තොරතුරු තාක්ෂණ අධ්‍යාපනය පිළිබඳ අපගේ පර්යේෂණවල ප්‍රතිඵල අපි දිගටම ප්‍රකාශයට පත් කරන්නෙමු. අපි පොදුවේ අධ්‍යාපනය දෙස බැලුවෙමු: එය රැකියාවට සහ වෘත්තීන්ට බලපාන්නේ කෙසේද, විශේෂඥයින් අමතර අධ්‍යාපනය ලබන්නේ කුමන ක්ෂේත්‍රවලද සහ ඔවුන් අනුගමනය කරන චේතනාවන් මොනවාද සහ සේවායෝජකයා තම සේවකයින් සඳහා එවැනි අධ්‍යාපනය ප්‍රවර්ධනය කරන්නේ කෙසේද යන්නයි.
පොත්, වීඩියෝ සහ බ්ලොග් හරහා ස්වයං අධ්‍යාපනයෙන් පසු - වඩාත් ජනප්‍රිය අමතර අධ්‍යාපනයේ ක්‍රමය පාඨමාලා බව අපට පෙනී ගියේය: විශේෂඥයින්ගෙන් 64% ක් මෙම ආකෘතිය භාවිතා කරයි. අධ්‍යයනයේ දෙවන කොටසේදී, අපි දේශීය වෙළඳපොලේ පවතින අමතර අධ්යාපන පාසල් දෙස බලමු, වඩාත්ම ජනප්‍රිය ඒවා සොයා බලමු, ඔවුන් ඔවුන්ගේ උපාධිධාරීන්ට හරියටම ලබා දෙන්නේ කුමක්ද සහ ඔවුන්ගේ ශ්රේණිගත කිරීම ගොඩනඟන්නෙමු.
අපගේ පර්යේෂණය වෘත්තිකයන්ට අධ්‍යයනයට යාමට වඩා සුදුසු ස්ථානය පවසනු ඇතැයි අපි බලාපොරොත්තු වෙමු, සහ පාසල්වලට ඔවුන්ගේ වර්තමාන ශක්තීන් සහ දුර්වලතා තේරුම් ගැනීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට උපකාර කරනු ඇත.
1. වැඩිපුරම දන්නා පාසල් මොනවාද?
සමීක්ෂණයේදී, අපි තොරතුරු තාක්ෂණය පිළිබඳ අමතර අධ්යාපන පාසල් 40ක් අතර තේරීමක් ඉදිරිපත් කළෙමු: ඔබ අසා ඇති ඒවා, ඔබ ඉගෙනීමට කැමති ඒවා, ඔබ ඉගෙන ගත් ඒවා.
සියලුම ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් පහෙන් එකක් ඡන්දය ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා යෝජිත පාසල් ලැයිස්තුවෙන් අඩකට වඩා දනිති. Geekbrains (69%), Coursera (68%), Codecademy (64%), HTML Academy (56%) වැනි පාසල් ගැන ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් අඩකට වඩා අසා ඇත.
ඔබේ අනාගත අධ්‍යාපනය සඳහා වෙබ් අඩවියක් තෝරා ගැනීම සම්බන්ධයෙන්, පැහැදිලි නායකයින් නොමැත: අඩවි වලින් තුනෙන් එකක් පමණක් ඡන්ද වලින් 10% කට වඩා ලබා ගත් අතර, ඉතිරිය - අඩුය. බහුතර ඡන්ද එකතු කර ඇත්තේ Coursera (36%) සහ Yandex.Practicum (33%), ඉතිරිය - එක් එක් 20% ට වඩා අඩුය.
දැනටමත් අධ්‍යාපනය ලබා ඇති වෙබ් අඩවි පිළිබඳ ප්‍රශ්නයට ප්‍රතිචාර වශයෙන්, ඡන්ද ඊටත් වඩා විවිධ විය: 10% හෝ ඊට වැඩි වෙබ් අඩවි වලින් හතරෙන් එකක් පමණි. නායකයින් වූයේ Coursera (33%), Stepik (22%) සහ HTML Academy (21%) ය. “වෙනත්” 22% ක් - මේ සියල්ල අපගේ ලැයිස්තුවේ නොතිබූ වෙබ් අඩවි වේ. ඉතිරි අඩවි 20%කට වඩා අඩුවෙන් ලබාගෙන ඇත.
