උසස් ආර්ථික විද්‍යා පාසලේ නිශ්නි නොව්ගොරොඩ් ශාඛාවේ ඇන්ඩ්‍රි සැව්චෙන්කෝ ඡායාරූප සහ වීඩියෝවල සිටින පුද්ගලයින්ගේ මුහුණුවල හැඟීම් හඳුනා ගැනීම සම්බන්ධ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්‍ෂේත්‍රයේ ඔහුගේ පර්යේෂණවල ප්‍රතිඵලය ප්‍රකාශයට පත් කළේය. කේතය PyTorch භාවිතයෙන් Python වලින් ලියා ඇති අතර Apache 2.0 බලපත්‍රය යටතේ බලපත්‍ර ලබා ඇත. ජංගම උපාංගවල භාවිතයට සුදුසු ඒවා ඇතුළුව සූදානම් කළ ආකෘති කිහිපයක් තිබේ.
පුස්තකාලය මත පදනම්ව, වෙනත් සංවර්ධකයෙකු විසින් සෙවිමොන් වැඩසටහන නිර්මාණය කරන ලද අතර, එමඟින් වීඩියෝ කැමරාවක් භාවිතයෙන් හැඟීම්වල වෙනස්කම් නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ මුහුණේ මාංශ පේශි ආතතිය පාලනය කිරීමට උපකාරී වේ, නිදසුනක් ලෙස, අධික ආතතිය තුරන් කිරීම, මනෝභාවයට වක්‍රව බලපෑම් කිරීම සහ දිගු කාලීන භාවිතයෙන්, මුහුණේ රැලි ඇතිවීම වළක්වන්න. වීඩියෝවක මුහුණක පිහිටීම තීරණය කිරීම සඳහා CenterFace පුස්තකාලය භාවිතා කරයි. sevimon කේතය Python වලින් ලියා ඇති අතර AGPLv3 යටතේ බලපත්‍ර ලබා ඇත. ඔබ එය පළමු වරට දියත් කරන විට, මාදිලි පටවනු ලැබේ, ඉන්පසු වැඩසටහනට අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය නොවන අතර සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීයව ක්‍රියා කරයි. ලිනක්ස්/යුනික්ස් සහ වින්ඩෝස් මත දියත් කිරීම සඳහා උපදෙස් මෙන්ම ලිනක්ස් සඳහා ඩොකර් රූපයක් ද සකස් කර ඇත.
සෙවිමොන් පහත පරිදි ක්‍රියා කරයි: පළමුව, කැමරා රූපයක මුහුණක් හඳුනා ගනී, පසුව මුහුණ එක් එක් චිත්තවේග අටක් සමඟ සංසන්දනය කරයි (කෝපය, පිළිකුල, පිළිකුල, බිය, ප්‍රීතිය, හැඟීම් නොමැතිකම, දුක, පුදුමය), ඉන් පසුව එක් එක් හැඟීම් සඳහා සමාන ලකුණු ලබා දී ඇත. ලබාගත් අගයන් sevistat වැඩසටහන මගින් පසුව විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ලොග් ඉන් පෙළ ආකෘතියක ගබඩා කර ඇත. සැකසුම් ගොනුවේ එක් එක් චිත්තවේගයන් සඳහා, ඔබට අගයන්හි ඉහළ සහ පහළ සීමාවන් සැකසිය හැක, හරස් වූ විට, වහාම මතක් කිරීමක් නිකුත් කරනු ලැබේ.
මූලාශ්රය: opennet.ru