අපි 2019 AI තාක්ෂණයන් බිඳ දමා 2017 පුරෝකථනය සමඟ නිර්ලජ්ජිත ලෙස සංසන්දනය කර ඇත්තෙමු.
පළමුව, ගාට්නර් හයිප් චක්රය යනු කුමක්ද? එය එක්තරා ආකාරයක තාක්ෂණික පරිණත චක්රයකි, නැතහොත් වඩාත් නිවැරදිව කිවහොත්, හයිප් අවධියේ සිට එහි ඵලදායී භාවිතය දක්වා සංක්රමණය වේ. පැහැදිලි බව සඳහා පරිවර්තන සහිත ප්රස්ථාරයක් මෙන්න. . සහ පහත දැක්වෙන්නේ පැහැදිලි කිරීම් ය.
පළමු අදියර. දියත් කරන්න. තාක්ෂණය මතුවෙයි, පළමුව ප්රබුද්ධ නර්ඩ්ස් විසින් සාකච්ඡා කරනු ලැබේ, පසුව උමතු මහජනතාව විසින්; උද්යෝගය ක්රමයෙන් වර්ධනය වේ.
දෙවන අදියර. උද්ධමනය වූ අපේක්ෂාවන්ගේ උච්චතම අවස්ථාව. යම් අවස්ථාවක දී, සෑම කෙනෙකුම තාක්ෂණය ගැන කතා කරයි, එය ක්රියාත්මක කිරීමට උත්සාහ කරයි, සහ වඩාත්ම බුද්ධිමත් අය එය අධික මිල ගණන් වලට විකිණීමට උත්සාහ කරති.
තුන්වන අදියර. උනන්දුව අඩු වීම. මෙම තාක්ෂණය සක්රීයව ක්රියාත්මක වෙමින් පවතින අතර බොහෝ විට අඩුපාඩු සහ සීමාවන් නිසා අසාර්ථක වේ. "ඒ සියල්ල විකාර!" තැනින් තැන ඇසෙයි. උද්යෝගය (සහ බොහෝ විට මිල ටැගය ද) පහත වැටේ.
හතරවන අදියර. ප්රතික්ෂේප කිරීම වැරදි මත වැඩ කරන්න. තාක්ෂණය පිරිපහදු වෙමින් පවතී, ගැටළු විසඳෙමින් පවතී. සමාගම් ක්රමයෙන් හා ප්රවේශමෙන් තාක්ෂණය ක්රියාත්මක කිරීමට උත්සාහ කරන අතර, හුරේ, සියල්ල ලස්සනට ක්රියාත්මක වෙමින් පවතී.
පස්වන අදියර. ̶පිළිගැනීම̶ ඵලදායී කාර්යයක්. තාක්ෂණය වෙළඳපොලේ එහි සුදුසු ස්ථානය ලබා ගනිමින් සිටින අතර සුමටව ක්රියා කරයි, සංවර්ධනය වෙමින් පවතී, සහ එයට ආදරය කරයි.
ප්රවණතාවය කුමක්ද?
2019 ජනප්රිය චක්රයට නැවත පැමිණීම. ගාට්නර් සැප්තැම්බර් මාසයේදී, කුමන AI තාක්ෂණයන් කුමන අවධියකද සහ ඒවා ඵලදායී වන්නේ කවදාද යන්න පිළිබඳ වාර්තාවක් නිකුත් කෙරේ. ප්රස්ථාරය පහතින් ඇති අතර, අදහස් ප්රස්ථාරයට පහළින් ඇත.
කථන හඳුනාගැනීම සහ GPU මත පදනම් වූ ක්රියාවලි ත්වරණය කිරීමේ තාක්ෂණයන් බොහෝ ඉදිරියෙන් සිටින අතර දැනටමත් "ඵලදායී වැඩ" අවධියේ පවතී. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඒවා ඉක්මනින් ක්රියාත්මක කළ යුතු බවයි, මන්ද ඒවා දැනටමත් ඒවායේ හිමිකරුවන්ට තරඟකාරී වාසියක් ලබා දෙන බැවිනි.
යන්ත්ර ඉගෙනීම (AutoML) සහ chatbots දැනට අතිශයෝක්තියේ උච්චතම අවස්ථාවට පැමිණ ඇත. හැමෝම ඒ ගැන කතා කරනවා, බොහෝ දෙනෙක් ඒවා ක්රියාත්මක කරනවා, නමුත් මෙම තාක්ෂණයන් අපේක්ෂිත තත්ත්වයට ගෙන ඒමට වසර දෙකේ සිට පහ දක්වා කාලයක් ගතවනු ඇත.
අපි පුරුදු වෙලා ඉන්න කාර් දැන් ගොඩක් අලුත්. ස්වයංක්රීය වාහන තාක්ෂණය දැන් ජලය ගවේෂණය කරන්න පටන් අරන්. මේ අවස්ථාවේ දී, ඒක හොඳ දෙයක්, මොකද ඵලදායී වැඩ ඉදිරියේදී තියෙනවා. කෙසේ වෙතත්, සංවර්ධනය සහ අනුවර්තනය සඳහා අවම වශයෙන් අවුරුදු 10ක් ගතවනු ඇතැයි ගාට්නර් ඇස්තමේන්තු කරයි.
