අධ්‍යයනයක් සිදු කරන විට, දත්ත රැස් කිරීම කෙරෙහි විශාල අවධානයක් යොමු කරනු ලැබේ, එබැවින් ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගේ පිළිතුරු එකතු කරන විට, ඒවා නිවැරදි යැයි පිළිගනු ලබන අතර, එවැනි පිළිතුරු මත පදනම් වූ වාර්තාව වෛෂයික වේ. කෙසේ වෙතත්, තනි පිළිතුරු පිළිබඳ වඩාත් සවිස්තරාත්මක පරීක්ෂණයකින් සමීක්ෂණයේ වචන හෝ ප්‍රශ්න සඳහා උපදෙස් ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගේ පැහැදිලි වැරදි වැටහීම් හෙළි වන අවස්ථා බොහෝ විට පැන නගී.
1. වෘත්තීය නියමයන් හෝ ඇතැම් වචන වැරදි ලෙස වටහා ගැනීම. සමීක්ෂණයක් සම්පාදනය කිරීමේදී, එය අදහස් කරන්නේ කුමන ප්‍රතිචාර දැක්වූ කණ්ඩායම් සඳහාද යන්න සලකා බැලීම වටී: සමීක්ෂණයට සහභාගී වූවන්ගේ වයස සහ තත්ත්වය, ඔවුන් විශාල නගරවල හෝ දුරස්ථ ගම්මානවල ජීවත් වේද යනාදිය. විශේෂ යෙදුම් සහ විවිධ ස්ලැන්ග් ප්‍රවේශමෙන් භාවිතා කිරීම වටී - සියලුම ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් එය තේරුම් නොගත හැකිය හෝ සියල්ලෝම එය එකම ආකාරයකින් තේරුම් නොගනිති. එහෙත් බොහෝ විට එවැනි වැරදි වැටහීමක් ප්‍රතිචාරකරුට සමීක්ෂණය අතහැර දැමීමට හේතු නොවේ (එය ඇත්තෙන්ම නුසුදුසු වනු ඇත), ඔහු අහඹු ලෙස පිළිතුරු දෙයි (දත්ත විකෘති කිරීම නිසා එය වඩාත් නුසුදුසු ය).
2. ප්රශ්නය වැරදි ලෙස වටහා ගැනීම. බොහෝ පර්යේෂකයන්ට ඒත්තු ගොස් ඇත්තේ එක් එක් ප්‍රතිචාර දක්වන්නාට එක් එක් ප්රශ්නය සම්බන්ධයෙන් නොපැහැදිලි සහ පැහැදිලිව සකස් කළ මතයක් ඇති බවයි. මේක වැරදියි. සමහර විට සමීක්ෂණයට සහභාගිවන්නන්ට ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දීමට අපහසු වේ, මන්ද ඔවුන් කිසි විටෙකත් සමස්තයක් ලෙස විෂය ගැන හෝ මෙම දෘෂ්ටිකෝණයෙන් විෂයය ගැන නොසිතූ බැවිනි. මෙම දුෂ්කරතාවය ප්‍රතිචාර දක්වන්නාට සමීක්ෂණය අත්හැරීමට හෝ සම්පූර්ණයෙන්ම තොරතුරු රහිත පිළිතුරු දීමට හේතු විය හැක. ප්රශ්නය වඩාත් පැහැදිලිව සැකසීමෙන් සහ විවිධ ප්‍රතිචාර විකල්ප ඉදිරිපත් කිරීමෙන් සමීක්ෂණයට සහභාගිවන්නන්ට පිළිතුරු දීමට උදවු කරන්න.
මූලාශ්රය: news.sportbox.ru
3. සමීක්ෂණ උපදෙස් හෝ තනි ප්‍රශ්න තේරුම් ගැනීමට අපොහොසත් වීම. ප්‍රශ්නාවලියේ ඉතිරි කොටස මෙන්, උපදෙස් වල වචන අදහස් ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ගේ සියලුම කණ්ඩායම් වලට අනුවර්තනය විය යුතුය. ඔබට නිශ්චිත පිළිතුරු සංඛ්‍යාවක් සලකුණු කිරීමට අවශ්‍ය ප්‍රශ්න විශාල සංඛ්‍යාවක් වළක්වා ගැනීමට උත්සාහ කරන්න ("වඩාත්ම වැදගත් තුන ලකුණු කරන්න ...") හෝ එවැනි සියලු ප්‍රශ්නවලදී, ලකුණු කළ යුතු පිළිතුරු ගණනම තීරණය කරන්න. සංකීර්ණ ප්‍රශ්න (matrices, ශ්‍රේණිගත කිරීම්, ආදිය) අඩු කිරීම, ඒවා සරල ඒවා සමඟ ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම ද වටී. ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ට ජංගම දුරකථනයකින් ප්‍රශ්නාවලියට පිළිතුරු දිය හැකි යැයි ඔබ සිතන්නේ නම්, සමීක්ෂණ ව්‍යුහය වඩාත් සරල කිරීමට උත්සාහ කරන්න.
4. ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණය වරදවා වටහා ගැනීම. ප්‍රශ්නාවලියෙහි ඇති ශ්‍රේණිගත කිරීමේ පරිමාණය භාවිතා කරමින්, ඔබට පැහැදිලිව පෙනුනත්, ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ට එහි අර්ථය පැහැදිලි කරන්න. උදාහරණයක් ලෙස, 1 සිට 5 දක්වා සාමාන්‍ය පරිමාණය සාමාන්යයෙන් පාසල් ශ්‍රේණිගත කිරීමේ ක්‍රමය සමඟ ප්‍රතිසමයෙන් තේරුම් ගනී, නමුත් සමහර විට ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් "1" සලකුණු කරයි, එයට පළමු ස්ථානයේ වටිනාකම ආරෝපණය කරයි. වාචික පරිමාණයන් තුළ ආත්මීය නිර්ණායක වළක්වා ගැනීම වඩා හොඳය. උදාහරණයක් ලෙස, පරිමාණය "කවදාවත් - කලාතුරකින් - සමහර විට - බොහෝ විට" ඉතා ආත්මීයයි. ඒ වෙනුවට, නිශ්චිත අගයන් ("මාසයකට වරක්", ආදිය) යෝජනා කිරීම වටී.
5. සාමාන්‍යකරණය-ධනාත්මක සහ සාමාන්‍ය ඇස්තමේන්තු. සාමාන්යයෙන් ධනාත්මක ඇගයීම් වලට ප්‍රතිචාර දක්වන්නන්ගේ ප්‍රවණතාවය බොහෝ විට මැදිහත් වේ, උදාහරණයක් ලෙස, මෘදුකාංග භාවිතා කරන්නන්ගේ සමීක්ෂණ සහ වෙනත් සමාන අධ්‍යයනයන්. සමස්තයක් වශයෙන්, පරිශීලකයා ඔබේ වැඩසටහන ගැන සෑහීමකට පත්වේ නම්, එය කොටස් වලට බෙදීම සහ ඔහුගේ පුද්ගලික ගිණුම, නව ක්‍රියාකාරී විසඳුමක් යනාදිය වෙන වෙනම ඇගයීමට ඔහුට අපහසු වේ. බොහෝ දුරට, ඔහු සෑම තැනකම ඉහළ ලකුණු පහළ කරනු ඇත. ඔව්, සමීක්ෂණයේ ප්රතිඵල පිළිබඳ වාර්තාව ඉතා ධනාත්මක ලෙස පෙනෙනු ඇත, නමුත් ප්රතිඵල තත්ත්වය පිළිබඳ යථාර්ථවාදී තක්සේරුවකට ඉඩ නොදේ.
සාමාන්‍ය ශ්‍රේණිගත කිරීම් බොහෝ විට මාර්ගගත වේ, උදාහරණයක් ලෙස, අංශක 360 පුද්ගල තක්සේරුවකදී. සේවකයින් සියලු නිපුණතා සඳහා සාමාන්‍ය ලකුණු ලබා දීමට නැඹුරු වේ: සගයෙකු කෙරෙහි දක්වන ආකල්පය ධනාත්මක නම්, ප්‍රති result ලය තුළ ඔබ සමස්ත ප්‍රශ්නාවලිය සඳහා අධි තක්සේරු කළ ලකුණු දකිනු ඇත, සගයෙකු සමඟ ආතතියක් තිබේ නම්, ඔහුගේ පැහැදිලිවම ශක්තිමත් නායකත්ව ගුණාංග පවා වනු ඇත. අවතක්සේරු කර ඇත.
අවස්ථා දෙකේදීම, එක් එක් ප්රශ්නය සඳහා සවිස්තරාත්මක වාචික පිළිතුරු සමඟ සුපුරුදු පරිමාණයන් ප්‍රතිස්ථාපනය කරමින් පිළිතුරු විකල්ප ප්‍රවේශමෙන් සකස් කිරීම සාධාරණ ය.
6. අදහස් හැසිරවීම. මෙම කරුණ පෙර තිබූ ඒවාට වඩා වෙනස් වන්නේ පර්යේෂකයන් දැනුවත්ව ප්‍රතිචාර දක්වන්නන් “සාර්ථක” වාර්තාවක් සඳහා ඔවුන්ට ප්‍රයෝජනවත් වන පිළිතුරු වෙත තල්ලු කරන බැවිනි. නිතර හැසිරවීමේ ක්රම තෝරා ගැනීමේ මිත්යාව සහ ධනාත්මක ලක්ෂණ කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. සාමාන්යයෙන්, ධනාත්මක සමීක්ෂණ ප්රතිඵල අධ්යයනය කරන කළමනාකරුවන් දත්තවල නිවැරදි අර්ථ නිරූපණය ගැන සිතන්නේ නැත. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රශ්නාවලිය දෙසම වෛෂයිකව බැලීම වටී: එහි තර්කනය කුමක්ද, ප්‍රශ්නාවලියට නිශ්චිත රේඛාවක් තිබේද, ධනාත්මක සහ ඍණාත්මක පිළිතුරු ඒකාකාරව බෙදා හරිනු ලැබේ. දත්ත "දිගු කිරීම" සඳහා තවත් පොදු තාක්ෂණයක් වන්නේ සංකල්ප ආදේශ කිරීමයි. නිදසුනක් වශයෙන්, සේවකයින්ගෙන් බහුතරයක් නව දිරිගැන්වීමේ වැඩසටහන "සතුටුදායක" ලෙස ශ්‍රේණිගත කළහොත්, "සමාගමේ සේවකයින්ගෙන් බහුතරයක් නව දිරිගැන්වීමේ වැඩසටහන ගැන සෑහීමකට පත්වේ" බව වාර්තාව පෙන්විය හැකිය.
මූලාශ්රය: www.habr.com