ගූගල් විසින් කොරල් පුවරු සඳහා Mendel Linux 4.0 බෙදාහැරීම නිකුත් කර ඇත

ගූගල් ඉදිරිපත් කරන ලදී බෙදා හැරීම යාවත්කාලීන කිරීම මෙන්ඩල් ලිනක්ස්, පුවරු මත භාවිතය සඳහා අදහස් කෙරේ කොරල්වැනි දේව මණ්ඩලය и SoM. Dev Board යනු දෘඪාංග පද්ධතිවල මූලාකෘති වේගයෙන් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා වේදිකාවකි ගූගල් එජ් ටීපීයූ (Tensor Processing Unit) යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ ස්නායුක ජාල සම්බන්ධ මෙහෙයුම් වේගවත් කිරීම සඳහා. SoM (System-on-Module) යනු යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආශ්‍රිත යෙදුම් ධාවනය කිරීම සඳහා සූදානම් කළ විසඳුම්වලින් එකකි.

මෙන්ඩල් ලිනක්ස් බෙදා හැරීම ආරම්භ කරන ලදී Debian පැකේජ පදනම මත පදනම්ව සහ මෙම ව්‍යාපෘතියේ ගබඩා සමඟ සම්පුර්ණයෙන්ම අනුකූල වේ (වෙනස් නොකළ ද්විමය පැකේජ සහ ප්‍රධාන ඩේබියන් ගබඩාවලින් යාවත්කාලීන කිරීම් භාවිතා වේ). මෙම වෙනස්කම් eMMC කාඩ්පත් වලින් ආරම්භ වන රූපයක් ගොඩනැගීමට සහ කොරල් වේදිකාවේ දෘඪාංග සංරචක සඳහා සහය වන සංරචක ඇතුළුව. කොරල් විශේෂිත සංරචක බෝ වීම Apache 2.0 යටතේ බලපත්‍ර ලබා ඇත.

මෙන්ඩල් ලිනක්ස් 4.0 බවට පත් විය පළමු නිකුතුව Debian 10 ("බස්ටර්") වෙත යාවත්කාලීන කරන ලදී. එකලස් කිරීම කාවැද්දූ පද්ධති සඳහා ප්‍රශස්ත කර ඇති අතර SecureBoot සහ AppArmor සඳහා සහය දැක්වීමට අදාළ Debian 10 නවෝත්පාදන ඇතුළුව අනවශ්‍ය දේවල් අඩංගු නොවේ. නව විශේෂාංග අතර OpenCV සහ OpenCL සඳහා සහය, Device Tree overlays භාවිතය, මෙන්ම GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 සහ U-Boot bootloader 2017.03.3 වෙත යාවත්කාලීන කිරීම් ඇතුළත් වේ.

විශේෂිත නවෝත්පාදනයන් අතර, විභේදනයක් සහිත වීඩියෝ සඳහා තත්පරයකට රාමු 7000 ක් දක්වා කාර්ය සාධනයක් සහිත YUV වර්ණ ආකෘතියේ සිට RGB දක්වා පික්සල් දත්ත පරිවර්තනය කිරීම වේගවත් කිරීම සඳහා පුවරු මත ස්ථාපනය කර ඇති Coral GPU (Vivante GC130) භාවිතා කිරීමේ හැකියාව සඳහන් වේ. 1080p, කැමරාවලින් වීඩියෝ සැකසීම සඳහා පුවරු භාවිතා කරන විට, YUV ආකෘතියෙන් ප්‍රවාහයක් ජනනය කිරීමේදී ප්‍රයෝජනවත් විය හැක. පියාසර වීඩියෝ සහ ශ්‍රව්‍ය ප්‍රවාහය සැකසීමට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතා කිරීමට, විවෘත රාමුවක් භාවිතා කිරීමට යෝජනා කෙරේ මාධ්ය පයිප්ප. උදාහරණයක් ලෙස, එහි පදනම මත ඔබට පුළුවන් ක්රියාත්මක කරන්න නිරීක්ෂණ කැමරාවකින් සම්ප්‍රේෂණය වන වීඩියෝ පටයේ වස්තූන් හෝ මුහුණු හඳුනා ගැනීම සහ ලුහුබැඳීම සඳහා පද්ධතියකි.

කොරල් පුවරු මත භාවිතා කරන Edge TPU ප්‍රොසෙසර සඳහා සම්පාදනය කරන ලද සූදානම් කර ඇති සහ දැනටමත් පුහුණු කර ඇති සාමාන්‍ය යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති දිගටම නැව්ගත කරනු ලැබේ. ව්යාපෘති වෙබ් අඩවිය, නමුත් ක්‍රමයෙන් ප්‍රසිද්ධියේ පවතින මාදිලිවල පොදු නාමාවලිය වෙත මාරු කරනු ලැබේ TensorFlow Hub. Coral සහ Mendel Linux පුවරු මත පදනම්ව ඔබේම විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම සරල කිරීම සඳහා, අපි සූදානම් කර ඇත නායකත්වය, Raspberry Pi සහ Coral USB Accelerator භාවිතයෙන් වර්ණ සහ සුදු බෝල විවිධ බාස්කට් වලට බෙදා හරින සීරීම් ද්‍රව්‍ය වලින් ස්මාර්ට් වර්ග කිරීමක් එකලස් කරන ආකාරය පෙන්වයි.

මූලාශ්රය: opennet.ru