ජංගම යෙදුමක පරිශීලකයෙකු තබා ගැනීම සම්පූර්ණ විද්‍යාවකි. පාඨමාලාවේ කතුවරයා VC.ru හි අපගේ ලිපියෙහි එහි මූලික කරුණු විස්තර කළේය මැක්සිම් ගොඩ්සි, ඇප් ඉන් ද එයාර් හි යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ප්‍රධානියා. මැක්සිම් ජංගම යෙදුමක් විශ්ලේෂණය කිරීම සහ ප්‍රශස්ත කිරීම පිළිබඳ වැඩ කිරීමේ උදාහරණය භාවිතා කරමින් සමාගම තුළ සංවර්ධනය කරන ලද මෙවලම් ගැන කතා කරයි. නිෂ්පාදන වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා වන මෙම ක්‍රමානුකූල ප්රවේශය, ඇප් ඉන් ද එයාර් හි සංවර්ධනය කිරීම, රඳවා තබා ගැනීම ලෙස හැඳින්වේ. ඔබට ඔබේ නිෂ්පාදනයේ මෙම මෙවලම් භාවිතා කළ හැකිය: ඒවායින් සමහරක් ඇත GitHub මත.
ඇප් ඉන් එයාර් යනු ලොව පුරා මිලියන 3 කට වඩා ක්‍රියාකාරී පරිශීලකයින් සිටින යෙදුමකි, එමඟින් ඔබට ගුවන් ගමන් නිරීක්ෂණය කළ හැකිය, පිටත්වීමේ / ගොඩබෑමේ වේලාවන්හි වෙනස්කම්, ඇතුළුවීමේ සහ ගුවන් තොටුපල ලක්ෂණ පිළිබඳ තොරතුරු ලබා ගත හැකිය.
පුනීලයේ සිට ගමන් පථය දක්වා
සියලුම සංවර්ධන කණ්ඩායම් ගොඩබෑමේ පුනීලයක් ගොඩනඟයි (නිෂ්පාදනය පරිශීලකයින් පිළිගැනීම ඉලක්ක කරගත් ක්‍රියාවලියකි). ඉහත සිට සම්පූර්ණ පද්ධතිය දෙස බැලීමට සහ යෙදුම් ගැටළු සොයා ගැනීමට ඔබට උපකාර වන පළමු පියවර මෙයයි. නමුත් නිෂ්පාදිතය වර්ධනය වන විට, මෙම ප්රවේශයේ සීමාවන් ඔබට දැනෙනු ඇත. සරල පුනීලයක් භාවිතා කිරීමෙන්, ඔබට නිෂ්පාදනයක් සඳහා පැහැදිලි නොවන වර්ධන ලක්ෂ්‍ය දැකිය නොහැක. පුනීලයේ පරමාර්ථය වන්නේ යෙදුමේ පරිශීලකයින්ගේ අවධීන් පිළිබඳ සාමාන්‍ය බැල්මක් ලබා දීම, සම්මතයේ ප්‍රමිතික ඔබට පෙන්වීමයි. නමුත් පුනීලය විචක්ෂණශීලීව සම්මතයෙන් බැහැරවීම් පැහැදිලි ගැටළු සඳහා හෝ ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව විශේෂ පරිශීලක ක්‍රියාකාරකම් සඟවයි.
ඇප් ඉන් ද එයාර්හිදී, අපි අපේම පුනීලයක් ගොඩනඟා ගත්තෙමු, නමුත් නිෂ්පාදනයේ විශේෂතා නිසා, අපි පැය වීදුරුවක් සමඟ අවසන් කළෙමු. එවිට අපි ප්රවේශය පුළුල් කිරීමට සහ යෙදුමම අපට ලබා දෙන පොහොසත් තොරතුරු භාවිතා කිරීමට තීරණය කළෙමු.
ඔබ පුනීලයක් ගොඩනඟන විට, ඔබට පරිශීලකයා ඇතුල් වන මාර්ග අහිමි වේ. ගමන් පථය පරිශීලකයා සහ යෙදුම විසින්ම ක්‍රියා අනුපිළිවෙලකින් සමන්විත වේ (උදාහරණයක් ලෙස, තල්ලු දැනුම්දීමක් යැවීම).
වේලා මුද්දර භාවිතයෙන්, ඔබට ඉතා පහසුවෙන් පරිශීලකයාගේ ගමන් පථය ප්‍රතිනිර්මාණය කළ හැකි අතර ඒවායින් එක් එක් සඳහා ප්‍රස්ථාරයක් සෑදිය හැක. ඇත්ත වශයෙන්ම, ප්රස්තාර ගොඩක් තිබේ. එමනිසා, ඔබ සමාන පරිශීලකයින් කණ්ඩායම් කළ යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට සියලුම පරිශීලකයින් වගු පේළි මගින් සංවිධානය කළ හැකි අතර ඔවුන් යම් කාර්යයක් භාවිතා කරන වාර ගණන ලැයිස්තුගත කළ හැකිය.
එවැනි වගුවක් මත පදනම්ව, අපි න්‍යාසයක් සාදා පරිශීලකයින් ශ්‍රිත භාවිතා කිරීමේ වාර ගණන අනුව, එනම් ප්‍රස්ථාරයේ නෝඩ් මගින් කාණ්ඩගත කළෙමු. මෙය සාමාන්‍යයෙන් තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සඳහා වන පළමු පියවරයි: උදාහරණයක් ලෙස, දැනටමත් මෙම අදියරේදී සමහර පරිශීලකයින් සමහර කාර්යයන් කිසිසේත් භාවිතා නොකරන බව ඔබට පෙනෙනු ඇත. අපි සංඛ්‍යාත විශ්ලේෂණය කළ විට, ප්‍රස්ථාරයේ ඇති “විශාලතම” නෝඩ් මොනවාද, එනම් පරිශීලකයින් බොහෝ විට පිවිසෙන පිටු මොනවාදැයි අපි අධ්‍යයනය කිරීමට පටන් ගත්තෙමු. ඔබට වැදගත් වන යම් නිර්ණායකයකට අනුව මූලික වශයෙන් වෙනස් වන කාණ්ඩ වහාම උද්දීපනය කෙරේ. මෙන්න, උදාහරණයක් ලෙස, දායකත්ව තීරණය මත පදනම්ව අපි බෙදාගත් පරිශීලකයින් පොකුරු දෙකක් (මුළු පොකුරු 16 ක් තිබුණි).
එය භාවිතා කරන්නේ කෙසේද
ඔබේ පරිශීලකයින් දෙස මේ ආකාරයෙන් බැලීමෙන්, ඔබ ඔවුන් රඳවා තබා ගැනීමට භාවිතා කරන විශේෂාංග මොනවාදැයි ඔබට දැක ගත හැකිය, නැතහොත්, උදාහරණයක් ලෙස, ලියාපදිංචි වීමට ඔවුන් ලබා ගන්න. ස්වාභාවිකවම, matrix මගින් පැහැදිලි දේවල් ද පෙන්වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, දායකත්වයක් මිලදී ගත් අය දායකත්ව තිරයට පැමිණි බව. නමුත් මීට අමතරව, ඔබ වෙනත් ආකාරයකින් නොදන්නා රටා ද සොයාගත හැකිය.
ඒ නිසා අපි සම්පූර්ණයෙන්ම අහම්බෙන් ගුවන් යානයක් එකතු කරන පරිශීලකයින් කණ්ඩායමක් සොයා ගත්තා, දවස පුරා එය සක්රියව නිරීක්ෂණය කර නැවත කොහේ හරි පියාසර කරන තෙක් දිගු වේලාවක් අතුරුදහන් වේ. අපි සාම්ප්‍රදායික මෙවලම් භාවිතයෙන් ඔවුන්ගේ හැසිරීම විශ්ලේෂණය කළේ නම්, ඔවුන් යෙදුමේ ක්‍රියාකාරිත්වය ගැන සෑහීමකට පත් නොවන බව අපි සිතමු: ඔවුන් එය එක් දිනක් භාවිතා කර ආපසු නොපැමිණි බව අපට පැහැදිලි කළ හැක්කේ කෙසේද? නමුත් ප්‍රස්ථාර ආධාරයෙන් ඔවුන් ඉතා ක්‍රියාශීලී බව අපි දුටුවෙමු, එය ඔවුන්ගේ සියලු ක්‍රියාකාරකම් එක් දිනකට ගැලපේ.
දැන් අපගේ ප්‍රධාන කාර්යය වන්නේ එවැනි පරිශීලකයෙකු අපගේ සංඛ්‍යාලේඛන භාවිතා කරන අතරතුර ඔහුගේ ගුවන් සමාගමේ ලෝයල්ටි වැඩසටහනට සම්බන්ධ වීමට දිරිමත් කිරීමයි. මෙම අවස්ථාවේදී, අපි ඔහු මිලදී ගන්නා සියලුම ගුවන් ගමන් ආනයනය කර ඔහු නව ටිකට් පතක් මිලදී ගත් වහාම ලියාපදිංචි වීමට ඔහුව තල්ලු කිරීමට උත්සාහ කරමු. මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා, අපි Aviasales, Svyaznoy.Travel සහ වෙනත් යෙදුම් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට පටන් ගත්තෙමු. ඔවුන්ගේ පරිශීලකයා ටිකට් පතක් මිල දී ගත් විට, යෙදුම ඔවුන්ව ඇප් ඉන් ද එයාර් වෙත පියාසර කිරීමට එක් කරන ලෙස පොළඹවයි, අපට එය වහාම පෙනෙනු ඇත.
ප්‍රස්ථාරයට ස්තූතියි, දායකත්ව තිරයට යන පුද්ගලයින්ගෙන් 5% ක් එය අවලංගු කරන බව අපි දුටුවෙමු. අපි එවැනි අවස්ථා විශ්ලේෂණය කිරීමට පටන් ගත් අතර, පළමු පිටුවට ගොස්, ඔහුගේ ගූගල් ගිණුමේ සම්බන්ධතාවය ආරම්භ කර, වහාම එය අවලංගු කර, නැවත පළමු පිටුවට ඇතුළු වන පරිශීලකයෙකු සිටින බව අපි දුටුවෙමු. මුලදී අපි සිතුවේ, "මෙම පරිශීලකයාගේ යම් දෙයක් පැහැදිලිවම වැරදියි." ඊට පස්සේ අපි තේරුම් ගත්තා, බොහෝ දුරට, යෙදුමේ දෝෂයක් ඇති බව. පුනීලයේ, මෙය පහත පරිදි අර්ථ දැක්වේ: යෙදුම ඉල්ලා සිටින අවසර කට්ටලයට පරිශීලකයා අකමැති වූ අතර ඔහු පිටව ගියේය.
තවත් කණ්ඩායමක පරිශීලකයින්ගෙන් 5% ක් තිරය මත අතුරුදහන් වී ඇති අතර එහිදී ඔවුන්ගේ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයේ ඇති සියලුම දින දර්ශන යෙදුම් වලින් එකක් තෝරා ගැනීමට යෙදුම ඔවුන්ව පොළඹවයි. පරිශීලකයින් නැවත නැවතත් විවිධ දින දර්ශන තෝරා පසුව යෙදුමෙන් පිටව යනු ඇත. UX ගැටලුවක් ඇති බව පෙනී යයි: පුද්ගලයෙකු දින දර්ශනයක් තෝරාගත් පසු, ඔවුන්ට ඉහළ දකුණු කෙළවරේ Done ක්ලික් කිරීමට සිදු විය. සියලුම පරිශීලකයින් එය දැක නැති බව පමණි.
වාතයේ යෙදුමේ පළමු තිරය
අපගේ ප්‍රස්ථාරයේ, පරිශීලකයින්ගෙන් 30% ක් පමණ පළමු තිරයෙන් ඔබ්බට නොයන බව අපි දුටුවෙමු: මෙයට හේතුව පරිශීලකයා දායක වීමට තල්ලු කිරීමේදී අපි තරමක් ආක්‍රමණශීලී වීමයි. පළමු තිරයේ, යෙදුම Google හෝ Triplt භාවිතයෙන් ලියාපදිංචි වීමට ඔබෙන් පොළඹවයි, ලියාපදිංචිය මඟ හැරීම පිළිබඳ තොරතුරු නොමැත. පළමු තිරයෙන් පිටවන අයගෙන්, පරිශීලකයින්ගෙන් 16% ක් "තවත්" ක්ලික් කර නැවත පැමිණේ. ඔවුන් යෙදුමේ අභ්‍යන්තරව ලියාපදිංචි වීමට ක්‍රමයක් සොයමින් සිටින බව අපි සොයාගෙන ඇති අතර අපි එය ඊළඟ යාවත්කාලීනයේදී නිකුත් කරන්නෙමු. ඊට අමතරව, වහාම පිටව යන අයගෙන් 2/3 ක් කිසිවක් ක්ලික් නොකරයි. ඔවුන්ට සිදුවන්නේ කුමක්දැයි සොයා බැලීම සඳහා, අපි තාප සිතියමක් ගොඩනඟමු. පාරිභෝගිකයින් ක්ලික් කළ හැකි සබැඳි නොවන යෙදුම් විශේෂාංග ලැයිස්තුවක් මත ක්ලික් කරන බව පෙනේ.
ක්ෂුද්‍ර මොහොතක් ග්‍රහණය කර ගන්න
තාර පාර අයිනේ පාරවල් පාගාගෙන යන අය නිතර දකින්න පුළුවන්. රඳවා තබා ගැනීම යනු මෙම මාර්ග සොයා ගැනීමටත්, හැකි නම්, මාර්ග වෙනස් කිරීමටත් දරන උත්සාහයකි.
ඇත්ත වශයෙන්ම, අපි සැබෑ පරිශීලකයින්ගෙන් ඉගෙන ගැනීම නරක ය, නමුත් අවම වශයෙන් අපි යෙදුමේ පරිශීලක ගැටලුවක් පෙන්නුම් කරන රටා ස්වයංක්‍රීයව නිරීක්ෂණය කිරීමට පටන් ගත්තෙමු. දැන් නිෂ්පාදන කළමනාකරුට "ලූප" විශාල සංඛ්‍යාවක් සිදුවුවහොත්-පරිශීලකයා එකම තිරයට නැවත නැවතත් පැමිණෙන විට ඊමේල් දැනුම්දීම් ලැබේ.
යෙදුමක ගැටළු සහ වර්ධන ක්ෂේත්‍ර විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා සාමාන්‍යයෙන් සෙවීමට උනන්දුවක් දක්වන පරිශීලක ගමන් පථවල ඇති රටා මොනවාදැයි බලමු:
- ලූප සහ චක්‍ර. ඉහත සඳහන් කළ ලූප යනු පරිශීලකයාගේ ගමන් පථයේ එක් සිදුවීමක් පුනරාවර්තනය වන විටය, උදාහරණයක් ලෙස, කැලැන්ඩරය-කැලැන්ඩරය-කැලැන්ඩරය-කැලැන්ඩරය. බොහෝ පුනරාවර්තන සහිත ලූපයක් යනු අතුරු මුහුණත ගැටලුවක් හෝ ප්‍රමාණවත් නොවන සිදුවීම් සලකුණු කිරීමේ පැහැදිලි දර්ශකයකි. චක්‍රයක් යනු සංවෘත ගමන් පථයකි, නමුත් ලූපයක් මෙන් නොව එයට සිදුවීම් එකකට වඩා ඇතුළත් වේ, උදාහරණයක් ලෙස: පියාසැරි ඉතිහාසය බැලීම - ගුවන් ගමනක් එක් කිරීම - ගුවන් ගමන් ඉතිහාසය බැලීම.
