Mail.ru හි MADE Big Data Academy සමඟ එක්ව hh.ru පර්යේෂණ සේවාව රුසියාවේ දත්ත විද්‍යා විශේෂඥයෙකුගේ ප්‍රතිමූර්තියක් සම්පාදනය කරන ලදී. රුසියානු දත්ත විද්‍යාඥයින්ගේ ජීව දත්ත පත්‍රිකා 8 දහසක් සහ සේවා යෝජක පුරප්පාඩු 5,5 දහසක් අධ්‍යයනය කිරීමෙන් පසු, දත්ත විද්‍යා විශේෂ ists යින් ජීවත් වන්නේ සහ වැඩ කරන්නේ කොතැනද, ඔවුන්ගේ වයස කීයද, ඔවුන් උපාධිය ලබා ඇත්තේ කුමන විශ්ව විද්‍යාලයෙන්ද, ඔවුන් කතා කරන ක්‍රමලේඛන භාෂා මොනවාද සහ ඔවුන් අධ්‍යයන උපාධි කීයක් තිබේද යන්න අපි සොයා ගත්තෙමු. ඇති.
ඉල්ලුම
2015 සිට විශේෂඥයින් සඳහා අවශ්යතාවය නිරන්තරයෙන් වර්ධනය වේ. 2018 දී Data Scientist යන මාතෘකාව යටතේ ඇති පුරප්පාඩු සංඛ්‍යාව 7 ට සාපේක්ෂව 2015 ගුණයකින් වැඩි වූ අතර Machine Learning Specialist යන මූල පද සහිත පුරප්පාඩු 5 ගුණයකින් වැඩි විය. ඒ අතරම, 2019 පළමු භාගයේදී, දත්ත විද්‍යා විශේෂඥයින් සඳහා වූ ඉල්ලුම සමස්ත 65 සඳහා වූ ඉල්ලුමෙන් 2018% ක් විය.
ජන විකාශනය
බොහෝ විට පිරිමින් වෘත්තියේ වැඩ කරයි; දත්ත විද්‍යාඥයින් අතර ඔවුන්ගේ කොටස 81% කි. දත්ත විශ්ලේෂණයේ රැකියා සොයන පුද්ගලයින්ගෙන් අඩකට වඩා වයස අවුරුදු 25-34 අතර විශේෂඥයින් වේ. වෘත්තියේ තවමත් කාන්තාවන් ස්වල්පයක් ඇත - 19%. නමුත් තරුණ ගැහැණු ළමයින් දත්ත විද්‍යාව කෙරෙහි වැඩි වැඩියෙන් උනන්දු වීම සිත්ගන්නා කරුණකි. තම ජීව දත්ත පත්‍රිකා පළ කළ කාන්තාවන් අතරින් 40%ක් පමණ වයස අවුරුදු 18-24 අතර ගැහැණු ළමයින්ය.
නමුත් වැඩිහිටි අයදුම්කරුවන්ගේ ජීව දත්ත ප්‍රමාණය ඉතා කුඩායි - අවුරුදු 3ට වැඩි දත්ත විද්‍යාඥයින්ගෙන් 45%ක් පමණයි. විශේෂඥ ඇස්තමේන්තු වලට අනුව, මෙය සාධක කිහිපයක් නිසා විය හැකිය: පළමුව, දත්ත විද්‍යාවේ වැඩිහිටි නියෝජිතයින් කිහිප දෙනෙක් සිටින අතර, දෙවනුව, පුළුල් සේවා පළපුරුද්ද ඇති අයදුම්කරුවන් විශාල සෙවුම් සම්පත් මත තම ජීව දත්ත පළ කිරීමට සහ බොහෝ විට නිර්දේශ හරහා වැඩ සොයා ගැනීමට ඇති ඉඩකඩ අඩුය. .
විස්ථාපනය
පුරප්පාඩු වලින් අඩකට වඩා (60%) සහ අයදුම්කරුවන් (64%) මොස්කව්හි පිහිටා ඇත. එසේම, දත්ත විශ්ලේෂණ ක්ෂේත්රයේ විශේෂඥයින් සාන්ත පීටර්ස්බර්ග්හි, Novosibirsk සහ Sverdlovsk ප්රදේශ වල සහ Tatarstan ජනරජයේ ඉල්ලුමක් පවතී.
ගොඩනැගීමට
දත්ත විශ්ලේෂණවල රැකියා සොයන වෘත්තිකයන් 9 දෙනෙකුගෙන් 10 දෙනෙකුට විද්‍යාල උපාධියක් ඇත. විශ්ව විද්‍යාල වලින් උපාධි ලබා ඇති පුද්ගලයින් අතර, විද්‍යාවෙන් ඉදිරියට යන සහ ශාස්ත්‍රීය උපාධියක් ලබා ගැනීමට සමත් වූවන්ගෙන් විශාල ප්‍රමාණයක් ඇත: 8% විද්‍යා අපේක්ෂක උපාධියක් ඇත, 1% විද්‍යා ආචාර්ය උපාධියක් ඇත.
දත්ත විද්‍යා ක්ෂේත්රයේ රැකියා සොයන බොහෝ විශේෂඥයින් පහත සඳහන් විශ්ව විද්‍යාල වලින් එකක අධ්‍යයනය කර ඇත: MSTU නමින් N.E. Bauman, මොස්කව් රාජ්ය විශ්ව විද්යාලය. එම්.වී. Lomonosov, MIPT, උසස් ආර්ථික විද්‍යා පාසල, ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග් ප්‍රාන්ත විශ්ව විද්යාලය, ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග් පොලිටෙක්නික් විශ්ව විද්යාලය, රුසියානු සමූහාණ්ඩුවේ රජය යටතේ ඇති මූල්‍ය විශ්ව විද්යාලය, NSU, KFU. සේවා යෝජකයන් ද මෙම විශ්වවිද්‍යාලවලට පක්ෂපාතී ය.
දත්ත විද්‍යා විශේෂඥයින්ගෙන් 43%ක් සඳහන් කළේ උසස් අධ්‍යාපනයට අමතරව ඔවුන් අවම වශයෙන් එක් අමතර අධ්‍යාපනයක් ලබා ඇති බවයි. Resumes හි සඳහන් වන වඩාත් පොදු සබැඳි පාඨමාලා වන්නේ Coursera හි යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ දත්ත විශ්ලේෂණ ය.
ජනප්රිය කුසලතා
ප්‍රධාන කුසලතා දත්ත විද්‍යාඥයින් ඔවුන්ගේ ජීව දත්ත පත්‍රවල ලැයිස්තුගත කර ඇත්තේ Python (74%), SQL (45%), Git (25%), දත්ත විශ්ලේෂණය (24%) සහ Data Mining (22%) ය. ඔවුන්ගේ ජීව දත්ත පත්‍රවල යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ප්‍රවීණත්වය ගැන ලියන විශේෂඥයින් ලිනක්ස් සහ සී++ පිළිබඳ ප්‍රවීණතාවය ද සඳහන් කරයි. දත්ත විද්‍යා විශේෂඥයින් අතර වඩාත් ජනප්රිය ක්‍රමලේඛන භාෂා: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
ඔවුන් ක්‍රියා කරන්නේ කෙසේද?
සේවා යෝජකයින් විශ්වාස කරන්නේ දත්ත විද්‍යා විශේෂඥයින් පූර්ණ කාලීන කාර්යාලයක සේවය කළ යුතු බවයි. පළ කරන ලද පුරප්පාඩුවලින් 86%ක් පූර්ණ කාලීන වන අතර, 9% නම්‍යශීලී වන අතර, පුරප්පාඩුවලින් 5%ක් පමණක් දුරස්ථ වැඩ පිරිනමයි.
අධ්‍යයනය සකස් කිරීමේදී, අපි 1 පළමු භාගයේදී hh.ru හි පළ කරන ලද සහ HeadHunter සමාගමේ පර්යේෂණ සේවාව මගින් සපයන ලද පුරප්පාඩුවල වර්ධනය, සේවා යෝජකයින්ගේ වැටුප් අවශ්‍යතා සහ අයදුම්කරුවන්ගේ අත්දැකීම් පිළිබඳ දත්ත භාවිතා කළෙමු.
මූලාශ්රය: www.habr.com