Unredacter මෙවලම් කට්ටලය ඉදිරිපත් කර ඇති අතර, පික්සලේෂන් මත පදනම් වූ පෙරහන් භාවිතයෙන් මුල් පෙළ සැඟවීමෙන් පසු එය ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, ලේඛනවල තිරපිටපත් හෝ ස්නැප්ෂොට් වල පික්සල කර ඇති සංවේදී දත්ත සහ මුරපද හඳුනා ගැනීමට වැඩසටහන භාවිතා කළ හැක. Unredacter හි ක්‍රියාත්මක කරන ලද ඇල්ගොරිතම Depix වැනි පෙර පැවති සමාන උපයෝගිතා වලට වඩා උසස් බව ප්‍රකාශ කරන අතර, Jumpsec රසායනාගාරය විසින් යෝජනා කරන ලද පික්සිලේටඩ් පෙළ හඳුනාගැනීමේ පරීක්ෂණය සමත් වීමටද එය සාර්ථකව භාවිතා කර ඇත. වැඩසටහන් කේතය TypeScript වලින් ලියා GPLv3 බලපත්‍රය යටතේ බෙදා හැර ඇත.
පෙළ ප්‍රතිසාධනය කිරීම සඳහා, Unredacter ප්‍රතිලෝම තේරීමේ ක්‍රමය භාවිතා කරයි, ඒ අනුව මුල් පික්සල කළ රූපයේ කොටසක් විවිධ මාරුවීම් සහ වෙනස් වූ ලක්ෂණ සහිත පික්සලිත අක්ෂර යුගල හරහා සෙවීමෙන් සංස්ලේෂණය කරන ලද ප්‍රභේදයක් සමඟ සංසන්දනය කරයි. සෙවුම් අතරතුර, මුල් කොටස සමඟ වඩාත් සමීපව ගැලපෙන විකල්පය ක්රමයෙන් තෝරා ගනු ලැබේ. සාර්ථකව ක්‍රියා කිරීමට, ඔබ අකුරු වල ප්‍රමාණය, වර්ගය සහ ඉන්ඩෙන්ටේෂන් පරාමිතීන් නිවැරදිව අනුමාන කළ යුතුය, එසේම පික්සලේෂන් ජාලයේ සෛල ප්‍රමාණය සහ පෙළ මත ජාලක ආවරණයේ පිහිටීම ගණනය කළ යුතුය (ජාල ඕෆ්සෙට් විකල්ප ස්වයංක්‍රීයව වර්ග කෙරේ) .
මීට අමතරව, අපට Depix HMM ව්‍යාපෘතිය සටහන් කළ හැකිය, එහි රාමුව තුළ Depix උපයෝගීතාවයේ අනුවාදයක් සකස් කර, සැඟවුණු Markov ආකෘතියක් මත පදනම්ව ඇල්ගොරිතමයකට පරිවර්තනය කර ඇති අතර, එයට ස්තූතිවන්ත වන්නට සංකේත ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමේ නිරවද්‍යතාවය වැඩි කිරීමට හැකි විය.
මූලාශ්රය: opennet.ru