මෙම පින්තූරය ආතර් කුසින් විසිනි), බ්ලොග් සටහනේ අන්තර්ගතය ඉතා නිවැරදිව සාරාංශ කරයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, පහත දැක්වෙන ආඛ්‍යානය අතිශයින් ප්‍රයෝජනවත් සහ තාක්ෂණික දෙයක් ලෙසට වඩා සිකුරාදා කථාවක් ලෙස සැලකිය යුතුය. මීට අමතරව, පාඨය ඉංග්රීසි වචන වලින් පොහොසත් බව සඳහන් කිරීම වටී. ඒවායින් සමහරක් නිවැරදිව පරිවර්තනය කරන්නේ කෙසේදැයි මම නොදනිමි, සමහර ඒවා පරිවර්තනය කිරීමට මට අවශ්ය නැත.
ශාස්ත්‍රීය පරිසරයක සිට කාර්මික පරිසරයකට සංක්‍රමණය වූ ආකාරය පළමු කථාංග දෙකෙන් හෙළි වේ. මේකෙදි කතා බහ වෙන්නෙ ඊලඟට වෙච්ච දේ ගැන.
ඒ 2017 ජනවාරි මාසයයි. ඒ වන විට, මට වසරකට වඩා මඳක් වැඩි සේවා පළපුරුද්දක් තිබූ අතර මම සැන් ෆ්රැන්සිස්කෝ හි සමාගමේ සේවය කළෙමි. Sr වගේ. දත්ත විද්යාඥ.
TrueAccord යනු ණය එකතු කිරීමේ ආරම්භයකි. සරල වචන වලින් - එකතු කිරීමේ ආයතනයක්. එකතුකරන්නන් සාමාන්යයෙන් ගොඩක් කතා කරයි. අපි ඊමේල් ගොඩක් යැව්වා, නමුත් ඇමතුම් කිහිපයක් ගත්තා. සෑම විද්‍යුත් තැපෑලක්ම සමාගමේ වෙබ් අඩවියට යොමු වූ අතර එහිදී ණයගැතියාට ණය සඳහා වට්ටමක් ලබා දෙන අතර වාරික වශයෙන් ගෙවීමට පවා අවසර දෙන ලදී. මෙම ප්‍රවේශය වඩා හොඳ එකතු කිරීමට හේතු වූ අතර, පරිමාණය කිරීමට සහ නඩු වලට නිරාවරණය වීම අඩු විය.
සමාගම සාමාන්ය විය. නිෂ්පාදිතය පැහැදිලිය. කළමනාකාරිත්වය ඥානවන්තයි. ස්ථානය හොඳයි.
සාමාන්යයෙන් මිටියාවතේ මිනිස්සු අවුරුදු එකහමාරක් විතර එක තැනක වැඩ කරනවා. එනම්, ඔබ වැඩ කරන ඕනෑම සමාගමක් යනු කුඩා පියවරක් පමණි. මෙම පියවරේදී ඔබ යම් මුදලක් රැස්කරනු ඇත, ඔබේ ජීව දත්ත පත්‍රිකාවේ නව දැනුම, කුසලතා, සම්බන්ධතා සහ රේඛා ලබා ගනී. මෙයින් පසු ඊළඟ අදියර වෙත සංක්රමණයක් පවතී.
TrueAccord හිදීම, මම ඊමේල් පුවත් පත්‍රිකා සඳහා නිර්දේශ පද්ධති අනුයුක්ත කිරීමට මෙන්ම දුරකථන ඇමතුම්වලට ප්‍රමුඛත්වය දීමට සම්බන්ධ වී සිටියෙමි. බලපෑම තේරුම් ගත හැකි අතර A/B පරීක්ෂාව හරහා ඩොලර් වලින් හොඳින් මනිනු ලැබේ. මගේ පැමිණීමට පෙර යන්ත්‍ර ඉගෙනීමක් නොතිබූ නිසා, මගේ කාර්යයේ බලපෑම නරක නැත. නැවතත්, දැනටමත් දැඩි ලෙස ප්‍රශස්ත කර ඇති දෙයකට වඩා යමක් වැඩිදියුණු කිරීම පහසුය.
මෙම පද්ධතිවල මාස හයක් වැඩ කිරීමෙන් පසු, ඔවුන් මගේ මූලික වැටුප පවා $150k සිට $163k දක්වා ඉහළ නැංවීය. ප්රජාව තුළ $163k පමණ meme එකක් තිබේ. එය මෙහි සිට කකුල් සමඟ වර්ධනය වේ.
මේ සියල්ල අපූරු ය, නමුත් එය කොතැනකටවත් ගෙන ගියේ නැත, නැතහොත් එය මෙහෙයවීය, නමුත් එහි නැත.
මම TrueAccord සමාගමට සහ එහි මා සමඟ වැඩ කළ පිරිමින්ට විශාල ගෞරවයක් ඇත. මම ඔවුන්ගෙන් බොහෝ දේ ඉගෙන ගත්තා, නමුත් එකතු කිරීමේ ආයතනයක නිර්දේශ පද්ධති මත දිගු කාලයක් වැඩ කිරීමට මට අවශ්ය නොවීය. මෙම පියවරෙන් ඔබට යම් දිශාවකට පියවර ගැනීමට සිදු විය. ඉදිරියට සහ ඉහළට නොවේ නම්, අවම වශයෙන් පැත්තට.
මා අකමැති වූයේ කුමක්ද?
- යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ දෘෂ්ටිකෝණයකින්, ගැටළු මා උද්දීපනය කළේ නැත. මට අවශ්ය වූයේ විලාසිතාමය, තරුණ, එනම් ගැඹුරු ඉගෙනීම, පරිගණක දැක්ම, විද්‍යාවට හෝ අවම වශයෙන් ඇල්කෙමියට සමීප යමක්.
