මුල් ලිපිය වෙබ් අඩවියේ පළ කර ඇත සහ කතුවරයාගේ අවසරය ඇතිව 3DNews හි පළ කරන ලදී. සබැඳි විශාල සංඛ්‍යාවක් හැරුණු විට අපි ලිපියේ සම්පූර්ණ පාඨය සපයන්නෙමු - මාතෘකාව පිළිබඳව බැරෑරුම් ලෙස උනන්දුවක් දක්වන සහ පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ න්‍යායික අංශ වඩාත් ගැඹුරින් අධ්‍යයනය කිරීමට කැමති අයට ඒවා ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇත, නමුත් ඒ සඳහා සාමාන්ය ප්‍රේක්ෂකයින් අපි මෙම ද්‍රව්‍ය අතිරික්තයක් ලෙස සැලකුවෙමු.
අද, එහි කැමරාව ලෙවකන්නේ නැතිව එක ස්මාර්ට්ෆෝන් ඉදිරිපත් කිරීමක්වත් සම්පූර්ණ නොවේ. ජංගම කැමරා වල මීළඟ සාර්ථකත්වය ගැන සෑම මසකම අපට අසන්නට ලැබේ: Google විසින් Pixel හට අඳුරේ වෙඩි තැබීමට, Huawei හට දුරදක්න මෙන් විශාලනය කිරීමට උගන්වයි, Samsung lidar ඇතුළු කරයි, සහ Apple විසින් ලොව වටම කොන සාදයි. මේ දිනවල නව්‍යකරණය මෙතරම් වේගයෙන් ගලා යන තැන් ඇත්තේ ස්වල්පයකි.
ඒ අතරම, දර්පණ කාලය සලකුණු කරන බව පෙනේ. Sony විසින් වාර්ෂිකව සෑම කෙනෙකුටම නව න්‍යාසයන් ලබා දෙන අතර, නිෂ්පාදකයින් අලස ලෙස නවතම අනුවාද අංකය යාවත්කාලීන කරන අතර විවේකීව සහ දුම්පානය දිගටම කරගෙන යයි. මගේ මේසය මත ඩොලර් 3000 ක DSLR එකක් ඇත, නමුත් මම සංචාරය කරන විට, මම මගේ iPhone ගන්නවා. ඇයි?
සම්භාව්‍ය කී පරිදි, මම මෙම ප්‍රශ්නය සමඟ සබැඳිව ගියෙමි. එහිදී ඔවුන් "ඇල්ගොරිතම" සහ "ස්නායු ජාල" ගැන සාකච්ඡා කරන්නේ, ඒවා ඡායාරූපකරණයට හරියටම බලපාන්නේ කෙසේද යන්න පිළිබඳ කිසිදු අදහසක් නොමැතිව ය. මාධ්‍යවේදීන් මෙගාපික්සල් ගණන ශබ්ද නඟා කියවමින් සිටිති, බ්ලොග්කරුවන් ගෙවූ අන්බොක්සිං එකමුතුවෙන් කියති, සෞන්දර්යවේදීන් “න්‍යාසයේ වර්ණ මාලාව පිළිබඳ සංවේදී සංජානනය” සමඟ මඩ ගසති. සෑම දෙයක්ම සුපුරුදු පරිදි වේ.
මට වාඩි වී, මගේ ජීවිතයෙන් අඩක් ගත කර, ඒ සියල්ල තනිවම සොයා ගැනීමට සිදු විය. මෙම ලිපියෙන් මම ඉගෙන ගත් දේ ඔබට කියමි.
පරිගණක ඡායාරූපකරණය යනු කුමක්ද?
විකිපීඩියාව ඇතුළු සෑම තැනකම, ඔවුන් මෙවැනි නිර්වචනයක් ලබා දෙයි: පරිගණක ඡායාරූපකරණය යනු දෘශ්‍ය පරිවර්තන වෙනුවට ඩිජිටල් පරිගණනය භාවිතා කරන ඕනෑම රූප ග්‍රහණය සහ සැකසුම් තාක්‍ෂණයකි. එය කිසිවක් පැහැදිලි නොකරයි හැර, ඒ ගැන සෑම දෙයක්ම හොඳයි. ස්වයංක්‍රීය නාභිගත කිරීම පවා එයට සුදුසු ය, නමුත් දැනටමත් අපට ප්‍රයෝජනවත් දේවල් රාශියක් ගෙනැවිත් ඇති ප්ලෙනොප්ටික්ස් නොගැලපේ. නිල නිර්වචනවල නොපැහැදිලි බව පෙනෙන්නේ අප කතා කරන්නේ කුමක් ද යන්න පිළිබඳව අපට අදහසක් නොමැති බවයි.
පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ පුරෝගාමියා වන Stanford මහාචාර්ය Marc Levoy (දැන් Google Pixel හි කැමරාව සඳහා වගකිව යුතු) තවත් නිර්වචනයක් ලබා දෙයි - ඩිජිටල් ඡායාරූපකරණයේ හැකියාවන් වැඩි දියුණු කරන හෝ පුළුල් කරන පරිගණක දෘශ්‍යකරණ ක්‍රම මාලාවක්, භාවිතයෙන් සාමාන්ය ඡායාරූපයක් ලබා ගනී. සාම්ප්‍රදායික ක්‍රමයට මෙම කැමරාව සමඟ තාක්ෂණිකව ගත නොහැකි විය. ලිපියේ මම මෙය පිළිපදිමි.
එබැවින්, ස්මාර්ට්ෆෝන් සෑම දෙයකටම දොස් පැවරිය යුතුය.
ස්මාර්ට්ෆෝන්වලට නව ආකාරයේ ඡායාරූපකරණයක් බිහි කිරීම හැර වෙනත් විකල්පයක් නොතිබුණි: පරිගණක ඡායාරූපකරණය.
ඔවුන්ගේ කුඩා ඝෝෂාකාරී න්‍යාස සහ කුඩා මන්දගාමී විවර කාච, භෞතික විද්‍යාවේ සියලුම නීතිවලට අනුව, වේදනාව සහ දුක් වේදනා පමණක් ගෙන ආ යුතුව තිබුණි. වේගවත් ඉලෙක්ට්‍රොනික ෂටර, ප්‍රබල ප්‍රොසෙසර සහ මෘදුකාංග - ඔවුන්ගේ දුර්වලතා මඟහරවා ගැනීම සඳහා ඔවුන්ගේ ශක්තීන් දක්ෂ ලෙස භාවිතා කරන්නේ කෙසේදැයි ඔවුන්ගේ සංවර්ධකයින් සොයා ගන්නා තෙක් ඔවුන් එසේ කළහ.
පරිගණක ඡායාරූප ක්ෂේත්‍රයේ ඉහළ පෙළේ පර්යේෂණ බොහොමයක් 2005 සහ 2015 අතර සිදු වූ අතර, විද්‍යාවේ එය වචනාර්ථයෙන් ඊයේ ලෙස සැලකේ. මේ වන විට, අපගේ ඇස් ඉදිරිපිට සහ අපගේ සාක්කුවේ, පෙර කිසිදා නොතිබූ නව දැනුම හා තාක්‍ෂණ ක්ෂේත්‍රයක් වර්ධනය වෙමින් පවතී.
