KubeCon Europe සමුළුවේදී, The Register ආයතනය Linux කර්නලයේ ස්ථායී සහ වේදිකා ශාඛා නඩත්තු කරන සහ කර්නල් උප පද්ධති 16 ක නඩත්තු කරන්නා ලෙස සේවය කරන Greg Kroah-Hartman සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡාවක් පැවැත්වීය. AI බලයෙන් ක්රියාත්මක වන දෝෂ වාර්තා සඳහා Kroah-Hartman ගේ ප්රවේශය සම්මුඛ සාකච්ඡාවේදී සාකච්ඡා කෙරේ. ජාලකරණ උප පද්ධතිය, eBPF සහ DRM හි වෙනස්කම් සමාලෝචනය කිරීම සඳහා කර්නලය තුළ AI දැනටමත් භාවිතා වන අතර, ඉදිරිපත් කරන ලද වෙනස්කම් සමාලෝචනය කිරීම සඳහා Google හි Sashiko මෙවලම මෑතකදී ඒකාබද්ධ කර ඇත.
ග්රෙග්ගේ උපුටා දැක්වීම් කිහිපයක්:
- "මාස කිහිපයකට පෙර, අපි AI කුණු කසළ ලෙස හැඳින්වූ දේ ලබා ගනිමින් සිටියෙමු - AI-ජනනය කරන ලද ආරක්ෂක වාර්තා පැහැදිලිවම වැරදි හෝ අඩු ගුණාත්මක බවකින් යුක්ත විය. එය පවා විහිළුවක් විය. අපි ඒ ගැන විශේෂයෙන් කනස්සල්ලට පත්ව සිටියේ නැත... මාසයකට පෙර, යමක් සිදු වූ අතර, තත්වය නාටකාකාර ලෙස වෙනස් විය. දැන් අපට සැබෑ වාර්තා ලැබෙමින් පවතී."
- "මෙම තත්ත්වය ලිනක්ස් සඳහා පමණක් ආවේණික නොවේ - සියලුම විවෘත මූලාශ්ර ව්යාපෘති AI මගින් ජනනය කරන ලද සැබෑ වාර්තා ලබා ගනිමින් සිටින අතර, ඒවා දැන් උසස් තත්ත්වයේ සහ වලංගු වේ. ප්රධාන විවෘත මූලාශ්ර ව්යාපෘතිවල ආරක්ෂක කණ්ඩායම් අවිධිමත් සාකච්ඡාවලදී එම ප්රවණතාවයම නිරීක්ෂණය කරමින් සිටිති."
- මෙයට හේතුව කුමක්දැයි ඇසූ විට, ග්රෙග් පිළිතුරු දුන්නේ, "අපි දන්නේ නැහැ. කිසිවෙකු දන්නේ නැහැ වගේ. බොහෝ මෙවලම් බොහෝ දියුණු වී තිබෙනවා, නැතහොත් මිනිසුන් 'හේයි, අපි මේක තේරුම් ගනිමු' කියන්න පටන් ගෙන තිබෙනවා. එය විවිධ කණ්ඩායම් සහ සමාගම් රාශියකට බලපාන බව පෙනේ. මූලික පැත්තෙන්, අපට එය හැසිරවිය හැකියි. අපගේ කණ්ඩායම බොහෝ විශාල වී තිබෙනවා, එය ඉතා බෙදා හැර තිබෙනවා, සහ අපගේ වර්ධනය සැබෑයි, එය මන්දගාමී වෙන්නේ නැහැ. මේවා කුඩා දේවල්, ප්රධාන දෙයක් නෙවෙයි, නමුත් සියලුම විවෘත මූලාශ්ර ව්යාපෘතිවලට මේ සඳහා යම් උපකාරයක් ලබා ගත හැකියි. කුඩා ව්යාපෘතිවලට කුණු කසළ නොව සැබෑ දෝෂ සඳහන් කරන AI-ජනනය කරන ලද දෝෂ සහ අවදානම් වාර්තා හදිසියේ ගලා ඒම හැසිරවීමට බෙහෙවින් අඩු හැකියාවක් ඇත."
- යෝජිත වෙනස් කිරීමේ ලොගයක දෝෂ සොයා ගැනීමට AI වෙතින් ඉල්ලා සිටි විට, එය 60 ක් සොයාගෙන ඒවා නිවැරදි කිරීමට පැච් ලබා දුන් බව ග්රෙග් පැහැදිලි කළේය. සොයාගත් දෝෂ වලින් තුනෙන් එකක් පමණක් දෝෂ වූ අතර, පැච් වලින් තුනෙන් දෙකක් පමණක් නිවැරදි වූ අතර කිසිදු වැඩක් අවශ්ය නොවීය, නමුත් එය නිෂ්ඵල දෙයක් නොවේ. ග්රෙග්ට අනුව, නඩත්තු කරන්නන්ට මෙය නොසලකා හැරිය නොහැක, විශේෂයෙන් AI හි ප්රතිඵල යහපත් වෙමින් පවතින බැවින්. AI භාවිතයෙන් නිර්මාණය කරන ලද පැච් සලකුණු කිරීම සඳහා "සම-සංවර්ධනය කරන ලද:" ටැගයක් එකතු කර ඇත. නව ක්රියාකාරීත්වයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා AI භාවිතා කිරීමට යම් යම් උත්සාහයන් තිබියදීත්, හරයේ AI ප්රධාන වශයෙන් වෙනස්කම් සමාලෝචනය සඳහා භාවිතා වේ.
- AI හි වඩාත්ම කැපී පෙනෙන ප්රතිලාභවලින් එකක් වන්නේ පැච් සැකසුම් කාලය අඩු කිරීමයි. AI සහායකයා පැහැදිලි ගැටළු හඳුනා ගත් විට, පැච් කතුවරුන්ට මානව නඩත්තු කරන්නෙකුට පැච් කියවීමට කාලය ලැබීමට බොහෝ කලකට පෙර ප්රතිපෝෂණ ලැබේ: "පද්ධතිය යම් දෙයකට ප්රතික්රියා කරන බව මම දුටුවහොත්, එය නඩත්තු කරන්නෙකුට වඩා වේගයෙන් කතුවරයාට ප්රතිපෝෂණ ලබා දෙයි, එය විශිෂ්ටයි. අප සතුව දැනටමත් පැච් පරීක්ෂා කරන බොට් ගණනාවක් තිබේ. ඔවුන් දෝෂයක් එල්ල කරන බව මම දුටුවහොත්, නඩත්තු කරන්නෙකු ලෙස මට එය බැලීමටවත් අවශ්ය නොවන බව මම වහාම තේරුම් ගනිමි. තවද සංවර්ධකයා සිතන්නේ, 'අනේ, මට හෙට වෙනස් අනුවාදයක් සෑදිය හැකිය', එය ප්රතිපෝෂණ ලූපය ටිකක් වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාරී වේ."
මූලාශ්රය: opennet.ru
