නමින් ප්‍රයෝජනවත් Intel නිෂ්පාදනයක් පවතින බව ඔබ දන්නා බව අපි සිතමු (OpenVINO) මෙවලම් කට්ටලය - පරිගණක දැක්ම සහ ගැඹුරු ඉගෙනීම භාවිතා කරමින් මෘදුකාංග සංවර්ධනය සඳහා පුස්තකාල, ප්‍රශස්තිකරණ මෙවලම් සහ තොරතුරු සම්පත් සමූහයකි. මෙවලමක් ඉගෙන ගැනීමට ඇති හොඳම ක්‍රමය එය මුල සිටම යමක් සෑදීමට උත්සාහ කිරීම බව ඔබ ද දන්නවා ඇති. මෙම කරුණු දෙකම ඔබට කිසිදු විරෝධතාවයක් ඇති නොකරන්නේ නම්, ඉන්ටෙල් විසින් පවත්වනු ලබන OpenVINO hackathon සඳහා සහභාගී වීමට ඔබ මානසිකව සූදානම්ය. නිශ්නි නොව්ගොරොඩ් නොවැම්බර් 30 සිට දෙසැම්බර් 1 දක්වා.
සහ Nizhny Novgorod, මාර්ගය වන විට, මොස්කව් සිට "Swallow" විසින් පැය 4 කට අඩු කාලයක් තුළ පිහිටා ඇත. මෙය පක්ෂව තවත් තර්කයකි.
අවම වශයෙන් C හෝ Python හි ක්‍රමලේඛන අත්දැකීම් ඇති ඕනෑම අයෙකුට hackathon සඳහා සහභාගී වීමට ආරාධනා කෙරේ. ඔබට එය සම්පූර්ණ කණ්ඩායමක් සමඟ එකවර කළ හැකිය, නැතහොත් ඔබට එය තනිවම කළ හැකිය - එය සෑම කෙනෙකුටම සිත්ගන්නාසුළු වනු ඇත.
සංවර්ධනය සඳහා නියත වශයෙන්ම ඕනෑම අදහසක් පිළිගනු ලැබේ. සහභාගී වන කණ්ඩායම්වල කර්තව්‍යය වන්නේ ව්‍යවහාරික ගැටළු එකක් හෝ කිහිපයක් විසඳීම සඳහා ස්නායුක ජාල මත පදනම් වූ පරිගණක දෘශ්‍ය ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමට යෝජනා කිරීමයි. අදහසට අමතරව, Intel OpenVINO මෙවලම් කට්ටල මෘදුකාංග නිෂ්පාදනය භාවිතයෙන් විසඳුමේ මූලාකෘතියක් හෝ එහි කොටසක් නිරූපණය කිරීම මෙන්ම ක්‍රියාත්මක කිරීමේ සහ යෙදවීමේ සංකීර්ණතාවය තක්සේරු කිරීම අවශ්ය වේ.
දිශාවන් සහ මාතෘකා සඳහා උදාහරණආරක්ෂාව
- මිනිස් හැසිරීම් වල විෂමතා හඳුනා ගැනීම: ආක්රමණශීලී චලනයන්, ඉබාගාතේ යාම (වේදිකාවේ පුද්ගලයෙකුගේ පැමිණීමේ කාලසීමාව සැක සහිතය), වැටීම් (වෛද්ය අවධානය අවශ්ය වේ).
- පාර අයිනේ ආධාර: රියදුරුගේ තත්ත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම, රථවාහන තත්ත්වය විශ්ලේෂණය කිරීම, හදිසි අවස්ථා වැළැක්වීම සඳහා පුරෝකථනය කිරීම, බලපත්‍ර තහඩු හඳුනා ගැනීම සහ හඳුනා ගැනීම.
සිල්ලර හා විනෝදාස්වාදය
- පරිගණක ඡායාරූපකරණය. රූපය වැඩි දියුණු කිරීම/පශ්චාත්-සැකසුම් කිරීම සඳහා සංවෘත ස්නායුක ජාල භාවිතා කිරීම. වෙබ් සේවා සමඟ ගැඹුරු ඉගෙනුම් විසඳුම් ඒකාබද්ධ කිරීම (chat bots, Web GUI).
- ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවය, වයස, චිත්තවේගයන් සහ අනෙකුත් පරිශීලක ගුණාංග පිළිබඳ අනාවැකි මත පදනම් වූ නිර්දේශ සහ අනුවර්තන පද්ධති.
- අමුත්තන් හඳුනා ගැනීම, ගෘහස්ථ ලුහුබැඳීම, රැඳී සිටින කාලය සහ සංචාරය කරන ප්රදේශ විශ්ලේෂණය කිරීම.
- මානව ඉරියව් ඇස්තමේන්තුව: ක්‍රීඩා පුහුණුකරු, 2D සහ 3D අස්ථි සජීවිකරණය, අභින පාලනය.
කාර්මික
- ස්මාර්ට් කර්මාන්ත ශාලා සහ ව්‍යවසායන්: කාර්මික ආරක්ෂණ පාලනය (ඉතිරි ගිය මෙවලම්, සීමා සහිත ප්රදේශ), ක්‍රියාවලි ස්වයංක්‍රීයකරණය, විෂමතා හඳුනාගැනීම.
- නිවස සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනීම: ආරක්ෂක පද්ධති, සහායක උපාංග
- කෘෂිකර්මාන්තය: පළිබෝධ, ශාක රෝග හඳුනා ගැනීම.
Hackathon අතරතුර සෑම කණ්ඩායමකටම Raspberry Pi 3 පුවරුවක් සහ දෘඪාංග ත්වරණයක් ලබා දෙනු ඇත. . වැඩ ලැප්ටොප් පරිගණක මත එය කල්තියා ස්ථාපනය කිරීම රෙකමදාරු කරනු ලැබේ සහ එහි ක්රියාකාරිත්වය පරීක්ෂා කරන්න.
Hackathon ජයග්‍රාහකයින්ට මුදල් ත්‍යාග ලැබෙනු ඇත: 1 වන ස්ථානය සඳහා - රූබල් 100, 000 වන ස්ථානය සඳහා - 2, 50 වන ස්ථානය සඳහා - 000 rubles.
ඉතින්, අපි නොවැම්බර් 30 වෙනිදා උදෑසන Nizhny Novgorod හි Pochainskaya වීදියේදී හමුවෙමු, 17, ගොඩනැගිල්ල 1. පැමිණ බලන්න!
මූලාශ්රය: www.habr.com