පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක

පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක
සම්පූර්ණයෙන්ම නව විශේෂත්වයක් ලබා ගැනීමට හෝ අදාළ ක්ෂේත්‍රවලින් ඉවත් වීමට කැමති අය සඳහා මම Yandex.Practicum හි පුහුණුවීම් පිළිබඳ මගේ අත්දැකීම් බෙදා ගනිමි. මගේ ආත්මීය මතය අනුව මම එය වෘත්තියේ පළමු පියවර ලෙස හඳුන්වමි. අධ්‍යයනය කළ යුතු දේ මුල සිටම හරියටම දැන ගැනීම දුෂ්කර ය, මන්ද සෑම කෙනෙකුටම නිශ්චිත දැනුමක් ඇති අතර මෙම පා course මාලාව ඔබට බොහෝ දේ උගන්වනු ඇති අතර අමතර දැනුමක් ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය ක්ෂේත්‍ර පිළිබඳ දැනුම සෑම කෙනෙකුටම අවබෝධ වනු ඇත. - සෑම අවස්ථාවකදීම, නොමිලේ අතිරේක පාඨමාලා ප්රමාණවත් වනු ඇත.

විශ්ලේෂණ පිළිබඳ "සිතුවිල්ලට" මා පැමිණියේ කෙසේද?

වසර ගණනාවක් ඇය අන්තර්ජාල වෙළඳසැල් නිර්මාණය කිරීම සහ ඒවායේ නඩත්තුව (අලෙවිකරණය, වෙළඳ දැන්වීම්, Yandex.Direct, ආදිය) සම්බන්ධ විය. මට අවශ්‍ය වූයේ මගේ ක්‍රියාකාරකම්වල විෂය පථය පටු කර මෙම පුළුල් පරාසයෙන් මා වඩාත් කැමති දේවල් පමණක් කිරීමටය. එපමණක් නොව, මගේ අනාගත වෘත්තියේ නම පවා මම දැන සිටියේ නැත, වැඩ කිරීමේ ක්රියාවලිය සඳහා ආසන්න අවශ්යතාවන් පමණක් තිබුණි. තනිවම වැඩසටහන් සහ මෙවලම් ඉගෙනීම මට කිසි විටෙකත් බාධාවක් නොවීය, එබැවින් මගේ අත්දැකීම් අදාළ කර ගැනීමට සහ අලුත් දේවල් ඉගෙන ගත හැකි ස්ථාන සොයා බැලීමට මම තීරණය කළෙමි.

මුලදී මම දෙවන උසස් අධ්‍යාපනයක් හෝ වෘත්තීය නැවත පුහුණුවක් ලබා ගැනීමට සිතුවෙමි, මන්ද පාඨමාලා නිෂ්ඵල දෙයක් ලෙස පෙනුනි. විවිධ විකල්ප දෙස බලන විට, මම අහම්බෙන් Yandex.Practice හමු විය. වෘත්තීන් කිහිපයක් තිබුණි, ඔවුන් අතර දත්ත විශ්ලේෂකයෙකු ද විය, විස්තරය සිත්ගන්නා සුළු විය.

දෙවන උසස් අධ්‍යාපනයක් ලබා ගැනීම සම්බන්ධයෙන් තොරතුරු විශ්ලේෂණවල ඇති දේ මම අධ්‍යයනය කිරීමට පටන් ගත්තෙමි, නමුත් සෑම දෙයක්ම ඉතා ඉක්මණින් වෙනස් වන ප්‍රදේශයක් සඳහා පුහුණු කාලය තරමක් දිගු බව පෙනී ගියේය; උසස් අධ්‍යාපන ආයතනවලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමට කාලය නොමැති විය හැකිය. මේකට. වැඩමුළුවට අමතරව වෙළඳපල ලබා දෙන දේ බැලීමට මම තීරණය කළෙමි. බොහෝ සහභාගිවන්නන් නැවතත් ඉතා දිගු වසර 1-2 ක් යෝජනා කළ නමුත් මම සමාන්තර සංවර්ධනයකට කැමතියි: පහළ තනතුරුවල වෘත්තියට ඇතුල් වීම සහ වැඩිදුර පුහුණුව.

මට වෘත්තියෙන් අවශ්‍ය දේ (මම වැඩ ක්‍රියාවලිය සලකන්නේ නැහැ)

  • මට අවශ්‍ය වූයේ පුහුණුව මගේ වෘත්තියේ ස්ථිර ක්‍රියාවලියක් වීමටයි.
  • මම සිත්ගන්නා ඉලක්කයක් දුටුවහොත් සාමාන්‍ය මෙහෙයුම් සමඟ හොඳින් කටයුතු කරමි, නමුත් වැඩ ක්‍රියාවලිය යාන්ත්‍රික ක්‍රියා කිහිපයකින් සමන්විත නොවන පරිදි බහු කාර්යයන් කිරීමට මට අවශ්‍ය විය,
  • එය සැබවින්ම ව්‍යාපාරයට අවශ්‍ය වන අතර පමණක් නොව (වෙළඳපොල විසින්ම මෙය රුබල් හෝ ඩොලර් වලින් සනාථ කරයි),
  • ස්වාධීනත්වය, වගකීම, "පූර්ණ චක්රය" යන අංගයක් විය,
  • වර්ධනය වීමට ඉඩක් තිබුණි (මේ මොහොතේ එය යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ විද්‍යාත්මක ක්‍රියාකාරකම් ලෙස මම දකිමි).

පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක

එබැවින්, තේරීම Yandex.Practicum මත වැටුණේ:

  • අධ්‍යයන කාලය (මාස හයක් පමණි),
  • අඩු ප්‍රවේශ සීමාව - ද්විතීයික අධ්‍යාපනය සමඟ පවා ඔබට වෘත්තියක් ප්‍රගුණ කළ හැකි බවට ඔවුන් පොරොන්දු විය,
  • මිල,
  • මෙම වෘත්තිය ඔබට සුදුසු නොවන බව ඔබ තේරුම් ගන්නේ නම් ඔවුන් අරමුදල් ආපසු ලබා දෙනු ඇත (තරමක් සාධාරණ වන ඇතැම් නීති තිබේ),
  • නැවත පුහුණු වන්න සහ පුහුණු වන්න - කළඹට ඇතුළත් වන ප්‍රායෝගික ව්‍යාපෘති (මම මෙය වඩාත් වැදගත් ලෙස සැලකුවෙමි),
  • සබැඳි ආකෘතිය, සහාය,
  • Python පිළිබඳ නොමිලේ හඳුන්වාදීමේ පාඨමාලාව, මෙම අදියරේදී ඔබට එය අවශ්‍යද යන්න ඔබට වැටහේ.
  • ඊට අමතරව, ඔබ කුමන ආකාරයේ මතකයක් තිබේද යන්න සලකා බැලිය යුතුය. පුහුණුවේ වේගය සහ සාර්ථකත්වය මේ මත රඳා පවතී. මට පෞද්ගලිකව වඩාත්ම දියුණු දෘශ්‍ය මතකය ඇති බැවින් අධ්‍යාපනික ද්‍රව්‍ය පෙළ ආකාරයෙන් තිබීම මට ඉතා වැදගත් වේ. උදාහරණයක් ලෙස, Geekbrains වීඩියෝ ආකෘතියේ සියලුම අධ්යාපනික ද්රව්ය ඇත (පුහුණු පාඨමාලාවේ තොරතුරු අනුව). කනෙන් තොරතුරු වටහා ගන්නා අයට, මෙම ආකෘතිය වඩාත් සුදුසු විය හැකිය.

කනස්සල්ල:

  • පළමු ප්‍රවාහයට ඇතුළු වූ අතර ඕනෑම නව නිෂ්පාදනයක් මෙන් අනිවාර්යයෙන්ම තාක්ෂණික අඩුපාඩු ඇති බව තේරුම් ගත්තා,
  • අනිවාර්ය රැකියාවක් ගැන ප්‍රශ්නයක් නැති බව මට වැටහුණා.

ඉගෙනීමේ ක්රියාවලිය සිදු වන්නේ කෙසේද?

ආරම්භ කිරීම සඳහා, ඔබ පයිතන් පිළිබඳ නොමිලේ හඳුන්වාදීමේ පාඨමාලාවක් හැදෑරිය යුතු අතර සියලු කාර්යයන් සම්පූර්ණ කළ යුතුය, මන්ද ඔබ පෙර එක සම්පූර්ණ නොකළහොත් ඊළඟ එක නොපෙන්වයි. පාඨමාලාවේ සියලුම පසුකාලීන කාර්යයන් මේ ආකාරයෙන් සකස් කර ඇත. වෘත්තිය කුමක්ද සහ එය පාඨමාලාව හැදෑරීම වටී ද යන්න ද පැහැදිලි කරයි.

උදව් Facebook, VKontakte, Telegram සහ Slack හි මූලික සන්නිවේදනයෙන් ලබාගත හැකිය.
Slack හි බොහෝ සන්නිවේදනය සිමියුලේටරය සම්පූර්ණ කරන අතරතුර සහ ව්‍යාපෘතිය සම්පූර්ණ කරන අතරතුර ගුරුවරයා සමඟ සිදු වේ.

ප්රධාන කොටස් ගැන කෙටියෙන්

පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක අපි අපේ පුහුණුව පයිතන් ගැන සොයා බැලීමෙන් ආරම්භ කරන අතර ව්‍යාපෘති සකස් කිරීමට Jupyter Notebook භාවිතා කිරීමට පටන් ගනිමු. දැනටමත් පළමු අදියරේදී අපි පළමු ව්යාපෘතිය ක්රියාත්මක කරමින් සිටිමු. වෘත්තිය සහ එහි අවශ්‍යතා පිළිබඳ හැඳින්වීමක් ද ඇත.

දෙවන අදියරේදී, අපි දත්ත සැකසීම, එහි සියලු අංගයන් පිළිබඳව ඉගෙන ගන්නා අතර, දත්ත අධ්යයනය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට පටන් ගනිමු. මෙහිදී තවත් ව්‍යාපෘති දෙකක් කළඹට එකතු වේ.

එවිට සංඛ්‍යාන දත්ත විශ්ලේෂණය + ව්‍යාපෘතිය පිළිබඳ පාඨමාලාවක් තිබේ.

පළමු තෙවනුව අවසන්, අපි විශාල පෙර සැකසූ ව්‍යාපෘතියක් කරමින් සිටිමු.

දත්ත සමුදායන් සමඟ වැඩ කිරීම සහ SQl භාෂාවෙන් වැඩ කිරීම පිළිබඳ වැඩිදුර පුහුණුව. තවත් ව්යාපෘතියක්.
දැන් අපි විශ්ලේෂණය සහ අලෙවිකරණ විශ්ලේෂණ සහ ඇත්ත වශයෙන්ම ව්‍යාපෘතිය ගැන ගැඹුරින් සොයා බලමු.
ඊළඟ - අත්හදා බැලීම්, උපකල්පන, A/B පරීක්ෂණ. ව්යාපෘතිය.
දැන් දත්ත, ඉදිරිපත් කිරීම, සීබෝන් පුස්තකාලයේ දෘශ්‍ය නිරූපණය. ව්යාපෘතිය.

දෙවන තෙවනුව අවසන් - විශාල ඒකාබද්ධ ව්යාපෘතියක්.

දත්ත විශ්ලේෂණ ක්‍රියාවලීන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම. ප්‍රවාහ විශ්ලේෂණ විසඳුම්. උපකරණ පුවරු. අධීක්ෂණය. ව්යාපෘතිය.
පුරෝකථන විශ්ලේෂණ. යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්‍රම. රේඛීය පසුබෑම. ව්යාපෘතිය.

උපාධි ව්යාපෘතිය. ප්රතිඵල මත පදනම්ව, අතිරේක අධ්යාපනය පිළිබඳ සහතිකයක් අපට ලැබේ.

පවතින සියලුම ව්‍යාපෘති ව්‍යාපාරවල විවිධ ක්ෂේත්‍රවල ව්‍යවහාරික ස්වභාවයක් ඇත: බැංකු, දේපළ වෙළඳාම්, මාර්ගගත වෙළඳසැල්, තොරතුරු නිෂ්පාදන යනාදිය.

සියලුම ව්යාපෘති Yandex.Practice උපදේශකයින් විසින් පරීක්ෂා කරනු ලැබේ - වැඩ කරන විශ්ලේෂකයින්. ඔවුන් සමඟ සන්නිවේදනය ද අතිශයින්ම වැදගත් විය, ඔවුන් පෙළඹේ, නමුත් මට වඩාත්ම වටිනා දෙය වැරදි හරහා වැඩ කිරීමයි.

පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක

වැදගත් කොටසක් වන්නේ උපදේශකයින් සමඟ වීඩියෝ සම්මන්ත්‍රණ සහ ආරාධිත වෘත්තිකයන් සමඟ වීඩියෝ පුහුණුවයි.

නිවාඩු දින ද ඇත)) - තුනෙන් දෙකක් අතර සතියක්. ක්රියාවලිය කාලසටහනට අනුව සිදු වුවහොත්, ඔබ විවේක ගන්න, එසේ නොවේ නම්, ඔබ වලිග අවසන් කරන්න. කිසියම් හේතුවක් නිසා තම අධ්‍යයන කටයුතු කල් දැමිය යුතු අය සඳහා අධ්‍යයන නිවාඩුවක් ද ඇත.

සිමියුලේටරය ගැන ටිකක්

පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක
පාඨමාලාව අලුත් ය, නමුත් පෙනෙන විදිහට වෙනත් පාඨමාලා මත පදනම්ව, Yandex විශේෂඥයින් දන්නවා අධික බරක් ඇති විට සහ තොරතුරු "ඇතුළට නොපැමිණෙන" විට එය කොතරම් දුෂ්කරද යන්න. එමනිසා, අපි සිසුන්ට හැකිතාක් විනෝදජනක චිත්‍ර ඇඳීමට සහ අදහස් දැක්වීමට තීරණය කළ අතර, ඔබ යම් කාර්යයක් සම්බන්ධයෙන් “අරගල කරන” විට බලාපොරොත්තු සුන් වූ අවස්ථාවන්හිදී මෙය සැබවින්ම උපකාරී වූ බව මම පැවසිය යුතුය.

පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක
සමහර විට බලාපොරොත්තු සුන්වීම:

  • ඔබ, ඔබ බොහෝ කලකට පෙර විශ්ව විද්‍යාලයෙන් උපාධිය ලබා ඇති අතර ඔබට කිසිවක් මතක නැති බව පෙනේ, එවිට ඔබට “ද්විපද ව්‍යාප්තියේ සාමාන්‍ය ආසන්න කිරීම” යන මාතෘකාවේ මාතෘකාව දැකීමෙන් ඔබ අත්හරින අතර ඔබ සිතන්නේ ඔබ නියත වශයෙන්ම ජයග්‍රහණය කරන බවයි. මෙය තේරුම් නොගන්න, නමුත් පසුව සම්භාවිතා න්‍යාය සහ සංඛ්‍යාලේඛන යන දෙකම ඔබට වඩ වඩාත් තේරුම් ගත හැකි සහ සිත්ගන්නාසුළු වනු ඇත,
  • හෝ ඔබට මෙය ලැබේ:

    පළමු අතින් ඉගෙනීමේ අත්දැකීම. Yandex.Workshop - දත්ත විශ්ලේෂක

අනාගත සිසුන්ට උපදෙස්: 90% දෝෂ ඇති වන්නේ තෙහෙට්ටුව හෝ නව තොරතුරු සමඟ අධික ලෙස පැටවීමයි. පැය භාගයක් හෝ පැයක් සඳහා විවේකයක් ගෙන නැවත උත්සාහ කරන්න, රීතියක් ලෙස, මෙම කාලය තුළ ඔබේ මොළය ඔබ වෙනුවෙන් සියල්ල සකස් කර තීරණය කරනු ඇත)). ඔබට මාතෘකාව තේරෙන්නේ නැත්නම් 10% - එය නැවත කියවන්න, එවිට සියල්ල නිසැකවම සාර්ථක වනු ඇත!


පුහුණුව අතරතුර, රැකියා සඳහා උපකාර කිරීම සඳහා විශේෂ වැඩසටහනක් දර්ශනය විය: ජීව දත්ත පත්‍ර ඇඳීම, ආවරණ ලිපි, කළඹක් ඇඳීම, සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා සූදානම් වීම සහ යනාදිය මානව සම්පත් දෙපාර්තමේන්තුවේ විශේෂඥයින් සමඟ. මෙය මට අතිශයින්ම වැදගත් විය, මන්ද මම වසර ගණනාවක් සම්මුඛ පරීක්ෂණයකට ගොස් නොමැති බව මට වැටහුණි.

මගේ අධ්‍යයන කටයුතු අවසන් වීමට ආසන්න බැවින්, මට අවශ්‍ය දේ ගැන උපදෙස් දිය හැකිය:

  • පුදුමයට කරුණක් නම්, විශ්ලේෂණය සඳහා නැඹුරුවක්, තාර්කික සබඳතා ගොඩනගා ගැනීමේ හැකියාව, මෙම ආකාරයේ චින්තනය පැවතිය යුතුය,
  • ඉගෙනීමට ඇති හැකියාව සහ ආශාව නැති කර නොගත යුතුය (ඔබට තනිවම බොහෝ දේ අධ්‍යයනය කිරීමට සිදුවනු ඇත), ඇත්ත වශයෙන්ම, මෙය 35 ට වැඩි පුද්ගලයින් සඳහා වැඩි ය,
  • සාමාන්‍ය දෙයක් ලෙස, නමුත් ඔබේ අභිප්‍රේරණය "මට ගොඩක්/වැඩි වැඩියෙන් උපයා ගැනීමට අවශ්‍යයි" වෙත පමණක් සීමා වී ඇත්නම් එය ආරම්භ නොකිරීම වඩා හොඳය.

අවාසි සහ සම්පූර්ණයෙන්ම යුක්ති සහගත නොවන අපේක්ෂාවන්, ඒවා නොමැතිව අප සිටින්නේ කොහේද?

  • ද්විතීයික අධ්‍යාපනය සමඟ ඕනෑම කෙනෙකුට තේරුම් ගත හැකි බවට ඔවුහු පොරොන්දු වෙති.

    සම්පූර්ණයෙන්ම සත්ය නොවේ, ද්විතියික අධ්යාපනය පවා තවමත් වෙනස් වේ. මම විශ්වාස කරන්නේ, පුරාණ කාලයේ ජීවත් වූ පුද්ගලයෙකු ලෙස)), අන්තර්ජාලයේ පුළුල් භාවිතයක් නොතිබූ විට, ප්රමාණවත් සංකල්පීය උපකරණයක් තිබිය යුතු බවයි. කෙසේ වෙතත්, ඉහළ පෙළඹවීමක් සෑම දෙයක්ම ජය ගනු ඇත.

  • තීව්රතාවය තරමක් ඉහළ බව පෙනී ගියේය.

    වැඩ කරන අයට (විශේෂයෙන් දුරස්ථ ක්ෂේත්‍රයක) එය දුෂ්කර වනු ඇත, සමහර විට එය පාඨමාලා අතර සමානව නොව, පළමු තුනෙන් පසුව, සහ පහත් අනුපිළිවෙලින් කාලය නැවත බෙදා හැරීම වටී.

  • බලාපොරොත්තු වූ පරිදි තාක්ෂණික ගැටළු ඇති විය.

    පූර්ණ චක්‍ර ව්‍යාපෘතිවලට සම්බන්ධ පුද්ගලයෙකු ලෙස, අවම වශයෙන් මුලදී, තාක්ෂණික ගැටළු නොමැතිව එය කළ නොහැකි බව මම තේරුම් ගතිමි. හැකි ඉක්මනින් සියල්ල නිවැරදි කිරීමට පිරිමි ළමයින් බොහෝ උත්සාහ කළහ.

  • ගුරුවරයා ස්ලැක් හි සෑම විටම නියමිත වේලාවට ප්‍රතිචාර නොදක්වයි.

    "කාලයට" යනු දෙයාකාර සංකල්පයකි, මේ අවස්ථාවේ දී, නියමිත වේලාවට, ඔබට අවශ්‍ය කාලය, වැඩ කරන සිසුන්ට අධ්‍යයනය සඳහා කාල සීමාවක් වෙන් කරන අතර ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමේ වේගය ඔවුන්ට ඉතා වැදගත් වේ. අපට තවත් ගුරුවරුන් අවශ්‍යයි.

  • බාහිර මූලාශ්ර (ලිපි, අතිරේක පාඨමාලා) අවශ්ය වේ.

    සමහර ලිපි Yandex.Practice විසින් නිර්දේශ කරනු ලැබේ, නමුත් මෙය ප්රමාණවත් නොවේ. මට සමාන්තරව, Stepik පිළිබඳ පාඨමාලා සමඟ අතිරේකව නිර්දේශ කළ හැකිය - කළමනාකරුවන් සඳහා විශාල දත්ත (සාමාන්‍ය සංවර්ධනය සඳහා), Python හි ක්‍රමලේඛනය, සංඛ්‍යාලේඛන මූලධර්ම, Anatoly Karpov සමඟ කොටස් දෙකම, දත්ත සමුදායන් සඳහා හැඳින්වීම, සම්භාවිතා න්‍යාය (පළමු 2 මොඩියුල).

නිගමනය

සමස්ත පාඨමාලාව ඉතා හොඳින් සිදු කර ඇති අතර අධ්‍යාපනික සහ අභිප්‍රේරණ යන දෙකම අරමුණු කරයි. මට තවමත් බොහෝ දේ ප්‍රගුණ කිරීමට අවශ්‍යයි, නමුත් දැන් එය මා බිය ගන්වන්නේ නැත, මට දැනටමත් අර්ථවත් ක්‍රියාකාරී සැලැස්මක් තිබේ. පිරිවැය ඉතා දැරිය හැකි මිලකට - විශ්ලේෂකයෙකු සඳහා අවම මට්ටමේ එක් වැටුපක්. බොහෝ පුහුණුවීම්. ජීව දත්ත පත්‍රයේ සිට කෝපි සැපයුම් දක්වා සෑම දෙයකටම උදවු කරන්න.

මූලාශ්රය: www.habr.com

අදහස් එක් කරන්න