AMD විසින් ද්විත්ව 3D V-Cache සහිත Ryzen 9 9950X3D2 ද්විත්ව සංස්කරණ සකසනය එළිදක්වන ලදී - අප්‍රේල් 22 සිට ලබා ගත හැකිය.

AMD විසින් Ryzen 9 9950X3D2 ද්විත්ව සංස්කරණ සකසනය නිල වශයෙන් එළිදක්වන ලදී. එය අප්‍රේල් 22 වන දින අලෙවියට පැමිණෙන අතර සමාගම මිල ගණන් ප්‍රකාශයට පත් කර නොමැත. AMD හි ග්‍රැෆික් අංශයේ ප්‍රධානී ජැක් හුයින් විසින් මෙම චිපය නිවේදනය කරන ලදී. ද්විත්ව 3D V-Cache මතක චිප් සහිත පළමු ඩෙස්ක්ටොප් Ryzen සකසනය මෙයයි.

AMD විසින් ද්විත්ව 3D V-Cache සහිත Ryzen 9 9950X3D2 ද්විත්ව සංස්කරණ සකසනය එළිදක්වන ලදී - අප්‍රේල් 22 සිට ලබා ගත හැකිය.

මෙම චිපය Zen 5 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත ගොඩනගා ඇති අතර අථත්‍ය නූල් 32 ක් සඳහා සහය දක්වන මධ්‍ය 16 ක් ලබා දෙයි. AMD අවධාරණය කරන්නේ ප්‍රොසෙසරයේ මුළු හැඹිලිය 208 MB වන අතර එය වෙනත් ඕනෑම ඩෙස්ක්ටොප් රයිසන් වලට වඩා වැඩි බවයි.

AMD විසින් ද්විත්ව 3D V-Cache සහිත Ryzen 9 9950X3D2 ද්විත්ව සංස්කරණ සකසනය එළිදක්වන ලදී - අප්‍රේල් 22 සිට ලබා ගත හැකිය.

සමාගම නිවේදනය කළේ Ryzen 9 9950X3D2 හි 5,6 GHz බූස්ට් සංඛ්‍යාතයක් ඇති බවත්, එය තනි 3D V-Cache ඩයි එකක් සහිත Ryzen 9 9950X3D මාදිලියට වඩා 100 MHz අඩු බවත්ය. Ryzen 9 9950X3D2 හි ප්‍රකාශිත බල පරිභෝජනය 200 W වේ. ප්‍රොසෙසරයේ කොටු කළ අනුවාදය නුවණැති කළු සහ සුදු පැකේජයකින් නැව්ගත කෙරේ.

AMD විසින් ද්විත්ව 3D V-Cache සහිත Ryzen 9 9950X3D2 ද්විත්ව සංස්කරණ සකසනය එළිදක්වන ලදී - අප්‍රේල් 22 සිට ලබා ගත හැකිය.

AMD විසින් Ryzen 9 9950X3D2 ක්‍රීඩා කිරීමට වඩා වැඩි යමක් සඳහා ස්ථානගත කරයි. අභ්‍යන්තර පරීක්ෂණවලින් පෙනී යන්නේ නව චිපය Ryzen 9 9950X3D හා සසඳන විට වැඩ බර (යෙදුම්) තුළ උසස් කාර්ය සාධනයක් ලබා දෙන බවයි. V-Ray සහ Blender වැනි මිණුම් සලකුණු වල 7% දක්වා කාර්ය සාධන වැඩිවීමක්, අන්තර්ගත නිර්මාණය කිරීමේ කාර්යයන්හි 5-7% ක වැඩිවීමක් සහ SPEC වැඩපොළ විද්‍යාත්මක පරීක්ෂණ වලදී 13% දක්වා කාර්ය සාධන වැඩිවීමක් සමාගම කියා සිටී.

AMD විසින් ද්විත්ව 3D V-Cache සහිත Ryzen 9 9950X3D2 ද්විත්ව සංස්කරණ සකසනය එළිදක්වන ලදී - අප්‍රේල් 22 සිට ලබා ගත හැකිය.

වීඩියෝව වාදනය කරන්න
සම්පාදන කාර්යයන් ද මැනිය හැකි වැඩිදියුණු කිරීම් පෙන්නුම් කරයි. AMD වාර්තා කරන්නේ Chromium සම්පාදනය සඳහා 5% දක්වා සහ Unreal Engine සම්පාදනය සඳහා 8% දක්වා කාර්ය සාධන ලාභයක්. මෙම ප්‍රතිඵල වැඩි වූ හැඹිලි ප්‍රමාණයට අනුකූල වන අතර, එය මතක ප්‍රවේශයට සහ දත්ත කට්ටල ප්‍රමාණයට සංවේදී කාර්යයන් සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වේ.

මූලාශ්රය:


මූලාශ්රය: 3dnews.ru

අදහස් එක් කරන්න