මීට වසර අටකට පෙර ආරම්භ කරන ලද බ්‍රිතාන්‍ය සමාගමක් වන ග්‍රැෆ්කෝර් මයික්‍රොසොෆ්ට් සහ ඩෙල් විසින් උණුසුම් ලෙස පිළිගත් බලවත් AI ත්වරණකාරක නිකුත් කිරීමත් සමඟ දැනටමත් නමක් දිනා ඇත. Graphcore විසින් වැඩි දියුණු කරන ලද ත්වරණකාරක මුලින් AI වෙත ඉලක්ක කර ඇති අතර, AI ගැටළු විසඳීම සඳහා අනුවර්තනය කරන ලද NVIDIA GPU ගැන කිව නොහැක. ඒ සම්බන්ධ ට්‍රාන්සිස්ටර ගණන අනුව ග්‍රැෆ්කෝර් විසින් මෑතකදී හඳුන්වා දුන් AI චිප්ස් හි රජු වන NVIDIA A100 ප්‍රොසෙසරය පවා ග්‍රහණය කර ඇත.
ඇම්පියර් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම් වූ NVIDIA A100 විසඳුම ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන 54 ක් අඩංගු වේ. නව 7nm Graphcore Colossus MK2 ප්‍රොසෙසරය (IPU GC200) එහි චිපය මත ට්‍රාන්සිස්ටර බිලියන 59,4ක් ඇත. මේ අනුව, ලෝකයේ වඩාත්ම සංකීර්ණ චිපයේ ඔටුන්න (තනි තහඩු රාක්ෂයා හැර). ) බ්‍රිතාන්‍යයන් අතට පත් විය.
සෑම GC200 චිපයක්ම "ටයිල්ස්" කට්ටලයක් ආකාරයෙන් ස්වාධීන ප්‍රොසෙසර් කෝර් 1472ක් රැගෙන යන අතර පරිගණක නූල් 8832ක් සමාන්තරව ක්‍රියාත්මක කිරීමේ හැකියාව ඇත. සමාගමේ පෙර විසඳුම වූයේ කෝර් 1216 ක් සහ නූල් 7296 ක් සහිත ඇක්සලරේටරයයි. සෑම "ටයිල්" එකටම තමන්ගේම මතක කොටස ඇත. නව සංවර්ධකයේ මුළු අභ්‍යන්තර මතකය 900 MB වන අතර පෙර ප්‍රොසෙසරයේ තිබුනේ 300 MB මතකයක් පමණි.
එවැනි විසඳුමක් Graphcore ත්වරණකාරකවල දැවැන්ත සම්පූර්ණ ප්‍රතිදානයක් සපයයි. ඉතින්, Colossus MK2 ඇක්සලරේටර් හතරක් සහිත සම්මත රාක්කයක් සඳහා එක් රාක්ක පරිගණකයක් එක් petaflops කාර්ය සාධනයක් ඇත. IPU 64 ක් එකට වැඩ කිරීම exaflops 16 ක කාර්ය සාධනයක් ලබා දෙනු ඇත. ග්‍රැෆ්කෝර් වේදිකාවේ පරිමාණය සිදු කරනු ලබන්නේ ස්වයංක්‍රීය වින්‍යාසය සහිත බ්ලොක් වැඩි කිරීමෙනි, එමඟින් සමාගමේ ත්වරණකාරක භාවිතා කරන්නන්ගේ කවය සැලකිය යුතු ලෙස පුළුල් කරයි.
කලින් Microsoft ස්වභාවික භාෂාවලින් විමසුම් හඳුනා ගැනීමට Azure Cloud Services හි Graphcore වේදිකාව භාවිතා කරන්න. ග්‍රැෆ්කෝර් විසඳුම් GPU මත පදනම් වූ AI වේදිකා වලට වඩා 2 ගුණයක් වේගවත් යැයි කියනු ලැබේ. හොඳයි, අවම වශයෙන් Graphcore එහි ක්ෂේත්රයේ සාර්ථක බව පෙනේ. එහි වෙළඳපල ප්‍රාග්ධනීකරණය ඩොලර් බිලියන XNUMX කට ආසන්න වන අතර සමාගමේ තාක්‍ෂණය තවමත් යථා තත්ත්වයට පත් වී නොමැත.
මූලාශ්රය:
මූලාශ්රය: 3dnews.ru