එජ් හි AI සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා NVIDIA වේදිකාව නිවේදනය කරයි

සඳුදා Computex 2019 NVIDIA හි නිවේදනය කරන ලදි පරිගණක ජාල අද්දර කෘතිම බුද්ධිය වේගවත් කිරීමේ වේදිකාවක් වන EGX දියත් කිරීම. වේදිකාව NVIDIA වෙතින් AI තාක්ෂණයන් Mellanox වෙතින් ආරක්ෂාව, ගබඩා කිරීම සහ දත්ත හුවමාරු තාක්ෂණයන් සමඟ ඒකාබද්ධ කරයි. NVIDIA Edge වේදිකා මෘදුකාංග තොගය පරිගණක දර්ශනය, කථන හඳුනාගැනීම සහ දත්ත විශ්ලේෂණ වැනි තත්‍ය කාලීන AI සේවා සඳහා ප්‍රශස්ත කර ඇති අතර Kubernetes භාවිතයෙන් බහාලුම් වාද්‍ය වෘන්දය සඳහා Red Hat OpenShift සඳහා සහය දක්වයි.

එජ් හි AI සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා NVIDIA වේදිකාව නිවේදනය කරයි

"පරිගණක කර්මාන්තය සංවේදක මත පදනම් වූ IoT උපාංගවල නැගීම මගින් මෙහෙයවනු ලබන විශාල වෙනස්කම් දැක ඇත: ලෝකය බැලීමට කැමරා, ලෝකය ඇසීමට මයික්‍රෆෝන සහ අවට සැබෑ ලෝකයේ සිදුවන දේ හඳුනා ගැනීමට යන්ත්‍රවලට උපකාර කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති උපාංග" මාධ්‍ය හමුවේදී NVIDIA හි ව්‍යවසාය සහ එජ් පරිගණක පිළිබඳ ජ්‍යෙෂ්ඨ අධ්‍යක්ෂ Justin Justin Boitano. මෙයින් අදහස් කරන්නේ විශ්ලේෂණය කළ යුතු අමු දත්ත ප්‍රමාණය ඝාතීය ලෙස වැඩි වන බවයි. “ඩේටා මධ්‍යස්ථානයට වඩා අද්දර වැඩි පරිගණක බලයක් ඇති ස්ථානයකට අපි ඉක්මනින් ළඟා වනු ඇත,” ජස්ටින් පවසයි.

NVIDIA EGX අන්තර්ක්‍රියා අතර අවම කාල ප්‍රමාදයන් සමඟ ගනුදෙනු සක්‍රීය කිරීම සඳහා කෘත්‍රිම බුද්ධි වැඩ බර සඳහා වේගවත් පරිගණකකරණයක් ලබා දෙනු ඇත. මෙය 5G මූලික ස්ථාන, ගබඩා, සිල්ලර වෙළඳසැල්, කර්මාන්තශාලා සහ අනෙකුත් ස්වයංක්‍රීය පහසුකම් සඳහා සංවේදක වලින් ලැබෙන දත්ත වලට තත්‍ය කාලීන ප්‍රතිචාර දැක්වීමට ඉඩ සලසයි. "AI යනු අපේ කාලයේ වඩාත්ම වැදගත් පරිගණක කාර්යයකි, නමුත් CPUs සමාන නොවේ," Boitano පැවසීය.

"ව්‍යවසායන් හට තම ව්‍යාපාරය මෙහෙයවිය හැකි වේගවත්, AI බලයෙන් ක්‍රියා කරන තීරණ ගැනීම සඳහා ගණන් කළ නොහැකි පාරිභෝගිකයින් සහ දෘඪාංග අන්තර්ක්‍රියා වලින් දත්ත සමුදාය සැකසීමට වැඩි වැඩියෙන් බලවත් පරිගණක හැකියාවන් අවශ්‍ය වේ" යනුවෙන් උප සභාපති සහ ව්‍යවසාය පරිගණක සහ EGX වේදිකාවේ සාමාන්‍යාධිකාරී Bob Pette පැවසීය. NVIDIA හි. “NVIDIA EGX වැනි පරිමාණය කළ හැකි වේදිකාවක් මඟින් සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා සපුරාලීමට පරිශ්‍රයේ, වලාකුළෙහි හෝ දෙකෙහිම එකතුවක් පහසුවෙන්ම යෙදවීමට ඉඩ සලසයි.”

එජ් හි AI සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා NVIDIA වේදිකාව නිවේදනය කරයි

NVIDIA අවධානය යොමු කරන්නේ එක් එක් සිද්ධිය අනුව AI පරිගණක අවශ්‍යතා මත පදනම්ව EGX හි පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව කෙරෙහි ය. ආරම්භක විසඳුම සංයුක්ත ස්වරූපයෙන් ඉදිරිපත් කෙරේ NVIDIA ජෙට්සන් නැනෝ, වොට් කිහිපයක් සඳහා රූපය හඳුනාගැනීම වැනි කාර්යයන් සැකසීමට තත්පරයට ට්‍රිලියන භාගයක මෙහෙයුම් සැපයිය හැකිය. ඔබට වැඩි කාර්ය සාධනයක් අවශ්‍ය නම්, සේවාදායක රාක්කයක් NVIDIA T4 තත්‍ය කාලීන කථන හඳුනාගැනීම සහ අනෙකුත් බර AI කාර්යයන් සඳහා ඔබට TOPS 10ක් ලබා දෙනු ඇත.

ATOS, Cisco, Dell EMC, Fujitsu, Hewlett Packard Enterprise, Inspur සහ Lenovo වැනි සුප්‍රසිද්ධ ව්‍යවසාය පරිගණක සපයන්නන්ගෙන් මෙන්ම ප්‍රධාන සේවාදායකයන් සහ IoT විසඳුම් නිෂ්පාදකයින් වන Abaco, Acer, ADLINK, Advantech, වැනි ප්‍රසිද්ධ ව්‍යවසාය පරිගණක සපයන්නන්ගෙන් EGX සේවාදායකයන් මිලදී ගැනීමට තිබේ. ASRock Rack, ASUS, AverMedia, Cloudian, Connect Tech, Curtiss-Wright, GIGABYTE, Leetop, MiiVii, Musashi Seimitsu, QCT, Sugon, Supermicro, Tyan, WiBase සහ Wiwynn.



මූලාශ්රය: 3dnews.ru

අදහස් එක් කරන්න