- ආරම්භකයකුට සහ එකතු කිරීමේ ආයතනයකට පවා ඉහළ සුදුසුකම් ලත් පුද්ගලයන් බඳවා ගැනීමේ ගැටලු තිබේ. ආරම්භකයක් ලෙස, එය විශාල මුදලක් ගෙවිය නොහැක. නමුත් එකතු කිරීමේ ආයතනයක් ලෙස එය තත්වයෙන් අහිමි වේ. දළ වශයෙන් කියනවා නම්, පෙම්වතියක් සිටින ගැහැණු ළමයෙකු ඔබ වැඩ කරන්නේ කොහේදැයි ඇසුවොත්? ඔබේ පිළිතුර: "Google මත" "එකතු කිරීමේ නියෝජිතායතනයට" වඩා විශාල ඇණවුම් ශබ්ද කරයි. ගූගල් සහ ෆේස්බුක් හි සේවය කරන මගේ මිතුරන්ට, මා මෙන් නොව, ඔවුන්ගේ සමාගමේ නම මෙවැනි දොරටු විවර කර ඇත: ඔබට කථිකයෙකු ලෙස සම්මන්ත්‍රණයකට හෝ රැස්වීමකට ආරාධනා කළ හැකිය, නැතහොත් වඩාත් රසවත් පුද්ගලයින් LinkedIn හි ලිවීම ගැන මට තරමක් කරදර විය. තේ වීදුරුවක් සමඟ හමුවීමට සහ කතාබස් කිරීමට පිරිනැමීමක් සමඟ. මම පෞද්ගලිකව නොදන්නා අය සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට ඇත්තෙන්ම කැමතියි. එබැවින් ඔබ සැන් ෆ්රැන්සිස්කෝ හි ජීවත් වන්නේ නම්, ලිවීමට පසුබට නොවන්න - අපි කෝපි බොන්නට ගොස් කතා කරමු.
- මට අමතරව සමාගමේ දත්ත විද්‍යාඥයන් තිදෙනෙක් සිටියා. මම යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පිළිබඳ වැඩ කරමින් සිටි අතර, ඔවුන් මෙතැන් සිට හෙට දක්වා ඕනෑම ආරම්භයක පොදු වන වෙනත් දත්ත විද්‍යා කාර්යයන් මත වැඩ කරමින් සිටියහ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ඔවුන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ඇත්තටම තේරුම් ගත්තේ නැත. නමුත් වර්ධනය වීමට නම්, මට යමෙකු සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමට, ලිපි සහ නවතම වර්ධනයන් සාකච්ඡා කිරීමට සහ අවසානයේ උපදෙස් ඉල්ලා සිටිය යුතුය.
ලබා ගත හැකි වූයේ කුමක්ද?
- අධ්යාපනය: භෞතික විද්යාව, පරිගණක විද්යාව නොවේ.
- මම දන්න එකම programming language එක Python. මට C++ වෙත මාරු විය යුතු බවට හැඟීමක් ඇති විය, නමුත් මට තවමත් එය වෙත යාමට නොහැකි විය.
- කර්මාන්තයේ වසර එකහමාරක වැඩ. එපමණක් නොව, රැකියාවේදී මම ගැඹුරු ඉගෙනීම හෝ පරිගණක දැක්ම ඉගෙන ගත්තේ නැත.
- Resume එකේ Deep Learning / Computer Vision ගැන එක ලිපියක්වත් නෑ.
- Kaggle Master ජයග්රහණයක් තිබුණා.
ඔබට අවශ්ය වූයේ කුමක්ද?
- බොහෝ ජාල පුහුණු කිරීමට අවශ්ය වන ස්ථානයක් සහ පරිගණක දර්ශනයට සමීප වේ.
- Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn, වගේ ලොකු කම්පැනි එකක් නම් හොඳයි. ටිකකින් වුවද, ආරම්භයක් සිදු කරනු ඇත.
- මට කණ්ඩායමේ සිටින විශාලතම යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් විශේෂඥයා වීමට අවශ්ය නැත. ඉගෙනීමේ ක්‍රියාවලිය වේගවත් කිරීමට නියමිතව තිබූ ජ්‍යෙෂ්ඨ සහෝදරවරුන්, උපදේශකයින් සහ සියලු ආකාරයේ සන්නිවේදනයන් සඳහා විශාල අවශ්‍යතාවයක් තිබුණි.
- කාර්මික අත්දැකීම් නොමැති උපාධිධාරීන්ට වසරකට ඩොලර් 300-500k ක සම්පූර්ණ වන්දියක් ලැබෙන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ බ්ලොග් සටහන් කියවීමෙන් පසුව, මට එම පරාසයටම යාමට අවශ්ය විය. මෙය මට එතරම් කරදරයක් නොවේ, නමුත් මෙය සාමාන්ය සංසිද්ධියක් යැයි ඔවුන් පවසන බැවින්, නමුත් මට අඩුයි, මෙය සංඥාවකි.
ඔබට ඕනෑම සමාගමකට පනින්න පුළුවන් යන අර්ථයෙන් නොව, ඔබ බඩගින්නේ සිටියහොත් සියල්ල සාර්ථක වනු ඇත යන අර්ථයෙන් වුවද, කාර්යය සම්පූර්ණයෙන්ම විසඳිය හැකි බවක් පෙනෙන්නට තිබුණි. එනම්, දස හෝ සිය ගණනක් උත්සාහයන් සහ සෑම අසාර්ථකත්වයකින්ම සහ සෑම ප්‍රතික්ෂේපයකින්ම ඇති වන වේදනාව, අවධානය මුවහත් කිරීමට, මතකය වැඩි දියුණු කිරීමට සහ දවස පැය 36 දක්වා දිගු කිරීමට භාවිතා කළ යුතුය.
මම මගේ ජීව දත්ත පත්‍රය වෙනස් කර, එය යැවීමට සහ සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා යාමට පටන් ගතිමි. මානව සම්පත් සමඟ සන්නිවේදනයේ වේදිකාවේදී මම ඔවුන්ගෙන් බොහෝ දෙනෙක් පසුකර ගියෙමි. බොහෝ දෙනෙකුට C++ අවශ්ය වූ නමුත්, මම එය නොදැන සිටි අතර, C++ අවශ්ය තනතුරු සඳහා මා එතරම් උනන්දුවක් නොදක්වන බවට දැඩි හැඟීමක් මට ඇති විය.
ඒ සමගම Kaggle හි තරඟ ආකාරයේ අදියර සංක්රමණයක් ඇති බව සඳහන් කිරීම වටී. 2017 ට පෙර වගු දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් සහ ඉතා කලාතුරකිනි පින්තූර දත්ත, නමුත් 2017 සිට පරිගණක දර්ශන කාර්යයන් රාශියක් තිබුණි.
ජීවිතය පහත ආකාරයෙන් ගලා ගියේය:
- දවල්ට වැඩ.
- තාක්ෂණික තිරය / ස්ථානගත වූ විට ඔබ නිවාඩුවක් ගත කරන්න.
- සවස් සහ සති අන්ත Kaggle + ලිපි / පොත් / බ්ලොග් සටහන්
2016 වසර අවසානය සනිටුහන් කළේ මම සමාජයට සම්බන්ධ වීමයි , බොහෝ දේ සරල කළ. පොහොසත් කාර්මික අත්දැකීම් ඇති බොහෝ පිරිමි ළමයින් ප්රජාව තුළ සිටින අතර, එමඟින් අපට මෝඩ ප්‍රශ්න රාශියක් ඇසීමට සහ බුද්ධිමත් පිළිතුරු රාශියක් ලබා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. සියලු ඉරිවල ඉතා ශක්තිමත් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් විශේෂඥයින් ද සිටින අතර, අනපේක්ෂිත ලෙස, ODS හරහා, දත්ත විද්යාව පිළිබඳ නිරන්තර ගැඹුරු සන්නිවේදනයකින් ගැටලුව වසා දැමීමට මට ඉඩ ලබා දුන්නේය. මේ වෙනකම් ML වලින් ODS මට වැඩට ලැබෙනවට වඩා කීප ගුණයක් දෙනවා.
හොඳයි, සුපුරුදු පරිදි, ODS හට Kaggle සහ අනෙකුත් වෙබ් අඩවි වල තරඟ වලදී ප්රමාණවත් තරම් විශේෂඥයින් සිටී. කණ්ඩායමක් තුළ ගැටලු විසඳීම වඩාත් විනෝදජනක සහ ඵලදායී වේ, එබැවින් විහිළු, කුණුහරුප, මීමස් සහ වෙනත් නොහොබිනා විනෝදාස්වාදයන් සමඟ අපි එකින් එක ගැටළු විසඳීමට පටන් ගත්තෙමු.
2017 මාර්තු මාසයේදී - සෙරෙගා මුෂින්ස්කි සමඟ කණ්ඩායමක - සඳහා තුන්වන ස්ථානය . Kaggle මත රන් පදක්කම + දෙදෙනෙකු සඳහා $20k. මෙම කාර්යයේදී, චන්ද්‍රිකා ඡායාරූප සමඟ වැඩ කිරීම + UNet හරහා ද්විමය ඛණ්ඩනය වැඩි දියුණු කරන ලදී.
එම මාර්තු මාසයේදීම මම ස්වයං රියදුරු කණ්ඩායම සමඟ NVidia හි සම්මුඛ පරීක්ෂණයකට ගියෙමි. වස්තු හඳුනාගැනීම පිළිබඳ ප්‍රශ්න සමඟ මම ඇත්තටම අරගල කළා. ප්රමාණවත් දැනුමක් තිබුණේ නැහැ.
වාසනාවකට මෙන්, එම අවස්ථාවේදීම, එම DSTL වෙතින් ගුවන් ඡායාරූප පිළිබඳ වස්තු හඳුනාගැනීමේ තරඟය ආරම්භ විය. ගැටලුව විසඳා වැඩිදියුණු කිරීමට දෙවියන් වහන්සේම නියෝග කළේය. සවස සහ සති අන්ත මාසයක්. මම දැනුම ලබාගෙන දෙවැනියා වුණා. මෙම තරඟයට නීතිරීතිවල සිත්ගන්නා සුළු සූක්ෂ්මතාවයක් තිබූ අතර, එය රුසියාවේ ෆෙඩරල් සහ එතරම් ෆෙඩරල් නාලිකාවල පෙන්වීමට හේතු විය. මම නැග්ගා , සහ මුද්‍රිත සහ සබැඳි ප්‍රකාශන සමූහයක. Mail Ru සමූහයට මගේ වියදමින් සහ එහිම මුදලින් සුළු ධනාත්මක PR ලැබුණු අතර රුසියාවේ මූලික විද්යාව පවුම් 12000 කින් පොහොසත් විය. සුපුරුදු පරිදි, මෙම මාතෘකාව මත එය ලියා ඇත . විස්තර සඳහා එහි යන්න.
ඒ සමගම, Tesla බඳවා ගන්නෙකු මා හා සම්බන්ධ වී Computer Vision තනතුර ගැන කතා කිරීමට ඉදිරිපත් විය. මම එකඟ වුණා. මම ටේක් හෝම්, ටෙක් ස්ක්‍රීන් දෙකක්, ඔන්සයිට් සම්මුඛ සාකච්ඡාවක් හරහා ගොස් ටෙස්ලා හි AI හි අධ්‍යක්ෂක ලෙස බඳවා ගත් ඇන්ඩ්‍රේ කාර්පති සමඟ ඉතා ප්රසන්න සංවාදයක් පැවැත්වෙමි. ඊළඟ අදියර වන්නේ පසුබිම් පරීක්ෂාවයි. ඉන්පසුව, එලොන් මස්ක්ට මගේ අයදුම්පත පෞද්ගලිකව අනුමත කිරීමට සිදු විය. ටෙස්ලා සතුව දැඩි හෙළිදරව් නොකිරීමේ ගිවිසුමක් (NDA) ඇත.
මම පසුගාමී චෙක්පත සමත් වුණේ නැහැ. බඳවා ගන්නා තැනැත්තා පැවසුවේ මම NDA උල්ලංඝනය කරමින් බොහෝ අන්තර්ජාලය හරහා කතා කරන බවයි. ටෙස්ලා හි සම්මුඛ පරීක්ෂණයක් ගැන මා කිසිවක් පැවසූ එකම ස්ථානය ODS ය, එබැවින් දැනට පවතින උපකල්පනය නම්, කවුරුන් හෝ ටෙස්ලා හි HR වෙත තිර රුවක් ගෙන ලිවීය, සහ මා තරඟයෙන් හානියක් නොවන ලෙස ඉවත් කළ බවයි. එදා ඒක ලැජ්ජාවක්. දැන් මම සතුටු වෙනවා එය සාර්ථක නොවීම ගැන. ඇන්ඩ්‍රි සමඟ වැඩ කිරීම ඉතා සිත්ගන්නා සුළු වුවද මගේ වර්තමාන තත්වය වඩා හොඳය.
ඉන් ඉක්බිතිව, මම Kaggle හි චන්ද්‍රිකා ඡායාරූප තරඟයට ඇද වැටුණෙමි . ගැටලුව සරල සහ අතිශයින් නීරස විය; කිසිවෙකුට එය විසඳීමට අවශ්ය නොවීය, නමුත් සෑම කෙනෙකුටම නොමිලේ රන් පදක්කමක් හෝ ත්‍යාග මුදලක් අවශ්ය විය. ඒ නිසා 7 දෙනෙකුගෙන් යුත් Kaggle Masters කණ්ඩායමක් සමඟ අපි යකඩ දමන බවට එකඟ වුණා. අපි ‘fit_predict’ මාදිලියේ ජාල 480ක් පුහුණු කර ඒවායින් තට්ටු තුනක කණ්ඩායමක් සෑදුවෙමු. අපි හත්වැනියා වුණා. . මාර්ගය වන විට, නිර්මාතෘ ලෙස පුළුල් ලෙස හඳුන්වන ජෙරමි හොවාර්ඩ් 23 අවසන්.
තරඟය අවසන් වූ පසු, AdRoll හි සේවය කළ මිතුරෙකු මාර්ගයෙන්, මම ඔවුන්ගේ පරිශ්‍රයේ Meetup සංවිධානය කළෙමි. ප්ලැනට් ලැබ්ස් හි නියෝජිතයින් තරඟය සංවිධානය කිරීම සහ දත්ත සලකුණු කිරීම ඔවුන්ගේ පැත්තෙන් පෙනෙන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව එහිදී කතා කළහ. Kaggle හි සේවය කරන සහ තරඟය අධීක්ෂණය කරන වෙන්ඩි ක්වාන් ඇය එය දුටු ආකාරය ගැන කතා කළාය. මම අපගේ විසඳුම, උපක්‍රම, ශිල්පීය ක්රම සහ තාක්ෂණික විස්තර විස්තර කළෙමි. ප්‍රේක්ෂකයින්ගෙන් තුනෙන් දෙකක් මෙම ගැටලුව විසඳා ගත් අතර, එම නිසා ප්‍රශ්න අසන ලද අතර පොදුවේ සියල්ල සිසිල් විය. ජෙරමි හොවාර්ඩ් ද එහි විය. ඔහු 23 වැනි ස්ථානයට පත්වූයේ ඔහු ආකෘතිය ගොඩගැසීමට නොදන්නා නිසාත්, මෙම කට්ටල තැනීමේ ක්‍රමය ගැන ඔහු කිසිසේත් නොදැන සිටි නිසාත්ය.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පිළිබඳ මිටියාවතේ රැස්වීම් මොස්කව්හි රැස්වීම්වලට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් ය. රීතියක් ලෙස, මිටියාවතේ හමුවීම් පහළ වේ. නමුත් අපේ එක හොඳ වුණා. අවාසනාවට, බොත්තම ඔබා සියල්ල පටිගත කළ යුතු සහෝදරයා බොත්තම එබුවේ නැත :)
ඊට පස්සේ, මට මේ Planet Labs එකේම Deep Learning Engineer තනතුරට කතා කරන්න ඇරයුම් කළා, ඒවගේම onsite. මම සමත් වුණේ නැහැ. Deep Learning හි ප්රමාණවත් දැනුමක් නොමැති බව ප්‍රතික්ෂේප කිරීමේ වචනයයි.
මම සෑම තරඟයක්ම ව්‍යාපෘතියක් ලෙස සැලසුම් කළා . DSTL ගැටලුව සඳහා අපි ලිව්වා සහ එය arxiv හි පළ කළේය. ලිපියක් නොවේ, නමුත් තවමත් පාන්. තරඟ, ලිපි, කුසලතා සහ යනාදිය හරහා ඔවුන්ගේ LinkedIn පැතිකඩ පුම්බා ගැනීමට මම අන් සියල්ලන්ටම නිර්දේශ කරමි. ඔබගේ LinkedIn පැතිකඩෙහි ඔබ සතුව මූල පද කීයක් තිබේද යන්න සහ මිනිසුන් ඔබට කොපමණ වාරයක් පණිවිඩ එවන්නේද යන්න අතර ධනාත්මක සහසම්බන්ධයක් ඇත.
ශීත ඍතුවේ සහ වසන්තයේ දී මම ඉතා තාක්ෂණික නම්, අගෝස්තු වන විට මට දැනුම සහ ආත්ම විශ්වාසය යන දෙකම තිබුණි.
ජූලි මස අවසානයේදී, Lyft හි දත්ත විද්‍යා කළමනාකරුවෙකු ලෙස සේවය කළ පිරිමි ළමයෙකු LinkedIn හි මා සම්බන්ධ කර ගෙන කෝපි පානය කිරීමට සහ ජීවිතය ගැන, Lyft ගැන, TrueAccord ගැන කතාබස් කිරීමට මට ආරාධනා කළේය. අපි කතා කළා. ඔහු දත්ත විද්යාඥ තනතුර සඳහා ඔහුගේ කණ්ඩායම සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡා කිරීමට ඉදිරිපත් විය. උදේ සිට සවස දක්වා පරිගණක දැක්ම / ගැඹුරු ඉගෙනීම නම් විකල්පය ක්‍රියාත්මක වන බව මම කීවෙමි. තම පාර්ශ්වයෙන් කිසිදු විරෝධතාවක් නොමැති බවට ඔහු සහතික විය.
මම මගේ ජීව දත්ත පත්‍රය යැවූ අතර ඔහු එය ලිෆ්ට්ගේ අභ්‍යන්තර ද්වාරයට උඩුගත කළේය. ඊට පස්සේ, මගේ ජීව දත්ත පත්‍රය විවෘත කර මා ගැන වැඩි විස්තර දැන ගැනීමට බඳවා ගන්නා තැනැත්තා මට කතා කළේය. "මම ලිෆ්ට් සඳහා ද්‍රව්‍යයක් නොවන බව" ඔහුගේ ජීව දත්ත පත්‍රිකාවෙන් ඔහුට පැහැදිලි වූ බැවින්, ඔහුට මෙය විධිමත් දෙයක් බව පළමු වචන වලින්ම පැහැදිලි විය. මම හිතන්නේ ඊට පස්සේ මගේ ජීව දත්ත පත්‍රය කුණු කූඩයට ගියා.
මේ කාලය පුරාම, මා සම්මුඛ පරීක්ෂණයට ලක් කරන අතරතුර, මම ODS හි මගේ අසාර්ථකත්වය සහ වැටීම් ගැන සාකච්ඡා කළ අතර, පිරිමි ළමයින් මට ප්‍රතිපෝෂණ ලබා දුන් අතර හැකි සෑම ආකාරයකින්ම මට උපදෙස් ලබා දුන් නමුත්, සුපුරුදු පරිදි, එහි බොහෝ මිත්‍රශීලී ට්‍රොලිං ද තිබුණි.
Lyft හි ඉංජිනේරු අධ්‍යක්ෂවරයා වන ඔහුගේ මිතුරෙකු සමඟ මාව සම්බන්ධ කිරීමට ODS සාමාජිකයෙකු ඉදිරිපත් විය. කියපු ගමන්ම කරණය කිරීම. මම දිවා ආහාරය සඳහා Lyft වෙත පැමිණෙන අතර, මෙම මිතුරාට අමතරව Deep Learning හි විශාල රසිකයෙක් වන Data Science හි ප්‍රධානියෙකු සහ නිෂ්පාදන කළමනාකරුවෙකු ද සිටී. දිවා ආහාරය වන විට අපි DL හරහා කතා කළෙමු. මම වසර භාගයක් පුරා 24/7 ජාල පුහුණු කර ඇති නිසා, සාහිත්‍ය කියුබික් මීටර කියවා, වැඩි හෝ අඩු පැහැදිලි ප්රතිඵල සහිතව Kaggle මත කාර්යන් ක්‍රියාත්මක කර ඇති නිසා, මට ගැඹුරු ඉගෙනීම ගැන පැය ගණනක් කතා කළ හැකිය, නව ලිපි සහ ප්රායෝගික තාක්ෂණික ක්රම .
දිවා ආහාරයෙන් පසු ඔවුන් මා දෙස බලා පැවසුවේ - ඔබ කඩවසම් බව වහාම පැහැදිලිය, ඔබට අප සමඟ කතා කිරීමට අවශ්‍යද? එපමණක් නොව, Take home + tech screen එක මඟ හැරිය හැකි බව මට පැහැදිලි බව ඔවුන් වැඩිදුරටත් පැවසීය. ඒ වගේම මට වහාම ඔන්සයිට් එකට ආරාධනා කරන බව. මම එකඟ වුණා.
ඉන් පසුව, එම බඳවා ගන්නා තැනැත්තා ස්ථානීය සම්මුඛ පරීක්ෂණයක් කාලසටහන් කිරීමට මට කතා කළ අතර, ඔහු සෑහීමකට පත් නොවීය. ඔළුව උඩින් පනින්න එපා කියලා ඔහු යමක් මිමිණුවා.
ආවා. ස්ථානීය සම්මුඛ පරීක්ෂණය. විවිධ පුද්ගලයින් සමඟ පැය පහක සන්නිවේදනය. ගැඹුරු ඉගෙනීම ගැන හෝ ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ගැන එක ප්‍රශ්නයක්වත් තිබුණේ නැත. Deep Learning / Computer Vision නැති නිසා මම උනන්දු නැහැ. මේ අනුව, සම්මුඛ පරීක්ෂණ ප්රතිඵල විකලාංග විය.
මෙම බඳවා ගන්නා අමතා කියයි - සුභ පැතුම්, ඔබ දෙවන ස්ථානීය සම්මුඛ පරීක්ෂණයට සමත් විය. මේ සියල්ල පුදුම සහගතය. දෙවන ස්ථානය කුමක්ද? මම කවදාවත් එහෙම දෙයක් අහලා නැහැ. මම ගියා. එහි පැය කිහිපයක් තිබේ, මෙවර සියල්ල සම්ප්‍රදායික යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ගැන. ඒක හොඳයි. නමුත් තවමත් සිත්ගන්නා සුළු නොවේ.
බඳවා ගන්නා තැනැත්තා මා තුන්වන ස්ථානීය සම්මුඛ පරීක්ෂණයෙන් සමත් වූ බවට සුබ පැතුම් සමඟ කතා කරන අතර මෙය අවසාන අවස්ථාව වන බවට දිවුරුම් දෙයි. මම ඒක බලන්න ගියා DL එකයි CV එකයි දෙකම තිබුණා.
මට මාස ගාණකට කලින් කෙනෙක් හිටියා එයා මට කිව්වා කිසිම දීමනාවක් නැහැ කියලා. මම පුහුණු කරන්නේ තාක්ෂණික කුසලතා මත නොව මෘදු ඒවා මත ය. මෘදු පැත්තෙන් නොව, තනතුර වසා දමනු ඇති බව හෝ සමාගම තවම බඳවා නොගන්නා බව මත, නමුත් හුදෙක් වෙළඳපොළ සහ අපේක්ෂකයින්ගේ මට්ටම පරීක්ෂා කරයි.
අගෝස්තු මැද. මම බියර් බිව්වා හරි. අඳුරු සිතුවිලි. මාස 8ක් ගතවී ඇතත් තවමත් දීමනාවක් නොමැත. බියර් යටතේ නිර්මාණශීලී වීම හොඳයි, විශේෂයෙන් නිර්මාණශීලීත්වය අමුතු නම්. මගේ හිතට අදහසක් එනවා. මම එය එකල MIT හි පශ්චාත් වෛද්‍යවරයකු වූ ඇලෙක්සි ෂ්වෙට්ස් සමඟ බෙදා ගන්නෙමි.
ළඟම තියෙන DL/CV කන්ෆරන්ස් එක අරන් ඒකෙ කොටසක් විදියට පවත්වන තරඟ බලලා මොනවා හරි ට් රේන් කරලා සබ්මිට් කරොත්? එහි සිටින සියලුම ප්‍රවීණයන් මේ පිළිබඳව තම වෘත්තීය ජීවිතය ගොඩනඟා ගනිමින් මාස ගණනාවක් හෝ වසර ගණනාවක් තිස්සේ මෙය කරන බැවින් අපට අවස්ථාවක් නොමැත. නමුත් එය බියජනක නොවේ. අපි යම් අර්ථවත් ඉදිරිපත් කිරීමක් කර, අවසාන ස්ථානයට පියාසර කරමු, ඉන්පසු අපි අන් සියල්ලන් මෙන් නොවන ආකාරය ගැන පූර්ව මුද්‍රණයක් හෝ ලිපියක් ලියා අපගේ තීරණය ගැන කතා කරමු. ලිපිය දැනටමත් LinkedIn හි සහ ඔබගේ ජීව දත්ත පත්‍රයේ ඇත.
එනම්, එය අදාළ වන බව පෙනෙන අතර, නැවත ආරම්භයේ වඩාත් නිවැරදි මූල පද ඇති අතර, තාක්ෂණික තිරය වෙත පැමිණීමේ අවස්ථාවන් තරමක් වැඩි කළ යුතුය. කේතය සහ මගෙන් ඉදිරිපත් කිරීම්, ඇලෙක්සිගේ පෙළ. ක්රීඩාව, ඇත්තෙන්ම, නමුත් ඇයි නැත්තේ?
කියපු ගමන්ම කරණය කිරීම. අපි ගූගල් කළ ආසන්නතම සම්මන්ත්‍රණය වූයේ MICCAI වන අතර ඇත්ත වශයෙන්ම එහි තරඟ තිබුණි. අපි පළමු එකට ගැහුවා. විය . කාර්යයට උප කාර්යයන් 3 ක් ඇත. නියමිත දිනට දින 8ක් ඉතිරිව තිබුණි. මම උදේ අවදි වූ නමුත් මම අදහස අත්හැරියේ නැත. මම Kaggle වෙතින් මගේ නල මාර්ග ගෙන ඒවා චන්ද්‍රිකා දත්තවලින් වෛද්‍ය දත්ත වෙත මාරු කළෙමි. 'fit_predict'. ඇලෙක්සි එක් එක් ගැටලුව සඳහා විසඳුම් පිළිබඳ පිටු දෙකක විස්තරයක් සකස් කළ අතර අපි එය යැව්වෙමු. සූදානම්. න්යායට අනුව, ඔබට හුස්ම ගත හැකිය. නමුත් එම වැඩමුළුව සඳහා තවත් කාර්යයක් ඇති බව පෙනී ගියේය () උප කාර්යයන් තුනක් සමඟින් සහ ඇයගේ කාලසීමාව දින 4 කින් ඉහළ දමා ඇති බව, එනම්, අපට එහි 'fit_predict' කර එය යැවිය හැක. ඒක තමයි අපි කළේ.
Kaggle මෙන් නොව, මෙම තරඟ වලට ඔවුන්ගේම ශාස්ත්‍රීය විශේෂතා තිබුණි:
- ප්‍රමුඛ පුවරුව නැත. ඉදිරිපත් කිරීම් විද්‍යුත් තැපෑලෙන් යවනු ලැබේ.
- වැඩමුළුවේ සම්මන්ත්‍රණයේදී විසඳුම ඉදිරිපත් කිරීමට කණ්ඩායම් නියෝජිතයෙකු නොපැමිණියේ නම් ඔබව ඉවත් කරනු ලැබේ.
- ප්‍රමුඛ පුවරුවේ ඔබේ ස්ථානය දැනගත හැක්කේ සම්මන්ත්‍රණය අතරතුර පමණි. එක්තරා ශාස්ත්‍රීය නාට්‍යයක්.
MICCAI 2017 සමුළුව Quebec City හි පැවැත්විණි. ඇත්තම කිව්වොත්, සැප්තැම්බර් වන විට මම දැවී යාමට පටන් ගෙන සිටි අතර, එබැවින් සතියක රැකියාවෙන් නිවාඩුවක් ගෙන කැනඩාවට යාමේ අදහස සිත්ගන්නා සුළු විය.
සමුළුවට ආවා. මම මේ වැඩමුළුවට ආවා, මම කවුරුවත් දන්නේ නැහැ, මම කෙළවරේ ඉඳගෙන ඉන්නවා. හැමෝම එකිනෙකා හඳුනනවා, ඔවුන් සන්නිවේදනය කරනවා, ඔවුන් දක්ෂ වෛද්‍ය වචන කියනවා. පළමු තරඟය පිළිබඳ සමාලෝචනය. සහභාගිවන්නන් ඔවුන්ගේ තීරණ ගැන කතා කරයි. එහි දීප්තියකින් එය සිසිල් ය. මගේ වාරය. ඒ වගේම මට කොහොම හරි ලැජ්ජයි. ඔවුන් ගැටලුව විසඳා, එය මත වැඩ කළා, උසස් විද්යාව, සහ අපි හුදෙක් අතීත වර්ධනයන්ගෙන් “සුදුසු_අනාවැකි”, විද්යාව සඳහා නොව, අපගේ ජීව දත්ත පත්‍රය වැඩි කිරීමට.
ඔහු පිටතට පැමිණ, මම වෛද්‍ය විද්යාව පිළිබඳ විශේෂඥයෙකු නොවන බවත්, ඔවුන්ගේ කාලය නාස්ති කිරීම ගැන සමාව අයැද, විසඳුම සමඟ එක් ස්ලයිඩයක් මට පෙන්වූ බවත් පැවසීය. මම ශාලාවට බැස්සෙමි.
ඔවුන් පළමු උප කාර්යය නිවේදනය කරයි - අපි පළමුව, සහ ආන්තිකයකින්.
දෙවන සහ තෙවන ඒවා නිවේදනය කරනු ලැබේ.
ඔවුන් තුන්වැන්න ප්‍රකාශයට පත් කරයි - නැවතත් පළමුව සහ නැවත නායකත්වය සමඟ.
ජෙනරාල් පළමුවැන්නා ය.
ප්‍රේක්ෂකාගාරයේ සිටි සමහරු සිනාසෙමින් මා දෙස ගෞරවයෙන් බලති. අනෙක් අය, පෙනෙන විදිහට ක්ෂේත්‍රයේ ප්‍රවීණයන් ලෙස සැලකෙන, මෙම කාර්යය සඳහා ප්‍රදානයක් ලබාගෙන වසර ගණනාවක් මෙය කරමින් සිටි අයගේ මුහුණුවල තරමක් විකෘති වූ ඉරියව්වක් තිබුණි.
ඊළඟට දෙවන කාර්යය, උප කාර්යයන් තුනක් ඇති අතර එය දින හතරකින් ඉදිරියට ගෙන ගොස් ඇත.
ඔන්න මමත් සමාව ඉල්ලලා ආයෙත් අපේ එක ස්ලයිඩය පෙන්නුවා.
එකම කතාව. දෙකක් පළමු, එක් තත්පර, පොදු පළමු.
එකතු කිරීමේ ආයතනයක් වෛද්‍ය නිරූපණ තරඟයකින් ජයග්‍රහණය කළ පළමු අවස්ථාව මෙය යැයි මම සිතමි.
දැන් මම වේදිකාවේ සිටගෙන සිටිමි, ඔවුන් මට යම් ආකාරයක ඩිප්ලෝමාවක් ලබා දෙන අතර මට බෝම්බ ප්‍රහාරයක් එල්ල විය. ඒක කොහොමද මගුලක් වෙන්න පුලුවන්? මෙම විද්වතුන් බදු ගෙවන්නන්ගේ මුදල් වියදම් කරමින්, වෛද්‍යවරුන්ගේ කාර්යයේ ගුණාත්මකභාවය සරල කිරීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට ක්‍රියා කරයි, එනම්, න්‍යායාත්මකව, මගේ ආයු අපේක්ෂාව, සහ සමහර ශරීරය මෙම සමස්ත අධ්‍යයන කාර්ය මණ්ඩලය සවස කිහිපයකින් බ්‍රිතාන්‍ය ධජයට ඉරා දැමීය.
මෙයට ප්‍රසාද දීමනාවක් නම්, වෙනත් කණ්ඩායම්වල, මාස ගණනාවක් තිස්සේ මෙම කාර්යයන් සඳහා වැඩ කරන උපාධිධාරී සිසුන්ට HR සඳහා ආකර්ශනීය ජීව දත්ත පත්‍රයක් තිබීමයි, එනම් ඔවුන් පහසුවෙන් තාක්ෂණික තිරයට පිවිසෙනු ඇත. මගේ ඇස් ඉදිරිපිට අලුතින් ලැබුණු විද්‍යුත් තැපෑලක් තිබේ:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.පොදුවේ ගත් කල, වේදිකාවේ සිටම මම ප්‍රේක්ෂකයන්ගෙන් අසමි: "මම වැඩ කරන තැන කවුරුහරි දන්නවාද?" තරඟයේ සංවිධායකයෙකු දැන සිටියේය - ඔහු TrueAccord යනු කුමක්දැයි ගූගල් කළේය. ඉතිරි ඒවා නොවේ. මම දිගටම: “මම එකතු කිරීමේ ආයතනයක වැඩ කරන අතර, රැකියාවේදී මම පරිගණක දැක්ම හෝ ගැඹුරු ඉගෙනීම සිදු නොකරමි. සහ බොහෝ ආකාරවලින්, මෙය සිදු වන්නේ Google Brain සහ Deepmind හි HR දෙපාර්තමේන්තු මගේ ජීව දත්ත පත්‍රය පෙරීම, මට තාක්ෂණික පුහුණුව පෙන්වීමට අවස්ථාවක් ලබා නොදීම නිසාය. "
ඔවුන් සහතිකය, විවේකයක් ලබා දුන්නා. උගතුන් පිරිසක් මාව පැත්තකට ඇද දමයි. මෙය Deepmind සමඟ සෞඛ්‍ය කණ්ඩායමක් බව පෙනී ගියේය. ඔවුන් කෙතරම් පැහැදුණා ද යත්, ඔවුන්ගේ කණ්ඩායමේ පර්යේෂණ ඉංජිනේරු පුරප්පාඩුව ගැන වහාම මා සමඟ කතා කිරීමට ඔවුන්ට අවශ්ය විය. (අපි කතා කළා. මේ සංවාදය මාස 6ක් ගියා, ටේක් හෝම්, ප්‍රශ්නාවලිය සමත් වුණා, නමුත් තාක්‍ෂණ තිරයේ කෙටි වුණා. සන්නිවේදන ආරම්භයේ සිට තාක්‍ෂණ තිරයට මාස 6ක් දිගු කාලයක්. දිගු රැඳී සිටීම රසයක් ලබා දෙනවා. ප්‍රයෝජනයක් නැතිකම.ලන්ඩනයේ Deepmind හි පර්යේෂණ ඉංජිනේරු, TrueAccord පසුබිමට එරෙහිව ප්‍රබල පියවරක් තිබුනා, නමුත් මගේ වර්තමාන තත්වයේ පසුබිමට එරෙහිව එය පියවරක් පහත වැටීමකි.එදා සිට ගෙවී ගිය වසර දෙකක දුර සිට එය හොඳයි. එය නොකළ බව.)
නිගමනය
ඒ අතරම, මට ලිෆ්ට් වෙතින් යෝජනාවක් ලැබුණි, එය මම පිළිගත්තා.
MICCAI සමඟ පැවති මෙම තරඟ දෙකේ ප්රතිඵල මත පදනම්ව, පහත ඒවා ප්‍රකාශයට පත් කරන ලදී:
එනම්, අදහසෙහි වල් බව තිබියදීත්, තරඟ හරහා වර්ධක ලිපි සහ පෙර මුද්‍රණ එකතු කිරීම හොඳින් ක්‍රියාත්මක වේ. ඊළඟ වසරවලදී අපි එය තවත් නරක අතට හැරියෙමු.
මම පසුගිය වසර කිහිපය තුළ Lyft හි ස්වයං රිය පැදවීමේ මෝටර් රථ සඳහා පරිගණක දැක්ම/ගැඹුරු ඉගෙනීම කරමින් වැඩ කරමින් සිටිමි. එනම් මට අවශ්ය දේ මට ලැබුණා. සහ කාර්යයන්, සහ උසස් තත්ත්වයේ සමාගමක්, සහ ශක්තිමත් සගයන්, සහ අනෙකුත් සියලු සුභ පැතුම්.
මෙම මාස කිහිපය තුළ, මම විශාල සමාගම් Google, Facebook, Uber, LinkedIn සහ විවිධ ප්‍රමාණයේ ආරම්භක සමුද්‍රයක් සමඟ සන්නිවේදනය කළෙමි.
මේ මාස ගානටම රිදුනා. විශ්වය ඔබට සෑම දිනකම ඉතා ප්රසන්න නොවන දෙයක් කියයි. නිතිපතා ප්‍රතික්ෂේප කිරීම, නිතිපතා වැරදි කිරීම සහ මේ සියල්ල බලාපොරොත්තු රහිත හැඟීමකින් රස ගන්වයි. ඔබ සාර්ථක වන බවට සහතිකයක් නැත, නමුත් ඔබ මෝඩයෙකු බවට හැඟීමක් ඇත. විශ්ව විද්‍යාලයෙන් පසු රැකියාවක් සොයා ගැනීමට මා උත්සාහ කළ ආකාරය එය ඉතා සිහිපත් කරයි.
මම හිතන්නේ බොහෝ දෙනෙක් මිටියාවතේ රැකියාවක් සොයමින් සිටි අතර ඔවුන්ට සියල්ල වඩාත් පහසු විය. උපක්‍රමය, මගේ මතය අනුව, මෙයයි. ඔබ රැකියාවක් සොයන්නේ ඔබට වැටහෙන, ඕනෑ තරම් පළපුරුද්දක් ඇති, ඔබේ ජීව දත්ත පත්‍රය එලෙසම පවසන ක්ෂේත්‍රයක නම්, ගැටළු නොමැත. මම ඒක අරගෙන හොයාගත්තා. පුරප්පාඩු ගොඩක් තියෙනවා.
නමුත් ඔබ ඔබට අලුත් ක්ෂේත්‍රයක රැකියාවක් සොයන්නේ නම්, එනම්, දැනුමක්, සම්බන්ධතා නොමැති විට සහ ඔබේ ජීව දත්ත පත්‍රය වැරදි දෙයක් පවසන විට - මේ මොහොතේ සෑම දෙයක්ම අතිශයින්ම සිත්ගන්නා සුළු වේ.
මේ වන විට, බඳවා ගන්නන් නිතිපතා මට ලියන අතර, මම දැන් කරන දේම කිරීමට ඉදිරිපත් වෙති, නමුත් වෙනත් සමාගමක. ඇත්තටම රැකියා වෙනස් කිරීමට කාලයයි. නමුත් මම දැනටමත් දක්ෂ දේ කිරීමට යාමේ තේරුමක් නැත. කුමක් සඳහා ද?
නමුත් මට අවශ්ය දේ සඳහා, මට නැවතත් මගේ ජීව දත්ත පත්‍රයේ දැනුම හෝ රේඛාවන් නොමැත. මේ සියල්ල අවසන් වන්නේ කෙසේදැයි බලමු. හැමදේම හරි ගියොත් ඊළඟ කොටස ලියන්නම්. 🙂
මූලාශ්රය: www.habr.com