිනුම් සහ කරුණු යන දෙකටම අදාළ වේ.
සබැඳි සහ මධ්‍යස්ථාන කිහිපයක් පිළිබඳ තොරතුරු ගබඩා කරන වෙළඳසැල් ඉදිරිපස නිර්මාණය කිරීමට, BRIDGE වගු වෙත ප්‍රවේශය භාවිතා කළ හැක.
මෙම ලිපිය සමඟ මම DATA VAULT සංකල්පය පිළිබඳ මාලාව සම්පූර්ණ කරමි; මා බෙදාගත් තොරතුරු ඔබේ ව්‍යාපෘති ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී ප්රයෝජනවත් වනු ඇතැයි මම බලාපොරොත්තු වෙමි.
සෑම විටම, අවසාන වශයෙන්, ප්රයෝජනවත් සබැඳි කිහිපයක්:
- Kenta Graziano, සවිස්තරාත්මක විස්තරයකට අමතරව, ආකෘති රූප සටහන් අඩංගු වේ;
- පොත: "DATA VAULT 2.0 සමඟ පරිමාණය කළ හැකි දත්ත ගබඩාවක් ගොඩනැගීම";
- ;
- .
මූලාශ්රය: www.habr.com