භූමි විශ්ලේෂණය සඳහා තාප විභවයන් භාවිතා කිරීම

Nizhny Novgorod හි වීදි ජාලයක් සඳහා තාප විභවය ගණනය කිරීමේ උදාහරණයක්

නගර භූමිය සංකීර්ණ, විෂමජාතීය පද්ධතියක් වන අතර එය නිරන්තරයෙන් වෙනස් වේ. ඔබට භූමිය විස්තර කළ හැකි අතර අවකාශීය වස්තූන් (සාධක) භාවිතයෙන් නාගරික පරිසරය තක්සේරු කළ හැකිය. භූමිය විස්තර කරන සාධක ඒවායේ බලපෑමේ ස්වභාවය (ධනාත්මක, සෘණ) සහ ජ්යාමිතික වින්යාසය (ලකුණු, රේඛා, බහුඅස්ර) වෙනස් වේ.

සමස්තයක් ලෙස භූමියේ සංවර්ධන මට්ටම හෝ එහි කිසියම් විශේෂිත අංශයක් මත එක් එක් වස්තුවේ බලපෑමේ මට්ටම තීරණය කිරීම බොහෝ විට තරමක් අපහසුය. අද, "සංස්කෘතිය", "සමාජ ක්ෂේත්‍රය", "සමාජ ආතතිය", "යහපත් ජීවිතය", "ආර්ථික සංවර්ධනය", "ජනගහන සෞඛ්‍යය" වැනි සංකල්ප නිර්වචනය කිරීමේ සහ විස්තර කිරීමේ ගැටලුව වඩ වඩාත් අදාළ වෙමින් පවතී. විවිධ සමාජ කණ්ඩායම්, විවිධ වයස්වල සහ ස්ත්‍රී පුරුෂ භාවයේ ජනගහනයට ඒවා අදාළ කර ගැනීමට අවශ්‍ය නම් මෙම සංකල්පවල අපැහැදිලි භාවය වැඩි වේ.

එසේම, නූතන සංකල්පයේ නගරයේ මායිම් තරමක් අත්තනෝමතික බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය. ජනගහනයේ දෛනික සංක්‍රමණය, දුරස්ථ ප්‍රදේශවල ප්‍රවාහන ප්‍රවේශය නගරයේ “මායිම බොඳ කරයි”. දැන් බහුලව භාවිතා වන සමූහකරණය පිළිබඳ සංකල්පය සාමාන්‍යයෙන් නගරයේ මායිම් පිළිබිඹු කරයි, නමුත් ඒ සමඟම නගර සීමාව පිළිබඳ සංකල්පය වඩාත් නොපැහැදිලි කරයි.

ඉහත විස්තර කර ඇති ගැටළු නොතකා, අද වන විට භූමි ප්‍රදේශ විශ්ලේෂණය කිරීම සහ තක්සේරු කිරීම නාගරික පරිසරයේ බොහෝ දැවෙන ගැටලු විසඳීමට ඉඩ සලසන වඩාත්ම පොරොන්දු වූ සහ සිත්ගන්නා ක්ෂේත්‍ර අතර වේ.

"තාප" ආකෘතියක් භාවිතා කරමින් භූමිය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා ක්රමයක් සලකා බැලීමට ලිපිය යෝජනා කරයි. මෙම ක්‍රමය පදනම් වී ඇත්තේ විවිධ ස්වභාවයේ (ලක්ෂ්‍යය, රේඛීය සහ ප්‍රදේශය) වස්තූන් (සාධක) විසින් නිර්මාණය කරන ලද විභවයන් අධ්‍යයනය කිරීම මත ය. මෙම ක්‍රමය භාවිතා කරමින් භූමි ප්‍රදේශය විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් භූමිය විස්තර කරන අවකාශීය දත්ත (සාධක) සමූහයකින් භූමියේ එක් එක් ලක්ෂ්‍යයේ නිවැරදි සංඛ්‍යාත්මක (ලකුණු) තක්සේරුවකට ගමන් කිරීමට හැකි වේ.

භූමි විශ්ලේෂණයේ කොටසක් ලෙස අධ්‍යයනය කරන ලද විභවයන් භෞතික අර්ථකථනයක් ඇත - විවිධ මානයන්හි (2D, 3D) පරිසරවල තාප ප්‍රචාරණය. මෙම සංසිද්ධිය “තාප” රූප (භූමියේ “තාපය” සිතියම්) ආකාරයෙන් නිරූපණය කළ හැකිය, රූපයේ වර්ණ තීව්‍රතාවය අනුව භූමියේ සංවර්ධනයේ මට්ටම පිළිබඳ අදහසක් ලබා දෙයි.

භූමි සාධක

භූමි විශ්ලේෂණය යනු භූමියට බලපාන සාධක සහ ඒවායේ දර්ශක පිළිබඳ තොරතුරු සෙවීම සහ සැකසීම ඇතුළත් වේ. බලපාන සාධක යනු අවට භූමි ප්‍රදේශයට බලපෑම් කරන සහ ලක්ෂණ සහ අවකාශීය ඛණ්ඩාංක සමූහයක් ඇති වස්තූන් ය. බලපාන සාධක සඳහා උදාහරණ ලෙස සාප්පු, කර්මාන්ත පහසුකම්, මාර්ග, වනාන්තර සහ ජල කඳන් ඇතුළත් වේ.

බලපෑමේ දර්ශක වස්තූන් වේ පරාවර්තක වස්තූන්ගේ බලපෑම සහ ලක්ෂණ සමූහයක් සහ අවකාශීය ඛණ්ඩාංක තිබීම. බලපෑම් දර්ශක සඳහා උදාහරණ: ස්වයංක්රීය ටෙලර් යන්ත්ර, දැන්වීම් පුවරු, ස්මාරක.

පහත ඉදිරිපත් කිරීමේදී අපි බලපෑම් සාධක යන සංකල්පය භාවිතා කරනු ඇත, එය පද දෙකම ඒකාබද්ධ කරයි - සාධක සහ බලපෑම් දර්ශක.

පහත දැක්වෙන්නේ බලපාන සාධක ලෙස ක්‍රියා කරන අවකාශීය දත්ත සඳහා උදාහරණයකි.

භූමි ප්‍රදේශ විශ්ලේෂණය කිරීමේ කාර්යයේ එක් වැදගත් අදියරක් වන්නේ මූලික තොරතුරු එකතු කිරීමේ සහ සැකසීමේ අදියරයි. අද වන විට විවිධ මට්ටමේ විස්තර සහිත භූමියට බලපාන සාධක පිළිබඳ බොහෝ තොරතුරු තිබේ.

විවෘත මූලාශ්‍රවලින් හෝ සීමා කළ මූලාශ්‍රවලින් තොරතුරු ලබාගත හැක. බොහෝ අවස්ථාවන්හීදී, විවෘත තොරතුරු විශ්ලේෂණය සඳහා ප්රමාණවත් වේ, කෙසේ වෙතත්, නීතියක් ලෙස, එය තරමක් ශ්රම-දැඩි සැකසුම් අවශ්ය වේ.

විවෘත මූලාශ්ර අතර, නායකයා, අපගේ මතය අනුව, සම්පත් OpenStreetMap (OSM) වේ. මෙම මූලාශ්‍රයෙන් ලබාගත් තොරතුරු ලොව පුරා දිනපතා යාවත්කාලීන වේ.

OpenStreetMap (OSM) සම්පත් තොරතුරු පහත ආකෘතිවලින් ඉදිරිපත් කෙරේ:

- OSM ආකෘතිය. ".osm" දිගුව සහිත ප්‍රධාන ආකෘතිය XML ග්‍රැෆික් රූප විස්තර කිරීමට භාවිතා කරයි - නෝඩ්, මාර්ග, සම්බන්ධතා.

- "පෝලන්ත ආකෘතිය". ".mp" දිගුව සහිත පෙළ ආකෘතිය චිත්රක සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා භාවිතා වේ.

- PBF ආකෘතිය. ".osm.pbf" දිගුව සමඟ දත්ත ගබඩා කිරීමේ ආකෘතිය.

ඔබට තොරතුරු මූලාශ්‍ර ලෙසද පහත සඳහන් දෑ භාවිතා කළ හැක.

- 2 GIS
ව්‍යවසාය සහ සංවිධාන සඳහා විශිෂ්ට 3-මට්ටමේ වර්ගීකරණයක් සමඟින්, උසස් තත්ත්වයේ, මාසිකව සැකසූ තොරතුරු සම්පතෙහි අඩංගු වේ.

- KML (Keyhole Markup Language) ගොනු
KML (Keyhole Markup Language) ගොනු යනු ජංගම උපාංග සඳහා Google Earth, Google Maps සහ Google Maps හි භූගෝලීය දත්ත සංදර්ශන කිරීමට භාවිතා කරන ගොනු ආකෘතියකි.

KML ගොනු සමඟ ඔබට:
- විවිධ අයිකන ස්ථාපනය කර පෘථිවි පෘෂ්ඨයේ ස්ථාන දැක්වීමට අත්සන් කරන්න
- කැමරාවේ පිහිටීම වෙනස් කිරීමෙන් තෝරාගත් වස්තූන් සඳහා විවිධ කෝණ සාදන්න
- විවිධ ආවරණ රූප භාවිතා කරන්න
- වස්තුවක සංදර්ශකය අභිරුචිකරණය කිරීමට මෝස්තර නිර්වචනය කරන්න, අධි සබැඳි සහ පේළිගත රූප සෑදීමට HTML කේතය යොදන්න
- මූලද්‍රව්‍ය ධූරාවලි කණ්ඩායම් කිරීම සඳහා ෆෝල්ඩර භාවිතා කරන්න
- දුරස්ථ හෝ දේශීය ජාල නෝඩ් වලින් KML ගොනු ගතිකව ලබා ගැනීම සහ යාවත්කාලීන කිරීම
- ත්‍රිමාණ නරඹන්නාගේ වෙනස්වීම් අනුව KML දත්ත ලබා ගන්න

- රාජ්ය ලියාපදිංචිය, කැඩැස්තර සහ සිතියම් විද්යාව සඳහා ෆෙඩරල් සේවය "Rosreestr"
Rosreestr ද්වාරයෙහි තොරතුරු එහි අන්තර්ගතය සහ අදාළත්වය සඳහා වටිනා වේ, නමුත්, අවාසනාවකට මෙන්, එය ප්රාග්ධන ඉදිකිරීම් ව්යාපෘති සහ ඉඩම් කට්ටි සඳහා චිත්රක නොමිලේ ලබා ගැනීමට නොහැකි වේ. Rosreestr ද්වාරය තුළ සීමා කළ ප්‍රවේශ තොරතුරු විශාල ප්‍රමාණයක් ද අඩංගු වේ.

- සංඛ්යාන ආයතන
සංඛ්‍යාලේඛන දත්ත යනු භූමිය පිළිබඳ නීත්‍යානුකූල තොරතුරු මූලාශ්‍රයකි, කෙසේ වෙතත්, අද වන විට, සංඛ්‍යාලේඛන ආයතනවල දත්ත ලබා ගත හැක්කේ නිශ්චිත දර්ශක ගණනකට පමණි, ප්‍රධාන වශයෙන් සංඛ්‍යාන ආයතනවල වාර්තා සහ ප්‍රාදේශීය බලධාරීන්ගේ වාර්තා වල.

- බලධාරීන්ගේ තොරතුරු පද්ධති
උසස් තත්ත්වයේ තොරතුරු රජයේ තොරතුරු පද්ධතිවල අඩංගු වන නමුත්, ඒවායින් කුඩා කොටසක් පමණක් පොදු වසමෙහි ප්‍රකාශයට පත් කර ඇති අතර විශ්ලේෂණය සඳහා ලබා ගත හැකිය.

ප්‍රදේශ පිළිබඳ විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීම තොරතුරු සංයුතියට නිශ්චිත අවශ්‍යතා පනවන්නේ නැත; ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබට සොයාගත් සියල්ල භාවිතා කළ හැකිය; විවෘත මූලාශ්‍රවලින් ලැබෙන තොරතුරු සාමාන්‍යයෙන් එකිනෙකට හුවමාරු කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, නුහුරු නුපුරුදු භූමි ප්රදේශයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට OSM සම්පතෙන් ලබාගත් තොරතුරු පවා ප්රමාණවත් බව සැලකිල්ලට ගත යුතුය.

"තාප" ආකෘතියක් භාවිතා කරමින් භූමිය විශ්ලේෂණය කිරීම. විභවයන් පිළිබඳ භෞතික අර්ථ නිරූපණය

කලින් සඳහන් කළ පරිදි, භූමි විශ්ලේෂණය අද උණුසුම් මාතෘකාවක් වන අතර විවිධ නාගරික පරිසරයන්හි යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය සඳහා ආයෝජන ආකර්ෂණය කර ගැනීම සඳහා ප්‍රබල මෙවලමකි.

භූමි විශ්ලේෂණය භාවිතයෙන් විසඳන ලද විවිධ ගැටළු ප්‍රධාන ක්ෂේත්‍ර කිහිපයකට ඒකාබද්ධ කළ හැකිය:

- එක් එක් ලක්ෂ්යයේ භූමි ප්රදේශය පිළිබඳ වඩාත්ම අර්ථකථනය කළ හැකි සහ සවිස්තරාත්මක තක්සේරුවක් ලබා ගැනීම.
ගැටළුව විසඳීමෙන්, ඔබට භූමියේ සෑම ස්ථානයකම ලකුණු සමූහයක් ලබා ගත හැකිය, පොදුවේ භූමියේ සංවර්ධන මට්ටම මෙන්ම යම් විෂය ක්ෂේත්‍රයක අදහසක් ලබා දේ. එවැනි විෂය ක්ෂේත්රයක්, උදාහරණයක් ලෙස, සංස්කෘතිය, කර්මාන්තය, වෙළඳාම, ආදිය විය හැකිය.

- තෝරාගත් භූමිය තුළ යම් ආකාරයක ආයෝජන වස්තූන් (උදාහරණයක් ලෙස, බැංකු, විශේෂිත වෙළඳසැල්, සාප්පු සවාරි සහ විනෝදාස්වාද මධ්යස්ථාන ආදිය) තැබීම සඳහා වඩාත් වාසිදායක ස්ථාන තීරණය කිරීම.

- භූමියේ වඩාත් ඵලදායී භාවිතය පිළිබඳ විශ්ලේෂණය.
මෙම දිශාවට භූමියේ ලක්ෂණ, අධ්‍යයනයට භාජනය වන භූමිය තුළ වර්ධනය වී ඇති වෙළඳපල තත්ත්වය සහ ජනප්‍රිය විකල්ප හඳුනා ගැනීම පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක අධ්‍යයනයක් කිරීමට ඉඩ ලබා දේ.

- නව මාර්ග සහ නව මාර්ග මතුවීම පිළිබඳ උදාහරණය භාවිතා කරමින්, පිරිවැය ආකෘතියට එක් සාධකයක දායකත්වය තීරණය කිරීම.

- එක් භූමි ප්රදේශයක විවිධ පැති විශ්ලේෂණය සහ විවිධ භූමිවල විශ්ලේෂණය (ප්රදේශ සංසන්දනය කිරීම).

“තාප” ආකෘතිය භාවිතා කරමින් ලිපියේ යෝජනා කර ඇති භූමි විශ්ලේෂණ ක්‍රමයේ මූලාරම්භය පවතින්නේ භූමි සංවර්ධන දර්ශක - විභවයන්, සංඛ්‍යාත්මකව ඉදිරිපත් කර ඇති අතර භූමිය මත වස්තුවේ (බලපෑමේ සාධකය) බලපෑමේ තරම පිළිබිඹු කිරීමෙනි.

අධ්යයනයේ සාරය අවබෝධ කර ගැනීම සඳහා, තාප විභවය ගැනම වචන කිහිපයක් පැවසීම සහ එහි භෞතික අර්ථ නිරූපණය ලබා දීම අවශ්ය වේ.

භෞතික විද්යාවේ එවැනි සංකල්ප ඇත බල ක්ෂේත්රය и බල කාර්යය. බල ක්ෂේත්‍රයට ශක්ති මානය ඇත, බල ශ්‍රිතයට බලයේ මානය ඇත.

විශ්ව ගුරුත්වාකර්ෂණ නියමය සඳහා, බල ක්ෂේත්‍රය සූත්‍රය මගින් අර්ථ දක්වා ඇත:

F=k/r2, කොහෙද
k - නියත;
r - අන්තර්ක්‍රියා කරන වස්තූන් අතර දුර.

බල ශ්‍රිතය ϕ ප්‍රකාශනය මගින් තීරණය වේ:

dϕ=-F*dr, කොහෙද
ϕ-බල ක්ෂේත්‍ර විභවය;
dϕ, dr - අවකලනය;
r යනු අන්තර්ක්‍රියා කරන වස්තූන් අතර දුර වේ,

එබැවින් ϕ=k/r.

බල ක්ෂේත්‍ර විභවය ϕ හි භෞතික අර්ථය වනුයේ යම් මාර්ගයක් පසුකරමින් බල ක්ෂේත්‍රය විසින් සිදු කරන E කාර්යයයි. විශ්ව ගුරුත්වාකර්ෂණ නියමය සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, වස්තුවකට ඇති දුර r2 සිට r1 දක්වා වෙනස් වන විට, බල ශ්‍රිතය තීරණය වන්නේ සූත්‍රය මගිනි.

E=k*(1/r1-1/r2), කොහෙද
E යනු යම් මාර්ගයක් පසුකරමින් බල ක්ෂේත්‍රය මගින් සිදු කරන කාර්යයයි;
r1, r2 - වස්තුවේ ආරම්භක සහ අවසාන ස්ථානය.

භූමියක් විශ්ලේෂණය කිරීමේ කාර්යය සඳහා, භූමිය මත වස්තූන්ගේ (සාධක) බලපෑම බලයක් ලෙස සැලකිය හැකිය (බලශක්ති කාර්යය), සහ සම්පූර්ණ තාප විභවය ලෙස භූමියේ සංවර්ධන මට්ටම (බල ක්ෂේත්රය) සියලුම වස්තූන්ගෙන් (සාධක). භෞතික විද්‍යා ගැටළු වලදී, තාප විභවය යනු උෂ්ණත්වය වන අතර, "තාප" ආකෘතියක් භාවිතා කරමින් භූමි විශ්ලේෂණයේ ගැටළු වලදී, විභවය නියෝජනය කරන්නේ භූමියේ ලක්ෂ්‍යයක් මත බලපාන සියලුම සාධකවල සම්පූර්ණ බලපෑමයි.

අවකාශීය දත්ත ලක්ෂ්‍ය, රේඛා සහ බහුඅස්‍ර වලින් සමන්විත වේ. විභවයන් ගණනය කිරීම සඳහා, විස්තීරණ අවකාශීය දත්ත කුඩා කොටස් වලට බෙදා ඇත. එක් එක් ඛණ්ඩනය සඳහා, ලක්ෂ්‍යයෙන් ඇති විභවය වස්තු ඛණ්ඩයේ (සාධකය) ප්‍රමාණයට සමාන ගුණයකින් ගණනය කෙරේ.

සමීප සමානතාවයේ මූලධර්මය මත දත්ත අර්ථකථන කණ්ඩායම් වලට බෙදා ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, වෙළඳ වස්තූන් නිෂ්පාදනය මගින් ඒකාබද්ධ වේ. වනාන්තර වස්තූන්, ජල කඳන්, ජනාවාස, ප්‍රවාහන නැවතුම් යනාදිය කණ්ඩායම් ඇත. අර්ථයෙන් එක්සත් වූ කණ්ඩායම් සාධකයක් නියෝජනය කරයි. සියලු වස්තූන් (සාධක) හරහා ගොස්, තවදුරටත් සැකසීම සඳහා සුදුසු තාප විභවයන් කට්ටලයක් අපි ලබා ගනිමු.

විභවයන් භාවිතා කිරීම ("තාප සිතියම්") ඔබට අවකාශීය දත්තවල සිට "තාප" රූප වෙත මාරු වීමට ඉඩ සලසයි (සාධක) භූමියට බලපෑම් ඇති කරයි (විභවයන් දෘශ්‍යකරණය). එවැනි සංක්‍රාන්තියක් මඟින් භූමියේ එක් එක් ලක්ෂ්‍යයේ සාධකය පවතින මට්ටම තීරණය කිරීමට සහ වැඩිදුර විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි වේ, i.e. නගර සංවර්ධනයේ විවිධ දිශාවන් වර්ණයෙන් පෙන්වන්න. මේ අනුව, භූමියේ එක් එක් ලක්ෂ්‍යය සඳහා විවිධ තීව්‍රතාවයේ දීප්තියක් අපි ලබා ගනිමු.

සාධක කිහිපයක සන්දර්භය තුළ නිශ්නි නොව්ගොරොඩ්ගේ භූමියේ “තාප” රූප සඳහා උදාහරණ පහත දැක්වේ.

නිශ්නි නොව්ගොරොඩ්ගේ "තාප" සිතියම, "ෆාමසි දාමය" සාධකය පිළිබිඹු කරයි

නිශ්නි නොව්ගොරොඩ්ගේ "තාපය" සිතියම, "වැඩිහිටියන් සඳහා බහු සායන" සාධකය පිළිබිඹු කරයි.

"ළමා සායන" සාධකය පිළිබිඹු කරන නිශ්නි නොව්ගොරොඩ්ගේ "තාප" සිතියම

"කාර්මික කලාප" සාධකය පිළිබිඹු කරමින් Nizhny Novgorod හි "තාප" සිතියම

භූමියේ "තාප" රූප මගින් විවිධ බලපෑම් වස්තූන්ගෙන් විභවයන් සාන්ද්රණය තීරණය කිරීමට හැකි වේ. ඊළඟට, සාධක විශාල සංඛ්යාවක් මත පදනම්ව භූමිය තක්සේරු කිරීමට ඉඩ සලසන ඒකාබද්ධ ලක්ෂණයක් බවට ලබාගත් විභවයන් ඒකාබද්ධ කිරීම අවශ්ය වේ. මේ සඳහා ඔබට විශාල තොරතුරු ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමට, වස්තු හඳුනා ගැනීමට සහ දත්තවල මානය අඩු කිරීමට, අවම තොරතුරු ප්‍රමාණය අහිමි කිරීමට ඉඩ සලසන ක්‍රමයක් අවශ්‍ය වේ. මෙම ක්‍රමවලින් එකක් වන්නේ ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණය (PCA) ය. මෙම ක්රමය පිළිබඳ වැඩි විස්තර සොයා ගත හැක විකිපීඩියා.

ක්‍රමයේ සාරය නම් විශ්ලේෂණ ක්ෂේත්‍රයේ වඩාත් ප්‍රබල ලෙස වෙනස් වන ආරම්භක පරාමිතීන්ගේ රේඛීය සංයෝජනයක් සොයා ගැනීමයි. අවකාශීය දත්ත සඳහා - භූමිය පුරා වඩාත් දැඩි ලෙස වෙනස් වේ.

ප්‍රධාන සංරචක ක්‍රමය භූමි ප්‍රදේශය පුරා වඩාත් ප්‍රබල ලෙස වෙනස් වන වස්තූන් (සාධක) හඳුනා ගනී. ක්‍රමයේ ප්‍රති result ලයක් ලෙස, නව විචල්‍යයන් දිස්වේ - ප්‍රධාන සංරචක, මුල් දත්ත හා සසඳන විට වඩාත් තොරතුරු සහිත වන අතර, එමඟින් ආකෘති තැනීම පහසු වන භූමිය විශ්ලේෂණය කිරීමට, විස්තර කිරීමට සහ දෘශ්‍යමාන කිරීමට පහසු වේ. .

ප්‍රධාන සංරචක විශ්ලේෂණාත්මක ප්‍රකාශන වේ - ඇතැම් සංගුණක සහිත ආරම්භක සාධකවල විභවයන්ගේ එකතුව. කෙසේ වෙතත්, කිසියම් සාධකයක් භූමියට සැලකිය යුතු බලපෑමක් ඇති කරයි නම්, නමුත් විශ්ලේෂණය කළ භූමිය හරහා වෙනස් නොවේ නම්, ප්‍රධාන සංරචක ක්‍රමයට මෙම සාධකය ප්‍රධාන සංරචකවල සංයුතියට ඇතුළත් නොවේ.

ප්‍රධාන සංරචක තොරතුරු වල අවරෝහණ අනුපිළිවෙලින් ඇණවුම් කර ඇත - i.e. භූමිය පුරා පැතිරී ඇත. පළමු ප්‍රධාන සංරචක තනි සාධකවලට වඩා සැලකිය යුතු වැඩි තොරතුරු රැගෙන යන අතර භූමිය හොඳින් විස්තර කරයි. රීතියක් ලෙස, සාධක සියයක් පමණ භාවිතා කරන විට, පළමු ප්රධාන සංරචකය භූමි ප්රදේශය සඳහා සියලු තොරතුරු (විචලනය) 50% ක් පමණ රැගෙන යයි. ප්‍රධාන සංරචක එකිනෙක හා සම්බන්ධ නොවන අතර එක් එක් ලක්ෂ්‍යයේ භූමි ලක්ෂණ ලෙස ආකෘති සඳහා භාවිතා කළ හැක.

ප්‍රධාන සංරචකය, භූමියේ වියුක්ත ලෙස ගණනය කරන ලද දර්ශකයක් ලෙස, පැහැදිලි නමක් සහ වර්ගීකරණයක් නොමැත. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රධාන සංරචකය සමඟ දැඩි ලෙස සම්බන්ධ වන සාධක සමූහයක් අපට ප්‍රධාන සංරචක අර්ථ නිරූපණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. රීතියක් ලෙස, පහත සඳහන් සාධක ප්රධාන සංරචක සමඟ සහසම්බන්ධ වේ:

- යටිතල පහසුකම් සංවර්ධන මට්ටම;
- භූමියේ ප්රවාහන සංරචකය;
- දේශගුණික කලාප;
- කෘෂිකාර්මික සංවර්ධන මට්ටම;
- භූමියේ ආර්ථික විභවය.

පොකුරු කිරීම ඇතුළුව වැඩිදුර විශ්ලේෂණය, පළමු සැලකිය යුතු ප්‍රධාන සංරචක කිහිපය සමඟ සිදු වේ.

රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ නගර කිහිපයක භූමි ප්‍රදේශයේ පළමු ප්‍රධාන සංරචකවල චිත්‍රක නිරූපණයක් රූපවල ඔබට දැක ගත හැකිය.

නිශ්නි නොව්ගොරොඩ් හි නාගරික යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම සංලක්ෂිත පළමු ප්‍රධාන සංරචකය

යෙකටරින්බර්ග් හි නාගරික යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම සංලක්ෂිත පළමු ප්‍රධාන සංරචකය

කසාන්හි නාගරික යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම සංලක්ෂිත පළමු ප්රධාන සංරචකය

පර්ම් හි නාගරික යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම සංලක්ෂිත පළමු ප්‍රධාන සංරචකය

සමාරා හි නාගරික යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම සංලක්ෂිත පළමු ප්‍රධාන සංරචකය

Khabarovsk හි නාගරික යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම සංලක්ෂිත පළමු ප්රධාන සංරචකය

සමෝධානික ලක්ෂණ: පොකුරු කිරීම

භූමි විශ්ලේෂණය පිළිබඳ කාර්යයේ ඉදිරි අදියර වන්නේ ගුණාත්මකව සමජාතීය නාගරික පරිසරයේ කලාප සෙවීමයි. මෙම සෙවීම පදනම් වී ඇත්තේ භූමියේ එක් එක් ලක්ෂ්‍යයේ ප්‍රධාන සංරචකවල අගයන් විශ්ලේෂණය කිරීම මත ය. මෙම සමජාතීය කලාප සෙවීමේ ගැටළුව පොකුරු භාවිතයෙන් විසඳා ගත හැකිය - ලක්ෂණ සමූහයක සමීපත්වය පිළිබඳ මූලධර්මය මත පදනම්ව භූමි කාණ්ඩගත කිරීමේ ක්‍රියාවලිය.

ප්‍රදේශ පොකුරු ඉලක්ක දෙකක් ඇත:

- භූමිය පිළිබඳ වඩා හොඳ දෘශ්‍යකරණයක් නිර්මාණය කිරීම;
- තනි ආකෘති සම්පාදනය සඳහා ප්රදේශ වෙන් කිරීම.

විශ්ලේෂණය සඳහා තෝරාගත් සාධකවලට අනුකූලව ප්‍රදේශ පොකුරු කර ඇත. මෙම සාධක මිලකරණයට බලපාන සාධක හෝ භූමියේ සංවර්ධනයේ යම් අංගයක් විස්තර කරන සාධක විය හැකිය, උදාහරණයක් ලෙස සමාජ ක්ෂේත්‍රය.

පොදු සම්භාව්‍ය පොකුරු ක්‍රම දෙකක් තිබේ: K-means ක්‍රමය සහ dendrogram ක්‍රමය. ප්‍රදේශ සමඟ වැඩ කරන විට, K-means ක්‍රමය හොඳින් ඔප්පු වී ඇති අතර, එහි ලක්ෂණය වන්නේ වර්ධන ලක්ෂ්‍යවලට නව වස්තූන් එකතු කිරීමෙන් පොකුරක් “වර්ධනය” වීමයි. K-means ක්‍රමයේ වාසිය පවතින්නේ භූමිය ගොඩනැගීමේ ස්වාභාවික ක්‍රියාවලියට එහි කාර්යයේ සමානකමයි: අසමාන ඒවා වෙන් කරනවාට වඩා සමාන ඒවා ඒකාබද්ධ කිරීම.

K-means ක්රමය Nizhny Novgorod සඳහා ගණනය කිරීම් සඳහා භාවිතා කරන ලදී (පහත රූපය).

නිශ්නි නොව්ගොරොඩ්ගේ උදාහරණය භාවිතා කරමින් භූමියේ සංවර්ධන මට්ටම සමඟ පොකුරු අනුකූල වීම

යෝජිත ප්රවේශය සමඟ, විවිධ මාතෘකා මත භූමිය පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණයක් ලබා ගත හැකිය. අපට උනන්දුවක් දක්වන මාතෘකා, උදාහරණයක් ලෙස, නාගරික යටිතල පහසුකම් සංවර්ධනය කිරීමේ මට්ටම, භූමියේ "ප්‍රභූ" මට්ටම, සංස්කෘතික සංවර්ධනයේ මට්ටම, භූමියේ සංවර්ධනයේ සමාජ සංරචකය විය හැකිය. මෙම තේමා වැරදි ලෙස අර්ථ දක්වා ඇති අනුකලිත සංකල්ප වන අතර, බොහෝ අන්තර් සම්බන්ධිත සාධක වලින් සමන්විත වේ.

විශ්ලේෂණය සඳහා පරාමිතීන් තෝරා ගැනීම සඳහා යම් ඇල්ගොරිතමයක් භාවිතා කරමින් (විශේෂඥයින්ගේ සහභාගීත්වය ඇතුළුව), අපි භූමියේ සංවර්ධනයේ එක් අංගයක් පිළිබඳ අදහසක් ලබා දෙන තේමාත්මක සිතියම් ලබා ගනිමු.

සමෝධානික ලක්ෂණ පළමු ප්‍රධාන සංරචක, මූලික වශයෙන් වඩාත්ම තොරතුරු සහිත පළමු ප්‍රධාන සංරචක සහ තෝරාගත් පරාමිතීන් අනුව භූමියේ පොකුරු ලෙස වටහා ගනී.

සංවර්ධනයේ විවිධ පැති සඳහා පළමු ප්‍රධාන කොටස්වල තේමාත්මක සිතියම් පහත රූපවල දක්වා ඇත.

නිශ්නි නොව්ගොරොඩ්ගේ උදාහරණය භාවිතා කරමින් තේමාත්මක සිතියම "සංස්කෘතික වස්තු"

නිශ්නි නොව්ගොරොඩ්ගේ උදාහරණය භාවිතා කරමින් තේමාත්මක සිතියම "සමාජ ගෝලය"

සමෝධානික ලක්ෂණ මඟින් අවම තොරතුරු නැතිවීමක් සහිත බොහෝ සාධක භාවිතා කරමින් භූමියක ලක්ෂණ තේරුම් ගැනීමට හැකි වේ.

අවසාන වශයෙන්, නාගරික පරිසරය සංවර්ධනය කිරීම, ඉදිකිරීම් සඳහා ආයෝජනය කිරීමට ස්ථාන තෝරා ගැනීම, නව පහසුකම් සහ වෙනත් කාර්යයන් සඳහා වඩාත් වාසිදායක ස්ථානය සොයා ගැනීම වැනි ගැටළු විසඳීමේදී අද භූමි විශ්ලේෂණය අතිශය වැදගත් අදියරක් බව නැවත වරක් සඳහන් කිරීම වටී.

විවිධ ස්වභාවයේ සාධක වලින් "තාප" ආකෘතියක් භාවිතා කරමින් ලිපියේ යෝජනා කර ඇති භූමි විශ්ලේෂණ ක්‍රමය සාධක සමූහයට තීරණාත්මක නොවේ, එනම් එය මූලික තොරතුරු සඳහා සීමාවන් හෝ අවශ්‍යතා පනවන්නේ නැත.

මූලාශ්ර තොරතුරුවල විවිධත්වය සහ අතිරික්තය මෙන්ම විවෘත දත්ත භාවිතා කිරීමට අවස්ථාව ලබා දෙයි ඕනෑම භූමියක් විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා අසීමිත අපේක්ෂාවන් සාමය.

භෞමික විශ්ලේෂණයේ ගැටළු සඳහා කැප වූ පහත ප්‍රකාශනවල, එවැනි කාර්යයන් සඳහා ඒවා ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා ප්‍රධාන සංරචක සහ ක්‍රම භාවිතා කරමින් ආකෘති සම්පාදනයේ විශේෂාංග හෙළි කිරීමට අපි සැලසුම් කරමු:

- නව වස්තුවක් තැබීමේදී හොඳම ස්ථානය තෝරා ගැනීම;
- වෙළඳපල වටිනාකම භාවිතා කරන යම් කාණ්ඩයක වස්තූන් සඳහා මිල මතුපිටක් ඉදිකිරීම;
- වස්තූන්ගේ පිහිටීම අනුව යම් ආකාරයක ක්‍රියාකාරකම්වල ලාභදායීතාවය තක්සේරු කිරීම.

ප්‍රධාන සංරචකවල සිට සාධක දක්වා ප්‍රතිලෝම සංක්‍රමණය සඳහා ක්‍රම ඉදිරිපත් කිරීමට ද සැලසුම් කර ඇති අතර, එමඟින් දී ඇති භූමි ප්‍රදේශයක් සඳහා සාධකවලින් ආකෘතියක් ලබා ගැනීමට හැකි වේ.

මූලාශ්රය: www.habr.com