පරිගණක ඡායාරූපකරණය යනු නියුරෝ-බොකේ සමඟ සෙල්ෆි ගැනීම පමණක් නොවේ. පරිගණක ඡායාරූප ශිල්පීය ක්‍රම නොමැතිව කළු කුහරයක මෑත කාලීන ඡායාරූපයක් ලබා ගැනීමට නොහැකි වනු ඇත. සාමාන්ය දුරේක්ෂයකින් එවැනි ඡායාරූපයක් ගැනීමට නම් එය පෘථිවියේ ප්‍රමාණයට සමාන කළ යුතුය. කෙසේ වෙතත්, අපගේ පන්දුවේ විවිධ ස්ථානවල රේඩියෝ දුරේක්ෂ අටක දත්ත ඒකාබද්ධ කර පයිතන් හි පිටපත් කිහිපයක් ලිවීමෙන්, අපි සිදුවීම් ක්ෂිතිජයේ ලෝකයේ පළමු ඡායාරූපය ලබා ගත්තෙමු. සෙල්ෆි වලටත් හොඳයි.
ආරම්භය: ඩිජිටල් සැකසුම්
අපි හිතමු අපි 2007 ආපහු ආවා කියලා. අපේ අම්මා අරාජිකයි, අපේ ඡායාරූප ස්කේට්බෝඩ් එකක ගත්තු ඝෝෂාකාරී මෙගාපික්සල් 0,6 ජීප්. ජංගම න්‍යාසවල කාලකන්නි බව සැඟවීම සඳහා පෙරසිටුවීම් ඒවා මත ඉසීමට අපට පළමු නොවැළැක්විය හැකි ආශාව ඇත්තේ එවිටය. අපි අපිවම ප්‍රතික්ෂේප නොකරමු.
Matan සහ Instagram
ඉන්ස්ටග්‍රෑම් නිකුත් වීමත් සමඟම සියලු දෙනාම ෆිල්ටරවලට ඇබ්බැහි විය. ඇත්ත වශයෙන්ම පර්යේෂණ අරමුණු සඳහා X-Pro II, Lo-Fi සහ Valencia ප්‍රතිලෝම-ඉංජිනේරුකරණය කළ අයෙකු ලෙස, ඒවා සංරචක තුනකින් සමන්විත වූ බව මට තවමත් මතකයි:
- වර්ණ සැකසුම් (Hue, Saturation, Lightness, Contrast, Levels, etc.) - සරල ඩිජිටල් සංගුණක, පුරාණ කාලයේ සිට ඡායාරූප ශිල්පීන් භාවිතා කර ඇති ඕනෑම පෙරසිටුවක් මෙන්.
- නාද සිතියම්කරණය යනු අගයන්හි දෛශික වන අතර, ඒ සෑම එකක්ම අපට පැවසුවේ: "128 ක ටින්ට් එකක් සහිත රතු පැහැය 240 ක ටින්ට් එකක් බවට පත් කළ යුතුය."
- උඩ තට්ටුවක් යනු දූවිලි, ධාන්‍ය, විග්නේට් සහ පැරණි චිත්‍රපටයක කිසිසේත්ම සාමාන්ය නොවන බලපෑම ලබා ගැනීම සඳහා ඉහළින් තැබිය හැකි සෑම දෙයක්ම සහිත පාරභාසක පින්තූරයකි. නිතරම සිටියේ නැත.
නවීන ෆිල්ටර මෙම ත්රිත්වයට වඩා දුරින් නොවේ, ඒවා ගණිතයේ ටිකක් සංකීර්ණ වී ඇත. ස්මාර්ට් ෆෝන් වල දෘඪාංග සෙවනැලි සහ OpenCL පැමිණීමත් සමඟ, ඒවා ඉක්මනින් GPU සඳහා නැවත ලියන ලද අතර, මෙය ඉතා සිසිල් ලෙස සලකනු ලැබීය. 2012 සඳහා, ඇත්ත වශයෙන්ම. අද, ඕනෑම ශිෂ්‍යයෙකුට CSS හි එයම කළ හැකි අතර, ඔහුට තවමත් උපාධිය ලැබීමට අවස්ථාව නොලැබේ.
කෙසේ වෙතත්, පෙරහන් වල ප්රගතිය අද නතර වී නැත. උදාහරණයක් ලෙස, Dehanser හි සිටින අය රේඛීය නොවන පෙරහන් භාවිතා කිරීමට විශිෂ්ටයි - නිර්ධන පංති නාද සිතියම්ගත කිරීම වෙනුවට, ඔවුන් වඩාත් සංකීර්ණ රේඛීය නොවන පරිවර්තනයන් භාවිතා කරයි, එය ඔවුන්ට අනුව, තවත් බොහෝ හැකියාවන් විවර කරයි.
රේඛීය නොවන පරිවර්තනයන් සමඟ ඔබට බොහෝ දේ කළ හැකිය, නමුත් ඒවා ඇදහිය නොහැකි තරම් සංකීර්ණ වන අතර මිනිසුන් වන අපි ඇදහිය නොහැකි තරම් මෝඩ ය. විද්‍යාවේ රේඛීය නොවන පරිවර්තනයන් සම්බන්ධයෙන් ගත් කල, අපි සංඛ්‍යාත්මක ක්‍රම වෙත ගොස් සෑම තැනකම ස්නායුක ජාලයන් අවුල් කිරීමට කැමැත්තෙමු, එවිට ඔවුන් අපට විශිෂ්ට කෘති ලිවීමට. මෙතනත් ඒකම වුණා.
ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ "මාස්ටර්පීස්" බොත්තම පිළිබඳ සිහින
හැමෝම ෆිල්ටර් වලට හුරු වුනාට පස්සේ අපි ඒවා කෙලින්ම කැමරා වලට හදන්න පටන් ගත්තා. පළමු නිෂ්පාදකයා කුමන නිෂ්පාදකයාද යන්න ඉතිහාසය සඟවයි, නමුත් එය කොපමණ කලකට පෙරද යන්න තේරුම් ගැනීමට - 5.0 දී නැවත නිකුත් කරන ලද iOS 2011 හි, ස්වයංක්‍රීයව වැඩි දියුණු කරන රූප සඳහා පොදු API එකක් දැනටමත් තිබුණි. එය මහජනතාවට විවෘත කිරීමට පෙර කොපමණ කාලයක් භාවිතයේ පැවතියේ දැයි දන්නේ ජොබ්ස් පමණි.
සංස්කාරකයේ ඡායාරූපයක් විවෘත කිරීමේදී අප සෑම කෙනෙකුම කරන දේම ස්වයංක්‍රීයකරණය සිදු කළේය - එය ආලෝකයේ සහ සෙවනැලි වල හිඩැස් ඉවත් කර, සංතෘප්තිය එකතු කර, රතු ඇස් ඉවත් කර සහ ස්ථාවර සම. නව ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයේ “නාටකාකාර ලෙස වැඩිදියුණු කරන ලද කැමරාව” නව සෙවනැලි කිහිපයක කුසලතාවයක් පමණක් බව පරිශීලකයින් දැන සිටියේ නැත. Google Pixel නිකුත් කිරීමට සහ පරිගණක ඡායාරූපකරණයේ ප්‍රබෝධය ආරම්භ වීමට වසර පහක් ඉතිරිව තිබුණි.
අද, "මාස්ටර්පීස්" බොත්තම සඳහා වන සටන යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්ෂේත්‍රයට මාරු වී ඇත. නාද සිතියම්කරණය සමඟ ප්‍රමාණවත් ලෙස ක්‍රීඩා කිරීමෙන් පසු, පරිශීලකයා වෙනුවට ස්ලයිඩර් ගෙනයාමට සීඑන්එන් සහ ජීඒඑන් පුහුණු කිරීමට සියලු දෙනා ඉක්මන් වූහ. වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, ආදාන රූපයෙන්, මෙම රූපය "හොඳ ඡායාරූපකරණය" පිළිබඳ යම් ආත්මීය අවබෝධයකට සමීප කරවන ප්‍රශස්ත පරාමිති සමූහයක් තීරණය කරන්න. එම Pixelmator Pro සහ අනෙකුත් සංස්කාරකවරුන් තුළම ක්රියාත්මක කර ඇත. එය ක්‍රියා කරයි, ඔබ අනුමාන කළ හැකි පරිදි, ඉතා හොඳින් හා සෑම විටම නොවේ.
ජංගම කැමරා වල සාර්ථකත්වයෙන් 90%ක් ගොඩගැසීමයි
සැබෑ පරිගණක ඡායාරූපකරණය ආරම්භ වූයේ ඡායාරූප කිහිපයක් එකිනෙක මත තැබීමෙනි. ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයක් තත්පර භාගයක් තුළ රාමු දුසිමක් ක්ලික් කිරීම ගැටළුවක් නොවේ. ඔවුන්ගේ කැමරාවලට මන්දගාමී යාන්ත්‍රික කොටස් නොමැත: විවරය සවි කර ඇති අතර චලනය වන තිරයක් වෙනුවට ඉලෙක්ට්‍රොනික ෂටරයක් ඇත. ප්‍රොසෙසරය න්‍යාසයට මයික්‍රො තත්පර කීයක් වල් ෆෝටෝන අල්ලා ගත යුතුද යන්න විධාන කරන අතර එය ප්රතිඵලය කියවයි.
තාක්ෂණිකව, දුරකථනයට වීඩියෝ වේගයෙන් ඡායාරූප ගත හැකි අතර ඡායාරූප විභේදනයේ වීඩියෝ ගත හැකිය, නමුත් ඒ සියල්ල බස් රථයේ සහ ප්‍රොසෙසරයේ වේගය මත රඳා පවතී. ඒ නිසා ඔවුන් සෑම විටම වැඩසටහන් සීමාවන් නියම කරයි.
Staking ම අප සමඟ බොහෝ කලක සිට ඇත. සීයලා පවා Photoshop 7.0 මත ප්ලගීන ස්ථාපනය කර ඇත්තේ ඡායාරූප කිහිපයක් නෙත් සිත් ඇදගන්නා HDR වෙත එක්රැස් කිරීමට හෝ පික්සල 18000 × 600 ක පරිදර්ශකයක් මැසීමට සහ ... ඇත්ත වශයෙන්ම, ඒවා සමඟ ඊළඟට කුමක් කළ යුතු දැයි කිසිවකුට සිතාගත නොහැකි විය. කාලය පොහොසත් හා වල් වීම කණගාටුවට කරුණකි.
දැන් අපි වැඩිහිටියන් බවට පත් වී එය "epsilon ඡායාරූපකරණය" ලෙස හඳුන්වමු - එක් කැමරා පරාමිතීන් (නිරාවරණ, අවධානය, පිහිටීම) වෙනස් කිරීමෙන් සහ එහි ප්රතිඵලය වන රාමු එකට මැසීමෙන්, අපට එක් රාමුවක ග්‍රහණය කර ගත නොහැකි දෙයක් ලැබේ. නමුත් මෙය න්‍යායවාදීන් සඳහා යෙදුමකි; ප්‍රායෝගිකව, වෙනත් නමක් මුල් බැස ඇත - ස්ටේකින්. අද, ඇත්ත වශයෙන්ම, ජංගම කැමරා වල සියලුම නවෝත්පාදනයන්ගෙන් 90% ක්ම එය මත පදනම් වේ.
බොහෝ අය සිතන්නේ නැති දෙයක්, නමුත් ජංගම සහ පරිගණක ඡායාරූප සියල්ල අවබෝධ කර ගැනීම වැදගත් වේ: නවීන ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයේ කැමරාව ඔබ එහි යෙදුම විවෘත කළ වහාම ඡායාරූප ගැනීමට පටන් ගනී. එය තාර්කික ය, මන්ද ඇයට කෙසේ හෝ රූපය තිරයට මාරු කළ යුතුය. කෙසේ වෙතත්, තිරයට අමතරව, එය අධි-විභේදන රාමු එහි ලූප් බෆරය තුළට සුරකියි, එහිදී එය තත්පර කිහිපයක් සඳහා ඒවා ගබඩා කරයි.
ඔබ "ඡායාරූපය ගන්න" බොත්තම එබූ විට, එය ඇත්ත වශයෙන්ම දැනටමත් ගෙන ඇත, කැමරාව සරලව බෆරයෙන් අවසන් ඡායාරූපය ගනී.
අද ඕනෑම ජංගම කැමරාවක් ක්‍රියා කරන්නේ එලෙසයි. අවම වශයෙන් සියලුම ධජවල කුණු ගොඩවල් වලින් නොවේ. ඡායාරූප ශිල්පීන් දිගු කලක් සිහින මැවූ ශුන්‍ය ෂටර ප්‍රමාදය පමණක් නොව negative ණාත්මක පවා - ඔබ බොත්තමක් එබූ විට, ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය අතීතය දෙස බලයි, බෆරයෙන් අවසාන ඡායාරූප 5-10 බාගෙන උමතු ලෙස විශ්ලේෂණය කිරීමට පටන් ගනී. සහ ඒවා අලවන්න. දුරකථනය HDR හෝ රාත්‍රී මාදිලිය සඳහා රාමු ක්ලික් කරන තෙක් බලා සිටීම අවශ්ය නොවේ - ඒවා බෆරයෙන් ගන්න, පරිශීලකයා පවා නොදනී.
මාර්ගය වන විට, සජීවී ඡායාරූප iPhone වල ක්රියාත්මක වන්නේ negative ණ ෂටර ප්‍රමාදයේ ආධාරයෙන් වන අතර HTC හට 2013 දී Zoe යන අමුතු නම යටතේ සමාන දෙයක් තිබුණි.
නිරාවරණ ගොඩගැසීම - HDR සහ දීප්තියේ වෙනස්කම් වලට එරෙහිව සටන් කිරීම
කැමරා සංවේදකවලට අපගේ ඇස්වලට ප්‍රවේශ විය හැකි සමස්ත දීප්තිය ග්‍රහණය කර ගැනීමට හැකියාව තිබේද යන්න පැරණි විවාදයේ මාතෘකාවකි. සමහරු එපා කියනවා, ඇසට f-නැවතුම් 25ක් දක්වා දැකීමේ හැකියාව ඇති අතර, ඉහළ සම්පූර්ණ රාමු අනුකෘතියකින් පවා ඔබට උපරිම 14ක් ලබා ගත හැකිය. තවත් සමහරු සංසන්දනය වැරදියි, මන්ද මොළය ස්වයංක්‍රීයව හැඩගැසීමෙන් ඇසට උපකාර කරන බැවිනි. ශිෂ්‍යයා සහ එහි ස්නායු ජාල සමඟ රූපය සම්පූර්ණ කිරීම සහ ක්ෂණික ඇසේ ගතික පරාසය ඇත්ත වශයෙන්ම 10-14 f-නැවතුම් වලට වඩා වැඩි නොවේ. අපි මෙම විවාදය අන්තර්ජාලයේ සිටින හොඳම හාන්සි පුටු චින්තකයින්ට භාර දෙමු.
කාරණය ඉතිරිව ඇත: ඔබ ඕනෑම ජංගම කැමරාවකින් HDR නොමැති දීප්තිමත් අහසකට එරෙහිව මිතුරන්ට වෙඩි තැබූ විට, ඔබට සාමාන්ය අහසක් සහ මිතුරන්ගේ කළු මුහුණු හෝ හොඳින් ඇඳ ඇති මිතුරන් ලැබෙනු ඇත, නමුත් අහසක් දැවී මිය යයි.
විසඳුම දිගු කලක් තිස්සේ සොයාගෙන ඇත - HDR (ඉහළ ගතික පරාසය) භාවිතයෙන් දීප්තියේ පරාසය පුළුල් කිරීම. ඔබට විවිධ ෂටර වේගයකින් රාමු කිහිපයක් ගෙන ඒවා එකට මැසීමට අවශ්ය වේ. ඒ නිසා එක් "සාමාන්ය", දෙවන සැහැල්ලු, තුන්වන අඳුරු වේ. අපි සැහැල්ලු රාමුවකින් අඳුරු ස්ථාන ගන්නවා, අඳුරු එකකින් අධික ලෙස නිරාවරණය පුරවන්න - ලාභය. ඉතිරිව ඇත්තේ ස්වයංක්‍රීය වරහන් පිළිබඳ ගැටළුව විසඳීම පමණි - එක් එක් රාමුවේ නිරාවරණය ඉක්මවා නොයන ලෙස කොපමණ ප්රමාණයක් මාරු කළ යුතුද, නමුත් තාක්ෂණික විශ්ව විද්‍යාලයක දෙවන වසරේ සිසුවෙකුට දැන් පින්තූරයක සාමාන්ය දීප්තිය තීරණය කිරීම හැසිරවිය හැකිය.
නවතම iPhone, Pixel සහ Galaxy මත, HDR මාදිලිය සාමාන්‍යයෙන් ස්වයංක්‍රීයව ක්රියාත්මක වන්නේ කැමරාව තුළ ඇති සරල ඇල්ගොරිතමයක් ඔබ අව්ව සහිත දිනක ප්‍රතිවිරෝධතාවකින් යමක් රූගත කරන බව තීරණය කරන විටය. නිරාවරණයේදී මාරු කරන ලද රාමු සුරැකීම සඳහා දුරකථනය පටිගත කිරීමේ මාදිලිය බෆරයට මාරු කරන ආකාරය පවා ඔබට දැක ගත හැකිය - කැමරාවේ fps පහත වැටෙන අතර පින්තූරය වඩාත් ඉස්ම සහිත වේ. එළිමහනේ රූගත කරන විට මගේ iPhone X හි මාරුවීමේ මොහොත පැහැදිලිව දැකගත හැකිය. ඊළඟ වතාවේ ඔබේ ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය දෙස සමීපව බලන්න.
නිරාවරණ වරහන් සහිත HDR හි අවාසිය නම් දුර්වල ආලෝකකරණයේදී එහි නොපෙනෙන අසරණ භාවයයි. කාමර ලාම්පුවක ආලෝකය සමඟ පවා, රාමු කෙතරම් අඳුරු වී ඇත්ද යත්, පරිගණකයට එකලස් කර මැසීමට නොහැකි වේ. ආලෝකය සමඟ ඇති ගැටළුව විසඳීම සඳහා, 2013 දී Google විසින් එවකට නිකුත් කරන ලද Nexus ස්මාර්ට් ජංගම දුරකතනයේ HDR වෙත වෙනස් ප්රවේශයක් පෙන්නුම් කළේය. ඔහු කාලය ගොඩගැසීම භාවිතා කළේය.
කාලය ගොඩගැසීම - දිගු නිරාවරණ සමාකරණය සහ කාලය අඩු වීම
කෙටි ඒවා මාලාවක් භාවිතා කරමින් දිගු නිරාවරණයක් නිර්මාණය කිරීමට කාලය ගොඩගැසීම ඔබට ඉඩ සලසයි. පුරෝගාමීන් රාත්‍රී අහසේ තරු මංපෙත් ඡායාරූප ගත කිරීමේ රසිකයින් වූ අතර, පැය දෙකක් එකවර ෂටරය විවෘත කිරීම අපහසු විය. සියලුම සැකසුම් කල්තියා ගණනය කිරීම ඉතා අපහසු වූ අතර, සුළු සෙලවීමක් මුළු රාමුවම විනාශ කරනු ඇත. ඔවුන් මිනිත්තු කිහිපයක් සඳහා පමණක් ෂටරය විවෘත කිරීමට තීරණය කළ නමුත් බොහෝ වාරයක්, පසුව නිවසට ගොස් එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස රාමු Photoshop හි ඇලවූහ.
කැමරාව කිසි විටෙකත් දිගු ෂටර වේගයකින් රූගත නොකළ බව පෙනේ, නමුත් පේළියකට ගත් රාමු කිහිපයක් එකතු කිරීමෙන් එය අනුකරණය කිරීමේ බලපෑම අපට ලැබුණි. දිගු කලක් තිස්සේ මෙම උපක්‍රමය භාවිතා කරන ස්මාර්ට්ෆෝන් සඳහා ලියා ඇති යෙදුම් සමූහයක් ඇත, නමුත් සියලුම සම්මත කැමරාවලට විශේෂාංගය එක් කර ඇති බැවින් ඒවා සියල්ලම අවශ්ය නොවේ. අද, iPhone එකකට පවා සජීවී ඡායාරූපයකින් දිගු නිරාවරණයක් පහසුවෙන් මැසීමට හැකිය.
අපි එහි රාත්‍රී HDR සමඟ Google වෙත ආපසු යමු. කාල වරහන් භාවිතයෙන් ඔබට අඳුරේ හොඳ HDR ක්රියාත්මක කළ හැකි බව පෙනී ගියේය. තාක්ෂණය මුලින්ම Nexus 5 හි දර්ශනය වූ අතර එය HDR+ ලෙස හැඳින්වේ. ඉතිරි ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් දුරකථන වලට එය තෑග්ගක් ලෙස ලැබුණි. තාක්ෂණය තවමත් කෙතරම් ජනප්‍රියද යත් එය නවතම පික්සෙල් ඉදිරිපත් කිරීමේදී පවා ප්‍රශංසා කරයි.
HDR+ ඉතා සරලව ක්‍රියා කරයි: ඔබ අඳුරේ වෙඩි තබන බව තීරණය කිරීමෙන් පසු, කැමරාව අවසන් 8-15 RAW ඡායාරූප එකිනෙක උඩින් තැබීම සඳහා බෆරයෙන් මුදා හරියි. මේ අනුව, ඇල්ගොරිතම ශබ්දය අවම කිරීම සඳහා රාමුවේ අඳුරු ප්රදේශ පිළිබඳ වැඩි විස්තර රැස් කරයි - පික්සල, කිසියම් හේතුවක් නිසා, කැමරාවට සියලු තොරතුරු රැස් කිරීමට නොහැකි වූ අතර වැරදී ඇත.
එය හරියට ඔබ කැපිබරා කෙබඳු දැයි නොදන්නේ නම් සහ එය විස්තර කිරීමට ඔබ පස් දෙනෙකුගෙන් ඉල්ලා සිටියේ නම්, ඔවුන්ගේ කථා දළ වශයෙන් සමාන වනු ඇත, නමුත් එක් එක් සුවිශේෂී විස්තර සඳහන් කරනු ඇත. මේ ආකාරයෙන් ඔබ එක් අයෙකුගෙන් විමසීමට වඩා වැඩි තොරතුරු රැස්කරනු ඇත. පික්සල් වලත් එහෙමයි.
එක් ලක්ෂ්‍යයකින් ගත් රාමු එකතු කිරීමෙන් ඉහත තරු වලට සමාන ව්‍යාජ දිගු නිරාවරණ බලපෑමක් ලබා දේ. රාමු දුසිම් ගණනක නිරාවරණය සාරාංශ කර ඇත, එකක දෝෂ අනෙක් ඒවා අවම වේ. මෙය සාක්ෂාත් කර ගැනීම සඳහා ඔබට DSLR ෂටරය කොපමණ වාර ගණනක් ක්ලික් කළ යුතු දැයි සිතා බලන්න.
ඉතිරිව තිබුණේ ස්වයංක්‍රීය වර්ණ නිවැරදි කිරීමේ ගැටලුව විසඳීමයි - අඳුරේ ගත් රාමු සාමාන්‍යයෙන් කහ හෝ කොළ පැහැයට හැරෙන අතර අපට දිවා ආලෝකයේ පොහොසත්කම අවශ්ය වේ. HDR+ හි මුල් අනුවාද වලදී, මෙය Instagram හි පෙරහන් වල මෙන්, සැකසුම් සරලව වෙනස් කිරීමෙන් විසඳා ඇත. ඊට පස්සේ ඔවුන් උදව් කරන්න ස්නායු ජාලවලට කතා කළා.
Pixel 2 සහ 3 හි “රාත්‍රී ඡායාරූපකරණයේ” තාක්ෂණය Night Sight දර්ශනය වූයේ එලෙසය. විස්තරයේ ඔවුන් පවසන්නේ: “HDR+ මත ගොඩනගා ඇති යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්‍රම, Night Sight ක්‍රියා කරන” යනුවෙනි. සාරය වශයෙන්, මෙය වර්ණ නිවැරදි කිරීමේ වේදිකාවේ ස්වයංක්රීයකරණයයි. ඕනෑම අඳුරු වක්‍ර ඡායාරූප කට්ටලයකින් එක ලස්සන එකක් සෑදීම සඳහා යන්ත්‍රය "පෙර" සහ "පසු" ඡායාරූපවල දත්ත කට්ටලයක් මත පුහුණු කරන ලදී.
මාර්ගය වන විට, දත්ත කට්ටලය ප්‍රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි විය. සමහර විට Apple වල කොල්ලෝ ඒක අරන් අන්තිමට එයාලගේ වීදුරු සවල වලට අඳුරේ හරියට පින්තූර ගන්න කියලා දෙනවා.
මීට අමතරව, Night Sight දිගු ෂටර වේගයකින් සිදු විය හැකි බොඳ වීම සාමාන්‍යකරණය කිරීමට රාමුවේ ඇති වස්තූන්ගේ චලන දෛශිකය ගණනය කිරීම භාවිතා කරයි. එබැවින්, ස්මාර්ට් ජංගම දුරකථනය වෙනත් රාමු වලින් පැහැදිලි කොටස් ගෙන ඒවා ඇලවිය හැකිය.
චලන ගොඩගැසීම - පරිදර්ශනය, සුපිරි විශාලනය සහ ශබ්දය අඩු කිරීම
Panorama ග්‍රාමීය ප්‍රදේශවල පදිංචිකරුවන් සඳහා ජනප්‍රිය විනෝදාස්වාදයකි. සොසේජස් ඡායාරූපයක් එහි කතුවරයාට හැර වෙනත් ඕනෑම කෙනෙකුට උනන්දුවක් දක්වන කිසිදු අවස්ථාවක් ඉතිහාසය තවමත් නොදනී, නමුත් එය නොසලකා හැරිය නොහැක - බොහෝ දෙනෙකුට, ගොඩගැසීම මුලින්ම ආරම්භ වූයේ මෙහිදීය.
පරිදර්ශනයක් භාවිතා කිරීමේ පළමු ප්‍රයෝජනවත් ක්‍රමය වන්නේ රාමු කිහිපයක් එකට මැසීමෙන් කැමරා න්‍යාසයට වඩා ඉහළ විභේදනයක ඡායාරූපයක් ලබා ගැනීමයි. ඡායාරූප ශිල්පීන් දිගු කලක් තිස්සේ ඊනියා සුපිරි විභේදන ඡායාරූප සඳහා විවිධ මෘදුකාංග භාවිතා කර ඇත - තරමක් මාරු කළ ඡායාරූප පික්සල අතර එකිනෙකට අනුපූරක වන බව පෙනේ. මේ ආකාරයෙන් ඔබට අවම වශයෙන් ගිගාපික්සල් සිය ගණනක රූපයක් ලබා ගත හැකිය, එය නිවසක ප්‍රමාණයේ ප්‍රචාරක පෝස්ටරයක මුද්‍රණය කිරීමට අවශ්ය නම් එය ඉතා ප්‍රයෝජනවත් වේ.
තවත්, වඩාත් රසවත් ප්රවේශයක් වන්නේ Pixel Shifting ය. Sony සහ Olympus වැනි සමහර දර්පණ රහිත කැමරා 2014 දී එයට සහය දැක්වීමට පටන් ගත් නමුත් ඔවුන්ට තවමත් ප්රතිඵලය අතින් ඇලවීමට සිදු විය. සාමාන්ය විශාල කැමරා නවෝත්පාදන.
විහිලු හේතුවක් නිසා ස්මාර්ට්ෆෝන් මෙහි සාර්ථක වී ඇත - ඔබ ඡායාරූපයක් ගන්නා විට, ඔබේ දෑත් වෙව්ලයි. මෙම පෙනෙන ගැටලුව ස්මාර්ට්ෆෝන් මත දේශීය සුපිරි විභේදනය ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා පදනම විය.
මෙය ක්‍රියා කරන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට, ඕනෑම කැමරාවක අනුකෘතිය ව්‍යුහගත වී ඇති ආකාරය මතක තබා ගත යුතුය. එහි සෑම පික්සලයක්ම (ඡායාරූප ඩයෝඩය) පටිගත කිරීමේ හැකියාව ඇත්තේ ආලෝකයේ තීව්‍රතාවය - එනම් එන ෆෝටෝන ගණන පමණි. කෙසේ වෙතත්, පික්සලයකට එහි වර්ණය (තරංග ආයාමය) මැනිය නොහැක. RGB පින්තූරයක් ලබා ගැනීම සඳහා, අපට මෙහි කිහිලිකරුද එක් කිරීමට සිදු විය - බහු-වර්ණ වීදුරු කැබලි ජාලයකින් සම්පූර්ණ අනුකෘතිය ආවරණය කරන්න. එහි වඩාත් ජනප්‍රිය ක්රියාත්මක කිරීම Bayer ෆිල්ටරය ලෙස හඳුන්වන අතර අද බොහෝ matrices වල භාවිතා වේ. පහත පින්තූරයේ මෙන් පෙනේ.
න්‍යාසයේ සෑම පික්සලයක්ම අල්ලා ගන්නේ R-, G- හෝ B-සංරචකය පමණක් බව පෙනේ, මන්ද ඉතිරි ෆෝටෝන Bayer ෆිල්ටරය මගින් අනුකම්පා විරහිතව පරාවර්තනය වේ. එය අසල්වැසි පික්සලවල අගයන් නොපැහැදිලි ලෙස සාමාන්‍යකරණය කිරීමෙන් අතුරුදහන් වූ සංරචක හඳුනා ගනී.
Bayer ෆිල්ටරය තුළ තවත් හරිත සෛල ඇත - මෙය මිනිස් ඇස සමඟ සාදෘශ්‍යයෙන් සිදු කරන ලදී. න්‍යාසයේ ඇති පික්සල මිලියන 50 න්, කොළ මිලියන 25 ක්, රතු සහ නිල් - මිලියන 12,5 බැගින් ග්‍රහණය කරගනු ඇති බව පෙනී යයි, ඉතිරිය සාමාන්ය වනු ඇත - මෙම ක්‍රියාවලිය debayerization හෝ demosaicing ලෙස හැඳින්වේ, සහ මෙය එතරම් මහත හාස්‍යජනක අත්වාරුවකි. සියල්ල විවේක ගන්නා.
ඇත්ත වශයෙන්ම, සෑම matrix එකකටම තමන්ගේම කපටි පේටන්ට් බලපත්‍ර සහිත demosaicing ඇල්ගොරිතම ඇත, නමුත් මෙම කතාවේ අරමුණු සඳහා අපි මෙය නොසලකා හරිමු.
වෙනත් න්‍යාස වර්ග (Foveon වැනි) කෙසේ හෝ තවමත් හසු වී නොමැත. සමහර නිෂ්පාදකයින් තියුණු බව සහ ගතික පරාසය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා Bayer ෆිල්ටරයක් නොමැතිව සංවේදක භාවිතා කිරීමට උත්සාහ කළත්.
කුඩා ආලෝකයක් ඇති විට හෝ වස්තුවක විස්තර ඉතා කුඩා වූ විට, Bayer ෆිල්ටරය අනවශ්‍ය තරංග ආයාමයක් සහිත ෆෝටෝන අමු අමුවේ කපා හැරීම නිසා අපට බොහෝ තොරතුරු අහිමි වේ. ඔවුන් Pixel Shifting සමඟ පැමිණියේ එබැවිනි - ඒ සියල්ල අල්ලා ගැනීමට matrix එක පික්සල 1කින් ඉහළ-පහළ-දකුණ-වමට මාරු කිරීම. මෙම අවස්ථාවේදී, ඡායාරූපය 4 ගුණයකින් විශාල නොවේ, පෙනෙන පරිදි, ප්‍රොසෙසරය එක් එක් පික්සලයේ අගය වඩාත් නිවැරදිව සටහන් කිරීමට මෙම දත්ත භාවිතා කරයි. එය සාමාන්ය වන්නේ එහි අසල්වැසියන්ට වඩා නොව, කතා කිරීමට, නමුත් එහි අගයන් හතරකට වඩා වැඩි ය.
දුරකථනයෙන් ඡායාරූප ගැනීමේදී අපගේ දෑත් වෙව්ලීම මෙම ක්‍රියාවලිය ස්වාභාවික ප්‍රතිවිපාකයක් බවට පත් කරයි. Google Pixel හි නවතම අනුවාද වල, ඔබ දුරකථනයේ විශාලනය භාවිතා කරන සෑම විටම මෙය ක්රියාත්මක කර ක්රියාත්මක වේ - එය Super Res Zoom ලෙස හැඳින්වේ (ඔව්, මම ඔවුන්ගේ අනුකම්පා විරහිත නම් කිරීමටද කැමතියි). එය ටිකක් නරක අතට හැරුණද චීන ජාතිකයන් එය ඔවුන්ගේ ලාෆෝන්වලට පිටපත් කළහ.
තරමක් මාරු කරන ලද ඡායාරූප එකිනෙක උඩින් තැබීමෙන් ඔබට එක් එක් පික්සලයේ වර්ණය පිළිබඳ වැඩිදුර තොරතුරු රැස් කිරීමට ඉඩ සලසයි, එයින් අදහස් කරන්නේ ශබ්දය අඩු කිරීම, තියුණු බව වැඩි කිරීම සහ අනුකෘතියේ මෙගාපික්සල්වල භෞතික සංඛ්‍යාව වැඩි නොකර විභේදනය වැඩි කිරීමයි. නවීන Android flagships මෙය ස්වයංක්‍රීයව සිදු කරයි, ඔවුන්ගේ පරිශීලකයින් ඒ ගැන සිතන්නේවත් නැත.
ෆෝකස් ස්ටැකිං - ක්ෂේත්‍රයේ ඕනෑම ගැඹුරක් සහ පසු නිෂ්පාදනයේදී නැවත අවධානය යොමු කරන්න
ක්‍රමය පැමිණෙන්නේ මැක්‍රෝ ඡායාරූපකරණයෙන් වන අතර, ක්ෂේත්‍රයේ නොගැඹුරු ගැඹුර සැමවිටම ගැටලුවක් වී ඇත. මුළු වස්තුවම නාභිගත වීම සඳහා, ඔබට අවධානය යොමු කරමින් ඉදිරියට සහ පසුපසට මාරු වන රාමු කිහිපයක් ගත යුතු අතර, පසුව ඒවා එක් තියුණු එකකට මැසීමට සිදු විය. එම ක්‍රමය බොහෝ විට භූ දර්ශන ඡායාරූප ශිල්පීන් විසින් භාවිතා කරන ලද අතර, පෙරබිම සහ පසුබිම පාචනය මෙන් තියුණු වේ.
