මිචිගන් විශ්ව විද්‍යාලයේ සහ ඔසාකා විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් නව ප්රහාරක තාක්ෂණය , Google Assistant, Amazon Alexa, Facebook Portal සහ Apple Siri භාවිතා කරන ස්මාර්ට් ස්පීකර්, ටැබ්ලට්, ස්මාර්ට් ෆෝන් සහ ස්මාර්ට් නිවාස පාලන පද්ධති වැනි හඬ පාලනයට සහය දක්වන උපාංග සඳහා ලේසර් භාවිතයෙන් හඬ විධාන දුරස්ථව අනුකරණය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. අත්හදා බැලීම් අතරතුර, ජනෙල් වීදුරුවක් හරහා මීටර් 75 ක් සහ විවෘත අවකාශයේ මීටර් 110 ක් දුරින් හඬ විධානයක් රහසිගතව ආදේශ කිරීමට හැකි වූ ප්රහාරයක් පෙන්නුම් කරන ලදී.
ප්රහාරය භාවිතා කිරීම මත පදනම් වේ , ද්රව්යයක් මගින් වෙනස්වන (මොඩියුලේටඩ්) ආලෝකය අවශෝෂණය කිරීම මාධ්යයේ තාප උද්දීපනය, ද්රව්යයේ ඝනත්වය වෙනස් කිරීම සහ මයික්රොෆෝන පටලය මගින් සංජානනය කරන ලද ශබ්ද තරංගවල පෙනුම. ලේසර් බලය මොඩියුලේට් කිරීමෙන් සහ මයික්‍රෆෝනය සමඟ සිදුර මත කදම්භය නාභිගත කිරීමෙන්, ඔබට අන් අයට නොඇසෙන නමුත් මයික්‍රෆෝනයට පෙනෙන ශබ්ද කම්පන උත්තේජනයක් ලබා ගත හැකිය.
නවීන උපාංගවල භාවිතා කරන විද්‍යුත් යාන්ත්‍රික මයික්‍රොෆෝනවලට ප්රහාරය බලපායි ().
ගැටලුවට ගොදුරු වීමේ හැකියාව සඳහා පරීක්‍ෂා කරන ලද පාරිභෝගික උපාංග අතර Google Home, Google NEST, Amazon Echo, Echo Plus/Spot/Dot, Facebook Portal Mini, Fire Cube TV, EchoBee 4, iPhone XR, iPad 6th Gen, Samsung Galaxy හි විවිධ මාදිලි වේ. S9 සහ Google Pixel 2, Tesla සහ Ford මෝටර් රථ සඳහා ස්මාර්ට් අගුළු සහ හඬ පාලන පද්ධති ද වේ. යෝජිත ප්රහාරක ක්‍රමය භාවිතයෙන්, ඔබට ගරාජ් දොරක් විවෘත කිරීමට, මාර්ගගත මිලදී ගැනීම් කිරීමට, ස්මාර්ට් අගුලකට ප්‍රවේශ වීම සඳහා PIN කේතය අනුමාන කිරීමට උත්සාහ කිරීමට හෝ හඬ පාලනයට සහය දක්වන මෝටර් රථයක් ආරම්භ කිරීමට විධානයක් නිකුත් කිරීම අනුකරණය කළ හැකිය.
බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, 50 ට වඩා දුරින් ප්රහාරයක් සිදු කිරීම සඳහා 60 mW ලේසර් බලය ප්රමාණවත් වේ. ප්රහාරය සිදු කිරීම සඳහා, $14-$18 ලේසර් පොයින්ටරයක්, $5 තරංග ආයාම ඉලෙක්ට්‍රොනික්ස් LD339CHA ලේසර් ධාවකය, $059 Neoteck NTK28 ශ්‍රව්‍ය ඇම්ප්ලිෆයර් සහ $650 Opteka 1300-200mm ටෙලිෆොටෝ කාචයක් භාවිතා කරන ලදී. උපාංගයෙන් විශාල දුරින් කදම්භය නිවැරදිව නාභිගත කිරීම සඳහා, අත්හදා බැලීම් කරන්නන් දෘශ්‍ය දර්ශනයක් ලෙස දුරේක්ෂයක් භාවිතා කළහ. සමීප පරාසයන්හිදී, ලේසර් වෙනුවට, අවධානය යොමු නොකළ දීප්තිමත් ආලෝක ප්රභවයක් වැනි .
ප්‍රහාරයකට සාමාන්‍යයෙන් හිමිකරුගේ කටහඬ අනුකරණය කිරීම අවශ්‍ය නොවේ, මන්ද හඬ හඳුනාගැනීම සාමාන්‍යයෙන් උපාංගයට ප්‍රවේශ වීමේ අදියරේදී භාවිතා වේ (“OK Google” හෝ “Alexa” උච්චාරණය කිරීමෙන් සත්‍යාපනය, එය කල්තියා පටිගත කර පසුව මොඩියුලේට් කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය. ප්රහාරයක් අතරතුර සංඥාව). නවීන යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් මත පදනම් වූ කථන සංස්ලේෂණ මෙවලම් මගින් ද කටහඬ ලක්ෂණ ව්‍යාජ කළ හැක. ප්රහාරය අවහිර කිරීම සඳහා, නිෂ්පාදකයින් විසින් අතිරේක පරිශීලක සත්‍යාපන නාලිකා භාවිතා කිරීමට, මයික්‍රෆෝන දෙකකින් දත්ත භාවිතා කිරීමට හෝ ආලෝකයේ සෘජු ඡේදය අවහිර කරන මයික්‍රෆෝනය ඉදිරිපිට බාධකයක් ස්ථාපනය කිරීමට දිරිගන්වනු ලැබේ.
මූලාශ්රය: opennet.ru