සිඩ්නි වල 86 වන JPEG රැස්වීම. අනෙකුත් ක්රියාකාරකම් අතර, JPEG කමිටුව විසින් නිකුත් කරන ලදී (CfE), එය සංවර්ධකයින් ඉලක්ක කර ඇත. කාරණය වන්නේ වසරකට පෙර, කමිටුවේ විශේෂඥයින් රූප කේතනය සඳහා AI භාවිතය පිළිබඳ පර්යේෂණ ආරම්භ කළ බවයි. විශේෂයෙන්ම, සාම්ප්‍රදායික ක්‍රමවලට වඩා ස්නායුක ජාලවල වාසි ඔප්පු කිරීමට ඔවුන්ට සිදු විය.
JPEG AI මුලපිරීම අරමුණු කරන්නේ රූප සම්පීඩනයේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම, නමුත් අවාසිය නම් විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් මත ස්නායුක ජාල පුහුණු කිරීමේ අවශ්‍යතාවයයි. IEEE ICIP 2020 සමඟ ඒකාබද්ධව රැස්වීමෙන් පසුව සාක්ෂි සඳහා ඇමතුමක් (CfE) ප්‍රකාශයට පත් කරන ලදී.
මීට අමතරව, JPEG Pleno පද්ධතිය බාධාවකින් තොරව සැකසීම සඳහා විවිධ ආකාරයේ ප්ලෙනොප්ටික් අන්තර්ගතයන් තනි ව්‍යුහයකට ඒකාබද්ධ කිරීමට ක්‍රියා කරයි. මෙම තාක්‍ෂණය පදනම් වී ඇත්තේ කාචය මගින් නිර්මාණය කරන ලද ආලෝක කිරණවල දෛශික ක්ෂේත්‍රය මත වන අතර සම්භාව්‍ය කාච සැබෑ රූප තලයේ දීප්තිය බෙදා හැරීමේ බලපෑම භාවිතා කරයි.
JPEG කමිටුවට අනුව, JPEG කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා, Pleno එවැනි රූප සඳහා වලාකුළු සැකසුම් එකතු කළ යුතුය, එය ක්රියාවලිය වේගවත් කර අවසන් ප්රතිඵලය වැඩිදියුණු කරනු ඇත. සියල්ලට පසු, JPEG ප්‍රමිතිය වසර ගණනාවක් තිස්සේ පවතින අතර තාක්‍ෂණය දියුණු වෙමින් පවතී, එබැවින් දැනටමත් පවතින දේ වැඩිදියුණු කිරීම අවශ්‍ය වේ.
රූප කේතනය සහ වලාකුළු සැකසීම සඳහා ස්නායුක ජාල භාවිතය කර්මාන්තයේ ප්‍රමිතීන් බවට පත්වන්නේ කවදාද යන්න පිළිබඳව තවමත් වචනයක් නොමැත, නමුත් මෙම දිශාවේ පළමු පියවර දැනටමත් ගෙන ඇත.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru