නිර්දේශිත වසර තුනක ප්‍රායෝගික අත්දැකීම් නොමැතිව
*සටහන: ලිපිය 29 මාර්තු 2019 දක්වා වලංගු වූ Google Cloud Professional Data Engineer සහතික කිරීමේ විභාගය සඳහා කැප කර ඇත. ඉන් පසුව, යම් යම් වෙනස්කම් සිදු විය - ඒවා " කොටසේ විස්තර කර ඇත.මීට අමතරව»*
Google Sweatshirt: ඔව්. බරපතල මුහුණේ ඉරියව්ව: ඔව්. මෙම ලිපියේ වීඩියෝ අනුවාදයෙන් ඡායාරූපය .
ඔබට මගේ ඡායාරූපයේ තිබෙන ආකාරයට අලුත්ම අලුත්ම කමිසයක් ලබා ගැනීමට අවශ්‍යද?
එසේත් නැතිනම් ඔබ සහතිකයක් ගැන උනන්දු විය හැකිය සහ ඔබ එය ලබා ගන්නේ කෙසේදැයි සොයා බැලීමට උත්සාහ කරනවාද?
පසුගිය මාස කිහිපය තුළ, මම පාඨමාලා කිහිපයක් හදාරා ඇති අතර වෘත්තීය දත්ත ඉංජිනේරු විභාගය සඳහා සූදානම් වීමට Google Cloud සමඟ එකවර වැඩ කර ඇත. ඊට පස්සේ මම විභාගෙට ගිහින් පාස් වුණා. සති කිහිපයකට පසු ස්ෙවට් ෂර්ට් පැමිණියේය - නමුත් සහතිකය ඉක්මනින් පැමිණියේය.
මෙම ලිපිය ඔබට ප්‍රයෝජනවත් විය හැකි තොරතුරු සහ Google Cloud Professional Data Engineer ලෙස සහතික වීමට මා ගත් පියවරයන් ලබා දෙනු ඇත.
වෙත මාරු කර ඇත
ඔබ Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය ලබා ගත යුත්තේ ඇයි?
දත්ත අප වටා ඇත, එය සෑම තැනකම ඇත. එබැවින් දත්ත සැකසීමට සහ භාවිතා කිරීමට හැකියාව ඇති පද්ධති නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේදැයි දන්නා විශේෂඥයින් සඳහා අද ඉල්ලුමක් පවතී. තවද Google Cloud මෙම පද්ධති ගොඩනැගීම සඳහා යටිතල පහසුකම් සපයයි.
ඔබට දැනටමත් Google Cloud කුසලතා තිබේ නම්, ඔබට ඒවා අනාගත සේවා යෝජකයෙකුට හෝ සේවාදායකයෙකුට පෙන්විය හැක්කේ කෙසේද? මෙය ක්‍රම දෙකකින් කළ හැක: ව්‍යාපෘති කළඹක් තිබීමෙන් හෝ සහතිකය සමත් වීමෙන්.
සහතිකයක් මඟින් අනාගත ගනුදෙනුකරුවන්ට සහ සේවා යෝජකයන්ට ඔබට යම් නිපුණතා ඇති බවත් ඒවා නිල වශයෙන් සහතික කර ගැනීමට ඔබ උත්සාහ කර ඇති බවත් කියයි.
මෙය විභාගයේ නිල විස්තරයේ ද සඳහන් වේ.
Google Cloud වේදිකාව මත දත්ත විද්‍යා පද්ධති සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති සැලසුම් කිරීමට සහ ගොඩනැගීමට ඔබට ඇති හැකියාව නිරූපණය කරන්න.
ඔබට දැනටමත් නිපුණතා නොමැති නම්, සහතික කිරීමේ පුහුණු ද්රව්ය ඔබට ගූගල් ක්ලවුඩ් භාවිතයෙන් ලෝක මට්ටමේ දත්ත පද්ධති ගොඩනඟන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳව දැන ගැනීමට අවශ්ය සියල්ල උගන්වනු ඇත.
Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය ලබා ගැනීමට අවශ්ය වන්නේ කාටද?
ඔබ සංඛ්‍යා දැක ඇත - වලාකුළු තාක්‍ෂණ අංශය වර්ධනය වෙමින් පවතී, ඔවුන් දිගු කලක් අප සමඟ සිටී. ඔබ සංඛ්‍යාලේඛන ගැන හුරුපුරුදු නැතිනම්, මාව විශ්වාස කරන්න: වලාකුළු වැඩි වෙමින් පවතී.
ඔබ දැනටමත් දත්ත විද්‍යාඥයෙක්, යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඉංජිනේරුවෙක් නම්, හෝ දත්ත විද්‍යා ක්ෂේත්‍රයට යාමට අවශ්ය නම්, Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය ඔබට අවශ්ය දේ පමණි.
වලාකුළු තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීමේ හැකියාව සියලුම දත්ත වෘත්තිකයන් සඳහා අනිවාර්ය අවශ්‍යතාවයක් බවට පත්වෙමින් තිබේ.
දත්ත විද්‍යාව හෝ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ වෘත්තිකයෙකු වීමට ඔබට සහතිකයක් අවශ්‍යද?
අංක
සහතිකයක් නොමැතිව දත්ත විසඳුම් ධාවනය කිරීමට ඔබට Google Cloud භාවිතා කළ හැක.
සහතිකයක් යනු ඔබ සතු කුසලතා ඔප්පු කිරීමට එක් මාර්ගයක් පමණි.
ඒ සඳහා කොපමණ මුදලක් වැය වේද?
විභාගය සඳහා වැය වන මුදල ඩොලර් 200 කි. ඔබ එය අසමත් වුවහොත්, ඔබට නැවත ගෙවීමට සිදුවනු ඇත.
ඊට අමතරව, ඔබට සූදානම් වීමේ පා courses මාලා සඳහා මුදල් වියදම් කිරීමට සහ වේදිකාව භාවිතා කිරීමට සිදුවනු ඇත.
වේදිකා පිරිවැය Google Cloud සේවා භාවිතා කිරීම සඳහා ගාස්තු වේ. ඔබ ක්‍රියාකාරී පරිශීලකයෙකු නම්, ඔබ මේ ගැන හොඳින් දනී. ඔබ මෙම ලිපියේ නිබන්ධන සමඟ ආරම්භ කරන ආධුනිකයෙක් නම්, ඔබට Google Cloud ගිණුමක් සාදා ඔබ ලියාපදිංචි වූ විට Google ඔබට බැර කරන $300 සඳහා සියල්ල සිදු කළ හැක.
අපි පාඨමාලා වල පිරිවැය මොහොතකින් ලබා ගන්නෙමු.
සහතිකය කොපමණ කාලයක් වලංගුද?
අවුරුදු දෙකක්. මෙම කාල පරිච්ඡේදයෙන් පසු, විභාගය නැවත පැවැත්විය යුතුය.
ගූගල් ක්ලවුඩ් නිරන්තරයෙන් පරිණාමය වන බැවින්, සහතික කිරීමේ අවශ්‍යතා වෙනස් වීමට ඉඩ ඇත (මෙය සිදු වූයේ මම ලිපිය ලිවීමට පටන් ගත් විටය).
විභාගය සඳහා සූදානම් වීමට ඔබට අවශ්ය කුමක්ද?
වෘත්තීය මට්ටමේ සහතික කිරීම සඳහා, Google වසර තුනක කර්මාන්ත පළපුරුද්ද සහ GCP භාවිතයෙන් විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීමේ සහ කළමනාකරණය කිරීමේ වසර එකකට වැඩි පළපුරුද්දක් නිර්දේශ කරයි.
මට මේ කිසිවක් තිබුණේ නැත.
අදාළ අත්දැකීම සෑම අවස්ථාවකදීම ආසන්න වශයෙන් මාස හයක් විය.
අඩුව පිරවීම සඳහා, මම මාර්ගගත ඉගෙනුම් සම්පත් කිහිපයක් භාවිතා කළෙමි.
මම ගත්ත පාඨමාලා මොනවාද?
ඔබේ නඩුව මගේ නඩුවට සමාන නම් සහ ඔබ නිර්දේශිත අවශ්‍යතා සපුරාලන්නේ නැතිනම්, ඔබේ මට්ටම වැඩිදියුණු කිරීමට පහත ලැයිස්තුගත කර ඇති පාඨමාලා කිහිපයක් ඔබට ගත හැකිය.
මේවා මම සහතික කිරීමට සූදානම් වන විට භාවිතා කළ ඒවාය. ඒවා සම්පූර්ණ කිරීමේ අනුපිළිවෙලට ලැයිස්තුගත කර ඇත.
සෑම එකක් සඳහාම, සහතික කිරීමේ විභාගය සමත්වීම සඳහා වන පිරිවැය, වේලාව සහ ප්‍රයෝජනවත් බව මම දක්වා ඇත.
විභාගයට පෙර මගේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට මා භාවිතා කළ සිසිල් මාර්ගගත ඉගෙනුම් සම්පත් සමහරක්, පිළිවෙලට: , , .
පිරිවැය: මසකට $49 (දින 7ක නොමිලේ අත්හදා බැලීමෙන් පසු).
වේලාව: මාස 1-2, සතියකට පැය 10 කට වඩා.
උපයෝගිතා: 8න් 10ක්.
පාඨමාලාව Coursera වේදිකාව මත Google Cloud සමඟ සහයෝගීව සංවර්ධනය කරන ලදී.
එය කැදැලි පාඨමාලා පහකට බෙදා ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම සතියකට පැය 10 ක අධ්‍යයන කාලයකි.
ඔබ Google Cloud දත්ත විද්‍යාවට අලුත් නම්, මෙම විශේෂීකරණය ඔබට අවශ්ය කුසලතා ලබා දෙනු ඇත. ඔබ QwikLabs නම් පුනරාවර්තන වේදිකාවක් භාවිතයෙන් ප්‍රායෝගික අභ්‍යාස මාලාවක් සම්පූර්ණ කරනු ඇත. මෙයට පෙර, Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow සහ Bigtable වැනි විවිධ සේවාවන් භාවිතා කරන ආකාරය පිළිබඳව Google Cloud විශේෂඥයින් විසින් දේශන පවත්වනු ඇත.
පිරිවැය: නොමිලේ.
වේලාව: 1 සතිය, 4-6 පැය.
උපයෝගිතා: 4න් 10ක්.
අඩු ප්‍රයෝජනවත් ශ්‍රේණිගත කිරීමක් යනු සමස්තයක් ලෙස පාඨමාලාව නිෂ්ඵල බව නොවේ - එයින් බොහෝ දුරස් වේ. ලකුණු සංඛ්‍යාව මෙතරම් අඩු වීමට එකම හේතුව එය වෘත්තීය දත්ත ඉංජිනේරු සහතිකය (නම අනුව) වෙත අවධානය යොමු නොකිරීමයි.
මම Google Cloud භාවිතා කර ඇත්තේ සීමිත අවස්ථා කිහිපයකදී බැවින් Coursera විශේෂීකරණය සම්පූර්ණ කිරීමෙන් පසු එය නැවුම් කිරීමක් ලෙස ගත්තෙමි.
ඔබ මීට පෙර වෙනත් වලාකුළු සපයන්නා සමඟ වැඩ කර ඇත්නම් හෝ කිසි විටෙක Google Cloud භාවිතා කර නොමැති නම්, ඔබට මෙම පාඨමාලාව ප්‍රයෝජනවත් විය හැකිය - එය සමස්තයක් ලෙස Google Cloud වේදිකාවට විශිෂ්ට හැඳින්වීමකි.
පිරිවැය: මසකට $49 (දින 7ක නොමිලේ අත්හදා බැලීමෙන් පසු).
වේලාව: සති 1-4, සතියකට පැය 4 කට වඩා.
උපයෝගිතා: 10න් 10ක්.
විභාගයට පෙනී සිට මා හැදෑරූ පාඨමාලා ගැන ආවර්ජනය කිරීමෙන් පසු මට කිව හැක්කේ ලිනක්ස් ඇකඩමියේ ගූගල් සහතික ලත් වෘත්තීය දත්ත ඉංජිනේරුවරයා වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වූ බවයි.
වීඩියෝ නිබන්ධන, මෙන්ම (පාඨමාලාව සමඟ සපයා ඇති විශිෂ්ට නොමිලේ ඉගෙනුම් සම්පතක්) සහ පුහුණු විභාග මෙය මා මෙතෙක් හැදෑරූ හොඳම පාඨමාලා වලින් එකක් බවට පත් කරයි.
විභාගයෙන් පසු කණ්ඩායම සඳහා Slack notes හි සමුද්දේශ ද්රව්ය ලෙස පවා මම එය නිර්දේශ කළෙමි.
ස්ලැක් හි සටහන්
• සමහර විභාග ප්‍රශ්න Linux Academy පාඨමාලාව, A Cloud Guru, හෝ Google Cloud Practice විභාග (අපේක්ෂා කළ යුතු) ආවරණය කර නොතිබුණි.
• එක් ප්‍රශ්නයක දත්ත ලකුණු ප්‍රස්ථාරයක් තිබුණි. ප්‍රශ්නය අසන ලද්දේ ඒවා කාණ්ඩ කිරීමට භාවිතා කළ හැකි සමීකරණය කුමක්ද (උදාහරණයක් ලෙස, cos(X) හෝ X²+Y²).
• Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub අතර වෙනස්කම් දැන ගැනීමට සහ ඒවා භාවිතා කළ හැකි ආකාරය තේරුම් ගැනීමට වග බලා ගන්න.
• විභාගයේ ඇති විශේෂිත උදාහරණ දෙක ප්‍රායෝගික උදාහරණ දෙකට සමාන වේ, නමුත් මම විභාගය අතරතුර ඒවා කිසිසේත් කියවා නැත (පිළිතුරු දීමට ප්‍රශ්නම ප්රමාණවත් විය).
• මූලික SQL විමසුම් වාක්‍ය ඛණ්ඩය දැනගැනීම ප්‍රයෝජනවත් වේ, විශේෂයෙන් BigQuery ප්‍රශ්න සඳහා.
• Linux Academy සහ GCP පාඨමාලා වල ප්‍රායෝගික විභාග විභාගයේ ප්‍රශ්න වලට බොහෝ සෙයින් සමාන ය - ඔබේ දුර්වලතා සොයා ගැනීමට ඒවා කිහිප වතාවක් ගැනීම වටී.
• එය මතක තබා ගත යුතුය dataproc සමඟ වැඩ කරන්න Hadoop, ස්පාක්, කාර්යබහුලයි и ඌරන්.
• දත්ත ප්රවාහය සමඟ වැඩ කරන්න අපාචි කදම්භය.
• Cloud Spanner වලාකුළු සඳහා මුලින් නිර්මාණය කරන ලද දත්ත සමුදායක් වේ, එය අනුකූල වේ අම්ලය සහ ලෝකයේ ඕනෑම තැනක වැඩ කරයි.
• "පැරණි අයගේ" නම් දැන ගැනීම ප්‍රයෝජනවත් වේ - සම්බන්ධතා සහ සම්බන්ධතා නොවන දත්ත සමුදායන් (උදාහරණයක් ලෙස, MongoDB, Cassandra).
• IAM භූමිකාවන් සේවා අතර තරමක් වෙනස් වේ, නමුත් පරිශීලකයින්ට දත්ත බැලීමට සහ වැඩ ප්‍රවාහ සැලසුම් කිරීමට ඇති හැකියාව වෙන් කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීම හොඳ අදහසකි (උදාහරණයක් ලෙස, Dataflow Worker භූමිකාවට කාර්ය ප්‍රවාහ සැලසුම් කළ හැකි නමුත් දත්ත නොපෙනේ).
දැනට, මෙය බොහෝ විට ප්රමාණවත්ය. සෑම විභාගයක්ම වෙනස් ආකාරයකින් සිදුවනු ඇත. Linux Academy පාඨමාලාව මගින් අවශ්ය දැනුමෙන් 80% ක් ලබා දෙනු ඇත.
පිරිවැය: නොමිලේ.
වේලාව: 1-2 පැය.
උපයෝගිතා: 5න් 10ක්.
මෙම වීඩියෝ A Cloud Guru සංසදවල නිර්දේශ කර ඇත. ඒවායින් බොහොමයක් වෘත්තීය දත්ත ඉංජිනේරු සහතිකයට සම්බන්ධ නැති නිසා මම තෝරා ගත්තේ මට හුරුපුරුදු සේවා නම් ඇති අයයි.
පාඨමාලාව හරහා යන විට, සමහර සේවාවන් සංකීර්ණ බවක් පෙනෙන්නට ඇති නිසා, යම් සේවාවක් විනාඩියකින් විස්තර කර ඇති ආකාරය බැලීම සතුටක් විය.
පිරිවැය: සහතිකයකට ඩොලර් 49 ක් හෝ නොමිලේ (සහතික නැත).
වේලාව: සති 1-2, සතියකට පැය හයකට වඩා.
උපයෝගිතා: ඇගයීමට ලක් නොකෙරේ.
මගේ විභාග දිනයට පෙර දින මෙම සම්පත මට හමු විය. එය සම්පූර්ණ කිරීමට ප්රමාණවත් කාලයක් නොතිබුණි - එබැවින් ප්‍රයෝජනවත් තක්සේරුවක් නොමැතිකම.
කෙසේ වෙතත්, පාඨමාලා දළ විශ්ලේෂණය පිටුව බැලීමෙන් පසු, Google Cloud හි දත්ත ඉංජිනේරු විද්‍යාව පිළිබඳ ඔබ ඉගෙන ගත් සියල්ල සමාලෝචනය කිරීමට සහ ඔබේ දුර්වල ස්ථාන සොයා ගැනීමට මෙය හොඳ සම්පතක් බව මට පැවසිය හැකිය.
සහතිකය සඳහා සූදානම් වන මෙම පාඨමාලාව ගැන මම මගේ සගයකුට කීවෙමි.
පිරිවැය: නොමිලේ.
වේලාව: නොදන්නා.
උපයෝගිතා: ඇගයීමට ලක් නොකෙරේ.
විභාගයෙන් පසු මට හමු වූ තවත් සම්පතක්. එය විස්තීර්ණ ලෙස පෙනේ, නමුත් ඉදිරිපත් කිරීම තරමක් කෙටි ය. ඊට අමතරව, එය නොමිලේ. ඔබේ දැනුම ප්‍රබෝධමත් කිරීම සඳහා ප්‍රායෝගික විභාග අතර සහ සහතික කිරීමෙන් පසුව පවා ඔබට එය යොමු කළ හැකිය.
පාඨමාලාවෙන් පසු මම කළේ කුමක්ද?
මගේ පාඨමාලා අවසන් වීමට ආසන්න වන විට, මම සතියක දැනුම්දීමකින් මගේ විභාගය වෙන් කර ගත්තෙමි.
කාල සීමාවක් තිබීම ඔබ ඉගෙන ගත් දේ සමාලෝචනය කිරීමට විශාල පෙළඹවීමක් වේ.
මම ලිනක්ස් ඇකඩමිය සහ ගූගල් ක්ලවුඩ් පුහුණුවීම් විභාග කිහිප වතාවක්ම 95% ට වඩා වැඩි ලකුණු ලබා ගැනීමට පටන් ගන්නා තෙක් මම සමත් විය.
Linux Academy ප්‍රැක්ටිස් විභාගයෙන් පළමු වරට 90% ට වැඩි ලකුණු ලබා ගනිමින් සමත් විය.
එක් එක් වේදිකාව සඳහා පරීක්ෂණ සමාන වේ; මට නිරන්තරයෙන් වැරදුණු ප්‍රශ්න මම ලියා විශ්ලේෂණය කළෙමි - මෙය මගේ දුර්වලතා ඉවත් කිරීමට උපකාරී විය.
විභාගය අතරතුර, මාතෘකාව වූයේ උදාහරණ දෙකක් භාවිතා කරමින් ගූගල් ක්ලවුඩ් හි දත්ත සැකසුම් පද්ධති සංවර්ධනය කිරීමයි (විභාගයේ අන්තර්ගතය 29 මාර්තු 2019 සිට වෙනස් වී ඇත). මුළු විභාගයම බහුවරණ ප්‍රශ්න විය.
විභාගය අවසන් වීමට පැය දෙකක් ගත වූ අතර මට හුරුපුරුදු ප්‍රායෝගික විභාගවලට වඩා 20% ක් පමණ දුෂ්කර බවක් පෙනෙන්නට තිබුණි.
කෙසේ වෙතත්, දෙවැන්න ඉතා වටිනා සම්පතකි.
මම නැවත විභාගයට පෙනී සිටියහොත් මා වෙනස් කරන්නේ කුමක්ද?
තවත් පුහුණු විභාග. වඩා ප්‍රායෝගික දැනුම.
ඇත්ත වශයෙන්ම, ඔබට සෑම විටම ටිකක් හොඳින් සූදානම් විය හැකිය.
නිර්දේශිත අවශ්‍යතා වල සඳහන් වූයේ GCP භාවිතා කිරීමේ වසර තුනකට වැඩි පළපුරුද්දක් වන අතර එය මා සතුව නොතිබුණි - එබැවින් මා සතුව තිබූ දේ සමඟ කටයුතු කිරීමට මට සිදු විය.
මීට අමතරව
විභාගය මාර්තු 29 දින යාවත්කාලීන කරන ලදී. මෙම ලිපියේ ඇති ද්රව්ය තවමත් සකස් කිරීම සඳහා හොඳ පදනමක් සපයනු ඇත, නමුත් සමහර වෙනස්කම් සටහන් කිරීම වැදගත් වේ.
Google Cloud Professional Data Engineer විභාග අංශ ()
1. දත්ත සැකසුම් පද්ධති නිර්මාණය.
2. දත්ත ව්‍යුහයන් සහ දත්ත සමුදායන් ගොඩනැගීම සහ සහාය වීම.
3. දත්ත විශ්ලේෂණය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සම්බන්ධ කිරීම.
4. විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රශස්තකරණය සඳහා ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලි ආකෘති නිර්මාණය.
5. විශ්වසනීයත්වය සහතික කිරීම.
6. දත්ත දෘශ්‍යකරණය සහ තීරණ සහාය.
7. ආරක්ෂාව සහ අනුකූලතාවය කෙරෙහි අවධානය යොමු කරමින් නිර්මාණය.
Google Cloud Professional Data Engineer විභාග අංශ ()
1. දත්ත සැකසුම් පද්ධති නිර්මාණය.
2. දත්ත සැකසුම් පද්ධති ඉදිකිරීම සහ ක්‍රියාත්මක කිරීම.
3. යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ආකෘති ක්‍රියාත්මක කිරීම (බොහෝ වෙනස්කම් සිදුවූයේ මෙහි) [නවතම].
4. විසඳුම්වල ගුණාත්මකභාවය සහතික කිරීම.
2 අනුවාදයේ, 1 වන අනුවාදයේ 2, 4, 6, සහ 1 කොටස් 1 සහ 2 කොටස් වලට, 5 සහ 7 කොටස් 4 කොටසට ඒකාබද්ධ කර ඇත. Google හි සියලුම නව යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් හැකියාවන් ආවරණය වන පරිදි 3 වන අනුවාදයේ 2 කොටස පුළුල් කර ඇත. වලාකුළු.
මෙම වෙනස්කම් මෑතක දී සිදු වූ අතර, බොහෝ අධ්‍යාපනික ද්රව්ය යාවත්කාලීන කිරීමට කාලය නොතිබුණි.
කෙසේ වෙතත්, ඔබ ලිපියෙන් ද්රව්ය භාවිතා කරන්නේ නම්, අවශ්ය දැනුමෙන් 70% ක් ආවරණය කිරීමට මෙය ප්රමාණවත් විය යුතුය. මම පහත මාතෘකා මා විසින්ම සමාලෝචනය කරමි (ඒවා විභාගයේ දෙවන අනුවාදයේ පෙනී සිටියේය):
- (Google විසින් විශේෂයෙන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සඳහා නිර්මාණය කරන ලද දෘඪාංග).
ඔබට පෙනෙන පරිදි, විභාග යාවත්කාලීනය මූලික වශයෙන් Google Cloud හි යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ හැකියාවන්ට සම්බන්ධ වේ.
29.04.2019 අප්‍රේල් XNUMX දින යාවත්කාලීන කිරීම. මට ලිනක්ස් ඇකඩමියේ පාඨමාලා උපදේශකයෙකුගෙන් (Matthew Ulasien) පණිවිඩයක් ලැබුණි.
යොමුව සඳහා, අපි Linux Academy හි Data Engineer පාඨමාලාව යාවත්කාලීන කිරීමට සැලසුම් කර ඇති අතර එය මැයි මැද සිට අග දක්වා කාලය තුළ නව ඉලක්ක පිළිබිඹු කරයි.
විභාගයෙන් පසු
ඔබ විභාගය සමත් වූ පසු, ඔබට සාමාර්ථයක් හෝ අසමත් ප්‍රතිඵලයක් ලැබෙනු ඇත. ප්‍රැක්ටිස් විභාගෙදි කියනවා අඩුම 70% ඉලක්ක කරන්න කියලා, ඒ නිසා මම 90% ඉලක්ක කළා.
විභාගය සාර්ථකව සමත් වූ පසු, ඔබට නිල Google Cloud Professional Data Engineer සහතිකය සමඟ ඊමේල් මගින් සක්‍රිය කිරීමේ කේතයක් ලැබෙනු ඇත. සුභ පැතුම්!
සක්‍රීය කිරීමේ කේතය සුවිශේෂී Google Cloud Professional Data Engineer Store තුළ භාවිතා කළ හැක, එහිදී ඔබට හොඳ මුදලක් ලබා ගත හැක: T-shirts, backpacks සහ hoodies ඇත (සමහරක් බෙදා හැරීමේදී තොග නොමැති විය හැක). මම ස්ෙවට් ෂර්ට් එකක් තෝරා ගත්තා.
ඔබ සහතික කළ පසු, ඔබට ඔබේ කුසලතා (නිල වශයෙන්) ප්‍රදර්ශනය කළ හැකි අතර ඔබ කළ හැකි හොඳම දේ කිරීමට ආපසු යා හැක: පද්ධති ගොඩනැගීම.
නැවත සහතික කිරීම සඳහා වසර දෙකකින් හමුවෙමු.
P.S. ඉහත පාඨමාලා වල අපූරු ගුරුවරුන්ට බොහෝම ස්තූතියි සහ ඉගෙනීමට සහ විභාගය සඳහා සූදානම් වීමට සම්පත් සහ කාලය ලබා දීම සඳහා.
පරිවර්තකයා ගැන
ලිපිය පරිවර්තනය කරන ලද්දේ Alconost විසිනි.
Alconost නියැලී සිටී , භාෂා 70 කින්. ස්වදේශික පරිවර්තකයන්, භාෂාමය පරීක්ෂණ, API සමඟ වලාකුළු වේදිකාව, අඛණ්ඩ දේශීයකරණය, 24/7 ව්‍යාපෘති කළමනාකරුවන්, ඕනෑම තන්තු සම්පත් ආකෘති.
අපිත් කරනවා — Google Play සහ App Store සඳහා අලෙවි කරන අඩවි, පින්තූර, වෙළඳ දැන්වීම්, අධ්‍යාපනික, ටීසර්, පැහැදිලි කරන්නන්, ට්‍රේලර් සඳහා.
→
මූලාශ්රය: www.habr.com