Hackathon ත්‍රිත්වයේ අවසාන කොටස. තුල එවැනි සිදුවීම්වලට සහභාගී වීමට ඇති පෙළඹවීම ගැන මම කතා කළා. සංවිධායකයින්ගේ වැරදි සහ ඔවුන්ගේ ප්රතිඵල සඳහා කැප විය. අවසාන කොටසින් මුල් කොටස් දෙකට නොගැලපෙන ප්‍රශ්න වලට පිළිතුරු ලැබේවි.
ඔබ hackathons සඳහා සහභාගී වීමට පටන් ගත් ආකාරය අපට කියන්න.
දත්ත විශ්ලේෂණයේ තරඟ විසඳන අතරතුර මම ලප්පෙන්රන්ටා විශ්ව විද්‍යාලයේ ශාස්ත්‍රපති උපාධිය හැදෑරුවා. මගේ සාමාන්‍ය දිනය පෙනුනේ මේ ආකාරයට ය: 8 ට නැඟිටීම, විශ්ව විද්‍යාලයේ ජෝඩු කිහිපයක්, පසුව මධ්‍යම රාත්‍රිය දක්වා තරඟ සහ පා courses මාලා (ඉදිරිපත් කිරීම ගණන් කරන අතරතුර, මම දේශන නරඹමි හෝ ලිපි කියවමි). එවැනි දැඩි කාලසටහනක් පල දැරූ අතර, මම MERC-2017 දත්ත විශ්ලේෂණ තරඟය ජයග්‍රහණය කළෙමි (එය පවා සාකච්ඡා කරන ලදී. ) ජයග්‍රහණය මට විශ්වාසයක් ඇති කළ අතර, මොස්කව්හි SkinHack 2 hackathon ගැන අහම්බෙන් තොරතුරු හමු වූ විට, මම මගේ දෙමාපියන් බැලීමට තීරණය කළ අතර ඒ සමඟම hackathon යනු කුමක්දැයි සොයා බැලුවෙමි.
Hackathon එක ම හාස්‍යජනක එකක් විය. පැහැදිලි ප්‍රමිතික සහිත දත්ත විශ්ලේෂණයේ පීලි දෙකක් සහ රුබල් 100k ත්‍යාග මුදල් සහිත දත්ත කට්ටලයක් විය. තුන්වන ධාවන පථය 50k ත්‍යාගයක් සමඟ යෙදුම් සංවර්ධනය මත වූ අතර සහභාගිවන්නන් සිටියේ නැත. එක් අවස්ථාවක, සංවිධායකවරයා පැවසුවේ, ත්‍යාගය ගෙවිය නොහැකි නිසා, ක්‍රියාකාරීත්වයකින් තොරව බොත්තමක් සහිත කවුළුවක් 50k දිනා ගත හැකි බවයි. මම යෙදුම් ක්‍රමලේඛනය කරන්නේ කෙසේදැයි ඉගෙන ගැනීමට පටන් ගත්තේ නැත (මට පහසුවෙන් “පෙරළීමට” හැකි තැන මම තරඟ නොකරමි), නමුත් මට එය හැකතන් වල ක්ෂේත්‍ර ජනාකීර්ණ නොවන බවට පැහැදිලි පණිවිඩයක් විය.
ඊට පස්සේ මම data analysis tracks දෙකම තනියම විසඳුවා. පරමාදර්ශී වේගය ලබා ගැනීමට මට ඉඩ සලසන දත්තවල කාන්දුවක් මට හමු විය, නමුත් කාන්දුව සහිත තීරුව සිදුවීම අවසන් වීමට පැය දෙකකට පෙර මට ලැබුණු පරීක්ෂණ දත්තවල නොතිබුණි (මාර්ගය වන විට, පැමිණ සිටින බව මට වැටහුණි දුම්රියේ "ඉලක්ක" තීරුවක කාන්දුවක් ලෙස ගණන් නොගනී ). ඒත් එක්කම ලීඩර් බෝඩ් එක ඇරිලා, මූණක් නැතුව මගේ සබ්මිෂන් එක පහෙන් තුන්වැනි තැන ගත්තා, පළවෙනි එකට ලොකු හිඩැසක් තිබුණා, වෙලාව නාස්ති නොකර ඉන්න තීරණය කරලා මම යන්න ගියා.
