විශාල දත්ත තාක්ෂණයන් දැන් සෑම තැනකම භාවිතා වේ - කර්මාන්තයේ, වෛද්‍ය විද්‍යාවේ, ව්‍යාපාරවල සහ විනෝදාස්වාදයේ. මේ අනුව, විශාල දත්ත විශ්ලේෂණයකින් තොරව, විශාල සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට සාමාන්‍යයෙන් ක්‍රියා කිරීමට නොහැකි වනු ඇත, Amazon හි විකුණුම් පහත වැටෙනු ඇත, සහ කාලගුණ විද්‍යාඥයින්ට දින, සති සහ මාස ගණනාවකට පෙර කාලගුණය අනාවැකි කීමට නොහැකි වනු ඇත. විශාල දත්ත විශේෂඥයින්ට දැන් විශාල ඉල්ලුමක් පවතින බව තර්කානුකූල වන අතර ඉල්ලුම නිරන්තරයෙන් වර්ධනය වේ.
GeekBrains මෙම ක්ෂේත්‍රයේ නියෝජිතයින් පුහුණු කරන අතර, පළපුරුදු ප්‍රවීණයන් සම්බන්ධ වන උදාහරණ මගින් සිසුන්ට න්‍යායාත්මක දැනුම සහ ඉගැන්වීම යන දෙකම ලබා දීමට උත්සාහ කරයි. මෙම වර්ෂය සබැඳි විශ්ව විද්‍යාලය වන GeekUniversity හි විශාල දත්ත විශ්ලේෂකයින් සහ රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ විශාලතම සිල්ලර වෙළෙන්දා වන X5 සිල්ලර සමූහය හවුල්කරුවන් බවට පත්ව ඇත. සමාගමේ විශේෂඥයින්, පුළුල් දැනුමක් සහ පළපුරුද්දක් ඇති, සන්නාමගත පාඨමාලාවක් නිර්මාණය කිරීමට උපකාර කළ අතර, පුහුණු පාඨමාලාවේදී සිසුන්ට න්යායික පුහුණුව සහ ප්රායෝගික අත්දැකීම් දෙකම ලැබේ.
අපි X5 Retail Group හි ආකෘති නිර්මාණ සහ දත්ත විශ්ලේෂණ අධ්‍යක්ෂ Valery Babushkin සමඟ කතා කළෙමු. ඔහු ඉන් එක් අයෙකි ලෝකයේ දත්ත විද්‍යාඥයන් (යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් විශේෂඥයින්ගේ ගෝලීය ශ්‍රේණිගත කිරීම්වල 30 වැනි ස්ථානය). අනෙකුත් ගුරුවරුන් සමඟ එක්ව, Valery GeekBrains සිසුන්ට A/B පරීක්ෂණය, මෙම ක්රම පදනම් වූ ගණිතමය සංඛ්යාලේඛන මෙන්ම නොබැඳි සිල්ලර වෙළඳාමේ A/B පරීක්ෂණය ක්රියාත්මක කිරීමේ ගණනය කිරීම් සහ විශේෂාංග සඳහා නවීන භාවිතයන් ගැන කියයි.
අපට A/B පරීක්ෂණ අවශ්‍ය වන්නේ ඇයි?
පරිවර්තන, ආර්ථික විද්‍යාව සහ චර්යාත්මක සාධක වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා හොඳම ක්රම සොයා ගැනීම සඳහා මෙය හොඳම ක්‍රමයකි. වෙනත් ක්රම තිබේ, නමුත් ඒවා වඩා මිල අධික හා සංකීර්ණ වේ. A/B පරීක්ෂණවල ප්රධාන වාසි වන්නේ ඒවායේ සාපේක්ෂව අඩු මිල සහ ඕනෑම ප්‍රමාණයක ව්‍යාපාර සඳහා ලබා ගත හැකි වීමයි.
A/B පරීක්ෂණ ගැන, ඕනෑම සමාගමක විවිධ නිෂ්පාදනවල ලාභය සහ සංවර්ධනය යන දෙකම රඳා පවතින ව්‍යාපාරයේ සෙවීමේ සහ තීරණ ගැනීමේ වැදගත්ම ක්රමයක් මෙය බව අපට පැවසිය හැකිය. පරීක්ෂණ මගින් න්‍යායන් සහ උපකල්පන මත පමණක් නොව, විශේෂිත වෙනස්කම් ජාලය සමඟ පාරිභෝගික අන්තර්ක්‍රියා වෙනස් කරන ආකාරය පිළිබඳ ප්රායෝගික දැනුම මත පදනම්ව තීරණ ගැනීමට හැකි වේ.
සිල්ලර වෙළඳාමේදී ඔබ සෑම දෙයක්ම පරීක්ෂා කළ යුතු බව මතක තබා ගැනීම වැදගත්ය - අලෙවිකරණ ව්‍යාපාර, කෙටි පණිවුඩ තැපැල්, තැපැල් පරීක්ෂණ, රාක්කවල නිෂ්පාදන ස්ථානගත කිරීම සහ විකුණුම් ප්‍රදේශවල රාක්ක. අපි අන්තර්ජාල වෙළඳසැලක් ගැන කතා කරන්නේ නම්, මෙහිදී ඔබට මූලද්රව්ය, සැලසුම්, ශිලා ලේඛන සහ පෙළ සැකසීම පරීක්ෂා කළ හැකිය.
A/B පරීක්ෂණ යනු සමාගමකට, උදාහරණයක් ලෙස, සිල්ලර වෙළෙන්දෙකුට, සැමවිටම තරඟකාරී වීමට, කාලයෙහි වෙනස්කම් දැනීමට සහ තමන්ම වෙනස් වීමට උපකාර වන මෙවලමකි. මෙමගින් ව්‍යාපාරයට හැකිතාක් කාර්යක්ෂමව, ලාභය උපරිම කිරීමට ඉඩ සලසයි.
මෙම ක්‍රමවල සූක්ෂ්මතා මොනවාද?
ප්රධාන දෙය නම් පරීක්ෂණය පදනම් වන ඉලක්කයක් හෝ ගැටලුවක් තිබිය යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, ගැටළුව වන්නේ සිල්ලර වෙළඳසැලක හෝ අන්තර්ජාල වෙළඳසැලක කුඩා ගනුදෙනුකරුවන් සංඛ්යාවකි. ඉලක්කය වන්නේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ පැමිණීම වැඩි කිරීමයි. උපකල්පනය: අන්තර්ජාල වෙළඳසැලක නිෂ්පාදන කාඩ්පත් විශාල කර ඡායාරූප දීප්තිමත් නම්, තවත් මිලදී ගැනීම් සිදුවනු ඇත. ඊළඟට, A/B පරීක්ෂණයක් සිදු කරනු ලැබේ, එහි ප්රතිඵලය වෙනස්කම් තක්සේරු කිරීමකි. සියලුම පරීක්ෂණවල ප්රතිඵල ලැබීමෙන් පසුව, ඔබට වෙබ් අඩවිය වෙනස් කිරීම සඳහා ක්රියාකාරී සැලැස්මක් සකස් කිරීමට පටන් ගත හැකිය.
අතිච්ඡාදනය වන ක්රියාවලීන් සමඟ පරීක්ෂණ පැවැත්වීම නිර්දේශ නොකරයි, එසේ නොමැති නම් ප්රතිඵල ඇගයීමට වඩා අපහසු වනු ඇත. ප්‍රථමයෙන් ඉහළම ප්‍රමුඛතා ඉලක්ක සහ සූත්‍රගත උපකල්පන පිළිබඳ පරීක්ෂණ සිදු කිරීම නිර්දේශ කෙරේ.
ප්රතිඵල විශ්වාසදායක ලෙස සැලකීම සඳහා පරීක්ෂණය දිගු කාලයක් පැවතිය යුතුය. කොපමණ හරියටම රඳා පවතින්නේ, ඇත්ත වශයෙන්ම, පරීක්ෂණය මත ය. ඉතින්, අලුත් අවුරුදු උදාවේදී, බොහෝ අන්තර්ජාල වෙළඳසැල් වල තදබදය වැඩි වේ. ඔන්ලයින් වෙළඳසැලේ සැලසුම මීට පෙර වෙනස් කර ඇත්නම්, කෙටි කාලීන පරීක්ෂණයකින් පෙන්නුම් කරන්නේ සෑම දෙයක්ම හොඳයි, වෙනස්කම් සාර්ථක වන අතර ගමනාගමනය වර්ධනය වන බවයි. නමුත් නැත, නිවාඩු දිනට පෙර ඔබ කුමක් කළත්, ගමනාගමනය වැඩි වනු ඇත, නව වසරට පෙර හෝ වහාම පරීක්ෂණය අවසන් කළ නොහැක, සියලු සහසම්බන්ධතා හඳුනා ගැනීමට ප්රමාණවත් තරම් දිගු විය යුතුය.
ඉලක්කය සහ මනිනු ලබන දර්ශකය අතර නිවැරදි සම්බන්ධතාවයේ වැදගත්කම. උදාහරණයක් ලෙස, එකම අන්තර්ජාල වෙළඳසැලේ වෙබ් අඩවියේ සැලසුම වෙනස් කිරීමෙන්, සමාගම අමුත්තන්ගේ හෝ පාරිභෝගිකයින්ගේ සංඛ්‍යාවේ වැඩි වීමක් දකින අතර මෙයින් සෑහීමකට පත්වේ. නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම, සාමාන්ය චෙක් ප්‍රමාණය වෙනදාට වඩා කුඩා විය හැක, එබැවින් ඔබේ සමස්ත ආදායම ඊටත් වඩා අඩු වනු ඇත. ඇත්ත වශයෙන්ම මෙය ධනාත්මක ප්රතිඵලයක් ලෙස හැඳින්විය නොහැකිය. ගැටළුව වන්නේ සමාගම විසින් අමුත්තන්ගේ වැඩිවීම, මිලදී ගැනීම් සංඛ්යාව වැඩිවීම සහ සාමාන්ය චෙක්පතේ ප්රමාණයේ ගතිකතාවයන් අතර සම්බන්ධය එකවරම පරීක්ෂා නොකළ බවයි.
පරීක්ෂා කිරීම අන්තර්ජාල වෙළඳසැල් සඳහා පමණක්ද?
කොහෙත්ම නැහැ. නොබැඳි සිල්ලර වෙළඳාමේ ජනප්රිය ක්රමයක් වන්නේ උපකල්පන නොබැඳිව පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සම්පූර්ණ නල මාර්ගයක් ක්රියාත්මක කිරීමයි. අත්හදා බැලීම සඳහා කණ්ඩායම් වැරදි ලෙස තෝරා ගැනීමේ අවදානම අඩු වන ක්‍රියාවලියක් ගොඩනැගීම මෙයයි, ගබඩා සංඛ්‍යාවේ ප්‍රශස්ත අනුපාතය, නියමු කාලය සහ ඇස්තමේන්තුගත බලපෑමේ ප්‍රමාණය තෝරා ගනු ලැබේ. එය පශ්චාත් ප්‍රයෝග විශ්ලේෂණ ක්‍රමවේද නැවත භාවිතා කිරීම සහ අඛණ්ඩව වැඩිදියුණු කිරීම ද වේ. ව්‍යාජ පිළිගැනීමේ දෝෂ සහ මග හැරුණු බලපෑම් වල සම්භාවිතාව අඩු කිරීමට මෙන්ම සංවේදීතාව වැඩි කිරීමට ක්‍රමය අවශ්‍ය වේ, මන්ද විශාල ව්‍යාපාරයක පරිමාණයට කුඩා බලපෑමක් පවා ඉතා වැදගත් වේ. එමනිසා, අත්හදා බැලීමේ ප්රතිඵල පිළිබඳ වැරදි නිගමන ඇතුළුව, දුර්වලම වෙනස්කම් පවා හඳුනා ගැනීමට සහ අවදානම් අවම කිරීමට ඔබට හැකි විය යුතුය.
සිල්ලර, විශාල දත්ත සහ සැබෑ නඩු
පසුගිය වසරේ X5 සිල්ලර සමූහයේ විශේෂඥයින් 2018 ලෝක කුසලානයේ රසිකයින් අතර වඩාත් ජනප්රිය නිෂ්පාදනවල විකුණුම් පරිමාවේ ගතිකත්වය තක්සේරු කළහ. විස්මයන් නැත, නමුත් සංඛ්යාලේඛන තවමත් රසවත් විය.
මේ අනුව, ජලය "අංක 1 වැඩියෙන්ම අලෙවි වන" බවට පත් විය. ලෝක කුසලානය පැවැත්වූ නගරවල, ජල අලෙවිය ආසන්න වශයෙන් 46% කින් වැඩි විය; නායකයා වූයේ සෝචි වන අතර, පිරිවැටුම 87% කින් වැඩි විය. තරඟ දිනවලදී, Saransk හි උපරිම අගය වාර්තා විය - මෙහි විකුණුම් සාමාන්ය දිනට සාපේක්ෂව 160% කින් වැඩි විය.
වතුරට අමතරව, පංකා බියර් මිලදී ගත්තා. ජූනි 14 සිට ජූලි 15 දක්වා තරඟ පැවති නගරවල බියර් පිරිවැටුම සාමාන්‍යයෙන් 31,8% කින් වැඩි විය. සෝචි ද නායකයා බවට පත්විය - බියර් මෙහි 64% වඩා ක්‍රියාශීලීව මිලදී ගන්නා ලදී. නමුත් ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග්හි වර්ධනය කුඩා විය - 5,6% ක් පමණි. Saransk හි තරඟ දිනවලදී, බියර් අලෙවිය 128% කින් වැඩි විය.
වෙනත් නිෂ්පාදන පිළිබඳව ද පර්යේෂණ සිදු කර ඇත. ආහාර පරිභෝජනයේ උපරිම දිනවලදී ලබාගත් දත්ත, සිදුවීම් සාධක සැලකිල්ලට ගනිමින් අනාගතයේ ඉල්ලුම වඩාත් නිවැරදිව පුරෝකථනය කිරීමට අපට ඉඩ සලසයි. නිවැරදි පුරෝකථනය පාරිභෝගික අපේක්ෂාවන් අපේක්ෂා කිරීමට හැකි වේ.
පරීක්ෂණය අතරතුර, X5 සිල්ලර සමූහය ක්රම දෙකක් භාවිතා කළේය:
සමුච්චිත වෙනස්කම් ඇස්තමේන්තු සහිත Bayesian ව්‍යුහාත්මක කාල ශ්‍රේණි ආකෘති;
ශූරතාවයට පෙර සහ අතරතුර දෝෂ බෙදා හැරීමේ මාරුව තක්සේරු කිරීම සමඟ ප්‍රතිගාමී විශ්ලේෂණය.
Big Data වෙතින් සිල්ලර වෙළඳාම භාවිතා කරන්නේ තවත් මොනවාද?
- බොහෝ ක්රම සහ තාක්ෂණයන් ඇත, ඒවායින් බැහැර ලෙස නම් කළ හැකි ඒවා නම්:
- ඉල්ලුම පුරෝකථනය;
- එකතු කිරීමේ අනුකෘතිය ප්‍රශස්ත කිරීම;
- රාක්කවල හිස් තැන් හඳුනා ගැනීමට සහ පෝලිමක් සෑදීම හඳුනා ගැනීමට පරිගණක දර්ශනය;
- ප්‍රවර්ධන පුරෝකථනය.
විශේෂඥයින් නොමැතිකම
Big Data විශේෂඥයින් සඳහා ඇති ඉල්ලුම නිරන්තරයෙන් වර්ධනය වේ. මේ අනුව, 2018 ට සාපේක්ෂව 7 දී විශාල දත්ත සම්බන්ධ පුරප්පාඩු සංඛ්යාව 2015 ගුණයකින් වැඩි විය. 2019 පළමු භාගයේදී, විශේෂඥයින් සඳහා වූ ඉල්ලුම සමස්ත 65 සඳහා වූ ඉල්ලුමෙන් 2018% ඉක්මවා ඇත.
විශාල සමාගම්වලට විශේෂයෙන්ම Big Data විශ්ලේෂකයන්ගේ සේවාවන් අවශ්‍ය වේ. උදාහරණයක් ලෙස, Mail.ru සමූහයේ, පෙළ දත්ත, බහුමාධ්‍ය අන්තර්ගතය සකසන, කථන සංස්ලේෂණය සහ විශ්ලේෂණය සිදු කරන ඕනෑම ව්‍යාපෘතියක ඒවා අවශ්‍ය වේ (මෙය, පළමුව, වලාකුළු සේවා, සමාජ ජාල, ක්‍රීඩා, ආදිය). පසුගිය වසර දෙක තුළ සමාගමේ පුරප්පාඩු සංඛ්යාව තුන් ගුණයකින් වැඩි වී තිබේ. මෙම වසරේ මුල් මාස අට තුළ, Mail.ru විසින් පසුගිය වසර තුළම විශාල දත්ත විශේෂඥයින් සංඛ්‍යාවක් බඳවා ගන්නා ලදී. Ozon හි දත්ත විද්‍යා දෙපාර්තමේන්තුව පසුගිය වසර දෙක තුළ තුන් ගුණයකින් වර්ධනය වී ඇත. මෙගාෆොන් හි තත්වය සමාන වේ - දත්ත විශ්ලේෂණය කරන කණ්ඩායම පසුගිය වසර 2,5 තුළ කිහිප වතාවක් වර්ධනය වී ඇත.
සැකයකින් තොරව, අනාගතයේ දී Big Data සම්බන්ධ විශේෂතා නියෝජිතයින් සඳහා ඇති ඉල්ලුම තවත් වර්ධනය වනු ඇත. එබැවින් ඔබට මෙම ප්රදේශය ගැන උනන්දුවක් තිබේ නම්, ඔබ ඔබේ අත උත්සාහ කළ යුතුය.
මූලාශ්රය: www.habr.com