වැඩි ප්‍රබෝධයක් නොමැතිව වුවද මේ සියල්ල ස්මාර්ට්ෆෝන් වෙත ද ගමන් කර ඇත. 2013 දී, "Refocus App" සමඟ Nokia Lumia 1020 නිකුත් කරන ලද අතර, 2014 දී "Selective Focus" මාදිලිය සමඟ Samsung Galaxy S5 නිකුත් කරන ලදී. ඔවුන් එකම යෝජනා ක්‍රමයට අනුව ක්‍රියා කළහ: බොත්තමක් එබීමෙන්, ඔවුන් ඉක්මනින් ඡායාරූප 3 ක් ලබා ගත්හ - එකක් “සාමාන්ය” නාභිගතව, දෙවැන්න අවධානය ඉදිරියට ගෙන ගිය අතර තෙවනුව අවධානය පසුපසට මාරු විය. වැඩසටහන රාමු පෙළගස්වා ඒවායින් එකක් තෝරා ගැනීමට ඔබට ඉඩ සලසා දී ඇත, එය පශ්චාත්-නිෂ්පාදනයේ "සැබෑ" නාභිගත පාලනය ලෙස හුවා දක්වන ලදී.
මෙම සරල හැක් කිරීම පවා ලිට්‍රෝ සහ එහි සම වයසේ මිතුරන්ගේ පියන තුළට තවත් ඇණයක් ගැසීමට ප්‍රමාණවත් වූ නිසා තවදුරටත් සැකසීමක් සිදු නොවීය. මාර්ගය වන විට, අපි ඔවුන් ගැන කතා කරමු (සංක්රාන්ති මාස්ටර් 80 lvl).
ගණනය කිරීමේ න්‍යාස - සැහැල්ලු ක්ෂේත්‍ර සහ ප්ලෙනොප්ටික්
අප ඉහත තේරුම් ගත් පරිදි, අපගේ matrices අත්වාරු මත බිහිසුණු ය. අපි ඒකට පුරුදු වෙලා ජීවත් වෙන්න හදනවා විතරයි. කාලය ආරම්භයේ සිටම ඔවුන්ගේ ව්යුහය සුළු වශයෙන් වෙනස් වී ඇත. අපි තාක්ෂණික ක්‍රියාවලිය පමණක් වැඩිදියුණු කළෙමු - අපි පික්සෙල් අතර දුර අඩු කළෙමු, බාධා කිරීම් ශබ්දයට එරෙහිව සටන් කළෙමු, සහ අදියර හඳුනාගැනීමේ ස්වයංක්‍රීය නාභිගත කිරීම සඳහා විශේෂ පික්සල එකතු කළෙමු. නමුත් ඔබ වඩාත්ම මිල අධික DSLR පවා ගෙන කාමර ආලෝකයේ එය සමඟ දුවන බළලෙකු ඡායාරූප ගැනීමට උත්සාහ කළහොත් - බළලා, එය මෘදු ලෙස කිවහොත්, ජයග්‍රහණය කරනු ඇත.
අපි බොහෝ කාලයක් තිස්සේ වඩා හොඳ දෙයක් සොයා ගැනීමට උත්සාහ කළෙමු. මෙම ප්‍රදේශයේ බොහෝ උත්සාහයන් සහ පර්යේෂණ “පරිගණක සංවේදකය” හෝ “බයර් නොවන සංවේදකය” සඳහා ගූගල් කර ඇති අතර, ඉහත Pixel Shifting උදාහරණය පවා ගණනය කිරීම් භාවිතයෙන් matrices වැඩි දියුණු කිරීමට දරන උත්සාහයට ආරෝපණය කළ හැක. කෙසේ වෙතත්, පසුගිය වසර විස්ස තුළ වඩාත්ම පොරොන්දු වූ කථා අප වෙත හරියටම පැමිණ ඇත්තේ ඊනියා ප්ලෙනොප්ටික් කැමරා ලෝකයෙනි.
ඉදිරියට එන සංකීර්ණ වචන අපේක්ෂාවෙන් ඔබ නින්දට නොයන ලෙස, නවතම Google Pixel හි කැමරාව “තරමක්” ප්ලෙනොප්ටික් බව මම අභ්‍යන්තරයට විසි කරමි. පික්සල දෙකක් පමණි, නමුත් මෙය පවා අනෙක් සියල්ලන් මෙන් දෙවන කැමරාවකින් තොරව රාමුවේ නිවැරදි දෘශ්‍ය ගැඹුර ගණනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
Plenoptics යනු තවමත් වෙඩි තබා නොමැති බලවත් ආයුධයකි. මෙන්න මගේ ප්‍රියතම මෑත කාලීන එකකට සබැඳියක්. , මම උදාහරණ ණයට ගත්තේ කොහෙන්ද.
Plenoptic කැමරාව - ළඟදීම
1994 දී සොයා ගන්නා ලද, 2004 දී ස්ටැන්ෆර්ඩ් හි එකතු කරන ලදී. පළමු පාරිභෝගික කැමරාව, Lytro, 2012 දී නිකුත් කරන ලදී. VR කර්මාන්තය දැන් සමාන තාක්ෂණයන් සමඟ ක්රියාකාරීව අත්හදා බලමින් සිටී.
ප්ලෙනොප්ටික් කැමරාවක් සාම්ප්‍රදායික කැමරාවකට වඩා වෙනස් වන්නේ එක් වෙනස් කිරීමකින් පමණි - එහි අනුකෘතිය කාච ජාලයකින් ආවරණය වී ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම සැබෑ පික්සෙල් කිහිපයක් ආවරණය කරයි. මේ වගේ දෙයක්:
ඔබ ජාලයේ සිට න්‍යාසය දක්වා ඇති දුර සහ විවරයෙහි ප්‍රමාණය නිවැරදිව ගණනය කරන්නේ නම්, අවසාන රූපයේ පැහැදිලි පික්සෙල් පොකුරු ඇත - මුල් රූපයේ කුඩා අනුවාද වර්ග.
ඔබ සෑම පොකුරකින්ම එක් මධ්‍යම පික්සලයක් ගෙන ඒවා භාවිතයෙන් පමණක් රූපය එකට ඇලවූයේ නම්, එය සාමාන්ය කැමරාවකින් ගත් ඒවාට වඩා වෙනස් නොවන බව පෙනේ. ඔව්, අපට විභේදනයේ ස්වල්පයක් අහිමි වී ඇත, නමුත් අපි නව න්‍යාස තුළ තවත් මෙගාපික්සල් එකතු කරන ලෙස සෝනිගෙන් ඉල්ලා සිටිමු.
විනෝදය ආරම්භය පමණි. ඔබ සෑම පොකුරකින්ම තවත් පික්සලයක් ගෙන නැවත පින්තූරය එකට මැහුවහොත්, ඔබට නැවත සාමාන්ය ඡායාරූපයක් ලැබෙනු ඇත, එය පික්සල එකක මාරුවකින් ගත් ආකාරයටම පමණි. මේ අනුව, පික්සල 10 × 10 ක පොකුරු ඇති විට, අපට "තරමක්" වෙනස් ලක්ෂ්‍ය වලින් වස්තුවේ රූප 100 ක් ලැබෙනු ඇත.
විශාල පොකුරු ප්‍රමාණය යනු වැඩි රූප, නමුත් අඩු විභේදනය යන්නයි. මෙගාපික්සල් 41 න්‍යාස සහිත ස්මාර්ට්ෆෝන් ලෝකයේ, අපට විභේදනය මඳක් නොසලකා හැරිය හැකි වුවද, සෑම දෙයකටම සීමාවක් තිබේ. ඔබ සමබරතාවය පවත්වා ගත යුතුය.
හරි, අපි ප්ලෙනොප්ටික් කැමරාවක් එකලස් කර ඇත, එසේ නම් එය අපට ලබා දෙන්නේ කුමක්ද?
අවංකව නැවත අවධානය යොමු කරන්න
සියලුම මාධ්‍යවේදීන් ලිට්‍රෝ පිළිබඳ ලිපිවල ඝෝෂා කළ ලක්ෂණය වූයේ පශ්චාත් නිෂ්පාදන කටයුතුවලදී අවංකව අවධානය යොමු කිරීමේ හැකියාවයි. සාධාරණ ලෙස අපි අදහස් කරන්නේ අප කිසිදු deblurring algorithms භාවිතා නොකරන නමුත්, අවශ්ය අනුපිළිවෙලෙහි ඇති පොකුරු වලින් ඒවා තෝරා හෝ සාමාන්‍යකරණය කරමින් අතේ ඇති පික්සල පමණක් භාවිතා කරන බවයි.
ප්ලෙනොප්ටික් කැමරාවකින් RAW ඡායාරූප ගැනීම අමුතුයි. සුපුරුදු තියුණු ජීප් රථය එයින් පිටතට ගැනීම සඳහා, ඔබ මුලින්ම එය එකලස් කළ යුතුය. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබ එක් RAW පොකුරකින් ජීප් රථයේ සෑම පික්සලයක්ම තෝරාගත යුතුය. අපි ඒවා තෝරා ගන්නා ආකාරය අනුව, ප්රතිඵලය වෙනස් වේ.
උදාහරණයක් ලෙස, මුල් කදම්භයේ සිදුවීමේ ස්ථානයේ සිට පොකුර වැඩි වන තරමට, මෙම කදම්භයේ අවධානය වැඩි වේ. දෘෂ්ටි විද්‍යාව නිසා. නාභිගත කළ රූපයක් ලබා ගැනීම සඳහා, අපට අවශ්ය වන්නේ මුල් රූපයෙන් අපේක්ෂිත දුරින් පික්සල තෝරා ගැනීම පමණි - එක්කෝ සමීප හෝ තවත්.
අවධානය ඔබ දෙසට යොමු කිරීම වඩා දුෂ්කර විය - සම්පූර්ණයෙන්ම භෞතිකව, පොකුරු තුළ එවැනි පික්සල අඩු විය. මුලදී, සංවර්ධකයින්ට තම දෑතින් අවධානය යොමු කිරීමේ හැකියාව පරිශීලකයාට ලබා දීමට පවා අවශ්ය නොවීය - කැමරාව විසින්ම මෘදුකාංගය තුළ මෙය තීරණය කළේය. පරිශීලකයින් මෙම අනාගතයට කැමති නැත, එබැවින් ඔවුන් පසුකාලීන ස්ථිරාංගවල “නිර්මාණාත්මක මාදිලිය” ලෙස හැඳින්වෙන විශේෂාංගයක් එක් කළ නමුත් මෙම හේතුව නිසා එය ඉතා සීමිත ලෙස නැවත අවධානය යොමු කළේය.
එක් කැමරාවකින් ගැඹුර සිතියම සහ 3D
Plenoptics හි සරලම මෙහෙයුම් වලින් එකක් වන්නේ ගැඹුර සිතියමක් ලබා ගැනීමයි. මෙය සිදු කිරීම සඳහා, ඔබට විවිධ රාමු දෙකක් එකතු කර ඒවායේ ඇති වස්තූන් කොපමණ ප්රමාණයක් මාරු කර ඇත්දැයි ගණනය කළ යුතුය. වැඩි මාරුවක් යනු කැමරාවෙන් තවත් දුරස් වීමයි.
Google මෑතකදී Lytro මිලදී ගෙන මරා දැමු නමුත්, ඔවුන්ගේ තාක්ෂණය එහි VR සහ... Pixel කැමරාව සඳහා භාවිතා කළේය. Pixel 2 සමඟින් පටන් ගෙන, කැමරාව පික්සල් දෙකක පමණක් පොකුරු සහිතව වුවද, ප්‍රථම වතාවට "තරමක්" ප්ලෙනොප්ටික් බවට පත් විය. මෙමගින් Google හට අනෙක් සියලුම පිරිමින් මෙන් දෙවන කැමරාවක් ස්ථාපනය කිරීමට නොව, එක් ඡායාරූපයකින් පමණක් ගැඹුර සිතියම ගණනය කිරීමට අවස්ථාව ලබා දුනි.
ගැඹුර සිතියම ගොඩනගා ඇත්තේ එක් උප පික්සලයකින් මාරු කරන ලද රාමු දෙකක් භාවිතා කරමිනි. ද්විමය ගැඹුර සිතියමක් ගණනය කිරීමට සහ පසුබිමෙන් පෙරබිම වෙන් කිරීමට සහ දැන් විලාසිතාමය bokeh හි දෙවැන්න බොඳ කිරීමට මෙය ප්‍රමාණවත් වේ. ගැඹුරු සිතියම් වැඩි දියුණු කිරීමට පුහුණු කරන ලද ස්නායු ජාලයන් (බොහෝ අය සිතන පරිදි නොපැහැදිලි නොවේ) මගින් එවැනි ස්ථර වල ප්‍රති result ලය සුමට කර “වැඩි දියුණු” කර ඇත.
උපක්‍රමය නම් අපට ස්මාර්ට්ෆෝන් වල ප්ලෙනොප්ටික් නොමිලේ ලබා ගැනීමයි. කෙසේ හෝ දීප්තිමත් ප්‍රවාහය වැඩි කිරීම සඳහා අපි දැනටමත් මෙම කුඩා න්‍යාස මත කාච දමා ඇත. මීළඟ Pixel එකේදී, Google තව දුරටත් ගොස් ෆොටෝඩයෝඩ හතරක් කාචයකින් ආවරණය කිරීමට සැලසුම් කරයි.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru