මම “වසර දහසක්” කිසිවක් ලියා නැත, නමුත් හදිසියේම “මුල සිට දත්ත විද්‍යාව ඉගෙනීම” පිළිබඳ ප්‍රකාශනවල කුඩා චක්‍රයකින් දූවිලි පිඹීමට හේතුවක් විය. එක් සමාජ ජාලයක මෙන්ම මගේ ප්‍රියතම Habré හි සන්දර්භීය ප්‍රචාරණයේදී, මට පාඨමාලාව පිළිබඳ තොරතුරු හමු විය. . ඒ සඳහා වැය වූයේ සතයක් පමණි, පාඨමාලාවේ විස්තරය වර්ණවත් හා පොරොන්දු විය. "වෙනත් පාඨමාලාවක් හැදෑරීමෙන් නිෂ්ඵලකමෙන් දූවිලි බවට පත් වූ කුසලතා නැවත ලබා නොගන්නේ මන්ද?" - මම හිතුවා. කුතුහලය ද භූමිකාවක් ඉටු කළේය; මෙම කාර්යාලයේ පුහුණුවීම් සංවිධානය කරන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට මට බොහෝ කලක සිට අවශ්ය විය.
මම පාඨමාලා සංවර්ධකයින් හෝ ඔවුන්ගේ තරඟකරුවන් සමඟ කිසිදු ආකාරයකින් සම්බන්ධ නොවන බව මම ඔබට වහාම අනතුරු අඟවන්නෙමි. ලිපියේ ඇති සියලුම ද්රව්ය සුළු උපහාසයක් සහිත මගේ ආත්මීය වටිනාකම් විනිශ්චයයි.
ඉතින්, ඔබ තවමත් අමාරුවෙන් උපයාගත් රූබල් 990 ආයෝජනය කරන්නේ කොහේදැයි ඔබ නොදන්නේද? එහෙනම් බළලා යට සාදරයෙන් පිලිගන්නවා.
කුඩා පෙරවදනක් ලෙස, කෙටි කාලයක් තුළ ආරම්භකයකු “රූබල් 100 කට වඩා වැඩි වැටුපක් සහිත සාර්ථක දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු” බවට පත් කළ හැකි පොරොන්දු වූ පා courses මාලා ගැන මම තරමක් සැක සහිත බව කියමි (ඔබ මෙය මාතෘකා පින්තූරයෙන් අනුමාන කළද ලිපිය).
මීට වසර කිහිපයකට පෙර, දත්ත විද්‍යා පුහුණුව සඳහා සක්‍රීය වෙළඳ ප්‍රචාරණයෙන් පසුව, මම දත්ත විද්‍යා ක්ෂේත්‍රයේ යමක් ප්‍රගුණ කිරීමට විවිධ ආකාරවලින් උත්සාහ කළ අතර හබ්ර් පාඨකයන් සමඟ මා ලබා ගත් ගැටිති පිළිබඳ සටහන් බෙදා ගත්තෙමි.
ලිපි මාලාවේ අනෙකුත් ලිපි1. මූලික කරුණු ඉගෙන ගන්න:
2. ඔබේ පළමු කුසලතා පුහුණු කරන්න
දිගු කලකට පසු, මම වෙනත් පාඨමාලාවක් උත්සාහ කිරීමට තීරණය කළෙමි.
පාඨමාලා විස්තරය:
“දත්ත විද්‍යාවෙන් ආරම්භ කරන්න” යන පා course මාලාවේ විස්තරය පොරොන්දු වන්නේ රූබල් 990 ක් පමණක් වියදම් කිරීමෙන් පසුව බවයි (ලියන අවස්ථාවේදී) ආරම්භකයින් සඳහා වීඩියෝ දේශන සහ ප්‍රායෝගික කාර්යයන් ආකෘතියෙන් සති හතරක පාඨමාලාවක් අපට ලැබෙනු ඇත. එසේම, බදු අඩුකිරීමේ ආකාරයෙන් පාඨමාලා පිරිවැයෙන් කොටසක් සඳහා වන්දි ගෙවීම අමතක නොකළ යුතුය (ඔවුන් සියලු ලිපි ලේඛන තැපෑලෙන් යැවීමට පොරොන්දු වේ).
පාඨමාලාවට කොන්දේසි සහිත කොටස් දෙකක් ඇත, එකක් ඔබට "දත්ත විද්‍යාව" යනු කුමක්ද, එහි ජනප්‍රිය ක්ෂේත්‍ර මොනවාද සහ ඔබට DataScience ක්ෂේත්‍රයේ වෘත්තියක් වර්ධනය කර ගත හැකි ආකාරය කියා දෙනු ඇත. දෙවන කොටස දත්ත විශ්ලේෂණය සඳහා මෙවලම් පහක් දෙස බලයි: Excel, SQL, Python, Power BI සහ Data Culture.
හොඳයි, "රසවත්" ශබ්දය, අපි පාඨමාලාව සඳහා ගෙවා ආරම්භක දිනය බලා සිටින්නෙමු.
අපේක්ෂාවෙන්, අපි පාඨමාලාවේ ආරම්භයට පෙර දින අපගේ පුද්ගලික ගිණුමට ලොග් වී, සංවර්ධකයින්ගෙන් වෙන්වීමේ වචන අනුචලනය කර, පාඨමාලාවේ දිගුකාලීන අපේක්ෂිත ආරම්භය පිළිබඳ දැනුම්දීම සඳහා රැඳී සිටින්න.
කාලය ගෙවී ගොස් ඇත, D-Day පැමිණ ඇත, ඔබට පුහුණුව ආරම්භ කළ හැකිය. පළමු පාඩම විවෘත කිරීමෙන් පසු, මාර්ගගත ඉගෙනුම් පද්ධති සඳහා හුරුපුරුදු යෝජනා ක්‍රමයක් අපට පෙනෙනු ඇත - වීඩියෝ දේශනයක්, අමතර ද්රව්ය, පරීක්ෂණ සහ ගෙදර වැඩ. ඔබ කවදා හෝ Coursera, EDX, Stepik භාවිතා කර ඇත්නම්, ඔබට කිසිදු ගැටළුවක් ඇති නොවිය යුතුය.
පාඨමාලාව ඇතුළත:
අපි පිළිවෙලට යමු. පළමු පාඩමේ මාතෘකාව වන්නේ "ඩීඑස් දළ විශ්ලේෂණය: මූලික කරුණු, ප්‍රතිලාභ, යෙදුම්", එය පසුකාලීන පාඩම් මෙන් වීඩියෝ දේශනයකින් ආරම්භ වේ.
තවද ආරම්භයේ සිටම සහෘදයන් ප්‍රවේශය මගින් මෙහෙයවනු ලැබූ බව හැඟේ "ඉතින් ඒක කරයි" මම කැමතිම සෝවියට් කාටූන් එකෙන්.
පළමු මිනිත්තුවේ සිටම ඔබට වැටහෙන්නේ පාඨමාලාව සඳහා ද්රව්ය විශේෂයෙන් වාර්තා කර නොමැති නමුත් වෙනත් විවෘත පාඩම් හෝ විශේෂිත පාඨමාලා වලින් ලබාගත් බවයි. වීඩියෝ එකටත් උපසිරැසි හෝ බාගත කිරීමේ විකල්පය නැත නොබැඳි නැරඹීම සඳහා.
දේශනයෙන් පසුව, පාඩම සඳහා අතිරේක ද්රව්ය පිරිනමනු ලැබේ (වීඩියෝ දේශනය සහ නිර්දේශිත සාහිත්ය වලින් ඉදිරිපත් කිරීම), අපි ඒවා විශ්ලේෂණය නොකරමු.
එවිට පරීක්ෂණයක් අප බලා සිටී. ආවරණය වන ද්රව්ය සඳහා ප්‍රශ්නවල සංකීර්ණත්වය සහ ප්‍රමාණවත් භාවය අනුව පරීක්ෂණ වෙනස් වේ.
පුහුණුවේ ප්‍රති result ලය කෙරෙහි උනන්දුවක් නොමැතිකම මෙහි නැවතත් ප්‍රකාශ වේ, ඔබට පරීක්ෂණයෙන් අසමත් විය හැක, නමුත් එය කිසිවකට බලපාන්නේ නැත, ඔබ තවමත් පාඩම සාර්ථකව සමත් වනු ඇත, නමුත් නැවත ලබා ගැනීමට අමතර උත්සාහයක් සඳහා වන ඉල්ලීම බොහෝ විට පිළිතුරු නොලැබෙනු ඇත.
පසුව, පාඩම් සැලැස්ම: "වීඩියෝ -> අතිරේක. ද්රව්ය -> පරීක්ෂණය" සම්පූර්ණ පාඨමාලාවේ පදනම වනු ඇත.
සමහර විට පාඩම ප්රශ්නාවලිය සහ ස්වාධීන ගෙදර වැඩ සමඟ තනුක කරනු ඇත.
ගෙදර වැඩ පැවරුම් දෙකක් පමණි. ඇත්තම කිව්වොත් මම සමත් වුණේ එකක් විතරයි.
ඔබේ පළමු ගෙදර වැඩ පැවරුම වන්නේ ඔබේ ප්‍රධාන කුසලතා ගෙනහැර දක්වමින් ඔබේ ජීව දත්ත පත්‍රය ඉදිරිපත් කිරීමයි. මට 100% කියන්න බැහැ, නමුත් මට පෙනෙන්නේ ඕනෑම ජීව දත්ත පත්‍රයක් පාහේ පිළිගනු ලබන අතර පැවරුම පිළිගනු ඇති බවයි. පැවරුමෙන් පසුව, ඔබට අතිරේක ද්රව්ය-නිර්දේශන යවනු ලැබේ. මම Coursera හි ගෙදර වැඩ සමඟ පොරබදමින් සිටි ආකාරය සිහිපත් වූ විට, එය කෙතරම් සරලද යන්න ගැන මට ටිකක් කණගාටු විය.
හඳුන්වාදීමේ කොටස සම්පූර්ණ කිරීමෙන් පසු, දිගු කලක් බලා සිටි "දත්ත විද්‍යාවේ ආරම්භ කිරීම සඳහා මෙවලම්" පිළිබඳ අධ්‍යයනය ආරම්භ වේ. පළමුවැන්න ශබ්ද නගා මාතෘකාවක් සහිත පාඩමකි: "එක්සෙල් හි වැඩ කිරීම: ශුන්‍යයේ සිට විශ්ලේෂක දක්වා කුසලතා උත්ශ්‍රේණි කිරීම."
වාව්! එය පෙළඹවීමක් ලෙස පෙනේ, නමුත් යථාර්ථයේ දී අපේක්ෂාව සහ යථාර්ථය අතර වෙනස ක්ෂණික ආහාර වෙළඳ දැන්වීමකින් හැම්බර්ගර් ඡායාරූපයක් සහ ඔවුන් ඔබට පිටවීමේදී ලබා දෙන දේ අතර සමාන වේ.
ඇත්ත වශයෙන්ම, එක්සෙල් හි සෛල ස්වයංක්‍රීයව පිරවීමේ සිට “VLOOKUP()” ශ්‍රිතය පිළිබඳ ව්‍යාකූල විස්තරයක් වෙත ගමන් කිරීම, “විය යුතුද, නොවීමටද” යන ප්‍රශ්නය සම්බන්ධයෙන් ගුරුවරයා හැම්ලට් මෙන් පසුබට වන්නේ කෙසේදැයි අපි නිරීක්ෂණය කරමු. ආරම්භකයින් සඳහා සෑම දෙයක්ම පැහැදිලි කරන්න" හෝ "වාසී සඳහා රසවත් ද්රව්ය ලබා දෙන්න." මගේ ආත්මීය මතය අනුව, එකක් හෝ අනෙකක් සාර්ථක වූයේ නැත.
පා course මාලාවට සජීවී වෙබ්නාර් එකක් ඇතුළත් නොවීම විශේෂයෙන් විශිෂ්ටයි. එනම්, මේවා ඔබට මග හැරුණු පන්තිවල පටිගත කිරීම් නොවේ, නමුත් බොහෝ කලකට පෙර සිදු වූ පන්තිවල පටිගත කිරීම් (පහත පින්තූරය බලන්න), කතුවරුන් තවමත් වායුගෝලය ආරක්ෂා කිරීමට තීරණය කර ඇත (හෝ සමහර විට ඔවුන් කම්මැලි විය හැකිය) и ගුරුවරයා ශබ්ද ගැටලු විසඳන අතරතුර මිනිත්තු පහක් ඔබ නැරඹීමට සලස්වන්න.
වීඩියෝවෙන් පසුව, සම්මත යෝජනා ක්රමයට අනුව, අතිරේක ද්රව්ය සහ පරීක්ෂණයක් අනුගමනය කරයි.
ඊළඟ මාතෘකාව SQL භාෂාව ගැන ය. පාඩම SQL විමසුම් සමඟ වැඩ කිරීමේ මූලික කරුණු සහ උදාහරණ සපයයි; ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන්, සමාන මාතෘකාවක් පිළිබඳ වීඩියෝ සහ ලිපි සොයාගත හැකිය. නොමිලේ අන්තර්ජාලයේ සොයා ගැනීමට පහසුය.
SQL ට පසුව පයිතන් පුස්තකාලය "Pandas" භාවිතයෙන් Kagle වෙතින් දත්ත කට්ටලයක් සැකසීම පිළිබඳ පාඩමක් ඇත. පාඩම් සැලැස්ම වෙනස් වී නැත: වීඩියෝ -> අමතර. ද්රව්ය -> පරීක්ෂණය. සපයා ඇති අමතර කාර්යයන් නොමැත, ප්රතිඵල ස්වයංක්‍රීයව පරීක්ෂා කිරීමේ කාර්යයක් පවා නොමැත. මේ අනුව, ඔබට අනිවාර්යයෙන්ම Anaconda ස්ථාපනය කර කේතය ලිවීමට සිදු නොවේ. තවද වීඩියෝ දේශනයේදී කේතයේ සියුම් මුද්‍රණය සඳහන් කිරීම වටී, එය දුරකථනයෙන් නැරඹීම තේරුමක් නැති දෙයක් වන අතර, මට එය මොනිටරයේ හිස් ලෙස බැලීමට සිදු විය.
හතරවන පාඩම: "මිනිත්තු 10 කින් PBI හි සැපයුම් වාර්තාවක් දෘශ්‍යකරණය" (видео кстати длится минут 50) . මෙම වීඩියෝවෙන් ඔවුන් Power BI නම් රසවත් මෙවලමක් ගැන කතා කරනු ඇත; අවංකවම, මම එය මීට පෙර අසා නැත.
පාඨමාලාවේ අනපේක්ෂිත අවසානය:
අවසාන පස්වන පාඩම නිසි දත්ත ගබඩා කිරීමේ පොදු මූලධර්ම ගැන ඔබට කියනු ඇත; දේශනය නැවතත් වෙනත් පාඨමාලාවකින් ලබා ගනී. මෙම පාඩමේදී, සම්මත පරීක්ෂණයට අමතරව, ගෙදර වැඩ නැවතත් දිස්වේ, නමුත් මම එය නොකළෙමි. ඇයි කියලා දැනගන්න ඕනද?
මොකද බාගයක් විතර ඉවර වෙලා තිබ්බ කෝස් එකේ පිටුව අද ඇරලා බලනකොට දැක්කේ මෙහෙමයි.
එනම් ඇත්ත වශයෙන්ම මම එය සම්පූර්ණ නොකළද, මම පාඨමාලාව සාර්ථකව නිම කළ බව පද්ධතිය සලකයි.
එපමණක් නොව, ඉතිරි සියලුම වීඩියෝ නැරඹීමෙන් සහ පරීක්ෂණ පැවැත්වීමෙන් පසුව, කවුන්ටරය වෙනස් නොවී, නමුත් 56% හි පැවතුනි. මම හිතන්නේ එහෙමයි මට කිසිවක් නැරඹීමට නොහැකි වූ අතර කිසිදු පරීක්ෂණයක් නොගෙන තවමත් "ඩිප්ලෝමාවක්" ලබා ගැනීමට මට නොහැකි විය..
විශේෂයෙන් පුදුමයට කරුණ නම් පා course මාලාව නිල වශයෙන් ජූලි 22 සිට අගෝස්තු 14 දක්වා පැවති අතර “ඩිප්ලෝමාව” මට දැනටමත් 04.08.2019 අගෝස්තු XNUMX වන දින නිකුත් කර ඇත.
පුහුණුවේ ප්රතිඵල
පුහුණුව අවසන් වූ පසු, සමාගමේ වෙබ් අඩවිය අපට පොරොන්දු වේ: "ඔබේ සුදුසුකම් ස්ථාපිත ආකෘතියේ ලේඛන මගින් තහවුරු කරනු ලැබේ." නමුත් කරදරය නම්, මෙම පා course මාලාව නැවත පුහුණු කිරීමේ වැඩසටහනක් හෝ උසස් පුහුණු වැඩසටහනක් නොවන බව පෙනේ, එයින් අදහස් කරන්නේ ඔබට සරලව ලැබෙනු ඇති බවයි. ප්‍රතිපත්තිමය වශයෙන් නිල තත්වයක් නොමැති "සහතිකය".
බොහෝ විට සාධාරණ ප්රශ්නයක් වනු ඇත: "රූබල් 990 ක් සඳහා ඔබ අපේක්ෂා කළේ කුමක්ද?" ඇත්තම කිව්වොත් මම කිසිම දෙයක් බලාපොරොත්තු වුණේ නැහැ. උසස් තත්ත්වයේ පාඨමාලා සැලකිය යුතු ලෙස මිල අධික බව පැහැදිලිය. නමුත් කරදරය නම්, නොමිලේ පාඨමාලා තිබීම නරක අතට හැරෙනවා පමණක් නොව, බොහෝ වාරයක් වෘත්තීයමය වශයෙන්, උදාහරණයක් ලෙස, පාඨමාලා තිබීමයි. හෝ සිට . පාඨමාලාව සම්පූර්ණ කිරීමේ එකම "සහතිකය" (යමෙකුට එය අවශ්ය නම්), එහි ඔබට එය සම්පූර්ණයෙන්ම නොමිලේ ලබා ගත හැක.
එක් වාසියක් නම්, මෙම සමාලෝචන ද්රව්ය එක තැනක එකතු කර තිබීම සහ දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ සම්පූර්ණයෙන්ම නුහුරු පුද්ගලයෙකුට මෙම ප්‍රදේශයේ සැරිසැරීම ඇත්තෙන්ම පහසු වනු ඇත.
පාඨමාලාව අවසානයේදී, අපි මෙවලම් පොකුරක් ඉගෙන ගන්නා බවට පොරොන්දු වී ඇති අතර, අපගේ ජීව දත්ත පත්‍රයේ අපට මෙවැනි දෙයක් ලිවීමට හැකි වනු ඇත:
ඇත්ත වශයෙන්ම මෙය ඉතා ශක්තිමත් අතිශයෝක්තියකි. ඔබට අවශ්‍යයෙන්ම බොහෝ උපකරණ ගැන අසන්නට ලැබෙනු ඇති අතර ඊට වඩා දෙයක් නැත.
සාරාංශය
මගේ මතය අනුව, පා course මාලාවට අවම ප්‍රයෝජනවත් බරක් ඇත; ඒ සඳහා වෙනම වීඩියෝ දේශන පටිගත කිරීමට කතුවරුන් කම්මැලි වීම විශේෂයෙන් බලාපොරොත්තු සුන් කරයි. හොඳ ආකාරයෙන්, මේ වගේ දෙයක් සඳහා මුදල් ඉල්ලා සිටීම ලැජ්ජාවකි, නැතහොත් ඔබ 10 ගුණයකින් අඩුවෙන් ඉල්ලා සිටිය යුතුය.
නමුත් ඉහත සියල්ල මගේ ආත්මීය වටිනාකම් විනිශ්චය පමණක් බව මම නැවත වරක් පුනරුච්චාරණය කරමි; මෙම පාඨමාලාව හැදෑරීම හෝ නොකිරීම තීරණය කිරීම ඔබට භාරයි.
PS සමහරවිට කාලයත් සමඟ පාඨමාලාවේ කතුවරුන් එය අවසන් කරනු ඇති අතර සම්පූර්ණ ලිපියේ අදාළත්වය නැති වී යයි.
යම් අවස්ථාවක දී, ජූලි 22 සිට අගෝස්තු 14 දක්වා මෙම පාඨමාලාවේ පළමු දියත් කිරීම සඳහා එය වලංගු බව මම ලියන්නෙමි.
PPS සටහන එතරම් අසාර්ථක වූවා නම්, මම එය මකා දමමි, නමුත් මුලදී මම විවේචනය කියවීමට කැමතියි, සමහර විට යමක් සංස්කරණය කිරීමට අවශ්ය වේ. එසේ නොමැති නම්, දැනට එය අඩු ගුණාත්මක පාඨමාලා පිළිබඳ අවාසි සහගත විවේචනයක් ලෙස පෙනේ
මූලාශ්රය: www.habr.com