අද අපි Ilya Segalovich නමින් විද්යාත්මක සම්මානයක් දියත් කරනවා . පරිගණක විද්‍යා ක්ෂේත්රයේ ජයග්‍රහණ වෙනුවෙන් එය ප්‍රදානය කෙරේ. උපාධි හා පශ්චාත් උපාධි සිසුන් නැතහොත් විද්යාත්මක අධීක්ෂකවරුන් නම් කරන්න. සම්මානලාභීන් තෝරාගනු ලබන්නේ ශාස්ත්‍රීය ප්‍රජාවේ නියෝජිතයින් සහ Yandex විසිනි. ප්රධාන තේරීම් නිර්ණායක: සම්මන්ත්‍රණවල ප්‍රකාශන සහ ඉදිරිපත් කිරීම් මෙන්ම ප්‍රජාවේ සංවර්ධනයට දායක වීම.
පළමු සම්මාන උළෙල අප්‍රේල් මාසයේදී පැවැත්වේ. සම්මානයේ කොටසක් ලෙස, තරුණ විද්‍යාඥයින්ට රුබල් 350 දහසක් ලැබෙනු ඇති අතර, ඊට අමතරව, ඔවුන්ට ජාත්‍යන්තර සම්මන්ත්‍රණයකට යාමට, උපදේශකයෙකු සමඟ වැඩ කිරීමට සහ Yandex පර්යේෂණ දෙපාර්තමේන්තුවේ සීමාවාසික පුහුණුවක් ලබා ගැනීමට හැකි වේ. විද්යාත්මක අධීක්ෂකවරුන්ට රුබල් 700 ක් ලැබෙනු ඇත.
මෙම සම්මානය එළිදැක්වීමේ උත්සවයේදී, පරිගණක විද්‍යාවේ ලෝකයේ සාර්ථකත්වය සඳහා වන නිර්ණායක පිළිබඳව හබ්‍රේ හි කතා කිරීමට අපි තීරණය කළෙමු. සමහර Habr පාඨකයන් දැනටමත් මෙම නිර්ණායක ගැන හුරුපුරුදු වන අතර අනෙක් අයට ඒවා ගැන වැරදි හැඟීමක් තිබිය හැකිය. අද අපි මෙම පරතරය පියවන්නෙමු - ලිපි, සම්මන්ත්රණ, දත්ත කට්ටල සහ විද්යාත්මක අදහස් සේවාවන් වෙත මාරු කිරීම ඇතුළුව සියලුම ප්රධාන මාතෘකා පිළිබඳව අපි ස්පර්ශ කරන්නෙමු.
පරිගණක විද්‍යා ක්ෂේත්රයේ විද්යාඥයින් සඳහා, සාර්ථකත්වය සඳහා ප්රධාන නිර්ණායකය වන්නේ ඉහළම ජාත්‍යන්තර සම්මන්ත්‍රණවලින් එකක ඔවුන්ගේ විද්යාත්මක කටයුතු ප්රකාශයට පත් කිරීමයි. පර්යේෂකයාගේ කාර්යය හඳුනා ගැනීම සඳහා පළමු "මුරපොල" මෙයයි. උදාහරණයක් ලෙස, සාමාන්‍යයෙන් යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්ෂේත්‍රය තුළ, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම පිළිබඳ ජාත්‍යන්තර සම්මන්ත්‍රණය (ICML) සහ ස්නායු තොරතුරු සැකසුම් පද්ධති පිළිබඳ සමුළුව (NeurIPS, කලින් NIPS) කැපී පෙනේ. පරිගණක දැක්ම, තොරතුරු ලබා ගැනීම, කථන තාක්ෂණය, යන්ත්‍ර පරිවර්තන යනාදී ML හි නිශ්චිත ක්ෂේත්‍ර පිළිබඳ බොහෝ සම්මන්ත්රණ තිබේ.
ඇයි ඔබේ අදහස් පළ කරන්නේ
පරිඝනක විද්‍යාවෙන් ඈත් වී සිටින පුද්ගලයන්ට වඩාත්ම වටිනා අදහස් රහසක්ව තබාගෙන ඒවායේ සුවිශේෂත්වයෙන් ප්‍රයෝජන ගැනීමට උත්සාහ කිරීම වඩා හොඳ යැයි වැරදි වැටහීමක් ඇති විය හැකිය. කෙසේ වෙතත්, අපේ ක්ෂේත්රයේ සැබෑ තත්ත්වය හරියටම විරුද්ධයි. විද්‍යාඥයෙකුගේ අධිකාරිත්වය ඔහුගේ කෘතිවල වැදගත්කම අනුව විනිශ්චය කරනු ලැබේ, ඔහුගේ ලිපි වෙනත් විද්යාඥයින් විසින් කොපමණ වාරයක් දක්වා ඇත් ද යන්න (උපුටා දැක්වීම් දර්ශකය). මෙය ඔහුගේ වෘත්තීය ජීවිතයේ වැදගත් ලක්ෂණයකි. පර්යේෂකයෙකු වෘත්තීය ඉණිමඟ ඉහළට ගෙන යන්නේ, ඔහුගේ ප්‍රජාව තුළ වඩාත් ගෞරවයට පාත්‍ර වන්නේ, ඔහු නිරන්තරයෙන් ප්‍රකාශිත, ප්‍රසිද්ධියට පත් වන සහ අනෙකුත් විද්‍යාඥයින්ගේ වැඩ සඳහා පදනම වන ශක්තිමත් කෘතියක් නිෂ්පාදනය කරන්නේ නම් පමණි.
බොහෝ ඉහළ ලිපි (සමහර විට බොහෝ) ලොව පුරා විවිධ විශ්ව විද්‍යාල සහ සමාගම්වල පර්යේෂකයන් අතර සහයෝගීතාවයේ ප්‍රතිඵලයකි. පර්යේෂකයෙකුගේ වෘත්තීය ජීවිතයේ වැදගත් සහ ඉතා වටිනා අවස්ථාවක් වන්නේ ඔහුගේ අත්දැකීම් මත පදනම්ව තමා විසින්ම අදහස් සොයා ගැනීමට සහ පෙරීමට ඔහුට අවස්ථාව ලැබීමයි - නමුත් මෙයින් පසුව පවා, ඔහුගේ සගයන් ඔහුට අමිල උපකාර ලබා දෙයි. විද්‍යාඥයන් එකිනෙකාට අදහස් වර්ධනය කර ගැනීමට, සහයෝගයෙන් ලිපි ලිවීමට උදවු කරයි - සහ විද්යාඥයා විද්‍යාවට දක්වන දායකත්වය වැඩි වන තරමට, සමාන අදහස් ඇති අය සොයා ගැනීම ඔහුට පහසු වේ.
අවසාන වශයෙන්, විවිධ පර්යේෂකයන් එකවරම ඉතා සමාන (සහ සැබවින්ම වටිනා) විද්යාත්මක අදහස් ඉදිරිපත් කරන තරමට තොරතුරු වල ඝනත්වය සහ ලබා ගැනීමේ හැකියාව දැන් ඉතා විශාලය. ඔබ ඔබේ අදහස ප්රකාශයට පත් නොකරන්නේ නම්, වෙනත් අයෙකු එය ඔබ වෙනුවෙන් ප්රකාශයට පත් කරනු ඇත. "ජයග්රාහකයා" බොහෝ විට නවෝත්පාදනය ටිකක් කලින් ඉදිරිපත් කළ තැනැත්තා නොව, එය ටිකක් කලින් ප්රකාශයට පත් කළ තැනැත්තා ය. නැතහොත් - හැකි තරම් සම්පූර්ණ, පැහැදිලිව සහ ඒත්තු ගැන්වෙන ලෙස අදහස හෙළි කිරීමට සමත් වූ තැනැත්තා.
ලිපි සහ දත්ත කට්ටල
එබැවින්, පර්යේෂකයා යෝජනා කරන ප්රධාන අදහස වටා විද්යාත්මක ලිපියක් ගොඩනගා ඇත. මෙම අදහස පරිගණක විද්‍යාවට ඔහුගේ දායකත්වයයි. ලිපිය ආරම්භ වන්නේ වාක්‍ය කිහිපයකින් සකස් කරන ලද අදහස පිළිබඳ විස්තරයකිනි. යෝජිත නවෝත්පාදනයේ උපකාරයෙන් විසඳන ලද ගැටළු පරාසය විස්තර කරන හැඳින්වීමක් මෙය අනුගමනය කරයි. විස්තරය සහ හැඳින්වීම සාමාන්‍යයෙන් ලියා ඇත්තේ පුළුල් ප්‍රේක්ෂක පිරිසකට තේරුම් ගත හැකි සරල භාෂාවෙනි. හඳුන්වාදීමෙන් පසුව, ගණිතමය භාෂාවෙන් ඉදිරිපත් කර ඇති ගැටළු විධිමත් කිරීම සහ දැඩි අංකනය හඳුන්වා දීම අවශ්ය වේ. ඉන්පසුව, හඳුන්වා දුන් අංකනය භාවිතා කරමින්, ඔබ විසින් යෝජිත නවෝත්පාදනයේ සාරය පිළිබඳ පැහැදිලි සහ සම්පූර්ණ ප්රකාශයක් නිර්මාණය කළ යුතු අතර, පෙර, සමාන ක්රම වලින් වෙනස්කම් හඳුනා ගන්න. සියලුම න්‍යායික ප්‍රකාශයන් එක්කෝ කලින් සම්පාදනය කරන ලද සාක්ෂි වෙත යොමු කිරීම් මගින් සහාය දැක්විය යුතුය, නැතහොත් ස්වාධීනව ඔප්පු කළ යුතුය. සමහර උපකල්පන සමඟ මෙය කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට අසීමිත පුහුණු දත්ත (පැහැදිලිවම ළඟා කර ගත නොහැකි තත්වයක්) ඇති විට හෝ ඔවුන් එකිනෙකාගෙන් සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වාධීන වන විට නඩුව සඳහා සාක්ෂියක් ලබා දිය හැකිය. ලිපියේ අවසානයට, විද්යාඥයා තමාට ලබා ගැනීමට හැකි වූ පර්යේෂණාත්මක ප්රතිඵල ගැන කතා කරයි.
සම්මන්ත්රණ සංවිධායකයින් විසින් බඳවා ගන්නා ලද සමාලෝචකයින් පත්‍රිකාවක් අනුමත කිරීමට වැඩි ඉඩක් ලබා ගැනීමට නම්, එහි ගුණාංග එකක් හෝ කිහිපයක් තිබිය යුතුය. අනුමත කිරීමේ අවස්ථා වැඩි කරන ප්රධාන සාධකයක් වන්නේ යෝජිත අදහසෙහි විද්යාත්මක නව්‍යතාවයයි. බොහෝ විට, දැනටමත් පවතින අදහස් සම්බන්ධයෙන් නව්‍යතාවය තක්සේරු කරනු ලැබේ - සහ එය තක්සේරු කිරීමේ කාර්යය සිදු කරනු ලබන්නේ සමාලෝචකයා විසින් නොව, ලිපියේ කතුවරයා විසිනි. ඉතා මැනවින්, කතුවරයා පවතින ක්රම පිළිබඳව ලිපියේ විස්තරාත්මකව පැවසිය යුතු අතර, හැකි නම්, ඒවා ඔහුගේ ක්‍රමයේ විශේෂ අවස්ථා ලෙස ඉදිරිපත් කළ යුතුය. මේ අනුව, විද්යාඥයා පෙන්නුම් කරන්නේ පිළිගත් ප්‍රවේශයන් සැමවිටම ක්‍රියාත්මක නොවන බවත්, ඔහු ඒවා සාමාන්‍යකරණය කර පුළුල්, වඩාත් නම්‍යශීලී සහ එබැවින් වඩාත් ඵලදායී න්‍යායික සූත්‍රගත කිරීමක් යෝජනා කළ බවත්ය. නව්‍යතාවය ප්‍රතික්ෂේප කළ නොහැකි නම්, එසේ නොමැතිනම් සමාලෝචකයින් ලිපිය එතරම් අච්චාරු නොවන ලෙස ඇගයීමට ලක් කරයි - නිදසුනක් වශයෙන්, ඔවුන් දුර්වල ඉංග්‍රීසි දෙස ඇස් පියාගෙන සිටිය හැකිය.
නව්‍යතාවය ශක්තිමත් කිරීම සඳහා, දත්ත කට්ටල එකක හෝ වැඩි ගණනක පවතින ක්රම සමඟ සැසඳීමක් ඇතුළත් කිරීම ප්‍රයෝජනවත් වේ. ඒ සෑම එකක්ම අධ්‍යයන පරිසරය තුළ විවෘත හා පිළිගත යුතුය. උදාහරණයක් ලෙස, ImageNet රූප ගබඩාව සහ නවීකරණය කරන ලද ජාතික ප්‍රමිති සහ තාක්ෂණ ආයතනය (MNIST) සහ CIFAR (උසස් පර්යේෂණ සඳහා කැනේඩියානු ආයතනය) වැනි ආයතනවල දත්ත සමුදායන් ඇත. දුෂ්කරතාවය නම්, එවැනි “ශාස්ත්‍රීය” දත්ත කට්ටලයක් බොහෝ විට අන්තර්ගත ව්‍යුහය තුළ කර්මාන්තය ගනුදෙනු කරන සැබෑ දත්තවලට වඩා වෙනස් වීමයි. විවිධ දත්ත යනු යෝජිත ක්‍රමයේ විවිධ ප්රතිඵල වේ. කර්මාන්තය සඳහා අර්ධ වශයෙන් වැඩ කරන විද්‍යාඥයන් මෙය සැලකිල්ලට ගැනීමට උත්සාහ කරන අතර සමහර විට "අපගේ දත්තවල ප්‍රතිඵලය එවැනි ය, නමුත් පොදු දත්ත කට්ටලය මත - එවැනි සහ එවැනි" වැනි වියාචන ඇතුළත් කිරීමට උත්සාහ කරයි.
යෝජිත ක්‍රමය සම්පූර්ණයෙන්ම විවෘත දත්ත ගබඩාවකට “අනුරූප” කර ඇති අතර සැබෑ දත්ත මත ක්‍රියා නොකරයි. නව, වඩාත් නියෝජිත දත්ත කට්ටල විවෘත කිරීමෙන් ඔබට මෙම පොදු ගැටළුව සමඟ සටන් කළ හැකිය, නමුත් බොහෝ විට අපි කතා කරන්නේ සමාගම්වලට විවෘත කිරීමට අයිතියක් නොමැති පුද්ගලික අන්තර්ගතයන් ගැන ය. සමහර අවස්ථාවලදී, ඔවුන් දත්ත නිර්නාමික කිරීම (සමහර විට සංකීර්ණ හා වේදනාකාරී) සිදු කරයි - ඔවුන් නිශ්චිත පුද්ගලයෙකු වෙත යොමු කරන ඕනෑම කොටස් ඉවත් කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, ඡායාරූපවල මුහුණු සහ අංක මකා හෝ නොපැහැදිලි කර ඇත. මීට අමතරව, දත්ත කට්ටලය සෑම කෙනෙකුටම ලබා ගැනීමට පමණක් නොව, අදහස් සංසන්දනය කිරීමට පහසු වන විද්යාඥයින් අතර ප්‍රමිතියක් බවට පත්වීම සඳහා, එය ප්රකාශයට පත් කිරීම පමණක් නොව, ඒ ගැන වෙනම උපුටා ගත් ලිපියක් ලිවීමද අවශ්ය වේ. එය සහ එහි වාසි.
අධ්යයනය කරන මාතෘකාවේ විවෘත දත්ත කට්ටල නොමැති විට එය වඩාත් නරක ය. එවිට විචාරකයාට පිළිගත හැක්කේ ඇදහිල්ල පිළිබඳ කතුවරයා ඉදිරිපත් කරන ප්රතිඵල පමණි. න්‍යායාත්මකව, කතුවරයාට ඒවා අධිතක්සේරු කිරීමට සහ අනාවරණය නොවී සිටීමට පවා හැකිය, නමුත් ශාස්ත්‍රීය පරිසරයක මෙය කළ නොහැක්කකි, මන්ද එය විද්‍යාව දියුණු කිරීමට විද්‍යාඥයින්ගෙන් අතිමහත් බහුතරයකගේ ආශාවට පටහැනි බැවිනි.
ML හි පරිගණක දර්ශනය ඇතුළු ක්ෂේත්‍ර ගණනාවක, ලිපි සමඟ කේතයට (සාමාන්‍යයෙන් GitHub වෙත) සබැඳි ඇමිණීම ද සාමාන්‍ය දෙයකි. ලිපිවලම ඉතා අඩු කේත අඩංගු වේ, නැතහොත් ව්‍යාජ කේත වේ. තවද, මෙහි නැවතත්, දුෂ්කරතා පැන නගින්නේ ලිපිය ලියා ඇත්තේ විශ්ව විද්‍යාලයකින් නොව සමාගමක පර්යේෂකයෙකු නම් ය. පෙරනිමියෙන්, සංස්ථාවක හෝ ආරම්භකයක ලියා ඇති කේතය NDA ලෙස ලේබල් කර ඇත. පර්යේෂකයන්ට සහ ඔවුන්ගේ සගයන්ට විස්තර කෙරෙන අදහසට අදාළ කේතය අභ්‍යන්තර සහ නිසැකවම සංවෘත ගබඩාවලින් වෙන් කිරීමට වෙහෙස මහන්සි වී වැඩ කිරීමට සිදු වේ.
ප්‍රකාශනයේ අවස්ථාව ද තෝරාගත් මාතෘකාවේ අදාළත්වය මත රඳා පවතී. අදාළත්වය බොහෝ දුරට නිශ්පාදන සහ සේවා මගින් නියම කරනු ලැබේ: සංස්ථාවක් හෝ ආරම්භයක් නව සේවාවක් ගොඩනැගීමට හෝ ලිපියක අදහසක් මත පවතින එකක් වැඩිදියුණු කිරීමට උනන්දු වන්නේ නම්, එය ප්ලස් වේ.
දැනටමත් සඳහන් කර ඇති පරිදි, පරිගණක විද්‍යාව ප්‍රශ්න පත්‍ර තනිවම ලියා ඇත්තේ කලාතුරකිනි. නමුත් රීතියක් ලෙස, කතුවරුන්ගෙන් එක් අයෙකු අනෙක් අයට වඩා බොහෝ කාලයක් හා වෑයමක් වැය කරයි. විද්යාත්මක නව්‍යකරණයට ඔහු කළ දායකත්වය විශිෂ්ටයි. කතුවරුන්ගේ ලැයිස්තුවේ, එවැනි පුද්ගලයෙකු මුලින්ම සඳහන් කර ඇත - සහ අනාගතයේදී, ලිපියක් ගැන සඳහන් කරන විට, ඔවුන්ට ඔහුව පමණක් සඳහන් කළ හැකිය (උදාහරණයක් ලෙස, "Ivanov et al" - "Ivanov සහ වෙනත් අය" ලතින් භාෂාවෙන් පරිවර්තනය කර ඇත). කෙසේ වෙතත්, අන් අයගේ දායකත්වය ද අතිශයින් වටිනා ය - එසේ නොමැතිනම් එය කතුවරුන්ගේ ලැයිස්තුවේ සිටිය නොහැක.
සමාලෝචන ක්රියාවලිය
සාමාන්‍යයෙන් සම්මන්ත්රණයට මාස කිහිපයකට පෙර ලිපි ලේඛන පිළිගැනීම නතර වේ. ලිපියක් ඉදිරිපත් කිරීමෙන් පසු, සමාලෝචකයින්ට එය කියවීමට, ඇගයීමට සහ අදහස් දැක්වීමට සති 3-5ක් ඇත. මෙය සිදු වන්නේ තනි අන්ධ ක්‍රමයට අනුව, කතුවරුන්ට සමාලෝචකයන්ගේ නම් නොපෙනෙන විට හෝ ද්විත්ව අන්ධයන්, විචාරකයින් විසින්ම කතුවරුන්ගේ නම් නොපෙනෙන විට ය. දෙවන විකල්පය වඩාත් අපක්ෂපාතී ලෙස සැලකේ: කර්තෘගේ ජනප්රියත්වය විචාරකයාගේ තීරණයට බලපාන බව විද්යාත්මක පත්රිකා කිහිපයක් පෙන්වා දී ඇත. නිදසුනක් වශයෙන්, දැනටමත් ප්‍රකාශිත ලිපි විශාල සංඛ්‍යාවක් ඇති විද්‍යාඥයෙකු ඉහළ ශ්‍රේණිගත කිරීමකට සුදුසු ප්‍රාග්ධනයක් බව ඔහු සලකනු ඇත.
එපමණක් නොව, ද්විත්ව අන්ධයන් සම්බන්ධයෙන් පවා, සමාලෝචකයා බොහෝ විට කතුවරයා එකම ක්ෂේත්රයේ වැඩ කරන්නේ නම් අනුමාන කරනු ඇත. මීට අමතරව, සමාලෝචනය කරන අවස්ථාවේදී, ලිපිය දැනටමත් විද්යාත්මක පත්‍රිකාවල විශාලතම ගබඩාව වන arXiv දත්ත ගබඩාවේ ප්රකාශයට පත් කළ හැකිය. සම්මන්ත්රණ සංවිධායකයින් මෙය තහනම් නොකරයි, නමුත් ඔවුන් arXiv සඳහා ප්‍රකාශනවල වෙනත් මාතෘකාවක් සහ වෙනත් සාරාංශයක් භාවිතා කිරීම නිර්දේශ කරයි. නමුත් ලිපිය එහි පළ කළේ නම්, එය තවමත් සොයා ගැනීමට අපහසු නොවනු ඇත.
සෑම විටම සමාලෝචකයින් කිහිප දෙනෙකු ලිපියක් ඇගයීමට ලක් කරයි. ඔවුන්ගෙන් එක් අයෙකුට මෙටා සමාලෝචකයාගේ භූමිකාව පවරා ඇති අතර, ඔහු තම සගයන්ගේ තීන්දු පමණක් සමාලෝචනය කර අවසාන තීරණය ගත යුතුය. සමාලෝචකයින් ලිපියට එකඟ නොවන්නේ නම්, පාර-සමාලෝචකයාට එය සම්පූර්ණත්වය සඳහා කියවිය හැකිය.
සමහර විට, ශ්‍රේණිගත කිරීම සහ අදහස් සමාලෝචනය කිරීමෙන් පසු, කතුවරයාට සමාලෝචකයා සමඟ සාකච්ඡාවකට පිවිසීමට අවස්ථාව තිබේ; ඔහුගේ තීරණය වෙනස් කිරීමට ඔහුට ඒත්තු ගැන්වීමට පවා අවස්ථාවක් තිබේ (කෙසේ වෙතත්, එවැනි ක්‍රමයක් සියලුම සම්මන්ත්රණ සඳහා ක්‍රියා නොකරන අතර, තීන්දුවට බරපතල ලෙස බලපෑම් කිරීමට ඊටත් වඩා අඩු හැකියාවක් ඇත). සාකච්ඡාවේදී, ලිපියේ දැනටමත් සඳහන් කර ඇති ඒවා හැර, ඔබට වෙනත් විද්යාත්මක කෘති වෙත යොමු විය නොහැක. ඔබට ලිපියේ අන්තර්ගතය වඩා හොඳින් අවබෝධ කර ගැනීමට සමාලෝචකයාට "උදව්" කළ හැකිය.
සම්මන්ත්රණ සහ සඟරා
පරිගණක විද්‍යා ලිපි විද්යාත්මක සඟරාවලට වඩා බොහෝ විට සම්මන්ත්‍රණවලට ඉදිරිපත් කෙරේ. මක්නිසාද යත්, සඟරා ප්‍රකාශනවලට සපුරාලීමට වඩා දුෂ්කර අවශ්‍යතා ඇති අතර, සම සමාලෝචන ක්‍රියාවලියට මාස හෝ වසර ගණනාවක් ගත විය හැකිය. පරිගණක විද්‍යාව ඉතා වේගයෙන් චලනය වන ක්ෂේත්‍රයකි, එබැවින් කතුවරුන් සාමාන්‍යයෙන් ප්‍රකාශනය සඳහා එතරම් කාලයක් බලා සිටීමට කැමති නැත. කෙසේ වෙතත්, සම්මන්ත්‍රණය සඳහා දැනටමත් පිළිගෙන ඇති ලිපියක් අතිරේකව (උදාහරණයක් ලෙස, වඩාත් සවිස්තරාත්මක ප්රතිඵල ඉදිරිපත් කිරීමෙන්) සහ අභ්‍යවකාශ සීමාවන් එතරම් දැඩි නොවන සඟරාවක ප්රකාශයට පත් කළ හැකිය.
සමුළුවේ සිදුවීම්
සම්මන්ත්‍රණයේ අනුමත ලිපිවල කතුවරුන් පැමිණීමේ ආකෘතිය සමාලෝචකයින් විසින් තීරණය කරනු ලැබේ. ලිපියට හරිත ආලෝකය ලබා දී ඇත්නම්, ඔබට බොහෝ විට පෝස්ටර් ස්ථාවරයක් වෙන් කරනු ලැබේ. පෝස්ටරයක් යනු ලිපියේ සාරාංශයක් සහ නිදර්ශන සහිත ස්ථිතික විනිවිදකයකි. සමහර සම්මන්ත්රණ ශාලා දිගු පෝස්ටර් ලෑලි වලින් පිරී ඇත. කතුවරයා ඔහුගේ පෝස්ටරය අසල ඔහුගේ කාලයෙන් සැලකිය යුතු කොටසක් ගත කරයි, ලිපිය ගැන උනන්දුවක් දක්වන විද්යාඥයින් සමඟ සන්නිවේදනය කරයි.
සහභාගීත්වය සඳහා තරමක් කීර්තිමත් විකල්පයක් වන්නේ අකුණු කථාවකි. සමාලෝචකයින් ලිපිය ඉක්මන් වාර්තාවකට සුදුසු යැයි සලකන්නේ නම්, කතුවරයාට පුළුල් ප්‍රේක්ෂක පිරිසක් සමඟ කතා කිරීමට මිනිත්තු තුනක් පමණ ලබා දේ. එක් අතකින්, අකුණු කථාවක් යනු ඔවුන්ගේම මූලිකත්වයෙන් පෝස්ටරය ගැන උනන්දුවක් දැක්වූ අයට පමණක් නොව ඔබේ අදහස ගැන පැවසීමට හොඳ අවස්ථාවක්. අනෙක් අතට, ක්‍රියාශීලී පෝස්ටර් නරඹන්නන් ශාලාවේ සාමාන්‍ය සවන්දෙන්නන්ට වඩා ඔබේ නිශ්චිත මාතෘකාව තුළ වඩාත් සූදානම්ව හා ගිලී ඇත. එමනිසා, ඉක්මන් වාර්තාවක, මිනිසුන් යාවත්කාලීන කිරීමට ඔබට තවමත් කාලය තිබිය යුතුය.
සාමාන්‍යයෙන්, ඔවුන්ගේ අකුණු කතාව අවසානයේ කතුවරුන් පෝස්ටර් අංකය නම් කරන්නේ සවන්දෙන්නන්ට එය සොයා ගැනීමට සහ ලිපිය වඩා හොඳින් තේරුම් ගැනීමට හැකි වන පරිදි ය.
අවසාන, වඩාත්ම කීර්තිමත් විකල්පය වන්නේ පෝස්ටරයක් සහ අදහස පිළිබඳ සම්පූර්ණ ඉදිරිපත් කිරීමකි, තවදුරටත් කතාව පැවසීමට ඉක්මන් වීමට අවශ්ය නොවන විට.
නමුත් ඇත්ත වශයෙන්ම, විද්යාඥයින් - අනුමත ලිපිවල කතුවරුන් ඇතුළුව - ඊළඟ සම්මන්ත්රණයට පැමිණෙන්නේ පෙන්වීමට පමණක් නොවේ. පළමුව, ඔවුන් පැහැදිලි හේතු නිසා ඔවුන්ගේ ක්ෂේත්‍රයට අදාළ පෝස්ටර් සොයා ගැනීමට නැඹුරු වෙති. දෙවනුව, අනාගතයේදී ඒකාබද්ධ අධ්‍යයන කටයුතු සඳහා ඔවුන්ගේ සම්බන්ධතා ලැයිස්තුව පුළුල් කිරීම ඔවුන්ට වැදගත් වේ. මෙය දඩයම් කිරීම නොවේ - හෝ, අවම වශයෙන්, එහි පළමු අදියර, අවම වශයෙන් ලිපි එකක් හෝ කිහිපයක් පිළිබඳ අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් ප්‍රයෝජනවත් අදහස් හුවමාරු කර ගැනීම, වර්ධනයන් සහ ඒකාබද්ධ වැඩ.
ඒ අතරම, නිදහස් කාලය නොමැතිකම හේතුවෙන් ඉහළ සම්මන්ත්‍රණයක ඵලදායී ජාලකරණය දුෂ්කර වේ. ඉදිරිපත් කිරීම් සහ පෝස්ටර්වල සාකච්ඡා සඳහා මුළු දවසම ගත කිරීමෙන් පසු, විද්යාඥයා ඔහුගේ ශක්තිය රඳවාගෙන දැනටමත් ජෙට් ප්‍රමාදය ජයගෙන තිබේ නම්, ඔහු බොහෝ පාර්ශවයන්ගෙන් එකකට යයි. ඔවුන් සංගත විසින් සත්කාරකත්වය සපයනු ලැබේ - එහි ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, පක්ෂ බොහෝ විට දඩයම් කිරීමේ චරිතයක් ඇත. ඒ අතරම, බොහෝ අමුත්තන් ඒවා භාවිතා කරන්නේ නව රැකියාවක් සොයා ගැනීමට නොව, නැවතත්, ජාලකරණය සඳහා ය. සවස් වන විට තවත් වාර්තා සහ පෝස්ටර් නොමැත - ඔබ උනන්දුවක් දක්වන විශේෂඥයා "අල්ලා ගැනීම" පහසුය.
අදහසේ සිට නිෂ්පාදනය දක්වා
පරිගණක විද්‍යාව යනු සංස්ථා සහ ආරම්භකයින්ගේ අවශ්‍යතා අධ්‍යයන පරිසරයට දැඩි ලෙස සම්බන්ධ වී ඇති කර්මාන්ත කිහිපයෙන් එකකි. NIPS, ICML සහ වෙනත් සමාන සම්මන්ත්රණ විශ්ව විද්‍යාල පමණක් නොව කර්මාන්තයේ බොහෝ පුද්ගලයින් ආකර්ෂණය කරයි. මෙය පරිගණක විද්‍යා ක්ෂේත්‍රයට සාමාන්‍ය වේ, නමුත් අනෙක් බොහෝ විද්‍යාවන් සඳහා අනෙක් අතට.
අනෙක් අතට, ලිපිවල ඉදිරිපත් කර ඇති සියලුම අදහස් ක්ෂණිකව සේවා නිර්මාණය කිරීම හෝ වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා යොමු නොවේ. එක් සමාගමක් තුළ වුවද, පර්යේෂකයෙකුට විද්යාත්මක ප්‍රමිතීන්ට අනුව ඉදිරියට යන අදහසක් සහ හේතු ගණනාවක් නිසා එය ක්‍රියාවට නැංවීම ප්‍රතික්ෂේප කිරීමක් ලබා දෙන සේවාවේ සගයන්ට යෝජනා කළ හැකිය. ඒවායින් එකක් දැනටමත් මෙහි සඳහන් කර ඇත - ලිපිය ලියා ඇති “ශාස්ත්‍රීය” දත්ත කට්ටලය සහ සැබෑ දත්ත කට්ටලය අතර වෙනස මෙයයි. මීට අමතරව, අදහසක් ක්‍රියාත්මක කිරීම ප්‍රමාද විය හැකිය, විශාල සම්පත් ප්‍රමාණයක් අවශ්ය විය හැකිය, නැතහොත් අනෙකුත් ප්‍රමිතික පිරිහීමේ පිරිවැයෙන් එක් දර්ශකයක් පමණක් වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
බොහෝ සංවර්ධකයින් විසින්ම පර්යේෂකයන් ටිකක් වීම නිසා තත්වය සුරැකේ. ඔවුන් සම්මන්ත්‍රණවලට සහභාගී වේ, විද්වතුන් සමඟ එකම භාෂාව කතා කරයි, අදහස් යෝජනා කරයි, සමහර විට ලිපි නිර්මාණය කිරීමට සහභාගී වේ (උදාහරණයක් ලෙස, කේතය ලිවීම) හෝ කතුවරුන් ලෙස ක්‍රියා කරයි. සංවර්ධකයෙකු ශාස්ත්‍රීය ක්‍රියාවලියේ ගිලී සිටී නම්, පර්යේෂණ දෙපාර්තමේන්තුවේ සිදුවන දේ අනුගමනය කරන්නේ නම්, වචනයෙන් - ඔහු විද්යාඥයින් දෙසට ප්‍රති-ව්‍යාපාරයක් පෙන්නුම් කරන්නේ නම්, විද්යාත්මක අදහස් නව සේවා හැකියාවන් බවට පත් කිරීමේ චක්‍රය කෙටි වේ.
සියලුම තරුණ පර්යේෂකයන්ට ඔවුන්ගේ කාර්යයේ වාසනාව සහ විශිෂ්ට ජයග්‍රහණ ප්‍රාර්ථනා කරමු. මෙම සටහන ඔබට අලුත් දෙයක් නොකීවේ නම්, ඔබ දැනටමත් ඉහළ සම්මන්ත්‍රණයකදී ප්‍රකාශ කර තිබිය හැක. සඳහා ලියාපදිංචි වන්න ඔබම සහ විද්යාත්මක අධීක්ෂකවරුන් නම් කරන්න.
මූලාශ්රය: www.habr.com