ඉතින්, කලක් ප්රචාරය වූ ඩ්රෝන යානා සහ අතථ්ය යථාර්ථය අද සිටින්නේ කොහේද? සියල්ල නිසි තැන තිබේ - ගාට්නර් විසින් ඩ්රෝන යානා Edge AI කාණ්ඩයට ඇතුළත් කර ඇති අතර අතථ්ය යථාර්ථය වර්ධිත බුද්ධියේ කොටසක් බවට පත්ව ඇත. අහඹු ලෙස, තාක්ෂණයන් දෙකම දැනට මුල් අවධියේ පවතින අතර ධනාත්මක දැක්මක් ඇත: ඒවා වෙළඳපල සාර්ථකත්වයට ළඟා වීමට වසර 2-5 කට පෙර.
අනාගත බලාපොරොත්තු
පොරොන්දු වූ විශේෂාංග අතර: රොබෝ ක්රියාවලි ස්වයංක්රීයකරණ මෘදුකාංග - බියජනක ලෙස පෙනුනද, යථාර්ථයේ දී, රොබෝවක් සාමාන්ය කාර්යයන් ප්රතිස්ථාපනය කරන විට එය සිදු වේ. අඩු කුසලතා ඇති පුද්ගලයින් සඳහා බියකරු සිහිනයක්; කෙසේ වෙතත් හාවර්ඩ් බිස්නස් රිවීව් පවසන්නේ දොට්ට දැමීම් සිදු නොවන නමුත් ඵලදායිතාව වැඩි වනු ඇති බවයි. විශ්වාස කරන්න. තාක්ෂණය වසර දෙකක් ඇතුළත ජනප්රියතාවයේ සහ සාමාන්ය අවඥාවේ උච්චතම අවස්ථාව පසුකර, පසුව සෑම තැනකම පැතිරෙනු ඇත.
අනාගතයේදී එවැන්ජලිස්තවරුන් සහ සියලු වර්ගවල තොරතුරු-ජිප්සීස්වරුන් විශාල වශයෙන් කතා කරන තාක්ෂණයන් අතරින්, "ස්නායුරූපී උපකරණ" විශේෂයෙන් මගේ අවධානය දිනා ගත්තා. මේවා විදුලි උපාංග (චිප්ස්) වන අතර ඒවා බලශක්ති කාර්යක්ෂමතාව අනුව අපගේ ස්නායු පද්ධතියේ ස්වාභාවික ජීව විද්යාත්මක ව්යුහයන්. සරලව කිවහොත්, මෙය ශ්රම විභජනය (අසමමුහුර්ත ස්නායු අලුත් කිරීම) නිසා ඇතිවන සුපිරි ඵලදායිතාව පිළිබඳ කතාවකි. IBM සහ Intel වැනි දැවැන්තයින් දැනටමත් ස්නායුරූපී චිප් නිර්මාණය කිරීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කරති. නමුත් ජෝන් කොනර්ගේ හමුදාවට විනිශ්චය දිනය සඳහා සූදානම් වීමට කාලය තිබේ - තාක්ෂණය පරිණත වීමට ගාට්නර් සම්පූර්ණ වසර 10 ක් නියම කර ඇත.
ඩිජිටල් ආචාර ධර්ම, ලක්ෂණයක් ලෙස, බොහෝ දේ ගැන කතා කරයි, නමුත් ක්රියාත්මක කිරීම මන්දගාමී වේ. මෙම ක්ෂේත්රය AI තුළ වෙනම කාණ්ඩයක් ලෙස වෙන් කර ඇත: අදහස නම් දත්ත රැස් කිරීම, AI ක්රියාත්මක කිරීම සහ සාමාන්යයෙන්, සමහර ආචාර ධර්ම මූලධර්ම, සම්මතයන් සහ ප්රමිතීන්ට අනුකූල වීමයි. අවසාන වශයෙන්, ඇසිමොව් දෙස බලන්න.
2017 එදිරිව 2019
ඒක විහිළුවක්, නමුත් 2017 දී සියල්ල සිදු විය. AI සඳහා වෙනම ප්රබෝධමත් චක්රයක්වත් නොතිබුණි: blockchain සහ වර්ධිත යථාර්ථය සමඟින් නැගී එන තාක්ෂණයන්හි (Emerging Technologies) ගාමක බලවේගයේ AI තාක්ෂණයන් විය.
2017 දී යන්ත්ර ඉගෙනීම සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම ජනප්රිය වූ නමුත් 2019 දී ඒවා පහළට යාම දිගටම කරගෙන ගියේය, එනම් .
මාර්ගය වන විට, ඩ්රෝන යානා වසරක් පුරා උච්ච හා පහත වැටීම් අතර උච්චාවචනය වූ අතර, 2019 දී ඒවා නැවත උච්චතම ස්ථානයට පසුබැස ගියේය. එය සිදු වේ, ඔව්.
2019 දී, නව තාක්ෂණයන් අටක් චක්රයට ඇතුළු විය. මේවාට AI වලාකුළු සේවා, AI වෙළඳපොළවල් සහ ක්වොන්ටම් පරිගණකකරණය ඇතුළත් විය. මේවා සාමාන්යයෙන් AI ප්රායෝගිකව ක්රියාත්මක කිරීමට පටන් ගෙන ඇති ප්රසිද්ධ (පටු කවවල) මෙවලම් වේ.
මූලාශ්රය: www.habr.com
