ගූගල් පුස්තකාල මූල කේත "» ක්‍රම ක්‍රියාත්මක කිරීමත් සමඟ , එහි ඇති තනි වාර්තා හඳුනා ගැනීමට හැකියාවක් නොමැතිව ප්රමාණවත් තරම් ඉහළ නිරවද්යතාවයකින් දත්ත කට්ටලයක් මත සංඛ්යානමය මෙහෙයුම් සිදු කිරීමට ඉඩ සලසයි. පුස්තකාල කේතය C++ සහ ලියා ඇත Apache 2.0 යටතේ බලපත්‍ර ලබා ඇත.
අවකල්‍ය රහස්‍යතා ක්‍රම භාවිතා කරන විශ්ලේෂණය මඟින් දත්ත වෙන් කිරීමට සහ සාමාන්‍ය තොරතුරු වලින් නිශ්චිත පුද්ගලයන්ගේ පරාමිතීන් හුදකලා කිරීමට ඉඩ නොදී, සංඛ්‍යාන දත්ත සමුදායන්ගෙන් විශ්ලේෂණ සාම්පල සෑදීමට ආයතනවලට ඉඩ සලසයි. නිදසුනක් වශයෙන්, රෝගී සත්කාරක වෙනස්කම් හඳුනා ගැනීම සඳහා, පර්යේෂකයන්ට රෝහල්වල සිටින රෝගීන්ගේ සාමාන්‍ය කාලය සංසන්දනය කිරීමට ඉඩ සලසන තොරතුරු සැපයිය හැකිය, නමුත් තවමත් රෝගියාගේ රහස්‍යභාවය පවත්වා ගෙන යන අතර රෝගියාගේ තොරතුරු ඉස්මතු නොකරයි.
යෝජිත පුස්තකාලයට රහස්‍ය තොරතුරු ඇතුළත් සංඛ්‍යාත්මක දත්ත කට්ටල මත පදනම්ව සමූහ සංඛ්‍යාලේඛන ජනනය කිරීම සඳහා ඇල්ගොරිතම කිහිපයක් ක්‍රියාත්මක කිරීම ඇතුළත් වේ. ඇල්ගොරිතම වල නිවැරදි ක්රියාකාරීත්වය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා, එය සපයනු ලැබේ . ඇල්ගොරිතම මඟින් ඔබට අවම, උපරිම සහ මධ්‍ය අගය තීරණය කිරීම ඇතුළුව දත්ත මත සාරාංශය, ගණන් කිරීම, මධ්‍යන්‍ය, සම්මත අපගමනය, විසුරුම සහ ඇණවුම් සංඛ්‍යාලේඛන මෙහෙයුම් සිදු කිරීමට ඉඩ සලසයි. ක්‍රියාත්මක කිරීම ද එයට ඇතුළත් ය , පූර්ව නිශ්චිත ඇල්ගොරිතම මගින් ආවරණය නොවන ගණනය කිරීම් සඳහා භාවිතා කළ හැක.
පුස්තකාලය මොඩියුලර් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් භාවිතා කරන අතර එමඟින් ඔබට පවතින ක්රියාකාරීත්වය පුළුල් කිරීමට සහ අමතර යාන්ත්‍රණ එකතු කිරීමට, සමස්ථ ක්‍රියාකාරකම් සහ පෞද්ගලිකත්ව මට්ටම් පාලනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
PostgreSQL 11 DBMS සඳහා පුස්තකාලය මත පදනම්ව අවකල රහස්‍යතා ක්‍රම භාවිතා කරමින් නිර්නාමික සමස්ථ ශ්‍රිතයක් සහිත දිගුව - ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV සහ ANON_NTILE.
මූලාශ්රය: opennet.ru