පොකිමන් ගෝ ක්‍රීඩකයින් වසර ගණනාවක් තිස්සේ නොදැනුවත්වම බෙදාහැරීමේ රොබෝවරුන් පුහුණු කරමින් සිටිති.

Pokémon Go මගින් සැබෑ ලෝකයේ අතථ්‍ය වස්තූන් සොයා ගැනීමේ හැකියාව පරිශීලකයින්ට ලබා දී වසර දහයකට ආසන්න කාලයක් ගත වී ඇත. වැඩි දියුණු කළ රියැලිටි යෙදුම මිලියන සිය ගණනක් ක්‍රීඩකයින් Pokémon සෙවීම සඳහා උද්‍යාන, වාහන නැවැත්වීමේ ස්ථාන සහ වෙනත් ස්ථානවල සැරිසැරීමට පෙළඹවීය. වසර ගණනාවක් ගෙවී ගොස් ඇති අතර, ක්‍රීඩාවේ උච්චතම ජනප්‍රියතාවය පිටුපසින් ඇත, නමුත් ඩිජිටල් ජීවීන් අල්ලා ගැනීම බෙදාහැරීමේ රොබෝවරුන්ට ඇණවුම් වේගයෙන් ලබා දීමට උපකාරී විය හැකි බව දැන් පෙනේ.

පොකිමන් ගෝ ක්‍රීඩකයින් වසර ගණනාවක් තිස්සේ නොදැනුවත්වම බෙදාහැරීමේ රොබෝවරුන් පුහුණු කරමින් සිටිති.

මෙම සතියේ, Pokémon Go පිටුපස සිටින කණ්ඩායමේ කොටසක් වන Niantic Spatial, කෙටි දුර ආහාර බෙදා හැරීමේ රොබෝවරුන් නිපදවන සමාගමක් වන Coco Robotics සමඟ හවුල්කාරිත්වයක් නිවේදනය කළේය. මෙම රොබෝවරු ඉක්මනින් දෘශ්‍ය ස්ථානගත කිරීමේ පද්ධතියක් භාවිතයෙන් වීදිවල සැරිසරනු ඇත (VPS) Niantic වෙතින්. මූලාශ්‍රයට අනුව, මෙම පද්ධතියට අසල ඇති ගොඩනැගිලි සහ අනෙකුත් සන්ධිස්ථාන දෙස "බැලීමෙන්" සෙන්ටිමීටර කිහිපයක නිරවද්‍යතාවයකින් ස්ථානය තීරණය කිරීමේ හැකියාව ඇත. Niantic හි VPS පද්ධතිය Pokémon Go ක්‍රීඩකයින් විසින් අල්ලා ගන්නා ලද බිලියන 30 කට අධික රූප මත පුහුණු කරන ලදී. GPS අකාර්යක්ෂම ප්‍රදේශවල රොබෝවරුන්ට වඩා හොඳින් සැරිසැරීමට එය උපකාරී වනු ඇතැයි සංවර්ධකයින් කියා සිටී.

වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, Pokémon Go පරිශීලකයින් තම නගර වීදිවල සැරිසැරූ කාලය දැන් තීරණය කරනු ඇත්තේ බෙදාහැරීමේ රොබෝවරයෙකුට නිශ්චිත ඇණවුමක් කෙතරම් ඉක්මනින් ලබා දිය හැකිද යන්නයි. එක් අරමුණක් සඳහා එකතු කරන ලද බව පෙනෙන පරිදි, සමූහ මූලාශ්‍ර දත්ත වසර ගණනාවකට පසු සම්පූර්ණයෙන්ම අලුත් දෙයක් සඳහා නැවත භාවිතා කළ හැකි ආකාරය පිළිබඳ ප්‍රධාන උදාහරණයකි.

"පිකාචු යථාර්ථවාදීව ධාවනය කිරීමට සැලැස්වීමේ අභියෝගය සහ කොකෝ රොබෝව සැබෑ ලෝකයේ ආරක්ෂිතව සහ නිවැරදිව සැරිසැරීමට සැලැස්වීමේ අභියෝගය අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම එකම අභියෝගයක් බව පෙනේ," නියාන්ටික් ස්පේෂල් ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී ජෝන් හැන්කේ මෑතකදී MIT ටෙක්නොලොජි රිවීව් සමඟ කළ සම්මුඛ සාකච්ඡාවකදී පැවසීය.

චන්ද්‍රිකා පාදක GPS මෙන් නොව, VPS පද්ධතිය වස්තුවක පිහිටීම එහි වටපිටාව මත පදනම්ව තීරණය කරයි. ක්‍රීඩකයින්ට විවිධ ස්ථානවලට ගමන් කර පොකිමොන් සොයා ගැනීමට ඔවුන්ගේ ස්මාර්ට්ෆෝන් කැමරා විවිධ කෝණවලට යොමු කිරීමට සිදු වූ බැවින්, මෙය Pokémon Go විශේෂයෙන් ප්‍රයෝජනවත් දත්ත මූලාශ්‍රයක් බවට පත් කරයි. 2020 දී යෙදුම "ක්ෂේත්‍ර පර්යේෂණ" අංශයක් හඳුන්වා දුන් විට, ක්‍රීඩාව තුළ ත්‍යාග සඳහා සැබෑ ජීවිත ප්‍රතිමා සහ අනෙකුත් සන්ධිස්ථාන ඡායාරූප ගත කිරීමට ක්‍රීඩකයින් දිරිමත් කළ විට, මෙම සිතියම්කරණ උත්සාහයන් වේගවත් විය.

පොකිමන් ගෝ ක්‍රීඩකයින් වසර ගණනාවක් තිස්සේ නොදැනුවත්වම බෙදාහැරීමේ රොබෝවරුන් පුහුණු කරමින් සිටිති.

ක්‍රීඩකයින් දැන සිටියත් නැතත්, ඔවුන් රැස් කළ දත්ත මගින් සැබෑ ලෝක වස්තූන්ගේ ත්‍රිමාණ ආකෘති නිර්මාණය කිරීමට ඔවුන්ට හැකි වූ අතර, එය Niantic හි VPS පද්ධතිය පුහුණු කිරීම සඳහා පදනම ලෙස සේවය කළේය. වැඩි දත්ත යනු වැඩි නිරවද්‍යතාවයකි. සමාගම විවිධ පරිශීලකයින්ගෙන් එකම ස්ථානවල ස්කෑන් එකතු කළ නිසා, සංවර්ධකයින්ට විවිධ කාලගුණික තත්ත්වයන්, ආලෝකකරණය, කෝණ සහ උසින් එකම ස්ථාන ග්‍රහණය කර ගැනීමට හැකි විය. පැහැදිලිවම, දත්ත හිඟයක් නොතිබුණි. 2016 දී එහි උච්චතම අවස්ථාව වන විට, Pokémon Go හි මාසිකව ක්‍රියාකාරී පරිශීලකයින් මිලියන 230 ක් පමණ සිටියහ. Pokémon Go දැන් එතරම් ජනප්‍රිය නොවූවත්, එයට තවමත් ක්‍රීඩකයින් මිලියන 50 ක් පමණ සිටී.

Niantic සහ Coco ඔට්ටු අල්ලන්නේ Pokémon Go දත්ත බෙදාහැරීමේ රොබෝවරුන්ට ඔවුන්ගේ වටපිටාව දෙස බැලීමෙන් ඔවුන්ගේ ස්ථානය නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වනු ඇති බවයි. බොහෝ ස්වයංක්‍රීය රොබෝවරු දැනට සංචාලනය සඳහා යම් දුරකට GPS මත විශ්වාසය තබන අතර, චන්ද්‍රිකා පද්ධතිය සැමවිටම විශ්වාසදායක නොවේ. විශ්ව විද්‍යාල මණ්ඩපවල පරීක්ෂා කරන ලද බෙදාහැරීමේ රොබෝවරු බොහෝ විට අතරමං වී වීදිය තරණය කිරීමට අරගල කළහ. මෙය බෙදා හැරීම ප්‍රමාද කළ හැකිය. එපමණක් නොව, දුරස්ථ ප්‍රදේශවල පමණක් නොව, සන්නිවේදන සංඥා වලට බාධා කරන ගොඩනැගිලි රාශියක් ඇති ජනාකීර්ණ නගරවල ද GPS අස්ථාවරත්වය සිදුවිය හැකිය. Coco ගේ අදහස වන්නේ බෙදාහැරීමේ රොබෝවරුන්ට ඔවුන්ගේ වටපිටාව පිළිබඳ සැලකිය යුතු ලෙස වඩාත් නිවැරදි දත්ත ලබා ගැනීම සඳහා VPS පද්ධතියක් සහ කැමරා හතරක් භාවිතා කිරීමයි.

විශාල පරිමාණයෙන්, Niantic සමාගම Coco සමඟ ඇතිකරගත් හවුල්කාරිත්වය ලෝකයේ "ජීවමාන සිතියමක්" නිර්මාණය කිරීමේ දිගුකාලීන උත්සාහයක කොටසක් ලෙස සලකයි. Niantic හි VPS පද්ධතියෙන් සමන්විත රොබෝවරු වීදිවලට ​​පැමිණි පසු, ඔවුන් තවත් තොරතුරු රැස් කරනු ඇති අතර, එය VPS ආකෘතියේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි දියුණු කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය.

මූලාශ්රය:


මූලාශ්රය: 3dnews.ru

අදහස් එක් කරන්න