විවෘත මූලාශ්‍ර පයිතන් ව්‍යාපෘති 56ක්

1. ප්ලාස්ක්

එය පයිතන් හි ලියා ඇති ක්ෂුද්‍ර රාමුවකි. එහි පෝරම සඳහා වලංගු කිරීම් නොමැති අතර දත්ත සමුදා වියුක්ත ස්තරයක් නොමැත, නමුත් ඔබට පොදු ක්‍රියාකාරීත්වය සඳහා තෙවන පාර්ශවීය පුස්තකාල භාවිතා කිරීමට ඉඩ ලබා දේ. ඒ වගේම තමයි ඒක micro framework එකක්. ප්ලාස්ක් සැලසුම් කර ඇත්තේ යෙදුම් නිර්මාණය කිරීම සරල සහ වේගවත් කිරීමට වන අතරම පරිමාණය කළ හැකි සහ සැහැල්ලු ය. එය Werkzeug සහ Jinja2 ව්‍යාපෘති මත පදනම් වේ. DataFlair හි නවතම ලිපියෙන් ඔබට ඒ ගැන වැඩිදුර කියවිය හැක පයිතන් ප්ලාස්ක්.

2. කෙරස්

Keras යනු Python හි ලියා ඇති විවෘත මූලාශ්‍ර ස්නායුක ජාල පුස්තකාලයකි. එය පරිශීලක-හිතකාමී, මොඩියුලර් සහ විස්තීරණ වන අතර, TensorFlow, Theano, PlaidML හෝ Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) මත ධාවනය කළ හැක. Keras සතුව ඒ සියල්ල තිබේ: සැකිලි, වෛෂයික සහ හුවමාරු කාර්යයන්, ප්‍රශස්තකාරක සහ තවත් බොහෝ දේ. එය සංවෘත සහ පුනරාවර්තන ස්නායුක ජාල සඳහාද සහය දක්වයි.

Keras මත පදනම් වූ නවතම විවෘත මූලාශ්‍ර ව්‍යාපෘතියේ වැඩ කිරීම - පියයුරු පිළිකා වර්ගීකරණය.

ලිපිය පරිවර්තනය කරන ලද්දේ EDISON මෘදුකාංගයේ සහය ඇතිවය Vivaldi ලේඛන ගබඩා රෝග විනිශ්චය පද්ධතියක් සංවර්ධනය කරයි, මෙන්ම ආරම්භක සඳහා ආයෝජනය කරයි.

3.SpaCy

එය ගනුදෙනු කරන විවෘත මූලාශ්‍ර මෘදුකාංග පුස්තකාලයකි ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) සහ Python සහ Cython වලින් ලියා ඇත. ඉගැන්වීම් සහ පර්යේෂණ කටයුතු සඳහා NLTK වඩාත් සුදුසු වන අතර, spaCy හි කාර්යය වන්නේ නිෂ්පාදනය සඳහා මෘදුකාංග සැපයීමයි. මීට අමතරව, Thinc යනු ස්පාසියේ කොටස් ටැග් කිරීම, පරායත්තතා විග්‍රහ කිරීම සහ නම් කරන ලද ආයතන හඳුනාගැනීම සඳහා CNN ආකෘති සපයන spaCy හි යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පුස්තකාලයයි.

4. සෙන්ට්රි

Sentry විසින් සත්කාරක විවෘත මූලාශ්‍ර දෝෂ නිරීක්‍ෂණය පිරිනමයි, එවිට ඔබට තථ්‍ය කාලය තුළ දෝෂ හඳුනා ගැනීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට හැකිය. ඔබේ භාෂාව(ය) හෝ රාමුව(ය) සඳහා සරලව SDK ස්ථාපනය කර ආරම්භ කරන්න. එය ඔබට හසුරුවා නොගත් ව්‍යතිරේක ග්‍රහණය කර ගැනීමට, ස්ටැක් ට්‍රේස් පරීක්ෂා කිරීමට, එක් එක් ගැටලුවේ බලපෑම විශ්ලේෂණය කිරීමට, ව්‍යාපෘති හරහා දෝෂ හඹා යාමට, ගැටළු පැවරීමට සහ තවත් දේ කිරීමට ඉඩ සලසයි. Sentry භාවිතා කිරීම යනු අඩු දෝෂ සහ වැඩි කේතයක් නැව්ගත කිරීමයි.

5.OpenCV

OpenCV යනු විවෘත කේත පරිගණක දැක්ම සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පුස්තකාලයකි. වස්තු හඳුනාගැනීම සහ හඳුනාගැනීම, විවිධ ආකාරයේ මානව ක්‍රියාකාරකම් වර්ගීකරණය, කැමරා චලන ලුහුබැඳීම, ත්‍රිමාණ වස්තු ආකෘති නිර්මාණය, අධි-විභේදන රූප ලබා ගැනීම සඳහා රූප මැසීම සහ තවත් බොහෝ කාර්යයන් වැනි පරිගණක දර්ශන කාර්යයන් සඳහා ප්‍රශස්ත ඇල්ගොරිතම 2500කට වඩා පුස්තකාලයේ ඇත. . පුස්තකාලය Python, C++, Java වැනි බොහෝ භාෂා සඳහා ලබා ගත හැකිය.

Github හි තරු ගණන: 39585

ඔබ දැනටමත් කිසියම් OpenCV ව්‍යාපෘතියක වැඩ කර තිබේද? මෙන්න එකක් - ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය සහ වයස නිර්ණය කිරීමේ ව්‍යාපෘතිය

6. Nilearn

මෙය NeuroImaging දත්ත පිළිබඳ සංඛ්‍යානමය ඉගෙනීම ඉක්මනින් සහ පහසුවෙන් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා වූ මොඩියුලයකි. අනාවැකි ආකෘති නිර්මාණය, වර්ගීකරණය, විකේතනය සහ සම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය සඳහා බහුවිචල්‍ය සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා scikit-Learn භාවිතා කිරීමට එය ඔබට ඉඩ සලසයි. Nilearn යනු NiPy පරිසර පද්ධතියේ කොටසකි, එය ස්නායු ප්‍රතිරූපණ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමට Python භාවිතා කිරීමට කැප වූ ප්‍රජාවකි.

තරු ගණන අනුව Github: 549

7. scikit-ඉගෙන ගන්න

Scikit-Learn යනු තවත් විවෘත මූලාශ්‍ර Python ව්‍යාපෘතියකි. මෙය Python සඳහා ඉතා ප්‍රසිද්ධ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පුස්තකාලයකි. බොහෝ විට NumPy සහ SciPy සමඟ භාවිතා කරයි, SciPy වර්ගීකරණය, ප්‍රතිගාමීත්වය සහ පොකුරු ලබා දෙයි - එය සහාය දක්වයි SVM (සහාය දෛශික යන්ත්‍ර), අහඹු වනාන්තර, අනුක්‍රමණ ත්වරණය, k-මියන් සහ DBSCAN. මෙම පුස්තකාලය Python සහ Cython වලින් ලියා ඇත.

Github හි තරු ගණන: 37,144

8. PyTorch

PyTorch යනු Python සහ Python සඳහා ලියන ලද තවත් විවෘත මූලාශ්‍ර යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පුස්තකාලයකි. එය Torch පුස්තකාලය මත පදනම් වන අතර පරිගණක දැක්ම සහ ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) වැනි ක්ෂේත්‍ර සඳහා විශිෂ්ටයි. එහි C++ ඉදිරිපස ද ඇත.

වෙනත් බොහෝ විශේෂාංග අතර, PyTorch ඉහළ මට්ටමේ විශේෂාංග දෙකක් ඉදිරිපත් කරයි:

• ඉහළ GPU-වේගවත් ටෙන්සර් පරිගණකකරණය
• ගැඹුරු ස්නායු ජාල

Github හි තරු ගණන: 31

9. ලිබ්රෝසා

Librosa යනු සංගීතය සහ ශ්‍රව්‍ය විශ්ලේෂණය සඳහා හොඳම පයිතන් පුස්තකාලවලින් එකකි. සංගීතයෙන් තොරතුරු ලබා ගැනීමට භාවිතා කරන අවශ්ය සංරචක එහි අඩංගු වේ. පුස්තකාලය හොඳින් ලේඛනගත කර ඇති අතර ඔබේ කාර්යය පහසු කරන නිබන්ධන සහ උදාහරණ කිහිපයක් අඩංගු වේ.

Github හි තරු ගණන: 3107

විවෘත මූලාශ්‍ර පයිතන් ව්‍යාපෘතියක් ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ ලිබ්‍රෝසා - කථන හැඟීම් හඳුනාගැනීම.

10. ජෙන්සිම්

Gensim යනු මාතෘකා ආකෘතිකරණය, ලේඛන සුචිගත කිරීම සහ විශාල සමාගම් සඳහා සමානතා සෙවීම සඳහා වන පයිතන් පුස්තකාලයකි. එය NLP සහ තොරතුරු ලබා ගැනීමේ ප්‍රජාවන් ඉලක්ක කර ඇත. Gensim යනු "කැමති උත්පාදනය" යන්නෙහි කෙටි යෙදුමකි. මීට පෙර, ඔහු මෙම ලිපියට සමාන ලිපි ලැයිස්තුවක් නිර්මාණය කළේය. Gensim පැහැදිලි, කාර්යක්ෂම සහ පරිමාණය කළ හැකි ය. Gensim සරල පාඨයෙන් අධීක්‍ෂණය නොකළ අර්ථකථන ආකෘති නිර්මාණය කාර්යක්ෂම හා සරල ලෙස ක්‍රියාත්මක කිරීම සපයයි.

Github හි තරු ගණන: 9

11. ජැන්ගෝ

ජැන්ගෝ යනු ශීඝ්‍ර සංවර්ධනයක් දිරිමත් කරන ඉහළ මට්ටමේ පයිතන් රාමුවක් වන අතර DRY (ඔබවම නැවත නොකරන්න) මූලධර්මය විශ්වාස කරයි. එය Python සඳහා ඉතා බලවත් සහ බහුලව භාවිතා වන රාමුවකි. එය MTV (ආකෘතිය-සැකිල්ල-දර්ශනය) රටාව මත පදනම් වේ.

Github හි තරු ගණන: 44

12. මුහුණු හඳුනාගැනීම

මුහුණු හඳුනාගැනීම GitHub හි ජනප්‍රිය ව්‍යාපෘතියකි. එය Python/command line භාවිතයෙන් මුහුණු පහසුවෙන් හඳුනාගෙන හසුරුවන අතර ඒ සඳහා ලොව සරලම මුහුණු හඳුනාගැනීමේ පුස්තකාලය භාවිතා කරයි. මෙය Wild මිණුම් ලකුණෙහි 99,38% නිරවද්‍යතාවයකින් මුහුණු හඳුනා ගැනීමට ගැඹුරු ඉගෙනීම සහිත dlib භාවිත කරයි.

Github හි තරු ගණන: 28,267

13. කුකීකට්ටර්

Cookiecutter යනු සැකිලි (cookiecutters) වලින් ව්‍යාපෘති නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි විධාන රේඛා උපයෝගීතාවයකි. එක් උදාහරණයක් වනුයේ කණ්ඩායම් ව්‍යාපෘති අච්චුවකින් කණ්ඩායම් ව්‍යාපෘතියක් නිර්මාණය කිරීමයි. මේවා හරස් වේදිකා සැකිලි වන අතර ව්‍යාපෘති සැකිලි Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST, සහ Markdown වැනි ඕනෑම භාෂාවකින් හෝ සලකුණු ආකෘතියකින් විය හැක. එකම ව්‍යාපෘති අච්චුවක බහු භාෂා භාවිතා කිරීමට ද එය ඔබට ඉඩ සලසයි.

Github හි තරු ගණන: 10

14. පැන්ඩාස්

Pandas යනු ලේබල් කළ දත්ත ව්‍යුහයන් සහ සංඛ්‍යානමය කාර්යයන් සපයන Python සඳහා වන දත්ත විශ්ලේෂණය සහ හැසිරවීමේ පුස්තකාලයකි.

Github හි තරු ගණන: 21,404

Python විවෘත මූලාශ්‍ර ව්‍යාපෘතිය Pandas උත්සාහ කිරීමට - පාකින්සන් රෝගය හඳුනා ගැනීම

15. Pipenv

Pipenv සියලු ඇසුරුම් ලෝකයන්ගෙන් හොඳම Python ලෝකයට ගෙන ඒම අරමුණු කරගත් නිෂ්පාදන-සූදානම් මෙවලමක් බවට පොරොන්දු වේ. එහි ටර්මිනලය ලස්සන වර්ණ ඇති අතර Pipfile, pip සහ virtualenv එක විධානයකට ඒකාබද්ධ කරයි. එය ඔබගේ ව්‍යාපෘති සඳහා අතථ්‍ය පරිසරයක් ස්වයංක්‍රීයව නිර්මාණය කර කළමනාකරණය කරන අතර පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ වැඩ පරිසරය අභිරුචිකරණය කිරීමට පහසු ක්‍රමයක් සපයයි.

Github හි තරු ගණන: 18,322

16. SimpleCoin

එය Python තුළ ගොඩනගා ඇති Cryptocurrency සඳහා Blockchain ක්රියාත්මක කිරීමකි, නමුත් එය සරල, අනාරක්ෂිත සහ අසම්පූර්ණයි. SimpleCoin නිෂ්පාදන භාවිතය සඳහා අදහස් නොකෙරේ. නිෂ්පාදන භාවිතය සඳහා නොවේ, SimpleCoin අධ්‍යාපනික අරමුණු සඳහා වන අතර වැඩ කරන blockchain වෙත ප්‍රවේශ විය හැකි සහ සරල කිරීමට පමණි. එය ඔබට පතල් හෑෂ් සුරැකීමට සහ සහාය දක්වන ඕනෑම මුදල් වර්ගයක් සඳහා හුවමාරු කර ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
Github හි තරු ගණන: 1343

17. පයිරේ

එය වැනිලා පයිතන් හි ලියා ඇති ත්‍රිමාණ විදැහුම්කරණ පුස්තකාලයකි. එය පයිතන් සහ සජීවිකරණය තුළ 3D, 2D, ඉහළ මාන වස්තූන් සහ දර්ශන ඉදිරිපත් කරයි. එය නිර්මාණය කරන ලද වීඩියෝ, වීඩියෝ ක්‍රීඩා, භෞතික සමාකරණ සහ ලස්සන පින්තූරවල ක්ෂේත්‍රය තුළ අපව සොයා ගනී. මේ සඳහා අවශ්‍යතා: PIL, numpy සහ scipy.

Github හි තරු ගණන: 451

18. MicroPython

MicroPython යනු ක්ෂුද්‍ර පාලක සඳහා Python වේ. එය Python සම්මත පුස්තකාලයෙන් බොහෝ පැකේජ සමඟ එන Python3 කාර්යක්ෂමව ක්‍රියාත්මක කිරීමකි. Pyboard යනු සියලුම ආකාරයේ ඉලෙක්ට්‍රොනික ව්‍යාපෘති පාලනය කිරීමට හැකි වන පරිදි හිස් ලෝහ මත MicroPython ධාවනය කරන කුඩා ඉලෙක්ට්‍රොනික පුවරුවකි.

තරු ගණන අනුව Github: 9,197

19. කිවි

Kivy යනු ස්වභාවික පරිශීලක අතුරුමුහුණතක් (NUI) සමඟ ජංගම සහ අනෙකුත් බහු-ස්පර්ශ යෙදුම් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා වන පයිතන් පුස්තකාලයකි. එහි ග්‍රැෆික් පුස්තකාලයක්, විජට් විකල්ප කිහිපයක්, ඔබේම විජට් සෑදීම සඳහා Kv අතරමැදි භාෂාවක්, මූසිකය, යතුරුපුවරුව, TUIO සහ බහු-ස්පර්ශ සිදුවීම් සඳහා සහාය ඇත. එය නව්‍ය පරිශීලක අතුරුමුහුණත් සමඟ වේගවත් යෙදුම් සංවර්ධනය සඳහා විවෘත මූලාශ්‍ර පුස්තකාලයකි. එය හරස් වේදිකා, ව්‍යාපාරික හිතකාමී සහ GPU-වේගවත් වේ.

Github හි තරු ගණන: 9

20 ඉරක්

Dash by Plotly යනු වෙබ් යෙදුම් රාමුවකි. Flask, Plotly.js, React සහ React.js මත ගොඩනගා ඇති අතර, එය උපකරණ පුවරු තැනීමට Python භාවිතා කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි. එය පයිතන් සහ ආර් මාදිලි පරිමාණයෙන් බලගන්වයි. Dash ඔබට DevOps, JavaScript, CSS, හෝ CronJobs නොමැතිව ගොඩනැගීමට, පරීක්ෂා කිරීමට, යෙදවීමට සහ වාර්තා කිරීමට ඉඩ සලසයි. ඩෑෂ් බලවත්, අභිරුචිකරණය කළ හැකි, සැහැල්ලු සහ කළමනාකරණය කිරීමට පහසුය. එය විවෘත මූලාශ්‍ර ද වේ.

Github හි තරු ගණන: 9,883

21. මැජෙන්ටා

Magenta යනු නිර්මාණාත්මක ක්‍රියාවලියේ මෙවලමක් ලෙස යන්ත්‍ර ඉගෙනීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන විවෘත මූලාශ්‍ර පර්යේෂණ ව්‍යාපෘතියකි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතයෙන් සංගීතය සහ චිත්‍ර නිර්මාණය කිරීමට එය ඔබට ඉඩ සලසයි. Magenta යනු TensorFlow මත පදනම් වූ පයිතන් පුස්තකාලයක් වන අතර, අමු දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා උපයෝගිතා ඇත, එය යන්ත්‍ර ආකෘති පුහුණු කිරීමට සහ නව අන්තර්ගතයන් නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරයි.

22. R-CNN මාස්ක්

මෙය Python 3, TensorFlow සහ Keras හි R-CNNN මාස්ක් ක්‍රියාත්මක කිරීමකි. මෙම ආකෘතිය raster තුළ එක් එක් වස්තු අවස්ථාව ගෙන ඒ සඳහා සීමා පෙට්ටි සහ ඛණ්ඩන ආවරණ නිර්මාණය කරයි. එය Feature Pyramid Network (FPN) සහ ResNet101 කොඳු නාරටිය භාවිතා කරයි. කේතය දිගු කිරීම පහසුය. මෙම ව්‍යාපෘතිය සේවාදායකයින් විසින් අල්ලා ගන්නා ලද ප්‍රතිනිර්මාණය කරන ලද ත්‍රිමාණ අවකාශයන්හි Matterport3D දත්ත කට්ටලයක් ද පිරිනමයි...
Github හි තරු ගණන: 14

23. TensorFlow ආකෘති

මෙය TensorFlow - නිල සහ පර්යේෂණ ආකෘතිවල ක්‍රියාත්මක කරන ලද විවිධ මාදිලි සහිත ගබඩාවකි. එහි සාම්පල සහ නිබන්ධන ද ඇත. නිල මාදිලි ඉහළ මට්ටමේ TensorFlow API භාවිතා කරයි. පර්යේෂණ ආකෘති යනු පර්යේෂකයන් විසින් ඔවුන්ගේ සහාය හෝ ප්‍රශ්න සහාය සහ විමසුම් සඳහා TensorFlow හි ක්‍රියාත්මක කරන ලද ආකෘති වේ.

Github හි තරු ගණන: 57

24. Snallygaster

Snallygaster යනු ව්යාපෘති පුවරු සමඟ ගැටළු සංවිධානය කිරීමේ ක්රමයකි. මෙයට ස්තූතියි, ඔබට GitHub මත ඔබේ ව්‍යාපෘති කළමනාකරණ පැනලය අභිරුචිකරණය කිරීමට, ඔබේ කාර්ය ප්‍රවාහය ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ ස්වයංක්‍රීය කිරීමට හැකිය. එය ඔබට කාර්යයන් වර්ග කිරීමට, ව්‍යාපෘති කාලසටහන් කිරීමට, කාර්ය ප්‍රවාහ ස්වයංක්‍රීය කිරීමට, ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කිරීමට, තත්ත්වය බෙදා ගැනීමට සහ අවසානයේ සම්පූර්ණ කිරීමට ඉඩ සලසයි. Snallygaster හට HTTP සේවාදායකයන් මත රහස් ගොනු සඳහා පරිලෝකනය කළ හැක - එය පොදු වශයෙන් ප්‍රවේශ විය නොහැකි සහ ආරක්‍ෂක අවදානමක් ඇති කළ හැකි වෙබ් සේවාදායකවල තිබෙන ගොනු සොයයි.

Github හි තරු ගණන: 1

25.Statsmodels

මෙම පයිතන් පැකේජය, විස්තරාත්මක සංඛ්‍යාලේඛන සහ සංඛ්‍යාන ආකෘති සඳහා ඇස්තමේන්තු සහ අනුමාන ඇතුළුව සංඛ්‍යාන පරිගණනය සඳහා scipy සම්පූර්ණ කරයි. මෙම කාර්යය සඳහා එහි පන්ති සහ කාර්යයන් ඇත. සංඛ්‍යාන දත්ත පිළිබඳ සංඛ්‍යාන පරීක්ෂණ සහ පර්යේෂණ සිදු කිරීමට ද එය අපට ඉඩ සලසයි.
Github හි තරු ගණන: 4

26. WhatWaf

මෙය උසස් ෆයර්වෝල් හඳුනාගැනීමේ මෙවලමක් වන අතර එය වෙබ් යෙදුම් ෆයර්වෝලයක් තිබේද යන්න තේරුම් ගැනීමට අපට භාවිතා කළ හැකිය. එය වෙබ් යෙදුමක ෆයර්වෝලයක් හඳුනාගෙන නිශ්චිත ඉලක්කයක් මත ඒ සඳහා විසඳුම් එකක් හෝ කිහිපයක් සොයා ගැනීමට උත්සාහ කරයි.

Github හි තරු ගණන: 1300

27. චේනර්

චේනර් - එය ගැඹුරු ඉගෙනුම් රාමුවකිනම්‍යශීලී බව දෙසට නැඹුරු. එය Python මත පදනම් වන අතර define-by-run ප්‍රවේශයක් මත පදනම්ව වෙනස් වූ API ඉදිරිපත් කරයි. Chainer ස්නායු ජාල ගොඩනැගීම සහ පුහුණු කිරීම සඳහා ඉහළ මට්ටමේ වස්තු-නැඹුරු API ලබා දෙයි. එය ස්නායුක ජාල සඳහා බලවත්, නම්‍යශීලී සහ අවබෝධාත්මක රාමුවකි.
Github හි තරු ගණන: 5,054

28. නැවත පැමිණීම

Rebound යනු විධාන රේඛා මෙවලමකි. ඔබට සම්පාදක දෝෂයක් ලැබුණු විට, එය ස්ටැක් පිටාර ගැලීමෙන් ප්‍රතිඵල වහාම ලබා ගනී. මෙය භාවිතා කිරීම සඳහා ඔබේ ගොනුව ක්‍රියාත්මක කිරීමට rebound විධානය භාවිතා කළ හැක. එය 50 වසරේ වඩාත්ම ජනප්‍රිය විවෘත කේත Python ව්‍යාපෘති 2018න් එකකි. අතිරේකව, එය Python 3.0 හෝ ඊට වැඩි අවශ්ය වේ. සහාය දක්වන ගොනු වර්ග: Python, Node.js, Ruby, Golang සහ Java.

Github හි තරු ගණන: 2913

29. අනාවරකය

Detectron නවීන වස්තු හඳුනාගැනීම සිදු කරයි (R-CNN ආවරණ ද ක්රියාත්මක කරයි). එය Python හි ලියා ඇති සහ Caffe2 Deep Learning වේදිකාවේ ක්‍රියාත්මක වන Facebook AI පර්යේෂණ (FAIR) මෘදුකාංගයකි. Detectron හි අරමුණ වන්නේ වස්තු හඳුනාගැනීමේ පර්යේෂණ සඳහා උසස් තත්ත්වයේ, ඉහළ කාර්යසාධනයක් සහිත කේත පදනමක් සැපයීමයි. එය නම්‍යශීලී වන අතර පහත ඇල්ගොරිතම ක්‍රියාත්මක කරයි - R-CNN මාස්ක්, RetinaNet, වේගවත් R-CNN, RPN, වේගවත් R-CNN, R-FCN.

Github හි තරු ගණන: 21

30. පයිතන්-ගිනි

මෙය (ඕනෑම) Python වස්තුවකින් CLI (විධාන රේඛා අතුරුමුහුණත්) ස්වයංක්‍රීයව ජනනය කිරීම සඳහා වන පුස්තකාලයකි. එය ඔබට කේතය සංවර්ධනය කිරීමට සහ දෝෂහරණය කිරීමට මෙන්ම පවතින කේතය පරීක්ෂා කිරීමට හෝ වෙනත් කෙනෙකුගේ කේතය CLI බවට පත් කිරීමටද ඉඩ සලසයි. Python Fire මගින් Bash සහ Python අතර ගමන් කිරීම පහසු කරවන අතර, REPL භාවිතා කිරීමද පහසු කරයි.
Github හි තරු ගණන: 15

31. පයිලර්න්2

Pyearn2 යනු මූලික වශයෙන් Theano මුදුනේ ගොඩනගා ඇති යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පුස්තකාලයකි. එහි ඉලක්කය වන්නේ ML පර්යේෂණ පහසු කිරීමයි. නව ඇල්ගොරිතම සහ ආකෘති ලිවීමට ඔබට ඉඩ සලසයි.
Github හි තරු ගණන: 2681

32. මැට්ප්ලොට්ලිබ්

මැට්ප්ලොට්ලිබ් පයිතන් සඳහා 2D චිත්‍ර පුස්තකාලයකි - එය විවිධ ආකෘතිවලින් ගුණාත්මක ප්‍රකාශන ජනනය කරයි.

Github හි තරු ගණන: 10,072

33. තියානෝ

Theano යනු ගණිතමය සහ අනුකෘති ප්‍රකාශන හැසිරවීම සඳහා පුස්තකාලයකි. එය ප්‍රශස්ත සම්පාදකයක් ද වේ. Theano භාවිතා කරයි numpy- ගණනය කිරීම් ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා වාක්‍ය ඛණ්ඩය වැනි සහ ඒවා CPU හෝ GPU ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත ධාවනය කිරීමට සම්පාදනය කරයි. එය Python සහ CUDA හි ලියා ඇති විවෘත මූලාශ්‍ර Python යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පුස්තකාලයක් වන අතර Linux, macOS සහ Windows මත ධාවනය වේ.

තරු ගණන අනුව Github: 8,922

34. මල්ටිඩිෆ්

Multidiff නිර්මාණය කර ඇත්තේ යන්ත්‍ර-නැඹුරු දත්ත තේරුම් ගැනීමට පහසු කිරීම සඳහා ය. අනුරූප වස්තූන් අතර වෙනස්කම් ඇති කර ඒවා ප්‍රදර්ශනය කිරීමෙන් වස්තු විශාල සංඛ්‍යාවක් අතර වෙනස්කම් බැලීමට එය ඔබට උපකාර කරයි. මෙම දෘශ්‍යකරණය අපට හිමිකාර ප්‍රොටෝකෝලවල හෝ අසාමාන්‍ය ගොනු ආකෘතිවල රටා සෙවීමට ඉඩ දෙයි. එය ප්‍රතිලෝම ඉංජිනේරු සහ ද්විමය දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා ද ප්‍රධාන වශයෙන් භාවිතා වේ.

Github හි තරු ගණන: 262

35. සෝම්-තේ හැන්දක

මෙම ව්‍යාපෘතිය සංචාරක විකුණුම්කරුගේ ගැටලුව විසඳීම සඳහා ස්වයං-සංවිධාන සිතියම් භාවිතා කිරීමයි. SOM භාවිතා කරමින්, අපි TSP ගැටලුව සඳහා උප-ප්‍රශස්ත විසඳුම් සොයා ගන්නා අතර මේ සඳහා .tsp ආකෘතිය භාවිතා කරමු. TSP යනු NP-සම්පූර්ණ ගැටළුවක් වන අතර නගර සංඛ්‍යාව වැඩි වන විට විසඳීමට වඩ වඩාත් අපහසු වේ.

Github හි තරු ගණන: 950

36. ෆෝටෝනය

ෆෝටෝනය යනු OSINT සඳහා නිර්මාණය කර ඇති සුවිශේෂී වේගවත් වෙබ් ස්කෑනරයකි. එයට URL, පරාමිති සහිත URL, Intel තොරතුරු, ගොනු, රහස් යතුරු, JavaScript ගොනු, සාමාන්‍ය ප්‍රකාශන ගැලපීම් සහ උප ඩොමේන් ලබා ගත හැක. උපුටා ගත් තොරතුරු json ආකෘතියෙන් සුරැකීමට සහ අපනයනය කළ හැක. ෆෝටෝනය නම්‍යශීලී සහ දක්ෂයි. ඔබට එයට ප්ලගීන කිහිපයක් ද එක් කළ හැකිය.

Github හි තරු ගණන: 5714

37. සමාජ සිතියම්කරු

Social Mapper යනු මුහුණු හඳුනාගැනීම භාවිතයෙන් පැතිකඩ සහසම්බන්ධ කරන සමාජ මාධ්‍ය සිතියම්කරණ මෙවලමකි. එය මහා පරිමාණයෙන් විවිධ වෙබ් අඩවි වල මෙය සිදු කරයි. සමාජ සිතියම්කරු සමාජ මාධ්‍යවල නම් සහ ඡායාරූප සෙවීම ස්වයංක්‍රීය කරන අතර පසුව යමෙකුගේ පැමිණීම හඳුනා ගැනීමට සහ කණ්ඩායම් කිරීමට උත්සාහ කරයි. එය පසුව මානව සමාලෝචනය සඳහා වාර්තාවක් ජනනය කරයි. මෙය ආරක්ෂක කර්මාන්තයේ ප්‍රයෝජනවත් වේ (උදාහරණයක් ලෙස, තතුබෑම්). එය LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo සහ Douban වේදිකා සඳහා සහය දක්වයි.

Github හි තරු ගණන: 2,396

38. කැමලොට්

Camelot යනු PDF ගොනු වලින් වගු උපුටා ගැනීමට ඔබට උපකාර කරන Python පුස්තකාලයකි. එය පෙළ PDF ගොනු සමඟ ක්‍රියා කරයි, නමුත් ස්කෑන් කළ ලේඛන නොවේ. මෙහි සෑම වගුවක්ම pandas DataFrame වේ. අතිරේකව, ඔබට .json, .xls, .html හෝ .sqlite වෙත වගු අපනයනය කළ හැක.

Github හි තරු ගණන: 2415

39. කථිකාචාර්ය

මෙය විද්‍යුත් පොත් කියවීම සඳහා Qt කියවනයකි. එය .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz සහ .md ගොනු ආකෘති සඳහා සහය දක්වයි. කථිකාචාර්යවරයාට ප්‍රධාන කවුළුවක්, මේස දසුනක්, පොත් දසුනක්, අවධානය වෙනතකට යොමු නොවන දසුනක්, විවරණ සහාය, විකට දසුනක් සහ සැකසුම් කවුළුවක් ඇත. එය පිටු සලකුණු, පැතිකඩ පිරික්සීම, පාරදත්ත සංස්කාරකයක් සහ ගොඩනඟන ලද ශබ්දකෝෂයකට ද සහය දක්වයි.

Github හි තරු ගණන: 835

40.m00dbot

මෙය ස්වයං-පරීක්ෂණ මානසික අවපීඩනය සහ කාංසාව සඳහා වූ ටෙලිග්‍රාම් බොට් එකකි.

Github හි තරු ගණන: 145

41. මනිම්

එය නිශ්චිත සජීවිකරණ ක්‍රමලේඛනාත්මකව නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි ගණිත වීඩියෝ පැහැදිලි කිරීම සඳහා වන සජීවිකරණ එන්ජිමකි. ඔහු මේ සඳහා Python භාවිතා කරයි.

Github හි තරු ගණන: 13

42. ඩූයින්-බොට්

Tinder වැනි යෙදුමක් සඳහා Python හි ලියා ඇති බොට් එකක්. චීනයෙන් සංවර්ධකයින්.

Github හි තරු ගණන: 5,959

43. XSSstrike

මෙය අතින් ලියන ලද විග්‍රහක හතරක් සහිත හරස්-අඩවි ස්ක්‍රිප්ටින් හඳුනාගැනීමේ පැකේජයකි. එය බුද්ධිමත් ගෙවුම් උත්පාදක යන්ත්‍රයක්, බලවත් අපැහැදිලි එන්ජිමක් සහ ඇදහිය නොහැකි තරම් වේගවත් සෙවුම් යන්ත්‍රයක් ද දක්වයි. ගෙවීමක් එන්නත් කර අනෙකුත් සියලුම මෙවලම් මෙන් එය ක්‍රියා කිරීමට එය පරීක්ෂා කරනවා වෙනුවට, XSStrike බහු විග්‍රහයන් භාවිතයෙන් ප්‍රතිචාරය හඳුනාගෙන පසුව ගෙවුම් පැටවීම සකසයි, එය අපැහැදිලි එන්ජිමට ඒකාබද්ධ කර ඇති සන්දර්භ විශ්ලේෂණය භාවිතයෙන් ක්‍රියා කිරීමට සහතික වේ.

Github හි තරු ගණන: 7050

44. PythonRobotics

මෙම ව්‍යාපෘතිය පයිතන් රොබෝ ඇල්ගොරිතමවල මෙන්ම ස්වයංක්‍රීය සංචාලන ඇල්ගොරිතමවල කේත එකතුවකි.

Github හි තරු ගණන: 6,746

45. Google Images බාගත කිරීම

Google Images Download යනු විධාන රේඛා Python වැඩසටහනක් වන අතර එය Google Images මූලික වචන සඳහා සොයමින් ඔබට පින්තූර ලබා දෙයි. ඔබට සෑම මූල පදයක් සඳහාම පින්තූර 100ක් දක්වා උඩුගත කිරීමට අවශ්‍ය නම් එය පරායත්තතා නොමැති කුඩා වැඩසටහනකි.

Github හි තරු ගණන: 5749

46. ​​උගුල

බුද්ධිමත් සමාජ ඉංජිනේරු ප්‍රහාර තත්‍ය කාලීනව නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ක්‍රියාත්මක කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. විශාල අන්තර්ජාල සමාගම්වලට සංවේදී තොරතුරු ලබා ගන්නේ කෙසේද සහ ඔවුන්ගේ අනුදැනුමකින් තොරව පරිශීලකයින් පාලනය කරන්නේ කෙසේද යන්න හෙළි කිරීමට මෙය උපකාරී වේ. සයිබර් අපරාධකරුවන් ලුහුබැඳීමට ද උගුලට උදව් විය හැක.

Github හි තරු ගණන: 4256

47. Xonsh

Xonsh යනු පයිතන් මත පදනම් වූ හරස් වේදිකා Unix-gazing විධාන රේඛාව සහ shell භාෂාවකි. මෙය Bash සහ IPython හි ඇති ඒවා වැනි අතිරේක shell primitives සහිත Python 3.5+ හි සුපිරි කට්ටලයකි. Xonsh Linux, Max OS X, Windows සහ අනෙකුත් ප්‍රධාන පද්ධති මත ධාවනය වේ.

Github හි තරු ගණන: 3426

48. CLI සඳහා GIF

එයට GIF හෝ කෙටි වීඩියෝවක් හෝ විමසුමක් අවශ්‍ය වන අතර Tenor GIF API භාවිතයෙන් ASCII සජීවිකරණ ග්‍රැෆික් බවට පරිවර්තනය වේ. එය සජීවිකරණය සහ වර්ණය සඳහා ANSI ගැලවීමේ අනුපිළිවෙල භාවිතා කරයි.

Github හි තරු ගණන: 2,547

49. කාටූන් කරන්න

අඳින්න මෙය කාටූන් අඳින්න පුළුවන් Polaroid කැමරාවක්. එය වස්තු හඳුනාගැනීම සඳහා ස්නායුක ජාලයක්, Google Quickdraw දත්ත කට්ටලයක්, තාප මුද්‍රණ යන්ත්‍රයක් සහ Raspberry Pi භාවිතා කරයි. ඉක්මන්, අඳින්න! යනු Google ක්‍රීඩාවක් වන අතර එමඟින් වස්තුවක/අදහසක පින්තූරයක් ඇඳීමට ක්‍රීඩකයන්ගෙන් ඉල්ලා සිටින අතර තත්පර 20කට අඩු කාලයකදී එය නියෝජනය කරන්නේ කුමක්දැයි අනුමාන කිරීමට උත්සාහ කරයි.

Github හි තරු ගණන: 1760

50. සුලිප්

Zulip යනු තථ්‍ය කාලීනව ක්‍රියා කරන කණ්ඩායම් කතාබස් යෙදුමක් වන අතර බහු-නූල් සංවාද සමඟින් ඵලදායී වේ. බොහෝ Fortune 500 සමාගම් සහ විවෘත මූලාශ්‍ර ව්‍යාපෘති දිනකට පණිවිඩ දහස් ගණනක් හැසිරවිය හැකි තත්‍ය කාලීන කතාබස් සඳහා එය භාවිතා කරයි.

Github හි තරු ගණන: 10,432

51. YouTube-dl

එය යූ ටියුබ් සහ වෙනත් වෙබ් අඩවි වලින් වීඩියෝ බාගත කළ හැකි විධාන රේඛා වැඩසටහනකි. එය නිශ්චිත වේදිකාවකට බැඳී නැත.

Github හි තරු ගණන: 55

52. ඇන්සිබල්

එය පහත සඳහන් කාර්යයන් හැසිරවිය හැකි සරල තොරතුරු තාක්ෂණ ස්වයංක්‍රීය පද්ධතියකි: වින්‍යාස කළමනාකරණය, යෙදුම් යෙදවීම, වලාකුළු ප්‍රතිපාදන, තාවකාලික කාර්යයන්, ජාල ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ බහු-අඩවි වාද්‍ය වෘන්දය.

Github හි තරු ගණන: 39,443

53. HTTPie

HTTPie යනු විධාන රේඛා HTTP සේවාදායකයෙකි. මෙය CLI සඳහා වෙබ් සේවා සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කිරීම පහසු කරයි. http විධානය සඳහා, එය සරල වාක්‍ය ඛණ්ඩයක් සමඟ අත්තනෝමතික HTTP ඉල්ලීම් යැවීමට සහ වර්ණ ප්‍රතිදානය ලබා ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි. HTTP සේවාදායකයන් සමඟ පරීක්ෂා කිරීමට, දෝෂහරණය කිරීමට සහ අන්තර්ක්‍රියා කිරීමට අපට එය භාවිතා කළ හැක.

Github හි තරු ගණන: 43

54. Tornado වෙබ් සේවාදායකය

එය පයිතන් සඳහා වෙබ් රාමුවක්, අසමමුහුර්ත ජාල පුස්තකාලයකි. විවෘත සම්බන්ධතා දහස් ගණනකට වඩා පරිමාණය කිරීමට එය අවහිර නොවන ජාල I/O භාවිතා කරයි. මෙය දිගු ඉල්ලීම් සහ WebSockets සඳහා හොඳ තේරීමක් කරයි.

Github හි තරු ගණන: 18

55.ඉල්ලීම්

ඉල්ලීම් යනු HTTP/1.1 ඉල්ලීම් යැවීම පහසු කරන පුස්තකාලයකි. ඔබට URL වෙත පරාමිති හස්තීයව එක් කිරීමට හෝ PUT සහ POST දත්ත සංකේත කිරීමට අවශ්‍ය නැත.
Github හි තරු ගණන: 40

56. Scrapy

Scrapy යනු වේගවත්, ඉහළ මට්ටමේ වෙබ් බඩගාන රාමුවකි - ව්‍යුහගත දත්ත උකහා ගැනීම සඳහා වෙබ් අඩවි සීරීමට ඔබට එය භාවිතා කළ හැක. ඔබට එය දත්ත විශ්ලේෂණය, අධීක්ෂණය සහ ස්වයංක්‍රීය පරීක්ෂණ සඳහාද භාවිතා කළ හැක.

Github හි තරු ගණන: 34,493

මූලාශ්රය: www.habr.com