ෆේස්බුක් විවෘත කිරීම ගැන , ඡායාරූප සහ වීඩියෝ සඳහා කුඩා වෙනස්කම් සිදු කළත්, ඒවායේ අනන්‍යතා මට්ටම තීරණය කිරීමට හැකියාව ඇත. ළමයින් සූරාකෑම, ත්‍රස්තවාදී ප්‍රචාරණ සහ විවිධ ආකාරයේ ප්‍රචණ්ඩත්වයට සම්බන්ධ ද්‍රව්‍ය අඩංගු අන්තර්ගතයන්ට එරෙහිව සටන් කිරීමට සමාජ ජාලය මෙම ඇල්ගොරිතම ක්‍රියාකාරීව භාවිතා කරයි. Facebook විසින් මෙවැනි තාක්ෂණයක් බෙදාගත් ප්‍රථම අවස්ථාව මෙය බව සඳහන් කරන අතර, එහි සහය ඇතිව අනෙකුත් විශාල ද්වාර සහ සේවා, කුඩා මෘදුකාංග සංවර්ධන චිත්‍රාගාර සහ ලාභ නොලබන ආයතනවලට නුසුදුසු මාධ්‍ය පැතිරීම සමඟ වඩාත් ඵලදායී ලෙස සටන් කිරීමට හැකිවනු ඇතැයි සමාගම බලාපොරොත්තු වේ. ලෝක ව්යාප්ත වෙබ් අඩවියේ අන්තර්ගතය.
“අපට නුසුදුසු අන්තර්ගතයක් සොයාගත් විට, තාක්‍ෂණය අපට සියලුම අනුපිටපත් සොයා ගැනීමට සහ ඒවා පැතිරීම වැළැක්වීමට උපකාරී වේ,” Facebook ප්‍රධාන ආරක්ෂක නිලධාරි Antigone Davis සහ integrity හි උප සභාපති Guy Rosen සිව්වන වාර්ෂික Facebook Child වෙනුවෙන් කැප වූ සටහනේ ලියා තිබේ. ආරක්ෂිත හැකතන්. "දැනටමත් තමන්ගේම හෝ වෙනත් අන්තර්ගත ගැළපෙන තාක්‍ෂණය භාවිතා කරන අය සඳහා, අපගේ තාක්‍ෂණයන්ට තවත් ආරක්ෂක ස්ථරයක් සැපයිය හැකි අතර, ආරක්ෂක පද්ධති වඩාත් බලවත් කරයි."
ප්‍රකාශිත ඇල්ගොරිතම දෙක - PDQ සහ TMK+PDQ - විශාල දත්ත කට්ටල සමඟ ක්‍රියා කිරීමට සැලසුම් කර ඇති බවත් pHash, Microsoft's PhotoDNA, aHash සහ dHash ඇතුළු දැනට පවතින මාදිලි සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම් මත පදනම් වූ බවත් Facebook පවසයි. උදාහරණයක් ලෙස, PDQ ඡායාරූප ගැලපීමේ ඇල්ගොරිතම pHash මගින් ආභාෂය ලබා ඇති නමුත් මුලුමනින්ම Facebook සංවර්ධකයින් විසින් මුලුමනින්ම සංවර්ධනය කරන ලද අතර, වීඩියෝ ගැලපුම් ඇල්ගොරිතම TMK+PDQF Facebook හි කෘතිම බුද්ධි පර්යේෂණ කණ්ඩායම සහ ඉතාලියේ Modena සහ Reggio Emilia විශ්ව විද්‍යාලයේ විද්‍යාඥයින් එක්ව නිර්මාණය කරන ලදී. .
ඇල්ගොරිතම දෙකම ඔවුන් සොයන ගොනු කෙටි ඩිජිටල් හෑෂ් භාවිතා කරමින් විශ්ලේෂණය කරයි, මුල් රූපය හෝ වීඩියෝව නොමැතිව වුවද ගොනු දෙකක් සමාන හෝ සමානද යන්න තීරණය කිරීමට උපකාර වන අද්විතීය හඳුනාගැනීම්. මෙම හෑෂ් වෙනත් සමාගම් සහ ලාභ නොලබන ආයතන සමඟ මෙන්ම ත්‍රස්තවාදයට එරෙහි ගෝලීය අන්තර්ජාල සංසදය (GIFCT) හරහා කර්මාන්ත හවුල්කරුවන් සමඟ පහසුවෙන් බෙදා ගත හැකි බව ෆේස්බුක් සටහන් කරයි, එබැවින් සබැඳි ආරක්ෂාව ගැන උනන්දුවක් දක්වන සියලුම සමාගම්වලට ෆේස්බුක් අන්තර්ගතය ඉවත් කිරීමටද හැකි වනු ඇත. එය ඔවුන්ගේ සේවාවන් වෙත උඩුගත කළහොත් අනාරක්ෂිත ලෙස සලකුණු කර ඇත.
පසුව PDQ සහ TMK+PDQ වර්ධනය විය මයික්‍රොසොෆ්ට් විසින් අන්තර්ජාලයේ ළමා කාමුක දර්ශනවලට එරෙහිව සටන් කිරීමට වසර 10 කට පෙර. Google විසින් මෑතකදී Content Safety API ද දියත් කරන ලදී, මානව පරිපාලකයින් වඩාත් ඵලදායී බවට පත් කිරීම සඳහා සබැඳි ළමා ලිංගික අපයෝජන ද්‍රව්‍ය හඳුනා ගැනීම සඳහා නිර්මාණය කර ඇති කෘතිම බුද්ධි වේදිකාවකි.
අනෙක් අතට, Facebook ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී Mark Zuckerberg දිගු කලක් තිස්සේ තර්ක කර ඇත්තේ AI නුදුරු අනාගතයේ දී මිලියන ගණනක් නිර්දෝෂී Facebook භාවිතා කරන්නන් විසින් සිදු කරන ලද අපයෝජන ප්‍රමාණය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරනු ඇති බවයි. ඇත්ත වශයෙන්ම, මැයි මාසයේදී ප්රකාශයට පත් කරන ලදී සමාගම වාර්තා කළේ, AI සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම එවැනි අන්තර්ගත කාණ්ඩ නවයෙන් හයකින් ප්‍රකාශිත තහනම් අන්තර්ගත සංඛ්‍යාව සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කිරීමට උපකාරී වූ බවයි.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru