Python හි අක්ෂර කේතන හඳුනාගැනීම සඳහා chardet පුස්තකාලයේ සංවර්ධක ඩෑන් බ්ලැන්චාර්ඩ්, නව බලපත්රයක් යටතේ පුස්තකාලයේ නව අනුවාදයක් නිකුත් කර ඇත. 7.0 අනුවාදය LGPL වෙනුවට MIT බලපත්රය භාවිතා කරයි. සංවර්ධකයා කියා සිටින්නේ දැන් දායකයෙකු ලෙස ලැයිස්තුගත කර ඇති AI සහකාර ඇන්ත්රොපික් ක්ලෝඩ්, මුල් කේතය භාවිතා නොකර පුස්තකාලය නැවත ලිවූ බවත්, එමඟින් ඔහුට පිටපත් කිරීමේ බලපත්රය අවසර ලත් එකක් සමඟ ප්රතිස්ථාපනය කිරීමට ඉඩ ලබා දුන් බවත්ය.
පුස්තකාලයේ මුල් නිර්මාතෘ මාර්ක් පිල්ග්රිම් ලෙස තමාව හඳුන්වා ගත් පරිශීලකයෙක් (අවාසනාවකට මෙන්, මෙම පරිශීලකයාගේ ගිණුම හිස් වන අතර ඔහු තමා යැයි කියා ගන්නා පුද්ගලයාද යන්න සත්යාපනය කළ නොහැක) මෙම ක්රියාව පිළිබඳ සාකච්ඡාවට සම්බන්ධ වී ඩෑන්ට ව්යාපෘති බලපත්රය වෙනස් කිරීමට අයිතියක් නොමැති බව ප්රකාශ කරන ගැටළුවක් නිර්මාණය කළේය.
ඩෑන් ප්රතිප්රහාර එල්ල කළේ තමා 7.0.0 සහ 6.0.0 අනුවාද සංසන්දනය කළේ සොරුන් හඳුනාගැනීමේ පුස්තකාලයක් භාවිතා කර බවත්, අනුවාද අතර සමානකම 1.3% ට වඩා අඩු බවත්ය. ඔහු කියා සිටියේ 7.0.0 කේත පදනමේ එක ගොනුවක්වත් ව්යුහය අනුව පෙර නිකුතුවක කිසිදු ගොනුවකට සමාන නොවන බවයි.
බොහෝ පයිතන් ව්යාපෘති සඳහා ප්රධාන යැපීමක් වන බැවින්, චාර්ඩෙට් පුස්තකාලය පයිතන් සම්මත පුස්තකාලයට ඇතුළත් කිරීමට තමාට අවශ්ය බව ඩෑන් පැහැදිලි කළේය. කෙසේ වෙතත්, ඒකාබද්ධ කිරීමේ මාර්ගයේ බාධක තුනක් තිබුණි: බලපත්ර ලබා දීම, වේගය සහ නිරවද්යතාවය. මෙම කාර්යයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස, පුස්තකාලයේ කේතන හඳුනාගැනීමේ වේගය 48 ගුණයකින් වැඩි වී ඇත. වෙනත් බොහෝ ව්යාපෘති මගින් සක්රියව භාවිතා කරන ව්යාපෘතියක් සඳහා, මෙම ප්රශස්තිකරණය මිලියන ගණනක් පරිශීලකයින් සඳහා සැලකිය යුතු කාර්ය සාධන වැඩිවීමක් ඇති කරයි (පැකේජය මසකට ආසන්න වශයෙන් මිලියන 130 වතාවක් බාගත කරනු ලැබේ).
"මෙම ව්යාපෘතියේ නිශ්චිත තොරතුරු හෝ නීත්යානුකූලභාවය පිළිබඳව වැඩිදුර පර්යේෂණ හෝ නීති උපදේශකයින්ගේ උපදේශනයකින් තොරව අපට අදහස් දැක්විය නොහැක, නමුත් නැවත ලිවීමට ඉල්ලා සිටින කේතයක් භාවිතා කරන විශාල භාෂා ආකෘතියක් (LLM) ගැන 'පිරිසිදු' කිසිවක් නොමැත," නිදහස් මෘදුකාංග පදනමේ විධායක අධ්යක්ෂ සෝයි කූයිමන් ද රෙජිස්ටර් වෙත පැවසීය.
කෙසේ වෙතත්, Dan ගේ ක්රියාවන් පිළිබඳ සදාචාරාත්මක තක්සේරුවක් ඉදිරිපත් කිරීමට Zoe තීරණය කළාය: "GPL හි අර්ථය සම්බන්ධයෙන්, අවසර ලත් බලපත්රයක් තාක්ෂණිකව තවමත් නිදහස් මෘදුකාංග බලපත්රයකි, නමුත් copyleft යටපත් කිරීම බරපතල ක්රියාවකි. ඔබ පරිශීලකයෙකු ලෙස උපයා ඇති අයිතිවාසිකම් අන් අයට ලබා දීම ප්රතික්ෂේප කිරීම, භාවිතා කරන ක්රමය කුමක් වුවත්, ගැඹුරින්ම සමාජ විරෝධී වේ."
විවෘත මූලාශ්ර පිළිබඳ මුල් නිර්වචනයේ කතුවරයා වන බෲස් පෙරන්ස් වත්මන් තත්ත්වය පිළිබඳව කනස්සල්ල පළ කළේය: "පැමිණෙමින් පවතින සමාජ වෙනස්කම් ද ඒ හා සමානව දැවැන්ත වන අතර, අප දැනටමත් දකින පරිදි, ඊටත් වඩා බියජනක ය."
විවෘත මූලාශ්ර සහ හිමිකාර ව්යාපෘති (මූලාශ්ර කේතය සොරකම් කරන ලද) නැවත සකස් කිරීම සඳහා විශාල භාෂා ආකෘතියක් භාවිතා කිරීමේ නීතිමය ප්රතිවිපාක පුරෝකථනය කිරීම දුෂ්කර වන අතර අධිකරණ පූර්වාදර්ශ මත දැඩි ලෙස රඳා පවතී. කෙසේ වෙතත්, විශාල භාෂා ආකෘතියක් මුල් පිටපතට වඩා වෙනස් ක්රමලේඛන භාෂාවකින් කේතය නැවත ලියන්නේ නම්, ව්යුත්පන්න කෘතියක් නිර්මාණය කිරීම ඔප්පු කිරීම පාහේ කළ නොහැකි දෙයක් බවට පත්වේ.
මෑතකදී, එක්සත් ජනපද ශ්රේෂ්ඨාධිකරණය, කෘත්රිම බුද්ධිය මගින් නිර්මාණය කරන ලද රූපයක ප්රකාශන හිමිකම ලබා ගත නොහැකි බවට පහළ උසාවියේ තීන්දුව අවලංගු කිරීමට උත්සාහ කළ නඩුවක් වන Thaler v. Perlmutter සමාලෝචනය කිරීම ප්රතික්ෂේප කළේය. AI මගින් සම්පූර්ණයෙන්ම නිර්මාණය කරන ලද කෘති ප්රකාශන හිමිකම ලබා ගත නොහැකි බවට පහළ උසාවියේ තීන්දුව එක්සත් ජනපද ශ්රේෂ්ඨාධිකරණය විසින් තහවුරු කරන ලදී.
මූලාශ්රය: opennet.ru
