භූමි විශ්ලේෂණය සඳහා තාප විභව ක්රමයේ තාක්ෂණික ක්රියාත්මක කිරීම

පළමු ප්රකාශනයේ (භූමි විශ්ලේෂණය සඳහා තාප විභවයන් භාවිතා කිරීම) සාමාන්යයෙන් භූමි විශ්ලේෂණය කිරීමට තාප විභවයන් භාවිතා කළ හැකි ආකාරය අපි විස්තර කළෙමු. අවකාශීය වස්තූන් පිළිබඳ තොරතුරු දත්ත ගබඩාවල ගබඩා කර ඇති ආකාරය, ප්‍රධාන සංරචක වලින් ආකෘති ගොඩනගා ඇති ආකාරය සහ පොදුවේ භූමි විශ්ලේෂණයේ කාර්යයන් මොනවාද යන්න පහත ප්‍රකාශනවල විස්තර කිරීමට සැලසුම් කර ඇත. නමුත් පළමු දේ පළමුව.

පළමුවෙන්ම තාප විභව ක්‍රමය භාවිතා කිරීමෙන් අපට උනන්දුවක් දක්වන භූමිය පිළිබඳ සාමාන්‍ය අදහසක් ලබා ගත හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, බාර්සිලෝනා (කැටලෝනියාව) නගරය සඳහා OSM වෙතින් මූලික තොරතුරු ලබා ගැනීම සහ පරාමිති තෝරා නොගෙන සමෝධානික විශ්ලේෂණයක් සිදු කිරීම, අපට පළමු ප්රධාන සංරචකවල "තාප" රූප ලබා ගත හැකිය. අපි පළමු ලිපියේ "තාපය" සිතියම් ගැනද කතා කළෙමු, නමුත් "තාපය" සිතියම් යන පදය ඇති වූයේ සමෝධානික විශ්ලේෂණය සඳහා භාවිතා කරන ලද විභවයන්ගේ භෞතික අර්ථය නිසා බව සිහිපත් කිරීම වරදක් නොවේ. එම. භෞතික විද්‍යා ගැටළු වලදී, විභවය යනු උෂ්ණත්වය වන අතර, භෞමික විශ්ලේෂණ ගැටළු වලදී, විභවය යනු භූමියේ නිශ්චිත ලක්ෂ්‍යයක් මත බලපාන සියලුම සාධකවල සම්පූර්ණ බලපෑමයි.

පහත දැක්වෙන්නේ සමෝධානික විශ්ලේෂණයේ ප්රතිඵලයක් ලෙස ලබාගත් බාර්සිලෝනා නගරයේ "තාපය" සිතියමක උදාහරණයකි.

පරාමිති තේරීමකින් තොරව, බාර්සිලෝනා, පළමු ප්රධාන සංරචකයේ "තාපය" සිතියම

තවද නිශ්චිත පරාමිතියක් සැකසීමෙන් (මෙම අවස්ථාවේදී, අපි කර්මාන්තය තෝරා ගත්තෙමු), ඔබට එය සඳහා සෘජුවම "තාපය" සිතියමක් ලබා ගත හැකිය.

පළමු ප්‍රධාන සංරචකයේ තාප සිතියම, කර්මාන්තය, බාර්සිලෝනා

ඇත්ත වශයෙන්ම, විශ්ලේෂණයේ ගැටළු තෝරාගත් භූමිය පිළිබඳ සාමාන්‍ය තක්සේරුවක් ලබා ගැනීමට වඩා පුළුල් හා විවිධ වේ, එබැවින්, උදාහරණයක් ලෙස, මෙම ලිපියෙන් අපි නව වස්තුවක් තැබීමේදී හොඳම ස්ථානය සොයා ගැනීමේ ගැටලුව සහ තාක්‍ෂණය සලකා බලමු. එය විසඳීම සඳහා තාප විභව ක්‍රමය ක්‍රියාත්මක කිරීම සහ අනාගත ප්‍රකාශන වලදී අපි අනෙක් අය දෙස බලමු.

නව වස්තුවක් තැබීමේදී හොඳම ස්ථානය සොයා ගැනීමේ ගැටළුව විසඳීම, මෙම නව වස්තුව පිළිගැනීමට භූමිය "සූදානම්" ආකාරය තීරණය කිරීමට උපකාරී වනු ඇත, එය දැනටමත් භූමියේ පවතින අනෙකුත් වස්තූන් සමඟ සහසම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද, මෙම නව වස්තුව කොතරම් වටිනවාද? භූමිය සහ එය එකතු කරන වටිනාකම.

තාක්ෂණික ක්රියාත්මක කිරීමේ අදියර

තාක්ෂණික ක්‍රියාත්මක කිරීම පහත ලැයිස්තුගත කර ඇති ක්‍රියා පටිපාටි අනුපිළිවෙලින් නිරූපණය කළ හැකිය:

1. තොරතුරු පරිසරය සකස් කිරීම.
2. මූලාශ්‍ර තොරතුරු සෙවීම, එකතු කිරීම සහ සැකසීම.
3. විශ්ලේෂණය කළ භූමිය තුළ නෝඩ් ජාලයක් ඉදිකිරීම.
4. භූමි සාධක කොටස් වලට කැඩීම.
5. සාධක වලින් විභවයන් ගණනය කිරීම.
6. භූමියේ තේමාත්මක අනුකලිත ලක්ෂණ නිර්මාණය කිරීම සඳහා සාධක තෝරා ගැනීම.
7. භූමියේ සමෝධානික දර්ශක ලබා ගැනීම සඳහා ප්රධාන සංරචක ක්රමයේ යෙදීම.
8. නව පහසුකමක් ඉදිකිරීම සඳහා වෙබ් අඩවියක් තෝරා ගැනීම සඳහා ආකෘති නිර්මාණය කිරීම.

අදියර 1. තොරතුරු පරිසරය සකස් කිරීම

මෙම අදියරේදී, දත්ත සමුදා කළමනාකරණ පද්ධතියක් (DBMS) තෝරා ගැනීම, තොරතුරු මූලාශ්ර, තොරතුරු රැස් කිරීමේ ක්රම සහ එකතු කරන ලද තොරතුරු ප්රමාණය තීරණය කිරීම අවශ්ය වේ.
අපගේ කාර්යය සඳහා, අපි PostgeSql දත්ත සමුදාය (DB) භාවිතා කළ නමුත්, SQL විමසුම් සමඟ ක්‍රියා කරන වෙනත් ඕනෑම දත්ත සමුදායක් සිදු කරන බව සඳහන් කිරීම වටී.

දත්ත සමුදාය මූලික තොරතුරු ගබඩා කරනු ඇත - වස්තූන් පිළිබඳ අවකාශීය දත්ත: දත්ත වර්ග (ලකුණු, රේඛා, බහුඅස්ර), ඒවායේ ඛණ්ඩාංක සහ අනෙකුත් ලක්ෂණ (දිග, ප්රදේශය, ප්රමාණය), මෙන්ම ප්රතිඵලය ලෙස ලබාගත් සියලු ගණනය කළ අගයන් සිදු කරන ලද කාර්යය සහ කාර්යයේ ප්රතිඵල තමන්ම .

සංඛ්‍යාලේඛන තොරතුරු අවකාශීය දත්ත ලෙස ද ඉදිරිපත් කෙරේ (උදාහරණයක් ලෙස, මෙම කලාපවලට පවරා ඇති සංඛ්‍යාන දත්ත සහිත කලාපයක කලාප).

එකතු කරන ලද මූලික තොරතුරු පරිවර්තනය හා සැකසීමේ ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, රේඛීය, ලක්ෂ්ය සහ ප්රදේශ සාධක, ඒවායේ හඳුනාගැනීම් සහ ඛණ්ඩාංක පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වගු සෑදී ඇත.

