Collabora විසින් වීඩියෝ සම්මන්ත්‍රණවල සම්පීඩන කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පද්ධතියක් ක්‍රියාත්මක කිරීමක් ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත, එමඟින් සහභාගිවන්නාගේ මුහුණ සමඟ වීඩියෝ සම්ප්‍රේෂණය කිරීමේදී, H.10 මට්ටමේ ගුණාත්මක භාවය පවත්වා ගනිමින් අවශ්‍ය කලාප පළල 264 ගුණයකින් අඩු කිරීමට ඉඩ සලසයි. . ක්‍රියාත්මක කිරීම PyTorch රාමුව භාවිතයෙන් Python වලින් ලියා ඇති අතර GPLv3 බලපත්‍රය යටතේ විවෘත වේ.
සම්ප්‍රේෂණයේදී නැති වූ මුහුණේ විස්තර ඉහළ මට්ටමේ සම්පීඩනයකින් ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමට ක්‍රමය ඔබට ඉඩ සලසයි. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ආකෘතිය, වෙනම සම්ප්‍රේෂණය කරන ලද උසස් තත්ත්වයේ මුහුණේ රූපයක් සහ එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස ලැබෙන වීඩියෝව, මුහුණේ ඉරියව් සහ වීඩියෝවේ හිස පිහිටීමේ වෙනස්කම් ලුහුබැඳීම මත පදනම්ව කතා කරන හිස සජීවීකරණයක් ජනනය කරයි. යවන්නාගේ පැත්තෙන්, වීඩියෝව ඉතා අඩු බිටු අනුපාතයකින් සම්ප්‍රේෂණය වන අතර, ලබන්නාගේ පැත්තෙන් එය යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පද්ධතියක් මඟින් සකසනු ලැබේ. ගුණාත්මක භාවය තවදුරටත් වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා, ජනනය කරන ලද වීඩියෝව Super-Resolution ආකෘතිය භාවිතයෙන් සැකසිය හැක.
මූලාශ්රය: opennet.ru