Bloomberg සතුව විවෘත මූලාශ්‍ර මතකය ඇත, එය Python යෙදුම්වල මතකය පැතිකඩ කිරීම සඳහා මෙවලමකි. මෙම වැඩසටහන Python හි මතක වෙන් කිරීමේ මෙහෙයුම් නිරීක්ෂණය කරන අතර විවිධ කේත කොටස්වල මතක පරිභෝජනය විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා දෘශ්‍ය අතුරු මුහුණතක් මෙන්ම C/C++ වලින් ලියා ඇති ප්ලග්-ඉන් ද සපයයි. වාර්තා අන්තර්ක්‍රියාකාරීව හෝ HTML ආකෘතියෙන් ජනනය කළ හැක. එහි පැතිකඩ කළමනාකරණය සඳහා CLI අතුරු මුහුණතක් සහ තෙවන පාර්ශවීය ව්‍යාපෘතිවල මතක ක්‍රියාකාරකම් නිරීක්ෂණය කිරීමට භාවිතා කළ හැකි පුස්තකාලයක් ඇතුළත් වේ. කේතය Apache 2.0 බලපත්‍රය යටතේ ප්‍රකාශයට පත් කෙරේ. මෙහෙයුම් සඳහා සහය දක්වන්නේ Linux වේදිකාවේ පමණි.
ප්‍රධාන අංග:
- යෙදුම්: යෙදුම්වල ඉහළ මතක පරිභෝජනය සඳහා හේතු හඳුනා ගැනීම, මතක කාන්දුවීම් සොයා ගැනීම සහ මතක වෙන් කිරීම් ඕනෑවට වඩා සිදු කරන කේතය හඳුනා ගැනීම.
- සම්පූර්ණ මතක පරිභෝජනය, ශ්‍රිතය තුළ පරිභෝජනය සහ මතක වෙන් කිරීමේ මෙහෙයුම් ගණන සම්බන්ධයෙන් සියලුම ශ්‍රිත ඇමතුම් නිරීක්ෂණය කරයි. ඇමතුම් තොගය නිවැරදිව තක්සේරු කිරීමේ හැකියාව.
- C/C++ හි පුස්තකාල වෙත ඇමතුම් සැකසීම සහ ස්වදේශීය මොඩියුලවල මතක පරිභෝජනය සඳහා ගිණුම්කරණය. numpy සහ pandas භාවිතයෙන් ව්‍යාපෘති විශ්ලේෂණය සඳහා සහාය.
- විශ්ලේෂණය කළ යෙදුමේ කාර්ය සාධනය කෙරෙහි අවම පොදු කාර්ය සහ නොසැලකිය හැකි බලපෑම. කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ස්වදේශීය කේත ලුහුබැඳීම අක්‍රීය කිරීමේ විකල්පය.
- දෘශ්‍ය ධූරාවලි සහ ඉණිමඟ ප්‍රස්ථාර (දැල්ල ප්‍රස්ථාරය) ඇතුළුව මතක භාවිත වාර්තා විශාල සංඛ්‍යාවක් තිබීම.
- නූල් සමඟ වැඩ කිරීමට සහ තනි නූල් වල සන්දර්භය තුළ මතකය විශ්ලේෂණය කිරීමේ හැකියාව. C/C++ මොඩියුලවල භාවිතා වන C++ නූල් වැනි Python නූල් සහ ස්වදේශීය නූල් යන දෙකටම සහය දක්වයි.
- පයිටෙස්ට් සමඟ ඒකාබද්ධ වීමේ හැකියාව සහ මතක පරිභෝජන සීමාවන් නිර්වචනය කරන පයිටෙස්ට් අනුසටහන් සැපයීම, ඉක්මවා ගියහොත්, පරීක්ෂණ ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී අනතුරු ඇඟවීම් ජනනය වේ.
මූලාශ්රය: opennet.ru