කාබන් නැනෝ ටියුබ් තවත් යෙදුමක් සොයාගෙන ඇත. මීට දින කිහිපයකට පෙර, දෘඪ තැටිවල චුම්බක පටිගත කිරීමේදී Multiwall කාබන් නැනෝ ටියුබ් (MWCNT) භාවිතා කිරීමේ හැකියාව ප්‍රථම වරට සලකා බැලූ ලිපියක් Nature Scientific Reports සඟරාවේ පළ විය. මේවා "matryoshka dolls", "convolutions" සහ වෙනත් ව්යුහයන් ආකාරයෙන් සංකීර්ණ CNT ව්යුහයන් වේ. සෑම අවස්ථාවකදීම කාර්යය එක් දෙයකට පැමිණේ - එවැනි එක් එක් සංකීර්ණ කාබන් නැනෝ ටියුබ් චුම්බක නැනෝ අංශු සමඟ පිරවීම. සෑම චුම්බක නැනෝ අංශුවක්ම වෙන වෙනම දත්ත පටිගත කිරීමේ බලපෑමක් ඇති නොකරයි. ඔබට සම්පූර්ණ නලයේ චුම්බකකරණය පමණක් වෙනස් කළ හැකිය, නමුත් එය තවමත් නිතිපතා චුම්බක HDD තැටියක චුම්බක වසමක් ලිවීමට වඩා ඝන වනු ඇත. වඩා ඝනයි.
MWCNT මත චුම්බක පටිගත කිරීම පිළිබඳ අධ්යයනය ඇලස්කා විශ්ව විද්යාලයේ (ෆෙයාර්බෑන්ක්ස්) සහ ඇමරිකා එක්සත් ජනපදයේ සහ චෙක් ජනරජයේ වෙනත් විද්යාත්මක ආයතන ගණනාවක විද්යාඥයින් විසින් සිදු කරන ලදී. ව්යාපෘති නායකයින්ගෙන් එක් චෙක් විද්යාඥ Gunter Kletetschka විය. HDD චුම්බක තැටිවල පටිගත කිරීමේ ඝනත්වය වැඩි කිරීම සඳහා පවතින ක්රම තවදුරටත් දත්ත වර්ධනයේ වේගයට අනුරූප නොවන බව විශේෂඥයා සටහන් කරයි. දත්ත වර්ධනය මැඩපැවැත්වීම සඳහා, දෘඪ තැටිවල ගබඩා ඝනත්වය සෑම වසරකම 40% කින් වර්ධනය විය යුතු අතර මෑත වසරවලදී එය වසරකට 10-15% කින් වර්ධනය වේ. කාබන් චුම්බක නල භාවිතයෙන් පටිගත කිරීම තොරතුරු යුගයේ අභියෝගවලට පිළිතුර විය හැකි නමුත් මේ සඳහා දැවැන්ත පර්යේෂණ කටයුතු සිදු කිරීමට ඉතිරිව ඇත.
සොයාගැනීමේ සාරය නම් ඇතුළත චුම්බක නැනෝ අංශු සහිත කාබන් නැනෝ ටියුබ් විවිධ විස්තාර සහ විවිධ සංඛ්‍යාතවල විද්‍යුත් චුම්භක ක්ෂේත්‍රවලට නිරාවරණය වීමයි. මාර්ගය වන විට, නැනෝ අංශු පිරවූ කාබන් ටියුබ් නිෂ්පාදනය සිදු කරන ලද්දේ වායුමය පරිසරයක තැන්පත් වීමෙනි - අලුත් දෙයක් නොවේ. 10 kHz දක්වා වූ සංඛ්‍යාතයකින් චුම්බක ක්ෂේත්‍රයක් යෙදූ විට, කිසිවක් සිදු නොවීය (බලපෑමට ලක් වූ කාබන් නැනෝ ටියුබ් වල සන්නායකතාවයේ මතුපිට බලපෑම), නමුත් 10 kHz ට වැඩි සංඛ්‍යාතය වැඩි වීමත් සමඟ ක්ෂේත්‍ර විස්තාරය අඩු වීමත් සමඟ, බලපෑම චුම්බක නැනෝ අංශු සහිත කාබන් නැනෝ ටියුබ් චුම්භකීකරණය ඇති විය. විද්‍යාඥයින්ට අනුව, බාහිර ක්ෂේත්‍රය තනි අංශුවල චුම්බක ක්ෂේත්‍රය සමඟ එකඟ වූ අතර, එමඟින් නැනෝ ටියුබ් ස්ථායී චුම්භකකරණය ලබා දී ඇති දිශාවට ලබා දීමට හැකි විය.
කාබන් නැනෝ ටියුබ් අරාවක දත්ත පටිගත කිරීම සහ කියවීමේ යාන්ත්‍රණයන් නිර්මාණය කරන්නේ කෙසේද සහ කෙසේද යන්න පිළිබඳ විද්‍යාඥයින්ට තවමත් යෝජනා නොමැත, නමුත් කාලයත් සමඟ අඩු දත්ත නොමැති බැවින් මෙම දිශාවට හොඳින් ක්‍රියා කිරීමට ඔවුන් පොරොන්දු වේ.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru