පෙළ විස්තර මත පදනම්ව මුල් වීඩියෝ නිර්මාණය කරන ස්නායුක ජාල දැනටමත් පවතී. චිත්‍රපට නිෂ්පාදකයින් හෝ සජීවිකරණ ශිල්පීන් සම්පූර්ණයෙන්ම ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට ඔවුන්ට තවමත් නොහැකි වුවද, මෙම දිශාවේ දැනටමත් ප්‍රගතියක් ඇත. ඩිස්නි රිසර්ච් සහ රට්ගර්ස් පෙළ ස්ක්‍රිප්ට් එකකින් රළු කතන්දර පුවරුවක් සහ වීඩියෝවක් නිර්මාණය කළ හැකි ස්නායුක ජාලයක්.
සඳහන් කළ පරිදි, පද්ධතිය ස්වභාවික භාෂාව සමඟ ක්‍රියා කරයි, එය අධ්‍යාපනික වීඩියෝ නිර්මාණය වැනි ක්ෂේත්‍ර ගණනාවක භාවිතා කිරීමට ඉඩ සලසයි. මෙම පද්ධති තිර රචකයින්ට ඔවුන්ගේ අදහස් දෘශ්‍යමාන කිරීමට ද උපකාරී වනු ඇත. ඒ අතරම මෙහි අරමුණ ලේඛකයන් සහ කලාකරුවන් වෙනුවට ආදේශ කිරීම නොව ඔවුන්ගේ නිර්මාණ කාර්යක්‍ෂම හා වෙහෙසකර බවින් අඩු කිරීම බවද සඳහන් වේ.
සංවර්ධකයින් පවසන්නේ ආදාන සහ ප්‍රතිදාන දත්තවල ස්ථාවර ව්‍යුහයක් නොමැති නිසා පෙළ සජීවිකරණයට පරිවර්තනය කිරීම පහසු කාර්යයක් නොවන බවයි. එමනිසා, බොහෝ එවැනි පද්ධති සංකීර්ණ වාක්ය සැකසීමට නොහැකිය. පෙර සමාන වැඩසටහන් වල සීමාවන් මඟහරවා ගැනීම සඳහා, සංවර්ධකයින් විසින් සංරචක කිහිපයකින් සමන්විත මොඩියුලර් ස්නායු ජාලයක් ගොඩනගා ඇත. මේවාට ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් මොඩියුලයක්, ස්ක්‍රිප්ට් විග්‍රහ කිරීමේ මොඩියුලයක් සහ සජීවිකරණය ජනනය කරන මොඩියුලයක් ඇතුළත් වේ.
ආරම්භ කිරීම සඳහා, පද්ධතිය පෙළ විශ්ලේෂණය කර සංකීර්ණ වාක්ය සරල ඒවා බවට පරිවර්තනය කරයි. මෙයින් පසු, 3D සජීවීකරණයක් නිර්මාණය වේ. වැඩ සඳහා, සජීවිකරණ කුට්ටි 52 ක පුස්තකාලයක් භාවිතා කරන අතර, එම ලැයිස්තුව සමාන අංග එකතු කිරීමෙන් 92 දක්වා පුළුල් කරන ලදී. සජීවිකරණය නිර්මාණය කිරීම සඳහා, පෙර පටවා ඇති වස්තූන් සහ ආකෘති මත රඳා පවතින Unreal Engine ක්‍රීඩා එන්ජිම භාවිතා වේ. මේවායින්, පද්ධතිය සුදුසු අංග තෝරාගෙන වීඩියෝවක් ජනනය කරයි.
පද්ධතිය පුහුණු කිරීම සඳහා, පර්යේෂකයන් විසින් IMSDb, SimplyScripts සහ ScriptORama996 වෙතින් ස්ක්‍රිප්ට් 1000කට වැඩි ප්‍රමාණයකින් ලබාගත් මූලද්‍රව්‍ය 5ක විස්තර මාලාවක් සම්පාදනය කරන ලදී. මෙයින් පසු, ගුණාත්මක පරීක්ෂණ සිදු කරන ලද අතර, සහභාගිවන්නන් 22 දෙනෙකුට සජීවිකරණ 20 ක් ඇගයීමට අවස්ථාව ලැබුණි. ඒ අතරම, 68% ක් පැවසුවේ පද්ධතිය ආදාන පෙළ මත පදනම්ව ඉතා හොඳ සජීවිකරණයක් නිර්මාණය කළ බවයි.
කෙසේ වෙතත්, පද්ධතිය පරිපූර්ණ නොවන බව කණ්ඩායම පිළිගත්තේය. එහි ක්‍රියා සහ වස්තු ලැයිස්තුව සම්පූර්ණ නොවේ, සමහර විට ශබ්දකෝෂ සරල කිරීම සමාන සජීවිකරණ සමඟ ක්‍රියාපද නොගැලපේ. පර්යේෂකයන් ඉදිරි වැඩ වලදී මෙම අඩුපාඩු සපුරාලීමට අදහස් කරයි.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru