වගු ආකෘතිවල ගබඩා කර ඇති විශාල දත්ත කට්ටල (ගිගාබයිට් දහයක්) මත තනි විශ්ලේෂණ විමසුම් සිදු කිරීම සඳහා BlazingSQL සුදුසු වේ (උදාහරණයක් ලෙස, ලඝු-සටහන්, NetFlow සංඛ්යා ලේඛන, ආදිය). BlazingSQL හට ජාල සහ HDSF සහ AWS S3 වැනි ක්ලවුඩ් ගොනු පද්ධතිවල CSV සහ Apache Parquet ආකෘතිවල ඇති raw files වෙතින් විමසුම් ධාවනය කළ හැක, ප්රතිඵලය GPU මතකයට කෙලින්ම මාරු කරයි. GPU හි මෙහෙයුම් සමාන්තරකරණය කිරීම සහ වේගවත් වීඩියෝ මතකය භාවිතයට ස්තුතිවන්ත වන්න, BlazingSQL විමසුම් වඩා අඩු කාලයකින් ක්රියාත්මක වේ.
GPU සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා, NVIDIA හි සහභාගීත්වයෙන් සංවර්ධනය කරන ලද කට්ටලයක් භාවිතා වේ
දත්ත සැකසුම් API වෙනුවට SQL භාවිතා කිරීමේ හැකියාව BlazingSQL සපයයි
BlazingSQL දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම බෙහෙවින් සරල කරයි - cuDF කාර්යයන් සඳහා ඇමතුම් සිය ගණනක් වෙනුවට, ඔබට එක් SQL විමසුමක් භාවිතා කළ හැකිය. SQL භාවිතය මගින් RAPIDS දැනට පවතින විශ්ලේෂණ පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමට හැකි වේ, නිශ්චිත ප්රොසෙසර ලිවීමකින් තොරව සහ අතිරේක DBMS වෙත දත්ත අතරමැදි පැටවීමකට යොමු නොවී, නමුත්
RAPIDS හි සියලුම කොටස් සමඟ පූර්ණ අනුකූලතාවයක් පවත්වා ගනිමින්, පවතින ක්රියාකාරීත්වය SQL බවට පරිවර්තනය කරමින් සහ cuDF මට්ටමින් කාර්ය සාධනය සපයයි. පුස්තකාල සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම සඳහා සහාය මෙයට ඇතුළත් වේ
මූලාශ්රය: opennet.ru