- Flowstoppers - පරිශීලකයාට කිසියම් බාධාවක් හේතුවෙන්, යෙදුම හරහා ඔහුගේ අපේක්ෂිත චලනය දිගටම කරගෙන යාමට නොහැකි වූ විට, උදාහරණයක් ලෙස, සේවාදායකයාට නොපැහැදිලි අතුරු මුහුණතක් සහිත තිරයක්. එවැනි සිදුවීම් මන්දගාමී වන අතර පරිශීලකයින්ගේ ගමන් පථය වෙනස් කරයි.
- බෙදීම් ලක්ෂ්‍ය යනු විවිධ වර්ගවල සේවාදායකයින්ගේ ගමන් පථයන් වෙන් කරන ලද සැලකිය යුතු සිදුවීම් වේ. විශේෂයෙන්ම, මේවා ඉලක්කගත ක්‍රියාවට සෘජු සංක්‍රාන්තියක් හෝ ඇමතුමක්-ක්‍රියාවක් අඩංගු නොවන තිර, ඵලදායී ලෙස සමහර පරිශීලකයින් ඒ දෙසට තල්ලු කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, යෙදුමක අන්තර්ගතය මිලදී ගැනීමට සෘජුවම සම්බන්ධ නොවන, නමුත් පාරිභෝගිකයින් අන්තර්ගතය මිලදී ගැනීමට හෝ නොගැනීමට නැඹුරු වන සමහර තිරය වෙනස් ලෙස හැසිරෙනු ඇත. ප්ලස් ලකුණක් සහිත ඔබේ පරිශීලකයින්ගේ ක්‍රියාවන් කෙරෙහි බෙදීමේ ලක්ෂ්‍ය බලපෑම් ඇති කළ හැකිය - ඔවුන්ට මිලදී ගැනීමක් හෝ ක්ලික් කිරීමක් කිරීමට තීරණයට බලපෑම් කළ හැකිය, නැතහොත් අඩු ලකුණක් - පියවර කිහිපයකට පසු පරිශීලකයා යෙදුමෙන් ඉවත් වන බව ඔවුන්ට තීරණය කළ හැකිය.
- ගබ්සා කරන ලද පරිවර්තන ලක්ෂ්‍ය යනු විභව බෙදීම් ලක්ෂ්‍ය වේ. ඔබට ඒවා ඉලක්කගත ක්‍රියාවක් පොළඹවන තිර ලෙස සිතිය හැක, නමුත් එසේ නොකරන්න. මෙය පරිශීලකයාට අවශ්‍යතාවයක් ඇති කාල වකවානුවක් විය හැකිය, නමුත් අපි එය තෘප්තිමත් නොකරන්නේ අප ඒ ගැන නොදන්නා බැවිනි. ගමන් පථ විශ්ලේෂණය මෙම අවශ්‍යතාවය හඳුනා ගැනීමට ඉඩ දිය යුතුය.
- අවධානය වෙනතකට යොමු කිරීමේ ලක්ෂ්‍යය - පරිශීලකයාට වටිනාකමක් ලබා නොදෙන තිර/පොප්-අප්, පරිවර්තනයට බලපාන්නේ නැති සහ ඉලක්ක ක්‍රියාවන්ගෙන් පරිශීලක අවධානය වෙනතකට යොමු කරමින් ගමන් පථ “බොඳ” කළ හැකිය.
- අන්ධ ස්ථාන යනු යෙදුමේ සැඟවුණු ස්ථාන, තිරයන් සහ පරිශීලකයාට ළඟා වීමට ඉතා අපහසු විශේෂාංග වේ.
- කාණු - ගමනාගමනය කාන්දු වන ස්ථාන
සාමාන්‍යයෙන්, ගණිතමය ප්රවේශය පරිශීලකයා සඳහා යම් සම්මත භාවිත අවස්ථාවක් සැලසුම් කිරීමට උත්සාහ කරන විට නිෂ්පාදන කළමනාකරුවන් සාමාන්‍යයෙන් සිතනවාට වඩා සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් ආකාරයකින් සේවාදායකයා යෙදුම භාවිතා කරන බව තේරුම් ගැනීමට අපට ඉඩ සලසයි. කාර්යාලයේ වාඩි වී සිසිල් නිෂ්පාදන සම්මන්ත්‍රණවලට සහභාගී වීම, පරිශීලකයා යෙදුම භාවිතයෙන් ඔහුගේ ගැටළු විසඳන විවිධ සැබෑ ක්ෂේත්‍ර තත්වයන් ගැන සිතීම තවමත් ඉතා අපහසුය.
මේක මට ලොකු විහිළුවක් මතක් කරනවා. පරීක්ෂකයෙකු බාර්එකකට ගොස් ඇණවුම් කරයි: බියර් වීදුරුවක්, බියර් වීදුරු 2 ක්, බියර් වීදුරු 0 ක්, බියර් වීදුරු 999999999 ක්, වීදුරුවක කටුස්සෙක්, බියර් -1 වීදුරුවක්, බියර් වීදුරුවක් qwertyuip වීදුරුවක්. පළමු සැබෑ පාරිභෝගිකයා බාර් එකට ගොස් විවේකාගාරය කොහේදැයි අසයි. බාර් එක ගිනි අරන් හැමෝම මැරෙනවා.
නිෂ්පාදන විශ්ලේෂකයින්, මෙම ගැටලුව තුළ ගැඹුරින් ගිලී, මයික්රොමොමන්ට් සංකල්පය හඳුන්වා දීමට පටන් ගත්හ. නූතන පරිශීලකයාට ඔවුන්ගේ ගැටලුවට ක්ෂණික විසඳුමක් අවශ්ය වේ. ගූගල් මීට වසර කිහිපයකට පෙර මේ ගැන කතා කිරීමට පටන් ගත්තේය: සමාගම එවැනි පරිශීලක ක්‍රියා ක්ෂුද්‍ර මොහොත ලෙස හැඳින්වීය. පරිශීලක අවධානය වෙනතකට යොමු කරයි, අහම්බෙන් යෙදුම වසා දමයි, ඔහුට අවශ්ය දේ තේරුම් නොගනී, දිනකට පසුව නැවත ලොග් වී, නැවත අමතක වී, පසුව මිතුරෙකු ඔහුට පණිවිඩකරුට එවූ සබැඳිය අනුගමනය කරයි. තවද මෙම සියලු සැසි තත්පර 20 කට වඩා පැවතිය නොහැක.
එබැවින් සැබෑ කාලය තුළ ගැටලුව කුමක්දැයි සේවකයින්ට තේරුම් ගත හැකි වන පරිදි අපි උපකාරක සේවාවේ කාර්යය සැකසීමට උත්සාහ කිරීමට පටන් ගත්තෙමු. පුද්ගලයෙකු උපකාරක පිටුවට පැමිණ ඔහුගේ ප්‍රශ්නය ලිවීමට පටන් ගන්නා විට, ඔහුගේ ගමන් පථය දැන ගැනීමෙන් අපට ගැටලුවේ සාරය තීරණය කළ හැකිය - අවසාන සිදුවීම් 100. මින් පෙර, අපි උපකාරක ඉල්ලීම් පෙළ පිළිබඳ ML විශ්ලේෂණය භාවිතයෙන් සියලුම සහාය ඉල්ලීම් ප්‍රවර්ගවලට බෙදා හැරීම ස්වයංක්‍රීය කළෙමු. වර්ගීකරණයේ සාර්ථකත්වය තිබියදීත්, සියලුම ඉල්ලීම් වලින් 87% නිවැරදිව වර්ග 13 න් එකකට බෙදා හරින විට, එය පරිශීලකයාගේ තත්වය සඳහා වඩාත් සුදුසු විසඳුම ස්වයංක්‍රීයව සොයාගත හැකි ධාවන පථ සමඟ වැඩ කරයි.
අපට ඉක්මනින් යාවත්කාලීන නිකුත් කළ නොහැක, නමුත් අපට ගැටලුව දැක ගත හැකි අතර, පරිශීලකයා අප දැනටමත් දැක ඇති දර්ශනය අනුගමනය කරන්නේ නම්, ඔහුට තල්ලු දැනුම්දීමක් යවන්න.
යෙදුමක් ප්‍රශස්ත කිරීමේ කාර්යයට පරිශීලක ගමන් පථ අධ්‍යයනය කිරීම සඳහා පොහොසත් මෙවලම් අවශ්ය බව අපට පෙනේ. තවද, පරිශීලකයින් ගන්නා සියලුම මාර්ග දැන ගැනීමෙන්, ඔබට අවශ්ය මාර්ග සකස් කළ හැකි අතර, අභිරුචි කළ අන්තර්ගතයේ ආධාරයෙන්, දැනුම්දීම් සහ අනුවර්තන UI මූලද්‍රව්‍ය “අතින්” තල්ලු කරමින් පරිශීලකයා ඔහුගේ අවශ්‍යතාවලට වඩාත් ගැලපෙන සහ මුදල් ගෙන එන ඉලක්කගත ක්‍රියාවන් වෙත යොමු කරයි. , ඔබේ ව්‍යාපාරය සඳහා දත්ත සහ අනෙකුත් වටිනාකම.
සටහන් කළ යුතු දේ
- උදාහරණයක් ලෙස පුනීල භාවිතා කරමින් පරිශීලක පරිවර්තනය අධ්‍යයනය කිරීම යනු යෙදුම විසින්ම අපට ලබා දෙන පොහොසත් තොරතුරු අහිමි වීමයි.
- ප්‍රස්ථාරවල පරිශීලක ගමන් පථයන් රඳවා තබා ගැනීමේ විශ්ලේෂණය මඟින් පරිශීලකයින් රඳවා ගැනීමට ඔබ භාවිතා කරන විශේෂාංග බැලීමට හෝ, උදාහරණයක් ලෙස, දායක වීමට ඔවුන් දිරිමත් කිරීමට උපකාරී වේ.
- රඳවා ගැනීමේ මෙවලම් ස්වයංක්‍රීයව, තථ්‍ය කාලීනව, යෙදුමේ පරිශීලක ගැටළු පෙන්නුම් කරන රටා හඹා යාම, ඒවා දැකීමට අපහසු වූ දෝෂ සොයා ගැනීම සහ වසා දැමීම සඳහා උපකාරී වේ.
- පරිශීලක හැසිරීම් වල නොපැහැදිලි රටා සොයා ගැනීමට ඒවා උපකාරී වේ.
- රඳවා ගැනීමේ මෙවලම් මඟින් ප්‍රධාන පරිශීලක සිදුවීම් සහ ප්‍රමිතික පුරෝකථනය කිරීම සඳහා ස්වයංක්‍රීය ML මෙවලම් තැනීමට හැකි වේ: පරිශීලක අලාභය, LTV සහ ප්‍රස්ථාරයේ පහසුවෙන් තීරණය කළ හැකි වෙනත් බොහෝ ප්‍රමිතික.
අපි නිදහස් අදහස් හුවමාරු කර ගැනීම සඳහා Retentioneering වටා ප්රජාවක් ගොඩනඟමු. විවිධ ජංගම සහ වෙබ් යෙදුම් වලින් විශ්ලේෂකයින්ට සහ නිෂ්පාදනවලට තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය, හොඳම ශිල්පීය ක්‍රම සහ ක්‍රම හුවමාරු කර ගත හැකි භාෂාවක් ලෙස අප සංවර්ධනය කරන මෙවලම් ගැන ඔබට සිතිය හැක. පාඨමාලාවේදී ඔබට මෙම මෙවලම් භාවිතා කරන ආකාරය ඉගෙන ගත හැකිය ද්විමය දිස්ත්රික්කය.
මූලාශ්රය: www.habr.com