පාඨමාලා හැදෑරීමේ පළපුරුද්දෙන් අසන ලද පාසල් අතර සහ අදහස් 10 ක් හෝ වැඩි ගණනක් තිබූ පාසල් සඳහා පමණක් අපි පසුකාලීන ගණනය කිරීම් සිදු කළෙමු. ඔවුන් එසේ කළේ වගඋත්තරකරු විසින් තෝරා ගන්නා ලද පාසල සහ ඔහු සමීක්ෂණයේ වෙනත් තැනක තෝරාගත් පරාමිතීන් අතර නොපැහැදිලි සම්බන්ධයක් තිබූ බැවිනි. ඒ නිසා පාසල් 40 න් 17 ක් ඉතිරි වුණා.
2. පාසල් සාක්ෂාත් කර ගැනීමට උපකාර වන ඉලක්ක
අධ්‍යයනයේ පළමු කොටසේදී, බොහෝ විට ඔවුන් සාමාන්‍ය සංවර්ධනය සඳහා අමතර අධ්‍යාපනයක් ලබන බව අපි දුටුවෙමු - 63%, වර්තමාන ගැටළු විසඳීම - 47% සහ නව වෘත්තියක් අත්පත් කර ගැනීම - 40%. පවතින උසස් අධ්‍යාපනය හෝ වර්තමාන විශේෂීකරණය අනුව ඉලක්කවල අනුපාතය වෙනස් වන ආකාරය ද එහිදී අපි දුටුවෙමු.
දැන් අපි විශේෂිත පාසල්වල සන්දර්භය තුළ ඉගෙනුම් ඉලක්ක දෙස බලමු.
අපි පේළියෙන් මේසය දෙස බැලුවහොත්, එක් එක් පාසලේ සිසුන් සඳහා ඉලක්ක ව්යුහය කුමක්දැයි අපට පෙනෙනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, මිනිසුන් Hexlet වෙත යන්නේ ප්‍රධාන වශයෙන් නව වෘත්තියක් (71%), සාමාන්‍ය සංවර්ධනය (42%) සහ ඔවුන්ගේ ක්‍රියාකාරකම් ක්ෂේත්‍රය වෙනස් කිරීම සඳහා (38%) ය. සමාන ඉලක්ක සමඟ ඔවුන් ද යන්නේ: HTML Academy, JavaRush, Loftschool, OTUS.
ඔබ තීරුවකින් වගුව දෙස බැලුවහොත්, සිසුන් ඔවුන් තුළ සාක්ෂාත් කරගත හැකි යැයි විශ්වාස කරන ඉලක්ක මත පදනම්ව ඔබට පාසල් එකිනෙකා සමඟ සංසන්දනය කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔවුන් බොහෝ විට MSDN, Stepik සහ Coursera (35-38%) හි සේවයේ උසස්වීමක් සඳහා වැඩ කරයි; ඔවුන්ගේ ක්‍රියාකාරකම් ක්ෂේත්‍රය වෙනස් කරයි - Hexlet, JavaRush සහ Skillbox (32-38%).
3. පාසල් ඔබට ප්‍රගුණ කිරීමට උපකාර වන විශේෂතා
ඊළඟට, අපි වගඋත්තරකරුගේ වර්තමාන විශේෂීකරණය ඔහු ඉගෙන ගත් පාසල සමඟ සංසන්දනය කරන්නෙමු.
මේසයේ පේළිය දෙස බලන විට, විවිධ ක්රියාකාරකම්වල විශේෂඥයින් සඳහා පාසලේ ඉල්ලුමේ ව්යුහය අපි දකිනු ඇත. විශාලතම වෘත්තීන් සංඛ්‍යාවෙන් විශේෂ ists යින් විසින් ඉල්ලුම් කරන පාසල් නම්: Coursera, Stepik සහ Udemy - එය තාර්කික ය, මන්ද මේවා කතුවරුන්ට ඔවුන්ගේ පා courses මාලා පළ කළ හැකි වේදිකා වන බැවිනි. නමුත් ඔවුන්ට සමීප වන්නේ Geekbrains සමඟ Netology වැනි පාසල් වන අතර එහි සංවිධායකයින් විසින්ම පාඨමාලා එකතු කරනු ලැබේ. සහ අවම වෘත්තීන් ගණනකින් විශේෂඥයින් විසින් ඉල්ලුම් කරන පාසල් වන්නේ: Loftschool, OTUS සහ JavaScript.ru.
සිරස් අතට මේසය දෙස බලන විට, ඇතැම් විශේෂීකරණයන් සඳහා ඔවුන්ගේ ඉල්ලුමේ ගැඹුර අනුව පාසල් සංසන්දනය කළ හැකිය. මේ අනුව, Loftschool (73%) සහ HTML Academy (55%) ඉදිරි පෙළ සංවර්ධකයින් අතර වැඩි ඉල්ලුමක් ඇත; Stratoplan කළමනාකරුවන් අතර (54%), Skillbox නිර්මාණකරුවන් අතර (42%), සහ පරිපාලකයින් අතර විශේෂඥ සහ MSDN (31) -33%), පරීක්ෂකයින් සඳහා - JavaRush සහ Stepik (20-21%)
4. පාසල් ඔබට ලබා ගැනීමට උපකාර වන සුදුසුකම්
අධ්‍යයනයේ පළමු කොටසේදී, සාමාන්‍යයෙන්, 60% ක් තුළ, අධ්යාපන පාඨමාලා නව සුදුසුකම් ලබා නොදෙන බව අපි දුටුවෙමු, එවිට ඔවුන්ගෙන් බොහෝ දෙනෙක් කනිෂ්ඨ (18%), පුහුණු (10%) සහ මධ්‍යම (7) ලෙස පෙනී සිටිති. %). එහිදී අප ද දුටුවේ ලබාගත් සුදුසුකම්වල අනුපාතය විශේෂඥයාගේ ක්‍රියාකාරකම් ක්ෂේත්‍රය මත රඳා පවතින බවයි.
දැන් අපි ඉගෙන ගන්නා විශේෂිත පාසල්වල සන්දර්භය තුළ එකම ප්රශ්නය දෙස බලමු.
අපි පේළියෙන් පේළිය දෙස බැලුවහොත්, උසස් පුහුණුවක් ලබා දීමට ඇති ඉඩකඩ අවම පාසල් බව අපට පෙනේ: Coursera, Udemy සහ Stepik (උපාධිධාරීන් 69-79% ඔවුන් සුදුසුකම් ලබා නොමැති බව පෙන්වා දී ඇත) - මේවා හිමිකාර පාඨමාලා එකතු කිරීමේ වේදිකාවන් වේ. පුළුල්ම විෂය පථය. විශේෂඥයා (74%) ඔවුන්ට සමීප වේ. බොහෝ විට, Hexlet, OTUS, Loftschool සහ JavaRush වැනි පාසල් නව සුදුසුකම් ලබා දෙයි (උපාධිධාරීන්ගෙන් 25-39% ඔවුන් සුදුසුකම් ලබා නොමැති බව පෙන්වා දී ඇත).
ඔබ තීරු දෙස බැලුවහොත්, Skillbox, Hexlet, JavaRush, Loftschool සහ HTML ඇකඩමිය කනිෂ්ඨයින් (27-32%), OTUS - මැද කළමනාකරුවන් පුහුණු කිරීම (40%), Stratoplan - ජ්‍යෙෂ්ඨ පුහුණු කිරීම සඳහා වැඩි අවධානයක් යොමු කර ඇති බව කැපී පෙනේ. කළමනාකරුවන් ඒකකය (15%).
5. පාසල් තෝරා ගන්නා නිර්ණායක
අධ්‍යයනයේ පළමු කොටසින්, පාඨමාලා තෝරා ගන්නා වැදගත්ම නිර්ණායක වන්නේ විෂයමාලාව (74% මෙම නිර්ණායකය සටහන් කර ඇත) සහ පුහුණු ආකෘතිය (54%) බව අපි දනිමු.
දැන් අපි බලමු යම් පාසලක් තෝරාගැනීමේදී මෙම නිර්ණායක වෙනස් වන්නේ කෙසේදැයි.
මේසයේ දීප්තිමත්ම කරුණු පමණක් සටහන් කරමු; ඉතිරිය සෑම කෙනෙකුටම තනිවම දැකිය හැකිය. මේ අනුව, විශේෂඥයෙකු සහ MSDN තෝරාගැනීමේදී සහතිකයක් ලබා ගැනීම අතිශයින් වැදගත් වේ (උපාධිධාරීන් 50% මෙම නිර්ණායකය නම් කර ඇත). ගුරු කාර්ය මණ්ඩලය OTUS හි විශාල කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි (67%) - මෙම පාසල සඳහා මෙම නිර්ණායකය සාමාන්‍යයෙන් වඩාත්ම වැදගත් වේ. අන්තර්ජාලයේ සමාලෝචන වලට අනුව, Hexlet සහ Loftschool වැනි පාසල් තෝරා ගනු ලැබේ (පිළිවෙලින් 62% සහ 70%). Loftschool සඳහා, උපකාරක පන්ති පිරිවැය නිර්ණායකය (70%) ද ඉතා වැදගත් වේ.
ඔබට පෙනෙන පරිදි, අතිරේක අධ්‍යාපනයේ පාසල් එකිනෙකට වඩා බෙහෙවින් වෙනස් ය: ඔවුන්ගේ විශේෂීකරණය, සපයා ඇති සුදුසුකම්, සාක්ෂාත් කර ගත් ඉලක්ක සහ ඔවුන්ගේ තේරීම සඳහා වන නිර්ණායක. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස මේ මොහොතේ අතිරේක අධ්යාපන වෙළඳපොලේ පැහැදිලි ප්‍රමුඛයෙකු වන පාසලක් නොමැත.
එසේ වුවද, අපගේ සමීක්ෂණයේදී අපට ලැබුණු වක්‍ර දත්ත මත පදනම්ව පාසල් ශ්රේණිගත කිරීමක් ගොඩනැගීමට අපි තවදුරටත් උත්සාහ කරමු.
6. අතිරේක අධ්යාපන පාසල් ශ්රේණිගත කිරීම
අධ්‍යාපනික පා courses මාලා ඔවුන්ගේ උපාධිධාරීන්ගේ තනිකරම ප්‍රායෝගික ගැටලු විසඳිය යුතුය යන කාරණයෙන් අපි ඉදිරියට යන්නෙමු, එනම්:
- පාසල විසින් අවශ්‍ය අත්දැකීම් ලබා දිය යුතුය (මෙය “සැබෑ දැනුම” ලෙස හඳුන්වමු, මෙම නිර්ණායකයට 4 ක බරක් දෙමු) සහ සෘජු රැකියා සඳහා උදව් කළ යුතුය (මෙය “සැබෑ උපකාරය” ලෙස නම් කර 3 ක බරක් දෙමු).
- ඊට අමතරව, පාසලට සේවායෝජකයා විසින් පිළිගත් සහතිකයක් නිකුත් කිරීම මෙන්ම කළඹක වැඩ සැපයීම ද සතුටක් වනු ඇත (මේ සියල්ල එකට “වක්‍ර උපකාර” ලෙස අමතා 3 ක බරක් ලබා දෙමු).
එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, සෑම උපාධිධාරියෙක්ම පවසන්නේ නම් පාසල ඔහුට අවශ්‍ය පළපුරුද්ද (4) ලබා දුන් බවත්, ඔහුට රැකියාවට (+3) උදව් කළ බවත්, ඔහුගේ කළඹේ වැඩ කිරීමට සහ ඔහුට රැකියාවට සහ වෘත්තියට උපකාර කළ හොඳ සහතිකයක් (+ 3), එවිට පාසලට උපරිම ලකුණු 10 ලැබෙනු ඇත.
පළමුව, පාසල් ඔවුන්ගේ සහතික සහ උපාධිධාරී කළඹ තුළ වැඩ කරන වක්‍ර ආධාර ගණනය කරමු. රතු තීරු සමීක්ෂණ දත්ත උද්දීපනය කරයි: උපාධිධාරීන්ගේ අනුපාතය පාසලේ මෙම ගුණාංගය සටහන් කර ඇති අතර දම් පැහැති තීරු අපගේ ගණනය කිරීම් පෙන්වයි.
පළමුව, අපි සහතිකයක සාමාන්‍ය උපකාරය රැකියාවේ සහ වෘත්තියෙහි සහායක අංක ගණිත සාමාන්‍යය ලෙස සලකමු. උදාහරණයක් ලෙස, Loftschool සහතිකය 27% උපාධිධාරීන්ට උපකාර වන අතර, Codeacademy සහතිකය උපකාර කරන්නේ 5% ක් පමණක් බව අපට පෙනී යයි.
ඊළඟට, අපි පාසලෙන් ලැබෙන සාමාන්‍ය වක්‍ර උපකාරය සහතිකයෙන් ලැබෙන උපකාරයේ අංක ගණිත සාමාන්‍යය ලෙස ගණනය කර කළඹේ වැඩවලින් උපකාර කරන්නෙමු. උදාහරණයක් ලෙස, හෙක්ස්ලට් සහතික (8%) සමඟ එතරම් හොඳ නොවන බව අපට පෙනී යයි, නමුත් කළඹේ (46%) වැඩ සමඟ හොඳම වේ. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ඔවුන්ගේ සාමාන්‍යය ඉහළම නොවුවද, හොඳ මට්ටමක පවතී - 27%.
ඊළඟට, අපි අපගේ ප්‍රධාන නිර්ණායක තුනම ඒකාබද්ධ කර, සම්පූර්ණ ලකුණු ගණනය කර එය අනුව වර්ග කරමු: මෙන්න අපගේ අවසාන ශ්රේණිගත කිරීම!
Loftschool සඳහා සමස්ත ලකුණු ගණනය කිරීමේ උදාහරණයක්: 0.73 x 4 + 0.18 x 3 + 0.32 x 3 = 4.41.
මෙම ශ්රේණිගත කිරීම අපගේ සමීක්ෂණයේ වක්‍ර දත්ත මත පදනම් වේ. අපි එක එක පාසල් ගැන ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් කෙලින්ම ඇහුවේ නැහැ. මීට අමතරව, එක් එක් පාසල සඳහා සැලකිල්ලට ගත් අදහස් ගණන වෙනස් වේ: සමහරක් ඇත්තේ 10 ක් පමණි, අනෙක් ඒවා 100 ට වඩා වැඩි ය. එබැවින්, අප විසින් ගොඩනඟන ලද ශ්රේණිගත කිරීම වඩා පරීක්ෂණ පර්යේෂණාත්මක ස්වභාවයක් වන අතර වඩාත් පොදු රටාවන් පමණක් පිළිබිඹු කරයි. කාලයාගේ ඇවෑමෙන්, අපි එය නිතිපතා "මගේ කවය" මත ගොඩනඟා ගැනීමට පටන් ගනිමු, නිර්ණායක කිහිපයක් අනුව ඒවා ඇගයීමට ඇති හැකියාව පාසල්වල පිටුවලට එකතු කර, අපට වඩාත් වෛෂයික පින්තූරයක් ලැබෙනු ඇත. කෙසේද .
දැන් අපි වැඩිදුර අධ්යාපන පාඨමාලා හැදෑරූ සෑම කෙනෙකුටම “මගේ කවය” වෙත ගොස් ඔවුන්ව ඔවුන්ගේ පැතිකඩට එක් කරන ලෙස ආරාධනා කරමු: එවිට ඔබට උපාධිධාරීන් පිළිබඳ සිත්ගන්නා සංඛ්‍යාලේඛන දැකිය හැකිය. "My Circle" හි ඉහළම 5 ට ඇතුළත් පාසල්වල පැතිකඩ: , , , , .
සමීක්ෂණයට සහභාගී වූ පී.එස්
සමීක්ෂණයට පුද්ගලයින් 3700 ක් පමණ සහභාගී වූහ:
- 87% පිරිමි, 13% කාන්තාවන්, සාමාන්‍ය වයස අවුරුදු 27, ප්‍රතිචාර දැක්වූවන්ගෙන් අඩක් වයස අවුරුදු 23 සිට 30 දක්වා.
- මොස්කව් සිට 26%, ශාන්ත පීටර්ස්බර්ග් සිට 13%, මිලියනයකට වඩා වැඩි ජනගහනයක් සහිත නගරවලින් 20%, අනෙකුත් රුසියානු නගරවලින් 29%.
- 67% සංවර්ධකයින්, 8% පද්ධති පරිපාලකයින්, 5% පරීක්ෂකයින්, 4% කළමනාකරුවන්, 4% විශ්ලේෂකයින්, 3% නිර්මාණකරුවන් වේ.
- 35% මධ්‍යම විශේෂඥයින් (මධ්‍යම), 17% කනිෂ්ඨ විශේෂඥයින් (කනිෂ්ඨ), 17% ජ්‍යෙෂ්ඨ විශේෂඥයින් (ජ්‍යෙෂ්ඨ), 12% ප්‍රමුඛ විශේෂඥයින් (ඊයම්), 7% සිසුන්, 4% බැගින් අභ්‍යාසලාභීන්, මධ්‍යම සහ ජ්‍යෙෂ්ඨ කළමනාකරුවන්.
- 42% ක් කුඩා පුද්ගලික සමාගමක, 34% විශාල පුද්ගලික සමාගමක, 6% රාජ්‍ය සමාගමක, 6% නිදහස් සේවකයින්, 2% කට තමන්ගේම ව්‍යාපාරයක්, 10% ක් තාවකාලිකව රැකියා විරහිත ය.
මූලාශ්රය: www.habr.com