NVIDIA DLSS, GeForce RTX ග්‍රැෆික් කාඩ්පත්වල ටෙන්සර් කෝර් භාවිතා කරන යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් මත පදනම් වූ පූර්ණ-තිර ප්‍රති-අන්වර්ථන තාක්ෂණය, කාලයත් සමඟ සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු වී ඇත. මුලදී, DLSS භාවිතා කරන විට, බොහෝ විට රූපයේ නොපැහැදිලි බවක් දක්නට ලැබේ. කෙසේ වෙතත්, නව විද්‍යා ප්‍රබන්ධ ක්‍රියාදාම චිත්‍රපටයක් වන Control වෙතින් Remedy Entertainment හි, ඔබට නිසැකවම අද දක්වා DLSS හි හොඳම ක්‍රියාත්මක කිරීම දැකිය හැකිය. මෑතකදී NVIDIA පාලනය සඳහා DLSS ඇල්ගොරිතම නිර්මාණය කරන ලද ආකාරය.
අධ්‍යයනය අතරතුර, සමාගම විසින් කලින් දෝෂ ලෙස වර්ගීකරණය කරන ලද ඇතැම් තාවකාලික කෞතුක වස්තු, රූපයට විස්තර එකතු කිරීම සඳහා ඵලදායී ලෙස භාවිතා කළ හැකි බව සොයා ගන්නා ලදී. මෙය හඳුනා ගැනීමෙන් පසුව, NVIDIA නව AI පර්යේෂණ ආකෘතියක් මත වැඩ කිරීමට පටන් ගත් අතර එය අවසන් රූපයේ කලින් අතුරුදහන් වූ විස්තර නැවත නිර්මාණය කිරීමට එවැනි පුරාවස්තු භාවිතා කළේය. නව මාදිලියේ ආධාරයෙන්, ස්නායුක ජාලය අතිවිශාල සාර්ථකත්වයක් අත්කර ගැනීමට සහ ඉතා ඉහළ රූපයක් නිෂ්පාදනය කිරීමට පටන් ගත්තේය. කෙසේ වෙතත්, එය ක්‍රීඩාවට එක් කිරීමට පෙර ආකෘතියේ ක්‍රියාකාරිත්වය ප්‍රශස්ත කිරීමට කණ්ඩායමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීමට සිදු විය. අවසාන රූප සැකසුම් ඇල්ගොරිතම මඟින් බර මාදිලිවල රාමු අනුපාතය 75% දක්වා ඉහළ නැංවීමට හැකි විය.
සාමාන්‍යයෙන්, DLSS පහත සඳහන් මූලධර්මය මත ක්‍රියා කරයි: ක්‍රීඩාව විභේදන කිහිපයකින් ලබා දී ඇති අතර, පසුව, එවැනි රූප යුගල මත පදනම්ව, ස්නායුක ජාලය අඩු විභේදන රූපයක් ඉහළ එකක් බවට පරිවර්තනය කිරීමට පුහුණු කරනු ලැබේ. සෑම ක්‍රීඩාවක් සඳහාම සහ එක් එක් විභේදනය සඳහා, ඔබ ඔබේම ආකෘතිය දිගු කාලයක් පුහුණු කළ යුතුය, එබැවින් සාමාන්‍යයෙන් DLSS ලබා ගත හැක්කේ වඩාත් දුෂ්කර ක්‍රම වලින් පමණි (උදාහරණයක් ලෙස, කිරණ ලුහුබැඳීමේ බලපෑම් සමඟ), ඒවා තුළ පිළිගත හැකි කාර්ය සාධනයක් සපයයි.
ඩීඑල්එස්එස් හි නව සහ වැඩිදියුණු කළ අනුවාදය පවා වැඩිදියුණු කිරීම් සහ ප්‍රශස්තිකරණය සඳහා තවමත් ඉඩ ඉතිරි කරන බව NVIDIA සඳහන් කළේය. උදාහරණයක් ලෙස, Control හි 720p හි DLSS භාවිතා කරන විට, ගිනිදැල් 1080p ට වඩා නරක ලෙස පෙනේ. රාමුවේ සමහර ආකාරයේ චලනයන්හි සමාන කෞතුක වස්තු නිරීක්ෂණය කරනු ලැබේ.
එබැවින්, ඊටත් වඩා ආකර්ෂණීය ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීම සඳහා ප්‍රවීණයන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ආකෘතිය තවදුරටත් වැඩිදියුණු කිරීමට නියමිතය. තවද ඔවුන් Unreal Engine 4 හි ලැව් ගිනි දර්ශනයක උදාහරණය භාවිතා කරමින් ඔවුන්ගේ මීළඟ පොරොන්දු වූ DLSS ආකෘතියේ මුල් පිටපතක් පවා පෙන්වූහ. රාමු විදැහුම්කරණය සම්බන්ධයෙන් ප්‍රශස්තිකරණයක් අවශ්‍ය වුවද, නව මාදිලිය මඟින් ගිනි අඟුරු සහ පුළිඟු වැනි කුඩා තොරතුරු ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. වේගය. මෙම කාර්යය අවසන් වූ විට, Turing ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත පදනම් වූ වීඩියෝ කාඩ්පත් හිමිකරුවන්ට ඊටත් වඩා හොඳ සහ වඩා කාර්යක්ෂම DLSS මාදිලි සහිත නව ධාවක ලැබෙනු ඇත.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru