මයික්‍රොසොෆ්ට් හි ක්වොන්ටම් පරිගණක පර්යේෂකයෙකු වන ආචාර්ය මතියස් ට්‍රෝයර් ජර්මනියේ න්‍යායාත්මක භෞතික විද්‍යාවේ වඩාත්ම කීර්තිමත් සම්මානවලින් එකක් වන හැම්බර්ග් ත්‍යාගය, ක්වොන්ටම් මොන්ටේ කාලෝ සංවර්ධනය සඳහා ඔහුගේ සැලකිය යුතු දායකත්වය සඳහා ලබා ගත්තේය.
Monte Carlo ක්‍රම යනු අහඹු ක්‍රියාවලි අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා සංඛ්‍යාත්මක ක්‍රම සමූහයකි. සංකීර්ණ ක්වොන්ටම් පද්ධති අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා ක්වොන්ටම් මොන්ටේ කාලෝ ක්‍රම භාවිතා කරයි. ඔවුන් ක්වොන්ටම් යාන්ත්‍රික පද්ධතිවල කුඩාම අංශුවල හැසිරීම පුරෝකථනය කරයි.
මොන්ටේ කාලෝ ක්රමයේ ප්රධාන ගැටළුව වන්නේ ඊනියා "ලකුණු ගැටලුව" ය. එහි සාරය පවතින්නේ සංකීර්ණ ක්වොන්ටම් පද්ධති විස්තර කිරීමේදී සෘණ හෝ සංකීර්ණ සම්භාවිතාවන් දිස්වන බැවිනි. ඒවා න්‍යායාත්මකව විස්තර කළ හැකි නමුත් යථාර්ථයේ දී ඒවා කිසිවකට අනුරූප නොවේ. විධිමත් ලෙස, මෙම සම්භාවිතාව මඟ හැරිය හැක්කේ ගණනය කිරීම් ප්‍රමාණය ඝාතීය ලෙස වැඩි කිරීමෙන් පමණි. Matthias Troyer ට අනුව, ක්වොන්ටම් පරිගණකයක් මෙම ගැටළුව විසඳීමට සමීප වීමට උපකාරී වේ.
ආචාර්ය ට්‍රෝයර් පරිගණක විද්‍යාව සහ න්‍යායික භෞතික විද්‍යාව යන මංසන්ධියේ ක්‍රියා කරයි, මෙම ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රමුඛ පෙළේ ජාත්‍යන්තර පර්යේෂකයන් කිහිප දෙනාගෙන් කෙනෙකි. ක්වොන්ටම් පරිගණක සහ සුපිරි සන්නායක ද්‍රව්‍ය පිළිබඳ පර්යේෂණ හා සංවර්ධනය සඳහා ඔහුගේ කාර්යය ප්රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි.
මීට පෙර සමුළුව අතරතුර මයික්‍රොසොෆ්ට් නව වලාකුළු සේවාවක් දියත් කරන බව නිවේදනය කළේය , Azure පරිශීලකයින්ට Honeywell, IonQ සහ QCI වෙතින් මූලාකෘති ක්වොන්ටම් පරිගණක ඇතුළුව පුළුල් පරාසයක ක්වොන්ටම් මෙවලම් වෙත ප්‍රවේශය ලබා දෙනු ඇත. අනාගතයේදී, මෙය නව ක්වොන්ටම් පද්ධති සඳහා විසඳුම් අනුවර්තනය කිරීමේ ක්රියාවලිය සරල කරනු ඇත.
මූලාශ්රය: www.habr.com