සිදුවූයේ කුමක්දැයි නැවුම් මනසකින් විග්‍රහ කිරීමෙන් පසු මට වැරදීම් ගොන්නක් හමු විය (මගේ පුරුද්දක් නම් නෝට්පෑඩයෙන් සිදු වූ දේ මානසිකව අනුචලනය කර දෝෂ, ඒවායේ හේතුව සහ වෙනස් කළ හැකි දේ විශ්ලේෂණය කිරීමයි - එවැනි ප්රසන්න උරුමයක්. අර්ධ වෘත්තීය පෝකර් ක්‍රීඩාවක්). නමුත් එක් දෙයක් නිසැකවම පැහැදිලි විය - හැකතන් වල විශාල වටිනාකමක් ඇති අතර මට එය ක්‍රියාත්මක කිරීමට සිදු විය. මෙම සිදුවීමෙන් පසු, මම සිදුවීම් සහ කණ්ඩායම් නිරීක්ෂණය කිරීමට පටන් ගත් අතර, පසුව හැකතන් පැමිණීමට වැඩි කලක් ගත නොවීය. ඊට පස්සේ තව එකක්, තව එකක්...
මොකටද කැග්ලෝ නෙවෙයි hackathons කරන්නේ?
මම දැනට කග්ලේට කැමති නැහැ. යම් නිපුණතා මට්ටමකින්, සහභාගීත්වය සඳහා නිශ්චිත හේතු නොමැතිව, අනෙකුත් ක්රියාකාරකම් වලට වඩා kagle අඩු ප්‍රයෝජනවත් වේ. මම මීට පෙර බොහෝ දේ සඳහා සහභාගී වූවෙමි, පෙනෙන විදිහට මම කෙසේ හෝ "බැසීමට" සමත් විය.
Hackathons සහ ඔබේම ව්යාපෘතියක වැඩ නොකරන්නේ ඇයි?
මන්දගාමී වේගයකින් මගේම දෑතින් සිසිල් දෙයක් සෑදීමේ අදහසට මම කැමතියි. ODS වල කට්ටිය සංවිධානය උනා සමාන අදහස් ඇති පුද්ගලයින් සමඟ ඔවුන්ගේ ව්‍යාපෘතියේ වැඩ කරමින් සති අන්තය ගත කිරීමට කැමති සෑම දෙනාටම. මම හිතනවා ළඟදීම මම ඔවුන් සමඟ එකතු වෙයි කියලා.
ඔබ සිදුවීම් සොයා ගන්නේ කෙසේද?
ප්‍රධාන මූලාශ්රය - hackathon.com (ලෝක) සහ විදුලි පණිවුඩ කතාබස් (රුසියාව). ඊට අමතරව, සිදුවීම් පිළිබඳ නිවේදන සමාජ ජාලවල සහ ලින්ක්ඩින් හි වෙළඳ දැන්වීම්වල දිස් වේ. ඔබට කිසිවක් සොයාගත නොහැකි නම්, ඔබට මෙහි බැලිය හැක: mlh.io, devpost.com, hackevents.co, hackalist.org, HackathonsNear.me, hackathon.io.
ඔබ සහභාගී වීමට පෙර විසඳුම් සැලැස්මක් සකස් කරනවාද නැතහොත් සියල්ල තීරණය වන්නේ පියාසර කරන විටද? නිදසුනක් වශයෙන්, hackathon සඳහා සතියකට පෙර, ඔබ සිතන්නේ: "අපට එවැනි සහ එවැනි විශේෂඥයෙකු මෙහි අවශ්ය වනු ඇත, අපි එය සොයා බැලීමට අවශ්ය වනු ඇත"?
hackathon ආහාර සඳහා නම්, ඔව්, මම සූදානම් වෙනවා. සති කිහිපයකට පෙර, මම කුමක් කරන්නද යන්න සොයා බැලුවෙමි, ප්‍රයෝජනවත් විය හැක්කේ කවුරුන්දැයි සොයා බලන්න, සහ පසුගිය hackathons වලින් මිතුරන් හෝ සහභාගිවන්නන් කණ්ඩායමක් එක්රැස් කරමි.
ඇත්තටම Hackathon එකක් තනියම හැක් කරන්න පුලුවන්ද? කණ්ඩායමක් නොමැති නම් කුමක් කළ යුතුද?
දත්ත විද්‍යා හැකිතන් සැබෑ ය (මම මේ සඳහා ජීවමාන උදාහරණයකි), මම සිල්ලර බඩු හැකතන් දැක නැත, නමුත් මමත් එසේ සිතමි. අවාසනාවකට මෙන්, සමහර විට සංවිධායකයින් කණ්ඩායමක අවම සහභාගිවන්නන් ගණනට සීමාවක් පනවයි. මම හිතන්නේ මෙයට හේතුව සියලුම “හුදකලා” අවසන් මහා තරගයට නොපැමිණීමයි (එනම්, ඔවුන් සරලවම පළමු දුෂ්කරතා සමඟ පිටව යයි); කණ්ඩායමකට සහභාගී වීම තවමත් පසුබට වේ. සිදුවීමෙන් පසුව වුවද, ඔබ ව්‍යාපෘතියේ දිගටම වැඩ කිරීමට බලාපොරොත්තු වේ. කණ්ඩායමක් සමඟ ව්‍යාපෘතිය සාර්ථක කර ගැනීම පහසු වනු ඇත.
පොදුවේ ගත් කල, මගේ උපදෙස සෑම විටම කණ්ඩායමක් සමඟ සහභාගී වීමයි. ඔබට ඔබේම කණ්ඩායමක් නොමැති නම්, සංවිධායකයින් සැමවිටම ඔබට එකක් සොයා ගැනීමට හෝ නිර්මාණය කිරීමට උපකාර කරනු ඇත.
Hackathon එකකදී ඔබ වෙහෙසට පත්වන්නේ කෙසේද?
හැකතන්හිදී ඔබට වැඩ කිරීමට දින 2 ක් ලබා දී ඇත, එය පැය 48 කි (පැය 30-48, ගණන් කිරීමේ පහසුව සඳහා අපි 48 ක් ගනිමු). අපි නින්ද සඳහා කාලය ඉවත් කරන්නෙමු (පැය 16-20), 30 ට වඩා ඉතිරි නොවේ. මෙයින් පැය 8 ක් (සාමාන්යයෙන්) ඵලදායී වැඩ සඳහා වැය කරනු ඇත. ඔබ ඔබේ කාර්යය නිවැරදිව සංවිධානය කරන්නේ නම් (නින්ද, පෝෂණය, නැවුම් වාතය තුළට යාම, ව්යායාම, සිහිය විනාඩි, කණ්ඩායම සමඟ නිසි සන්නිවේදනය සහ ක්රියාකාරකම් මාරු කිරීම), එවිට ගැඹුරු වැඩ පැය 12-14 දක්වා වැඩි කළ හැකිය. එවැනි වැඩ කිරීමෙන් පසු ඔබ වෙහෙසට පත් වනු ඇත, නමුත් එය ප්රසන්න තෙහෙට්ටුවක් වනු ඇත. නින්ද සහ විවේකයකින් තොරව කේතීකරණය, ශක්තිජනක බීම මගින් බාධා කිරීම, අසාර්ථකත්වය සඳහා වට්ටෝරුවකි.
Hackathons සඳහා ඔබේම සූදානම් කළ නල මාර්ග ඔබට තිබේද? ඔබ ඒවා ලබා ගත්තේ කෙසේද, ඒවා සංවිධානය කර ඇත්තේ කෙසේද (ඒවා .py ගොනු සහිත ෆෝල්ඩරවල ඇත, සෑම එකක්ම තමන්ගේම කාර්යය සඳහා යනාදිය) සහ මේවා ඔබම නිර්මාණය කිරීම ආරම්භ කරන්නේ කෙසේද?
මම නව ඒවා තුළ අතීත හැක්තන් වලින් සම්පූර්ණයෙන්ම සූදානම් කළ විසඳුම් භාවිතා නොකරමි, නමුත් මට මගේම සත්වෝද්‍යාන ආකෘති සහ පසුගිය තරඟ වලින් නල මාර්ග තිබේ. මට මුල සිටම සම්මත කෑලි නැවත ලිවීමට අවශ්ය නැත (උදාහරණයක් ලෙස, නිවැරදි ඉලක්ක කේතීකරණය හෝ පෙළෙන් චේතනාව උකහා ගැනීම සඳහා සරල ජාලකය), එය මට බොහෝ කාලයක් ඉතිරි කරයි.
මේ මොහොතේ එය මේ ආකාරයෙන් පෙනේ: සෑම තරඟයක් හෝ හැකතන් එකක් සඳහාම GitHub හි තමන්ගේම රෙපෝ ඇත, එය සිදුවන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳ සටහන් පොත්, ස්ක්‍රිප්ට් සහ කුඩා ලියකියවිලි ගබඩා කරයි. තවද සියලු වර්ගවල කොටු කළ "උපක්රම" සඳහා වෙනම රෙපෝවක් ඇත (හරස් වලංගුකරණය සමඟ නිවැරදි ඉලක්ක කේතනය කිරීම වැනි). මෙය වඩාත්ම අලංකාර විසඳුම යැයි මම නොසිතමි, නමුත් එය දැනට මට ගැලපේ.
මම ආරම්භ කරන්නේ මගේ සියලුම කේතය ෆෝල්ඩරවල සුරැකීමෙන් සහ කෙටි ලේඛන ලිවීමෙන් (ඇයි, කුමක්, මා එය කළේ කෙසේද සහ ප්‍රතිඵලය).
මෙතරම් කෙටි කාලයක් තුළ මුල සිටම MVP එකක් සකස් කිරීම යථාර්ථවාදීද නැතහොත් සියලුම සහභාගිවන්නන් සූදානම් කළ විසඳුම් සමඟ පැමිණෙන්නේද?
මට කිව හැක්කේ දත්ත විද්‍යාවට අදාළ ව්‍යාපෘති ගැන පමණි - ඔව්, එය කළ හැකි ය. මට MVP යනු සාධක දෙකක එකතුවකි:
- නිෂ්පාදනයක් ලෙස ඉදිරිපත් කරන ලද ශක්‍ය අදහසක් (එනම් ව්‍යාපාරික කැන්වසයක් මත පින්තාරු කර ඇත). අප නිෂ්පාදනයක් කරන්නේ ඇයි සහ කවුරුන් සඳහාද යන්න පිළිබඳව සෑම විටම පැහැදිලි අවබෝධයක් තිබිය යුතුය. සමහර විට හොඳින් පදනම් වූ සැලසුමක් සහිත ව්‍යාපෘති, නමුත් මූලාකෘතියක් නොමැතිව, ත්‍යාග දිනා ගන්නා අතර මෙය පුදුමයක් නොවේ. අවාසනාවකට මෙන්, බොහෝ සහභාගිවන්නන්ට පරාජයේ කටුක බව නොසලකා හැර ඔවුන්ගේ අසාර්ථකත්වය සංවිධායකයින්ගේ දුරදිග නොබලා ආරෝපණය කළ නොහැකි අතර, ඊළඟ හැකතන්හිදී නොදන්නා කෙනෙකු සඳහා ආකෘති කැපීම දිගටම කරගෙන යයි.
- ඔබට මෙම නිෂ්පාදනය සෑදිය හැකි සමහර දර්ශකය (යෙදුම, කේතය, නල මාර්ග විස්තරය).
කණ්ඩායමක් සූදානම් කළ විසඳුමක් සමඟ හැකතන් වෙත පැමිණෙන අතර එය සංවිධායකයින්ගේ උපදෙස් අනුව "ගැලපීම" කිරීමට උත්සාහ කරයි. එවැනි කණ්ඩායම් තාක්ෂණික පිරික්සීමේදී කපා හරිනු ලැබේ හෝ ඔවුන් වෙබ් අඩවියේ කළ කොටස පමණක් "ගණන් කර ඇත." මම එවැනි කණ්ඩායම් ජයග්‍රාහකයන් ලෙස දැක නැත, නමුත් අනාගත වටිනාකම නිසා ඔවුන්ට ක්‍රීඩා කිරීම තවමත් ලාභදායී යැයි මම සිතමි ().
හැකතන් වලදී ක්‍රියාත්මක කරන ලද අත්කම් නිෂ්පාදනයට/ආරම්භයට ගෙන ඒම පිළිබඳ උදාහරණ තිබේද?
ඔව්. ඔවුන් එය නිෂ්පාදනයට ගෙන එන විට මට නඩු තුනක් තිබුණි. වරක් මම, දෙවරක් - වෙනත් කෙනෙකුගේ දෑතින්, මම හැකතන්හිදී ලියා ඇති මගේ අදහස් සහ කේතය මත පදනම්ව. උපදේශකයින් ලෙස සමාගම සමඟ දිගටම සහයෝගයෙන් කටයුතු කළ කණ්ඩායම් කිහිපයක් ද මම දනිමි. මම අවසාන ප්රතිඵල දන්නේ නැහැ, නමුත් බොහෝ විට යමක් සම්පූර්ණ විය. මා විසින්ම ආරම්භක ව්‍යාපාර සංවිධානය කර නොමැති අතර කිසිවෙකු සතුව ඇති බව මම නොදනිමි, නමුත් උදාහරණ ඇති බව මට විශ්වාසයි.
බොහෝ hackathons වලට සහභාගී වීමෙන් පසු, ඔබට අතීතයට යා හැකි නම්, ඔබ ඔබට ලබා දෙන උපදෙස් මොනවාද?
- උපාමාරුවලට වඩා උපක්රම වැදගත් ය. සෑම විසඳුමක්ම නිමි භාණ්ඩයක් ලෙස සිතන්න. අදහසක්, ජුපිටර් ලැප්ටොප් එකක්, ඇල්ගොරිතමයක් ඒ සඳහා ගෙවන්නේ කවුරුන්ද යන්න පැහැදිලි නැතිනම් එය වටින්නේ නැත.
- ඕනෑම දෙයක් සැලසුම් කිරීමට පෙර, "කුමක්ද?" නොව "ඇයි?" යන ප්‍රශ්නයට පිළිතුරු දෙන්න. කොහොමද?". උදාහරණය: ඕනෑම ML විසඳුමක් සැලසුම් කිරීමේදී, පළමුව පරමාදර්ශී ඇල්ගොරිතම ගැන සිතන්න: එයට ආදානය ලෙස ලැබෙන්නේ කුමක්ද, අනාගතයේදී එහි අනාවැකි භාවිතා කරන්නේ කෙසේද?
- කණ්ඩායමක කොටසක් වන්න.
ඔවුන් සාමාන්යයෙන් හැකතන්හිදී පෝෂණය කරන්නේ කුමක්ද?
සාමාන්යයෙන් hackathons හි ආහාර දුර්වලයි: පීසා, ශක්තිජනක බීම, සෝඩා. සෑම විටම පාහේ ආහාර විශාල පෝලිමක් ඇති බුෆේ (හෝ සේවා මේසයක්) ආකාරයෙන් සංවිධානය කර ඇත. ඔවුන් සාමාන්යයෙන් රාත්‍රියේ ආහාර සපයන්නේ නැත, නමුත් පැරිසියේ එක් තරඟයකදී එක රැයකින් ආහාර ඉතිරි වූ අවස්ථාවක් තිබුනද - චිප්ස්, ඩෝනට්ස් සහ කෝලා. සංවිධායකයින්ගේ චින්තන ක්‍රියාවලිය මම සිතින් මවා ගන්නෙමි: “ඉතින් ක්‍රමලේඛකයින් එහි කන්නේ කුමක්ද? ඔහ්, හරියටම! චිප්ස්, ඩෝනට්ස් - එපමණයි. අපි මේ කුණු එයාලට දෙමු." ඊළඟ දවසේ මම සංවිධායකයින්ගෙන් ඇහුවා: “යාලුවනේ, රෑට වෙනස් දෙයක් කරන්න පුළුවන්ද? හොඳයි, සමහර විට කැඳ ටිකක්?" ඊට පස්සේ ඒ අය මං දිහා බැලුවේ මෝඩයෙක් වගේ. ප්රසිද්ධ ප්රංශ ආගන්තුක සත්කාරය.
හොඳ hackathons වලදී, ආහාර පෙට්ටිවල ඇණවුම් කරනු ලැබේ; නිත්‍ය, නිර්මාංශ සහ කොෂර් ආහාර ලෙස බෙදීමක් ඇත. ඊට අමතරව, ඔවුන් යෝගට් සහ මියුස්ලි සහිත ශීතකරණයක් තබයි - කෙටි ආහාරයක් ගැනීමට කැමති අය සඳහා. තේ, කෝපි, ජලය - සම්මත. මට මතකයි හැක් මොස්කව් 2 හැකතන් එක - ඔවුන් මට 1C කාර්යාලයේ ආපන ශාලාවේ පොඩි කළ අර්තාපල් සමඟ බෝර්ෂ්ට් සහ කට්ලට් හදවතින්ම කැව්වා.
හැකතන් වල සනීපාරක්ෂාව රඳා පවතින්නේ සංවිධායකයින්ගේ වෘත්තීය ක්ෂේත්‍රය මත ය (උදාහරණයක් ලෙස, හොඳම හැකතන් උපදේශකයින් විසින් පවත්වනු ලැබේ)?
හොඳම හැකාතන් වූයේ මීට පෙර හැකතන් තරඟ සංවිධානය කර ඇති හෝ ඊට පෙර ඒවාට සහභාගී වූ සංවිධායකයින්ගෙනි. සමහර විට සිදුවීමේ ගුණාත්මකභාවය රඳා පවතින එකම සාධකය මෙය විය හැකිය.
ඔබ නෝබ් නොවන බවත්, හැකතන් එකකට කාලය පැමිණ ඇති බවත් තේරුම් ගන්නේ කෙසේද?
Hackathon එකකට යන්න හොඳම වෙලාව අවුරුද්දකට කලින්. දෙවන හොඳම කාලය දැන්. ඒ නිසා ඒකට යන්න, වැරදි හදාගන්න, ඉගෙන ගන්න - කමක් නෑ. ස්නායුක ජාලයකට පවා - රෝදය සහ ගස් උඩින් අනුක්‍රමණය ඉහළ නැංවීමෙන් පසු මිනිසාගේ ශ්‍රේෂ්ඨතම සොයා ගැනීම - පුහුණුවේ පළමු යුගයේදී බල්ලෙකුගෙන් බළලෙකු වෙන්කර හඳුනාගත නොහැක.
සිදුවීම ඉතා හොඳ නොවන බවත් කාලය නාස්ති කිරීමට අවශ්ය නොවන බවත් වහාම පෙන්නුම් කරන “රතු කොඩි” මොනවාද?
- කළ යුතු දේ පිළිබඳ පැහැදිලි විස්තරයක් (නිෂ්පාදන හැකතන් සඳහා අදාළ වේ). ලියාපදිංචි කිරීමේදී ඔබට පැහැදිලි කාර්යයක් ලබා දෙන්නේ නම්, නිවසේ රැඳී සිටීම වඩා හොඳය. මගේ මතකයේ නම්, තාක්ෂණික පිරිවිතරයන් සහිත එක හොඳ hackathon එකක්වත් නොතිබුණි. සංසන්දනය කිරීම සඳහා: හරි - ශ්‍රව්‍ය සංවාද විශ්ලේෂණයට සම්බන්ධ දෙයක් අපට කරන්න. නරකයි - සංවාදයක් එක් එක් පුද්ගලයා සඳහා වෙන වෙනම ශ්‍රව්‍ය පීලි දෙකකට බෙදීමට හැකි යෙදුමක් බවට පත් කරන්න.
- කුඩා ත්‍යාග අරමුදල. “AI සහිත ඔන්ලයින් වෙළඳසැලක් සඳහා ටින්ඩර්” සෑදීමට ඔබෙන් ඉල්ලා සිටින්නේ නම් සහ පළමු ස්ථානය සඳහා ත්‍යාගය යුරෝ 500 ක් සහ අවම වශයෙන් පුද්ගලයින් 5 දෙනෙකුගෙන් යුත් කණ්ඩායම් ප්‍රමාණය නම්, එය ඔබේ කාලය නාස්ති කිරීම වටින්නේ නැත (ඔව්, මෙය සැබෑ හැකතන් එකක් විය. මියුනිච් හිදී).
- දත්ත නොමැතිකම (දත්ත විද්‍යා හැකතන් සඳහා අදාළ වේ). සංවිධායකයින් සාමාන්යයෙන් සිදුවීම පිළිබඳ මූලික තොරතුරු සහ සමහර විට නියැදි දත්ත කට්ටලයක් සපයයි. ඔවුන් එය සපයා නොමැති නම්, අසන්න, එය ඔබට කිසිවක් වැය නොවනු ඇත. 2-3 ඇතුළත ලබා දෙන්නේ කුමන දත්තද යන්න සහ එය කිසිසේත් සපයන්නේද යන්න අපැහැදිලි නම්, මෙය රතු කොඩියක් වේ.
- නව සංවිධායකවරු. කම්මැලි නොවන්න සහ hackathon සංවිධායකයින් ගැන Google තොරතුරු. ඔවුන් පළමු වතාවට මෙවැනි උත්සවයක් පවත්වන්නේ නම්, යමක් වැරදී යාමේ සම්භාවිතාව ඉහළ ය. අනෙක් අතට, සංවිධායක සහ ජූරි සභිකයින් දැනටමත් hackathons පවත්වා තිබේ නම් හෝ අතීතයේ දී ක්රියාකාරීව සහභාගී වී තිබේ නම්, මෙය හරිත කොඩියක් වේ.
එක් hackathon එකකදී ඔවුන් මට කිව්වා: “ඔබට කෙටි කාලයක් තුළ හොඳම විසඳුම තිබුණා, නමුත් කණගාටුයි, අපි කණ්ඩායම් වැඩ ඇගයීමට ලක් කරනවා, ඔබ තනිවම වැඩ කළා. දැන්, ඔබ ඔබේ කණ්ඩායමට ශිෂ්‍යයෙකු හෝ ගැහැණු ළමයෙකු රැගෙන ගියා නම්...”? ඔබ කවදා හෝ එවැනි අසාධාරණයකට මුහුණ දී තිබේද? ඔබ මුහුණ දුන්නේ කෙසේද?
ඔව්, මට එය එක් වරකට වඩා හමු වී ඇත. සිදුවන සෑම දෙයක් ගැනම මම නිහතමානී ය: මම මගේ බලයෙන් සෑම දෙයක්ම කළෙමි, එය සාර්ථක නොවූයේ නම්, එසේ වේවා.
ඔබ මේ සියල්ල කරන්නේ ඇයි?
මේ සියල්ල කම්මැලිකමෙන් පමණි.
මූලාශ්රය: www.habr.com