ඔබ hackathons වලට සහභාගී විය යුත්තේ ඇයි?

මීට වසර එකහමාරකට පමණ පෙර මම හැකතන් සඳහා සහභාගී වීමට පටන් ගතිමි. මෙම කාල සීමාව තුළ මොස්කව්, හෙල්සින්කි, බර්ලින්, මියුනිච්, ඇම්ස්ටර්ඩෑම්, සූරිච් සහ පැරිස් යන නගරවල විවිධ ප්‍රමාණයේ සහ තේමාවන්ගෙන් යුත් ඉසව් 20කට වැඩි ගණනකට සහභාගී වීමට මට හැකි විය. සියලුම ක්‍රියාකාරකම් වලදී, මම එක් ආකාරයකින් හෝ වෙනත් ආකාරයකින් දත්ත විශ්ලේෂණයට සම්බන්ධ වී සිටියෙමි. මම නව නගරවලට පැමිණීමට, නව සම්බන්ධතා ඇති කර ගැනීමට, නැවුම් අදහස් ඉදිරිපත් කිරීමට, කෙටි කාලයක් තුළ පැරණි අදහස් ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ ප්‍රතිඵල කාර්ය සාධනය සහ නිවේදනය අතරතුර ඇඩ්‍රිනලින් කඩිමුඩියේ සිටීමට කැමතියි.

මේ පෝස්ට් එක hackathons කියන මාතෘකාවට අදාල පෝස්ට් තුනෙන් පලවෙනි එක, ඒකෙන් මම ඔයාලට කියන්නම් hackathons කියන්නේ මොනවද සහ Hackathons වලට සහභාගී වෙන්න පටන් ගන්න ඕනේ ඇයි කියලා. දෙවන සටහන මෙම සිදුවීම්වල අඳුරු පැත්ත ගැන - උත්සවය අතරතුර සංවිධායකයින් වැරදි කළ ආකාරය සහ ඔවුන් හේතු වූ දේ ගැන. තුන්වන පෝස්ටුව hackathon ආශ්‍රිත මාතෘකා පිළිබඳ ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු දීමට කැප කෙරේ.

Hackathon යනු කුමක්ද?

Hackathon යනු දින කිහිපයක් පුරා පැවැත්වෙන උත්සවයක් වන අතර එහි අරමුණ ගැටලුවක් විසඳීමයි. සාමාන්‍යයෙන් hackathon එකකදී ගැටළු කිහිපයක් ඇති අතර, ඒ සෑම එකක්ම වෙනම ධාවන පථයක් ලෙස ඉදිරිපත් කෙරේ. අනුග්‍රාහක සමාගම කාර්යය පිළිබඳ විස්තරයක්, සාර්ථක ප්‍රමිතික (මිතික “නවත්වය සහ නිර්මාණශීලීත්වය” වැනි ආත්මීය විය හැකිය, නැතහොත් ඒවා වෛෂයික විය හැකිය - කල් දැමූ දත්ත කට්ටලයක වර්ගීකරණ නිරවද්‍යතාව) සහ සාර්ථකත්වය ළඟා කර ගැනීම සඳහා සම්පත් (සමාගම API, දත්ත කට්ටල, දෘඪාංග) . සහභාගිවන්නන් ගැටලුවක් සකස් කර, විසඳුමක් යෝජනා කළ යුතු අතර, නියමිත කාලය තුළ තම නිෂ්පාදනයේ මූලාකෘතියක් පෙන්විය යුතුය. හොඳම විසඳුම් සමාගමෙන් ත්‍යාග සහ වැඩිදුර සහයෝගීතාවය සඳහා අවස්ථාව ලැබේ.

Hackathon අදියර

කර්තව්යයන් ප්රකාශයට පත් කිරීමෙන් පසුව, hackathon සහභාගිවන්නන් කණ්ඩායම් වලට එක්සත් වේ: සෑම "හුදකලාකරුවෙකුටම" මයික්රොෆෝනයක් ලැබෙන අතර තෝරාගත් කාර්යය, ඔහුගේ අත්දැකීම්, අදහස සහ ක්රියාත්මක කිරීම සඳහා අවශ්ය විශේෂඥයින් ගැන කතා කරයි. සමහර විට කණ්ඩායමක් ව්‍යාපෘතියේ සියලුම වැඩ ස්වාධීනව තරමක් ඉහළ මට්ටමක නිම කිරීමට සමත් එක් පුද්ගලයෙකුගෙන් සමන්විත විය හැකිය. දත්ත විශ්ලේෂණය පිළිබඳ හැකතන් සඳහා මෙය අදාළ වේ, නමුත් බොහෝ විට තහනම් හෝ නිෂ්පාදන සිදුවීම් සඳහා නුසුදුසු වේ - සංවිධායකයින් ව්‍යාපෘතියේ තවදුරටත් වැඩ කිරීම අරමුණු කර ඇත, නමුත් දැනටමත් සමාගම තුළ; නිෂ්පාදිත කණ්ඩායමට තනිවම නිෂ්පාදනයක් නිර්මාණය කිරීමට කැමති සහභාගිවන්නන්ට වඩා වාසි ගණනාවක් ඇත. ප්‍රශස්ත කණ්ඩායම සාමාන්‍යයෙන් පුද්ගලයන් 4 දෙනෙකුගෙන් සමන්විත වන අතර ඒවාට ඇතුළත් වන්නේ: ඉදිරිපස අන්තය, පසුපස අන්තය, දත්ත විද්‍යාඥයා සහ ව්‍යාපාරික පුද්ගලයා. මාර්ගය වන විට, දත්ත විද්‍යාව සහ නිෂ්පාදන හැකතන් අතර බෙදීම තරමක් සරල ය - පැහැදිලි ප්‍රමිතික සහ ප්‍රමුඛ පුවරුවක් සහිත දත්ත කට්ටලයක් තිබේ නම්, නැතහොත් ඔබට ජුපිටර් සටහන් පොතේ කේතය සමඟින් ජයග්‍රහණය කළ හැකිය - මෙය දත්ත විද්‍යා හැකතන් එකකි; අනෙක් සියල්ල - ඔබට යෙදුමක්, වෙබ් අඩවියක් හෝ ඇලෙන සුළු දෙයක් සෑදිය යුතු තැන - සිල්ලර බඩු.

සාමාන්‍යයෙන්, ව්‍යාපෘතියක වැඩ සිකුරාදා රාත්‍රී 9 ට ආරම්භ වන අතර අවසාන දිනය ඉරිදා උදේ 10 වේ. මෙම කාලයෙන් සමහරක් නිදා ගැනීමට ගත කළ යුතුය (අවදිව සිටීම සහ කේතීකරණය අසාර්ථක වීමට වට්ටෝරුවකි, මම පරීක්ෂා කළෙමි), එයින් අදහස් වන්නේ සහභාගිවන්නන්ට ගුණාත්මක කිසිවක් නිෂ්පාදනය කිරීමට වැඩි කාලයක් නොමැති බවයි. සහභාගිවන්නන්ට උපකාර කිරීම සඳහා, සමාගමේ නියෝජිතයින් සහ උපදේශකයින් වෙබ් අඩවියේ සිටී.

ව්‍යාපෘතියක වැඩ ආරම්භ වන්නේ සමාගම් නියෝජිතයින් සමඟ සන්නිවේදනය කිරීමෙනි, ඔවුන් කාර්යයේ විශේෂතා, ප්‍රමිතික වඩා හොඳින් තේරුම් ගන්නා අතර බොහෝ විට ඔවුන් ඔබේ කාර්යය අවසානයේ විනිශ්චය කරනු ඇත. මෙම සන්නිවේදනයේ පරමාර්ථය වන්නේ කුමන ක්ෂේත්‍ර වඩාත් අදාළද යන්න සහ ඔබ ඔබේ අවධානය සහ කාලය යොමු කළ යුත්තේ කොතැනද යන්න තේරුම් ගැනීමයි.

එක් hackathon එකකදී, වගු දත්ත සහ පින්තූර සහ පැහැදිලි මෙට්‍රික් - RMSE සහිත දත්ත කට්ටලයක ප්‍රතිගමනය සිදු කිරීමට කාර්යය සකසා ඇත. මම සමාගමේ දත්ත විද්‍යාඥයා සමඟ කතා කළ පසු, ඔවුන්ට ප්‍රතිගාමීත්වයක් අවශ්‍ය නොවන නමුත් වර්ගීකරණයක් අවශ්‍ය බව මට වැටහුණි, නමුත් කළමනාකාරිත්වයේ අයෙකු සරලව තීරණය කළේ ගැටලුව මේ ආකාරයෙන් විසඳීම වඩාත් සුදුසු බවයි. ඔවුන්ට වර්ගීකරණය අවශ්‍ය වන්නේ මුදල් ප්‍රමිතිකවල වැඩි වීමක් ලබා ගැනීම සඳහා නොව, තීරණයක් ගැනීමේදී වඩාත් වැදගත් වන්නේ කුමන පරාමිතීන්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට සහ ඒවා අතින් සැකසීමට ය. එනම්, ආරම්භක ගැටලුව (RMSE සමඟ ප්‍රතිගමනය) වර්ගීකරණයට වෙනස් වේ; තක්සේරුවේ ප්‍රමුඛතාවය ලබාගත් නිරවද්‍යතාවයේ සිට ප්‍රතිඵලය පැහැදිලි කිරීමේ හැකියාව දක්වා වෙනස් වේ. මෙය, ස්ටැකිං සහ කළු පෙට්ටි ඇල්ගොරිතම භාවිතා කිරීමේ හැකියාව ඉවත් කරයි. මෙම සංවාදය මට බොහෝ කාලයක් ඉතිරි කළ අතර මගේ ජයග්‍රහණයේ අවස්ථා වැඩි කළේය.

ඔබ කළ යුතු දේ තේරුම් ගැනීමෙන් පසුව, ව්යාපෘතියේ සැබෑ වැඩ ආරම්භ වේ. ඔබ මුරපොලවල් සැකසිය යුතුය - පවරා ඇති කාර්යයන් සම්පූර්ණ කළ යුතු කාලය; අතරමගදී, උපදේශකයින් - සමාගම් නියෝජිතයින් සහ තාක්ෂණික විශේෂඥයින් සමඟ දිගටම සන්නිවේදනය කිරීම හොඳ අදහසකි - මෙය ඔබේ ව්‍යාපෘතියේ මාර්ගය සකස් කිරීම සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වේ. ගැටලුවක් දෙස නැවුම් බැල්මක් රසවත් විසඳුමක් යෝජනා කළ හැකිය.

ආරම්භකයින් විශාල සංඛ්‍යාවක් hackathons සඳහා සහභාගී වන බැවින්, දේශන සහ මාස්ටර් පන්ති පැවැත්වීම සංවිධායකයින්ගේ පැත්තෙන් හොඳ පුරුද්දකි. සාමාන්‍යයෙන් දේශන තුනක් ඇත - ඔබේ අදහස නිෂ්පාදනයක් ලෙස ඉදිරිපත් කරන්නේ කෙසේද, තාක්ෂණික මාතෘකා පිළිබඳ දේශනයක් (උදාහරණයක් ලෙස, යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේදී විවෘත API භාවිතා කිරීම පිළිබඳ, එවිට ඔබට ඔබේ කථන2පෙළ දින දෙකකින් ලිවීමට අවශ්‍ය නොවේ, නමුත් සූදානම් කළ එකක් භාවිතා කරන්න), තණතීරුව පිළිබඳ දේශනයක් (ඔබේ නිෂ්පාදනය ඉදිරිපත් කරන්නේ කෙසේද, ප්‍රේක්ෂකයින්ට කම්මැලි නොවන පරිදි වේදිකාව මත ඔබේ දෑත් නිවැරදිව සොලවන්නේ කෙසේද). සහභාගිවන්නන් ප්‍රබෝධමත් කිරීම සඳහා විවිධ ක්‍රියාකාරකම් ඇත - යෝග සැසියක්, මේස පාපන්දු සහ ටෙනිස්, හෝ කොන්සෝල ක්‍රීඩාවක්.

ඉරිදා උදෑසන ඔබ ඔබේ කාර්යයේ ප්රතිඵල ජූරි සභාවට ඉදිරිපත් කළ යුතුය. හොඳ hackathons වලදී, ඒ සියල්ල තාක්ෂණික විශේෂඥතාවයෙන් ආරම්භ වේ - ඔබ පවසන දේ සැබවින්ම ක්රියාත්මක වේද? මෙම චෙක්පතේ පරමාර්ථය වන්නේ ලස්සන ඉදිරිපත් කිරීමක් සහ ඝෝෂාකාරී වචන සමඟ කණ්ඩායම් ඉවත් කිරීමයි, නමුත් නිෂ්පාදනයක් නොමැතිව, ඇත්ත වශයෙන්ම යමක් කළ අයගෙන්. අවාසනාවකට මෙන්, තාක්ෂණික විශේෂඥතාව සියලු hackathons වලදී නොපවතින අතර, 12 විනිවිදක සහිත කණ්ඩායමක් සහ "... blockchain, quantum computing, and then AI එය අවසන් කරයි..." යන මානසිකත්වය පළමු ස්ථානය දිනා ගන්නා අවස්ථා තිබේ. එවැනි පූර්වාදර්ශ එතරම් සුලභ නැත, නමුත් ඒවා වඩාත්ම මතක තබා ගත හැකි බැවින්, බොහෝ අය සිතන්නේ හොඳ ඉදිරිපත් කිරීමක් hackathon හි ජයග්‍රහණයෙන් 99% ක් බවයි. ඉදිරිපත් කිරීම ඇත්ත වශයෙන්ම වැදගත් ය, නමුත් එහි දායකත්වය 30% ට වඩා වැඩි නොවේ.

සහභාගිවන්නන්ගේ කාර්ය සාධනයෙන් පසුව, ජයග්‍රාහකයින්ට ප්‍රදානය කිරීමට ජූරි සභාව තීරණය කරයි. මෙය hackathon හි නිල කොටස අවසන් කරයි.

Hackathons සඳහා සහභාගී වීමට පෙළඹවීම

පළපුරුද්ද

ලබා ඇති අත්දැකීම් අනුව, hackathon යනු සුවිශේෂී සිදුවීමකි. ඔබට දින 2 කින් කිසිවක් නැති අදහසක් ක්‍රියාවට නංවා ඔබේ කාර්යය පිළිබඳ ක්ෂණික ප්‍රතිපෝෂණ ලබා ගත හැකි ස්ථාන බොහොමයක් සොබාදහමේ නොමැත. Hackathon අතරතුර, විවේචනාත්මක චින්තනය, කණ්ඩායම් වැඩ කිරීමේ කුසලතා, කාල කළමනාකරණය, ආතති සහගත අවස්ථාවක වැඩ කිරීමේ හැකියාව, ඔබේ කාර්යයේ ප්‍රතිඵල තේරුම් ගත හැකි ආකාරයෙන් ඉදිරිපත් කිරීමේ හැකියාව, ඉදිරිපත් කිරීමේ කුසලතා සහ තවත් බොහෝ දේ වැඩිදියුණු වේ. සැබෑ ලෝක අත්දැකීමක් ලබා ගැනීමට කැමති න්‍යායාත්මක දැනුමක් ඇති පුද්ගලයින් සඳහා hackathons හොඳ තැනක් වන්නේ එබැවිනි.

ත්‍යාග

සාමාන්යයෙන්, hackathon ත්යාග අරමුදල පළමු ස්ථානය සඳහා ආසන්න වශයෙන් 1.5k - 10k යුරෝ (රුසියාවේ - 100-300 දහසක් රූබල්). සහභාගී වීමෙන් අපේක්ෂිත ප්‍රතිලාභය (අපේක්‍ෂිත අගය, EV) සරල සූත්‍රයක් භාවිතයෙන් ගණනය කළ හැක:

EV = Prize * WinRate + Future_Value - Costs

එහිදී ත්යාගය - ත්යාගයේ ප්රමාණය (සරලත්වය සඳහා, අපි එක් ත්යාගයක් පමණක් ඇති බව උපකල්පනය කරමු);
WinRate - ජයග්‍රහණය කිරීමේ සම්භාවිතාව (ආරම්භක කණ්ඩායමක් සඳහා මෙම අගය 10% කට සීමා වනු ඇත, වඩා පළපුරුදු කණ්ඩායමක් සඳහා - 50% සහ ඊට වැඩි; ත්‍යාගයක් සමඟ එක් එක් හැකතන් හැර ගිය පුද්ගලයින් මට හමු වී ඇත, නමුත් මෙය රීතියට වඩා ව්‍යතිරේකයකි. දිගුකාලීනව ඔවුන්ගේ ජයග්‍රාහී අනුපාතය 100% අඩු වනු ඇත);
අනාගත_අගය - hackathon එකකට සහභාගී වීමෙන් අනාගත ලාභය පෙන්වන අගයක්: මෙය ලබාගත් අත්දැකීම්, ස්ථාපිත සම්බන්ධතා, ලැබුණු තොරතුරු ආදියෙන් ලාභයක් විය හැකිය. මෙම අගය නිවැරදිව තීරණය කිරීම පාහේ කළ නොහැක්කකි, නමුත් එය මතක තබා ගත යුතුය;
මිළ ගණන් මිළ ගණන් - ප්රවාහන වියදම්, නවාතැන්, ආදිය.

සහභාගී වීමට තීරණය ගනු ලබන්නේ hackathon හි EV සහ hackathon නොමැති නම් ඔබ කිරීමට කැමති ක්‍රියාකාරකම් වල EV සමඟ සංසන්දනය කිරීම මත ය: ඔබට සති අන්තයේ යහන මත වැතිරීමට අවශ්‍ය නම්, ඔබේ නාසය තෝරා ගැනීමට, එවිට ඔබ බොහෝ විට හැකතන්ට සහභාගී විය යුතුය; ඔබ ඔබේ දෙමාපියන් හෝ පෙම්වතිය සමඟ කාලය ගත කරන්නේ නම්, ඔවුන්ව hackathon සඳහා කණ්ඩායමකට රැගෙන යන්න (විහිළු කරනවා, ඔබම තීරණය කරන්න), ඔබ නිදහස් නම්, ඩොලර්-පැය සංසන්දනය කරන්න.

මගේ ගණනය කිරීම් වලට අනුව, රුසියාවේ කනිෂ්ඨ-මැද මට්ටමේ සාමාන්‍ය දත්ත විද්‍යාඥයින් සඳහා, හැකතන් වලට සහභාගී වීම සාමාන්‍ය වැඩ කරන දිනක මුදල් ලාභයට අනුරූප වන බව මට පැවසිය හැකිය, නමුත් සූක්ෂ්මතා ද ඇත (කණ්ඩායමේ ප්‍රමාණය, වර්ගය හැකතන්, ත්‍යාග අරමුදල, ආදිය). සාමාන්‍යයෙන්, hackathons මේ මොහොතේ ප්‍රසාදයක් නොවේ, නමුත් ඒවාට ඔබේ පුද්ගලික අයවැයට හොඳ තල්ලුවක් සැපයිය හැකිය.

සමාගම් බඳවා ගැනීම සහ ජාලකරණය

සමාගමක් සඳහා, hackathon යනු නව සේවකයින් බඳවා ගැනීමේ එක් මාර්ගයකි. සම්මුඛ පරීක්ෂණයකට වඩා ඔබ ප්‍රමාණවත් පුද්ගලයෙක් බවත්, හැකතන් එකක වැඩ කරන්නේ කෙසේදැයි දැන ගැනීමත්, පුවරුවේ ඇති ද්විමය ගසක් කරකැවීමත් ඔබට වඩාත් පහසු වනු ඇත (එය සෑම විටම ඔබ කැමති දෙයට අනුරූප නොවේ. දත්ත විද්‍යාඥයෙකු ලෙස සැබෑ රැකියාවක නිරත වන්න, නමුත් සම්ප්‍රදායන්ට ගරු කළ යුතුය). "සටන්" තත්වයන් යටතේ එවැනි පරීක්ෂණයක් පරීක්ෂණ දිනයක් ප්රතිස්ථාපනය කළ හැකිය.

මට මගේ පළමු රැකියාව ලැබුණේ hackathon එකකට පින්සිදු වන්නට. hackathon එකේදි මම පෙන්නුවා Data වලින් වැඩිපුර සල්ලි මිරිකන්න පුළුවන් කියලා, මම මේක කරන්නේ කොහොමද කියලා කිව්වා. මම hackathon එකකදී ව්‍යාපෘතියක් ආරම්භ කළා, එය ජයග්‍රහණය කළා, පසුව අනුග්‍රාහක සමාගම සමඟ ව්‍යාපෘතිය දිගටම කරගෙන ගියා. මේක මගේ ජීවිතේ හතරවෙනි Hackathon එක.

අද්විතීය දත්ත කට්ටලයක් ලබා ගැනීමට අවස්ථාව

මෙය දත්ත විද්‍යා හැකතන් සඳහා ඉතා අදාළ කරුණකි, එහි වැදගත්කම සෑම කෙනෙකුටම නොතේරේ. සාමාන්‍යයෙන්, අනුග්‍රාහක සමාගම් සිදුවීම අතරතුර සැබෑ දත්ත කට්ටල සපයයි. මෙම දත්ත පුද්ගලිකයි, එය NDA යටතේ වන අතර, එය සැබෑ දත්ත කට්ටලයක සංකල්පය පිළිබඳ සාක්ෂි ඔබට පෙන්වීමෙන් අපව වළක්වන්නේ නැත, සෙල්ලම් ටයිටැනික් මත නොවේ. අනාගතයේදී, මෙම සමාගමෙහි හෝ තරඟකාරී සමාගමක රැකියාවක් සඳහා අයදුම් කිරීමේදී හෝ සමාන ව්යාපෘති සාධාරණීකරණය කිරීමේදී එවැනි ප්රතිඵල බෙහෙවින් උපකාර වනු ඇත. අනෙක් සියලුම දේ සමාන වීම, ධනාත්මකව තක්සේරු කරන ලද ව්‍යාපෘති සම්පූර්ණ කර තිබීම, ඒවා නොතිබීමට වඩා හොඳ බව එකඟ වන්න. පොදුවේ ගත් කල, එවැනි නිම කරන ලද ව්‍යාපෘති පදක්කම් සහ තත්ත්‍වයට සමාන කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි, නමුත් කර්මාන්තය සඳහා ඒවායේ වටිනාකම වඩාත් පැහැදිලිය.

ඉඟි

පොදුවේ ගත් කල, hackathon එකක වැඩ කිරීම තරමක් විවිධාකාර අත්දැකීමක් වන අතර නීති ලැයිස්තුවක් සැකසීම දුෂ්කර ය. කෙසේ වෙතත්, මෙහිදී මම ආරම්භකයකුට උපකාර කළ හැකි නිරීක්ෂණ ලැයිස්තුවක් ලබා දීමට කැමැත්තෙමි:

1. පළපුරුද්දක් නැතත් කණ්ඩායමක් නැතත් hackathons වලට යන්න බය වෙන්න එපා. ඔබට ප්රයෝජනවත් විය හැකි ආකාරය ගැන සිතන්න. නිදසුනක් වශයෙන්, සමහර විට ඔබට සිත්ගන්නා අදහසක් තිබේද නැතහොත් ඔබ යම් ප්‍රදේශයක් පිළිබඳව මනා දැනුමක් තිබේද? ගැටලුවක් සැකසීමේදී ඔබට ඔබේ වසම් දැනුම භාවිතා කර සුළු නොවන විසඳුම් සෙවිය හැක. එසේත් නැතිනම් Google හි හොඳම පුද්ගලයා ඔබ විය හැකිද? ඔබට Github හි සූදානම් කළ ක්‍රියාත්මක කිරීම් සොයා ගත හැකි නම් ඔබේ කුසලතාවයෙන් බොහෝ කාලයක් ඉතිරි වේ. නැතිනම් lightgbm පරාමිති සුසර කිරීමට ඔබ ඉතා දක්ෂද? මෙම නඩුවේදී, hackathon වෙත නොයන්න, නමුත් kagla තරඟයේදී එය ඔප්පු කරන්න.
2. උපාමාරුවලට වඩා උපක්රම වැදගත් ය. Hackathon හි ඔබේ ඉලක්කය ගැටලුවක් විසඳීමයි. සමහර විට, ගැටලුවක් විසඳීම සඳහා, ඔබ එය හඳුනා ගත යුතුය. ඔබ හඳුනාගත් ගැටලුව සමාගමට සැබවින්ම අදාළ දැයි පරීක්ෂා කරන්න. ගැටලුවට එරෙහිව ඔබේ විසඳුම පරීක්ෂා කරන්න, ඔබේ විසඳුම ප්‍රශස්ත දැයි ඔබගෙන්ම විමසන්න. ඔබේ විසඳුම ඇගයීමේදී, ඔවුන් මුලින්ම ගැටලුවේ අදාළත්වය සහ යෝජිත විසඳුමේ ප්‍රමාණවත්භාවය දෙස බලනු ඇත. ඔබගේ ස්නායුක ජාලයේ ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය හෝ ඔබට කොපමණ අත් ලැබුනේද යන්න ගැන උනන්දු වන්නේ ස්වල්ප දෙනෙක් පමණි.
3. හැකිතාක් හැකිතාන් වලට සහභාගී වන්න, නමුත් දුර්වල ලෙස සංවිධානය වූ සිදුවීම් වලින් ඉවත් වීමට ලැජ්ජා නොවන්න.
4. hackathon හි ඔබගේ කාර්යයේ ප්‍රතිඵල ඔබේ ජීව දත්ත පත්‍රයට එක් කරන්න සහ ඒ ගැන ප්‍රසිද්ධියේ ලිවීමට බිය නොවන්න.

Hackathons වල සාරය. කෙටියෙන්

මූලාශ්රය: www.habr.com