අත් අකුරු අකුරු හඳුනා ගැනීමට ස්නායුක ජාලවලට ඇති හැකියාව අපි කවුරුත් හොඳින් දනිමු. මෙම තාක්‍ෂණයේ මූලික කරුණු වසර ගණනාවක් තිස්සේ පැවතුන නමුත් පරිගණක බලය සහ සමාන්තර සැකසුම් වල පිම්ම මෙම තාක්‍ෂණය ඉතා ප්‍රායෝගික විසඳුමක් බවට පත් කර ඇත්තේ සාපේක්ෂව මෑතදී පමණි. කෙසේ වෙතත්, මෙම ප්‍රායෝගික විසඳුම අත්‍යවශ්‍යයෙන්ම වෙනත් ඕනෑම වැඩසටහනක් මෙන් නැවත නැවතත් බිටු වෙනස් කරන ඩිජිටල් පරිගණකයක ස්වරූපයෙන් වනු ඇත. නමුත් විස්කොන්සින්, එම්අයිටී සහ කොලොම්බියා විශ්ව විද්‍යාලවල පර්යේෂකයන් විසින් වර්ධනය කරන ලද ස්නායුක ජාලයක් සම්බන්ධයෙන් එය එසේ නොවේ. ඔව්හු .
මෙම වීදුරුවේ වායු බුබුලු, ග්‍රැෆීන් වල අපද්‍රව්‍ය සහ අනෙකුත් ද්‍රව්‍ය වැනි නිශ්චිතව පිහිටා ඇති ඇතුළත් කිරීම් අඩංගු වේ. ආලෝකය වීදුරුවට වදින විට සංකීර්ණ තරංග රටා නිර්මාණය වන අතර එමඟින් ප්‍රදේශ දහයෙන් එකක ආලෝකය වඩාත් තීව්‍ර වේ. මෙම සෑම ප්රදේශයක්ම අංකයකට අනුරූප වේ. උදාහරණයක් ලෙස, "දෙක" අංකය හඳුනාගැනීමේදී ආලෝකය ගමන් කරන ආකාරය පෙන්වන උදාහරණ දෙකක් පහත දැක්වේ.
රූප 5000 ක පුහුණු කට්ටලයක් සමඟ, ආදාන රූප 79 න් 1000% ක් නිවැරදිව හඳුනා ගැනීමට ස්නායු ජාලයට හැකි වේ. වීදුරු නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලිය නිසා ඇති වන සීමාවන් මඟ හැරිය හැකි නම් ප්‍රතිඵලය වැඩිදියුණු කළ හැකි බව කණ්ඩායම විශ්වාස කරයි. ඔවුන් වැඩ කරන මූලාකෘතියක් ලබා ගැනීම සඳහා උපාංගයේ ඉතා සීමිත සැලසුමකින් ආරම්භ විය. ඊළඟට, ඔවුන් නිෂ්පාදනයේදී භාවිතා කළ හැකි තාක්‍ෂණය ඕනෑවට වඩා සංකීර්ණ නොකිරීමට උත්සාහ කරන අතරම, හඳුනාගැනීමේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා විවිධ ක්‍රම දිගටම අධ්‍යයනය කිරීමට සැලසුම් කරයි. වීදුරුවලින් ත්‍රිමාණ ස්නායු ජාලයක් නිර්මාණය කිරීමට ද කණ්ඩායම සැලසුම් කර ඇත.
මූලාශ්රය: www.habr.com