කෘත්‍රිම බුද්ධිය චෙස් ක්‍රීඩාවේදී ග්‍රෑන්ඩ්මාස්ටර්වරුන් ප්‍රශ්න කිරීමකින් තොරව පරදවයි, ගෝ ශූරයන් පරාජය කරයි, පෝකර් තරඟාවලිවල සාර්ථකත්වය පෙන්නුම් කරයි සහ උපාය මාර්ගික ක්‍රීඩා වලදී eSports ක්‍රීඩකයින් පහසුවෙන් පරාජය කරයි. AI හට තවමත් සැබෑ සටන් තත්වයකදී ජයග්‍රහණය කළ නොහැක, නමුත් මේ සඳහා උත්සාහ කිරීම අවශ්ය බව එක්සත් ජනපද ආරක්ෂක උසස් පර්යේෂණ ව්‍යාපෘති ඒජන්සිය (DARPA) පවසයි. අධික බර පැටවීමේ කොන්දේසි යටතේ අධික වේගයකින්, නියමු කුටියේ සිටින ප්‍රහාරක ගුවන් නියමුවා අවදානමට ලක්විය හැකි වුවද (ඔහුගේ ශාරීරික හා මානසික සීමාවන් සමඟ), නමුත් සටන් වාහනයේ එකම සාර්ථක ක්‍රියාකරු වේ. නවීන වේගවත් සටන් වල කොන්දේසි මෙම රීතිය වෙනස් කිරීම අවශ්ය වේ. නියමුවාගේ උපරිම සාන්ද්‍රණය සහ ප්‍රතික්‍රියාව අවශ්ය වන කෙටි දුර සටන් කිරීම ස්වයංක්‍රීයව - කෘතිම බුද්ධියේ උරහිස් මත තැබීමට අතිශයින් වැදගත් වේ.
දෘශ්‍ය සම්බන්ධතා කලාපයේ ගුවන් සටන් සඳහා AI පුහුණු කිරීමේ වැඩසටහනක් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා, DARPA වැඩසටහනක් දියත් කරයි (ACE, ගුවන් සටනේ පරිණාමය). ACE වැඩසටහන එක්සත් ජනපද ආරක්ෂක දෙපාර්තමේන්තුවේ තවත් විශාල වැඩසටහනක කොටසකි - "මොසෙයික්" යුධ මෙහෙය () මොසෙයික් යුධ සංකල්පයට නියමු-පාලිත සහ මිනිසුන් රහිත ගුවන් සටන් වේදිකාවල සම්බන්ධීකරණ මිනිසුන් සහිත, අර්ධ ස්වයංක්‍රීය සහ ස්වයංක්‍රීය ක්‍රියා ඇතුළත් වේ. ACE වැඩසටහනට අනුව, ගුවන් නියමුවන් උපායශීලී පාලනයට වඩා සටනේ උපායමාර්ගික පාලනය භාවිතා කරනු ඇත. මේ අනුව, නියමුවාට තමා කැටුව යන මිනිසුන් රහිත ගුවන් යානාවලට නියෝග ලබා දීමටත් සාමාන්‍යයෙන් සටන මෙහෙයවීමටත් හැකි වන අතර, ඔහුගේම යන්ත්‍රයේ සටන් ස්වයංක්‍රීය නියමුවා සතුරා පරාජය කිරීමට උපාමාරු වල යෙදෙනු ඇත.
පළපුරුදු උපදේශකයින්ගේ සහාය ඇතිව - මානව නියමුවන් මෙන් සටන් උපාමාරු සඳහා AI පුහුණු කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. ඔවුන් උපාමාරු දැමීමේ මූලික කරුණු සමඟ ආරම්භ වනු ඇත. උපදේශකයින් ස්වයංක්‍රීය ගුවන් සටන් වාහන සමඟ ගොස් අඩුපාඩු ලේඛනගත කර සාර්ථකත්වය සමරනු ඇත. පෙනෙන පරිදි ලැබෙන විචල්‍ය තොරතුරු විශාල ප්‍රමාණයක් තිබියදීත්, ගුවන් සටන් එහිම සීමිත නීතිවලට යටත් වන අතර ඒවා වායුගතික විද්‍යාව (ක්‍රියාවලිවල භෞතික විද්‍යාව) සහ ගුවන් යානාවල ක්‍රියාකාරී ලක්ෂණ මගින් නියම කරනු ලැබේ. ප්‍රවීණයන් පවසන පරිදි, මෙය සමීප ගුවන් සටන් සඳහා AI සංවර්ධනය සඳහා පහසුකම් සපයනු ඇත.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru