Intel විසින් oydn 2.0 (Open Image Denoise) ව්‍යාපෘතිය නිකුතුව ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත, එය කිරණ ලුහුබැඳීමේ විදැහුම්කරණ පද්ධති භාවිතයෙන් සකස් කරන ලද රූප denoising සඳහා පෙරහන් එකතුවක් සංවර්ධනය කරයි. Embree ray tracing library, GLuRay photorealistic rendering system ඇතුළු විද්‍යාත්මක මෘදුකාංග දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් (SDVis (Software Defined Visualization)) සංවර්ධනය කිරීම අරමුණු කරගත් විශාල oneAPI Rendering Toolkit ව්‍යාපෘතියක කොටසක් ලෙස Open Image Denoise සංවර්ධනය වෙමින් පවතී. කැක්කුම 2.0 බලපත්‍රය.
ව්‍යාපෘතියේ පරමාර්ථය වන්නේ කිරණ ලුහුබැඳීමේ ප්‍රතිඵලවල ගුණාත්මක භාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා යෙදිය හැකි උසස් තත්ත්වයේ, කාර්යක්ෂම සහ භාවිතයට පහසු denoising විශේෂාංග සැපයීමයි. යෝජිත ෆිල්ටර මගින්, කෙටි කිරණ ලුහුබැඳීමේ චක්‍රයක ප්‍රතිඵලය මත පදනම්ව, සවිස්තරාත්මක විදැහුම්කරණයේ වඩා මිල අධික හා කාලය ගතවන ක්‍රියාවලියක ප්‍රතිඵලයට සාපේක්ෂව අවසාන තත්ත්ව මට්ටමක් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.
Open Image Denoise Monte Carlo Numerical Integration (MCRT) කිරණ ලුහුබැඳීම වැනි අහඹු ශබ්දය පෙරහන් කරයි. එවැනි ඇල්ගොරිතමවල උසස් තත්ත්වයේ විදැහුම්කරණයක් සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා, කිරණ විශාල සංඛ්‍යාවක් ලුහුබැඳීම අවශ්‍ය වේ, එසේ නොමැතිනම් අහඹු ශබ්දයේ ස්වරූපයෙන් කැපී පෙනෙන කෞතුක වස්තු ප්‍රති result ලයේ රූපයේ දිස් වේ.
Open Image Denoise භාවිතය මඟින් එක් එක් පික්සලය ගණනය කිරීමේදී අවශ්‍ය ගණනය කිරීම් ප්‍රමාණය විශාලත්වයේ ඇණවුම් කිහිපයකින් අඩු කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, මුලින් ඝෝෂාකාරී රූපයක් වඩා වේගයෙන් ජනනය කළ හැකි නමුත්, වේගවත් ශබ්දය අඩු කිරීමේ ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් එය පිළිගත හැකි ගුණාත්මක භාවයකට ගෙන ඒමට හැකි වේ. සුදුසු උපකරණ සමඟ, යෝජිත මෙවලම් පියාසර කරන ශබ්දය ඉවත් කිරීම සමඟ අන්තර්ක්‍රියාකාරී කිරණ සොයා ගැනීම සඳහා පවා භාවිතා කළ හැකිය.
පුස්තකාලය ලැප්ටොප් සහ පරිගණකවල සිට පොකුරු වල නෝඩ් දක්වා විවිධ පන්තිවල උපාංගවල භාවිතා කළ හැක. SSE64, AVX4, AVX-2 සහ XMX (Xe Matrix Extensions) උපදෙස්, Apple Silicon chips සහ Intel Xe (Arc, Flex සහ Max series) සහිත පද්ධති සඳහා සහය දක්වන 512-bit Intel CPU වල විවිධ පන්ති සඳහා ක්‍රියාත්මක කිරීම ප්‍රශස්ත කර ඇත. RDNA2 (Navi 21) සහ RDNA3 (Navi 3x) ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය) ). SSE4.1 සඳහා සහය අවම අවශ්‍යතාවයක් ලෙස ප්‍රකාශ කර ඇත.
Open Image Denoise 2.0 නිකුතුවේ ප්‍රධාන වෙනස්කම්:
- GPU භාවිතයෙන් ශබ්දය අඩු කිරීමේ මෙහෙයුම් වේගවත් කිරීම සඳහා සහාය. Intel Xe ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය, AMD RDNA2, AMD RDNA3, NVIDIA Volta, NVIDIA Turing, NVIDIA Ampere, NVIDIA Ada Lovelace, සහ NVIDIA Ada Lovelace, සහ NVIDIA Ada Lovelace, සහ NVIDIA Ada Lovelace මත පදනම්ව GPU සමඟ භාවිතා කළ හැකි SYCL, CUDA, සහ HIP පද්ධති සමඟින් GPU offloading සඳහා ක්‍රියාත්මක කරන ලද සහාය.
- නව බෆර කළමනාකරණ API එකක් එකතු කර ඇති අතර, ඔබට ගබඩා වර්ගය තේරීමට, ධාරකයෙන් දත්ත පිටපත් කිරීමට සහ Vulkan සහ Direct3D 12 වැනි චිත්‍රක API වලින් බාහිර බෆර ආයාත කිරීමට ඉඩ සලසයි.
- අසමමුහුර්ත ක්‍රියාත්මක කිරීමේ මාදිලිය සඳහා සහය එක් කරන ලදි (ක්‍රියාකාරී oidnExecuteFilterAsync සහ oidnSyncDevice).
- පද්ධතියේ පවතින භෞතික උපාංග වෙත ඉල්ලීම් යැවීම සඳහා API එකක් එක් කරන ලදී.
- UUID හෝ PCI ලිපිනය වැනි භෞතික උපාංග ID මත පදනම්ව නව උපාංගයක් නිර්මාණය කිරීමට oidnNewDeviceByID ශ්‍රිතය එක් කරන ලදී.
- SYCL, CUDA සහ HIP සමඟ අතේ ගෙන යා හැකි පහසුකම සඳහා විශේෂාංග එකතු කරන ලදී.
- නව උපාංග ස්කෑන් විකල්ප එකතු කරන ලදී (systemMemorySupported, ManagementMemorySupported, externalMemoryTypes).
- පෙරහන්වල තත්ත්ව මට්ටම සැකසීමට පරාමිතියක් එක් කරන ලදී.
මූලාශ්රය: opennet.ru