අදියර 2. මූලාශ්‍ර තොරතුරු සෙවීම, එකතු කිරීම සහ සැකසීම

මෙම ගැටළුව විසඳීම සඳහා මූලික තොරතුරු ලෙස, අපි භූමිය පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු විවෘත සිතියම් මූලාශ්රවලින් තොරතුරු භාවිතා කරමු. නායකයා, අපගේ මතය අනුව, OSM තොරතුරු, ලොව පුරා දිනපතා යාවත්කාලීන වේ. කෙසේ වෙතත්, ඔබ වෙනත් මූලාශ්රවලින් තොරතුරු රැස් කිරීමට කළමනාකරණය කරන්නේ නම්, එය වඩාත් නරක නොවනු ඇත.
තොරතුරු සැකසීම සමන්විත වන්නේ එය ඒකාකාරිත්වයට ගෙන ඒම, ව්යාජ තොරතුරු ඉවත් කිරීම සහ දත්ත ගබඩාවට පැටවීම සඳහා සූදානම් කිරීමයි.

අදියර 3. විශ්ලේෂණය කළ භූමිය තුළ නෝඩ් ජාලයක් ඉදිකිරීම

විශ්ලේෂණය කරන ලද භූමියේ අඛණ්ඩ පැවැත්ම සහතික කිරීම සඳහා, එය මත ජාලයක් තැනීම අවශ්ය වේ, ලබා දී ඇති ඛණ්ඩාංක පද්ධතියක ඛණ්ඩාංක ඇති නෝඩ්. සෑම ජාලක නෝඩයකම විභව අගය පසුව තීරණය කරනු ලැබේ. මෙය ඔබට සමජාතීය ප්රදේශ, පොකුරු සහ අවසාන විශ්ලේෂණ ප්රතිඵල දෘශ්යමාන කිරීමට ඉඩ සලසයි.

විසඳිය යුතු කාර්යයන් මත පදනම්ව, ජාලයක් ඉදිකිරීම සඳහා විකල්ප දෙකක් කළ හැකිය:
- සාමාන්‍ය පියවර සහිත ජාලකය (S1) - මුළු භූමිය පුරාම නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. එය සාධක වලින් විභවයන් ගණනය කිරීම, භූමියේ (ප්‍රධාන සංරචක සහ පොකුරු) අනුකලිත ලක්ෂණ තීරණය කිරීම සහ ආකෘති නිර්මාණ ප්‍රතිඵල ප්‍රදර්ශනය කිරීම සඳහා යොදා ගනී.

මෙම ජාලකය තෝරාගැනීමේදී, ඔබ විසින් සඳහන් කළ යුතුය:

• ජාල පරතරය - ජාලක නෝඩ් පිහිටා ඇති පරතරය;
• පරිපාලන-භෞමික අංශයකට අනුරූප විය හැකි විශ්ලේෂණය කරන ලද භූමියේ මායිම, හෝ එය බහුඅස්ර ආකාරයෙන් ගණනය කිරීමේ ප්රදේශය සීමා කරන සිතියමෙහි ප්රදේශයක් විය හැකිය.

- අක්‍රමවත් පරතරය සහිත ජාලකය (S2) ප්‍රදේශයේ තනි ලක්ෂ්‍ය විස්තර කරයි (උදාහරණයක් ලෙස කේන්ද්‍රාකාර). එය සාධක වලින් විභවයන් ගණනය කිරීම සඳහා ද භාවිතා වේ, සහ භූමියේ (ප්‍රධාන සංරචක සහ පොකුරු) සමෝධානික ලක්ෂණ තීරණය කරයි. ගණනය කරන ලද ප්‍රධාන සංරචක සහිත ආකෘති නිර්මාණය අක්‍රමවත් පියවරක් සහිත ජාලකයක් මත නිශ්චිතවම සිදු කරනු ලබන අතර, අනුකරණ ප්‍රතිඵල දෘශ්‍යමාන කිරීම සඳහා, අක්‍රමවත් පියවරක් සහිත ජාලක නෝඩ් වලින් පොකුරු අංක ඛණ්ඩාංකවල සමීපත්වයේ මූලධර්මය අනුව සාමාන්‍ය පියවරක් සහිත ජාලක නෝඩ් වෙත මාරු කරනු ලැබේ. .
දත්ත සමුදායේ, ජාලක නෝඩ් වල ඛණ්ඩාංක පිළිබඳ තොරතුරු එක් එක් නෝඩය සඳහා පහත තොරතුරු අඩංගු වගුවක ආකාරයෙන් ගබඩා කර ඇත:

• node ID;
• නෝඩ් ඛණ්ඩාංක (x, y).

විවිධ පරතරයන් සහිත විවිධ භූමි ප්‍රදේශ සඳහා නිත්‍ය පරතරය සහිත ජාලක උදාහරණ පහත රූපවල දැක්වේ.

Nizhny Novgorod හි ආවරණ ජාලය (රතු තිත්). Nizhny Novgorod කලාපයේ ආවරණ ජාලය (නිල් තිත්).

අදියර 4 භූමි සාධක කොටස් වලට කැඩීම

වැඩිදුර විශ්ලේෂණය සඳහා, භූමියේ විස්තීරණ සාධක විවික්ත සාධක මාලාවක් බවට පරිවර්තනය කළ යුතු අතර එමඟින් එක් එක් ජාලක නෝඩය එහි ඇති එක් එක් සාධකය පිළිබඳ තොරතුරු අඩංගු වේ. රේඛීය සාධක කොටස් වලට, ප්‍රදේශ සාධක කොටස් වලට බෙදා ඇත.

ප්‍රදේශයේ ප්‍රදේශය සහ නිශ්චිත සාධකය මත පදනම්ව කොටස් කිරීමේ පියවර තෝරා ගනු ලැබේ; විශාල ප්‍රදේශ (කලාපය) සඳහා කොටස් පියවර 100-150 m විය හැකිය; කුඩා ප්‍රදේශ (නගරය) සඳහා කොටස් පියවර 25-50 m විය හැකිය. .

දත්ත සමුදාය තුළ, බෙදීමේ ප්රතිඵල පිළිබඳ තොරතුරු එක් එක් කොටස සඳහා පහත තොරතුරු අඩංගු වගුවක ආකාරයෙන් ගබඩා කර ඇත:

• සාධක හඳුනාගැනීම;
• ප්රතිඵලය වන කොටස් කොටස් (x, y) හි කේන්ද්රීය වල ඛණ්ඩාංක;
• කොටස් කොටස්වල දිග / ප්රදේශය.

අදියර 5 සාධක වලින් විභවයන් ගණනය කිරීම

මූලික තොරතුරු විශ්ලේෂණය කිරීමට හැකි සහ තේරුම්ගත හැකි එක් ප්‍රවේශයක් වන්නේ බලපෑම් ඇති වස්තූන්ගේ විභවයන් ලෙස සාධක සලකා බැලීමයි.

ද්විමාන නඩුව සඳහා ලැප්ලේස් සමීකරණයේ මූලික විසඳුම භාවිතා කරමු - ලක්ෂ්‍යයේ සිට දුරේ ලඝුගණකය.

ශුන්‍යයේ පරිමිත විභව අගයක අවශ්‍යතාවය සහ විශාල දුරක් හරහා විභව අගය සීමා කිරීම සැලකිල්ලට ගනිමින්, විභවය පහත පරිදි තීරණය වේ:

ආර් දී (1)

r2>r>=r1 සඳහා

r>=r2 සඳහා

ලක්ෂ්‍ය වස්තුවකින් බලපෑම් විභව වර්ගය

ලඝුගණක ශ්‍රිතය ශුන්‍යයට සීමා කළ යුතු අතර සාධකවලින් යම් දුරකට සාධාරණ ලෙස සීමා කළ යුතුය. සාධකයෙන් විශාල දුරින් ඇති විභවයන් සඳහා අපි සීමාවන් නොකළේ නම්, විශ්ලේෂණයට ප්‍රායෝගිකව කිසිදු බලපෑමක් නොකරන, විශ්ලේෂණය කරන ලද ලක්ෂ්‍යයෙන් දුරස්ථ තොරතුරු විශාල ප්‍රමාණයක් අපට සැලකිල්ලට ගත යුතුය. එබැවින්, අපි සාධකයේ ක්රියාකාරී අරය අගය හඳුන්වා දෙමු, ඉන් ඔබ්බට සාධකයෙන් විභවයට දායකත්වය ශුන්ය වේ.

නගරයක් සඳහා, සාධකයේ අරය පැය භාගයකට සමාන යැයි උපකල්පනය කෙරේ පදිකයින් ප්රවේශය - මීටර් 2. කලාපය සඳහා අපි පැය භාගයක් පමණ කතා කළ යුතුයි ප්රවාහනය ප්රවේශය - මීටර් 20.

මේ අනුව, විභව අගයන් ගණනය කිරීමේ ප්රතිඵලයක් ලෙස, නිත්ය ජාලකයේ එක් එක් නෝඩයේ එක් එක් සාධකයෙන් සම්පූර්ණ විභවය අපට ඇත.

අදියර 6. භූමියේ තේමාත්මක අනුකලිත ලක්ෂණ නිර්මාණය කිරීම සඳහා සාධක තෝරා ගැනීම

මෙම අදියරේදී, භූමියේ තේමාත්මක අනුකලිත ලක්ෂණ නිර්මාණය කිරීම සඳහා වඩාත් වැදගත් හා තොරතුරු සාධක තෝරා ගනු ලැබේ.

පරාමිති (සහසම්බන්ධය, බලපෑමේ ප්රතිශතය, ආදිය) සඳහා යම් සීමාවන් සැකසීමෙන් සාධක තෝරාගැනීම ස්වයංක්රීයව සිදු කළ හැකිය, නැතහොත් ගැටලුවේ මාතෘකාව දැන ගැනීම සහ භූමිය පිළිබඳ යම් අවබෝධයක් ඇතිව එය විශේෂඥ ලෙස සිදු කළ හැකිය.

වඩාත්ම වැදගත් සහ තොරතුරු සාධක තෝරා ගැනීමෙන් පසුව, ඔබට ඊළඟ පියවර වෙත යා හැකිය - ප්රධාන සංරචක අර්ථ නිරූපණය කිරීම.

අදියර 7 භූමියේ සමෝධානික දර්ශක ලබා ගැනීම සඳහා ප්රධාන සංරචක ක්රමයේ යෙදීම. පොකුරු කිරීම

භූමි සාධක පිළිබඳ මූලික තොරතුරු, පෙර අදියරේදී එක් එක් ජාලක නෝඩය සඳහා ගණනය කරන ලද විභවයන් බවට පරිවර්තනය කර, නව අනුකලිත දර්ශක වලට ඒකාබද්ධ වේ - ප්රධාන සංරචක.

ප්‍රධාන සංරචක ක්‍රමය අධ්‍යයන ප්‍රදේශයේ සාධකවල විචල්‍යතාවය විශ්ලේෂණය කරන අතර, මෙම විශ්ලේෂණයේ ප්‍රති results ල මත පදනම්ව, ඒවායේ වඩාත්ම විචල්‍ය රේඛීය සංයෝජනය සොයා ගනී, එමඟින් ඒවායේ වෙනසෙහි මිනුම ගණනය කිරීමට හැකි වේ - භූමිය පුරා විසිරීම.

දී ඇති අගයන්ට රේඛීය ආදර්ශ ශ්‍රිතයක් ආසන්න කිරීම සඳහා ආකෘතියක් සෑදීමට පොදු ගැටළුවක් ගනිමු
(2)
මම සංරචක අංකය වන තැන,
n - ගණනය කිරීම සඳහා සම්බන්ධ වන සංරචක ගණන
භූමි ලක්ෂ්‍යයක j – node index, j=1..k
k - ප්‍රධාන සංරචක ගණනය කිරීම සිදු කරන ලද භූමි ප්‍රදේශයේ සියලුම නෝඩ් ගණන
- ආකෘතියේ i-th ප්රධාන සංරචකය සඳහා සංගුණකය
- j-th ලක්ෂ්‍යයේ i-th ප්‍රධාන සංරචකයේ අගය
B - ආකෘතියේ නිදහස් පදය
- අපි ආකෘතියක් ගොඩනඟන සාධකයේ j-th ලක්ෂ්‍යයේ විභවය

සමීකරණයේ නොදන්නා දේ තීරණය කරමු (2) ප්‍රධාන සංරචකවල ගුණාංග භාවිතා කරමින් අවම කොටු ක්‍රමය:
(3)
i සහ i2 සංඝටක අංක වන විට, i<>i2
j - භූමි නෝඩ් දර්ශකය
k යනු සියලුම භූමි නෝඩ් ගණනයි
(4)

(3) යනු සංරචක අතර සහසම්බන්ධයක් නොමැති බවයි
(4) - ඕනෑම සංරචකයක සම්පූර්ණ අගය ශුන්‍ය වේ.

අපට ලැබෙන්නේ:

(5)
මෙහි අංකනය Eq හි මෙන් ම වේ. (2), සාමාන්ය විභව අගය අදහස් වේ

මෙම ප්රතිඵලය පහත පරිදි අර්ථ දැක්විය හැක:
ආකෘතිය යනු සමාකරණ අගයෙහි සාමාන්ය අගය සහ එක් එක් සංරචක සඳහා සරල නිවැරදි කිරීම් වලින් සමන්විත සරල ප්රකාශනයකි. අවම වශයෙන්, ප්‍රතිඵලයේ ව්‍යාජ පදය B සහ පළමු ප්‍රධාන සංරචකය ඇතුළත් විය යුතුය. පහත දැක්වෙන්නේ Nizhny Novgorod කලාපය සඳහා පළමු ප්රධාන සංරචකවල තාප සිතියම් වල උදාහරණ වේ.

ගණනය කරන ලද ප්රධාන සංරචක මත පදනම්ව, සමජාතීය කලාප ඉදි කළ හැකිය. මෙය සියලු පරාමිතීන් සඳහා දෙකම කළ හැකි අතර, උදාහරණයක් ලෙස, මිල ගණන් සඳහා පමණි - i.e. පොකුරු කිරීම සිදු කරන්න. මේ සඳහා, ඔබට භාවිතා කළ හැකිය K- කියන්නේ ක්‍රමය. සෑම සමජාතීය කලාපයක් සඳහාම, 1 වන ප්‍රධාන සංරචකයේ සාමාන්‍ය අගය ගණනය කරනු ලැබේ, එය භූමියේ සංවර්ධන මට්ටම සංලක්ෂිත වේ.
Nizhny Novgorod කලාපය සඳහා මිල පරාමිතීන් විසින් පොකුරු කිරීම පිළිබඳ උදාහරණයක් පහත දැක්වේ.

එසේම, ලබාගත් ප්‍රධාන සංරචක පිරිවැය ආකෘතියේ පරාමිතීන් ලෙස භාවිතා කරමින්, අපට භූමියේ මිල මතුපිට ලබා ගත හැකිය.

Nizhny Novgorod හි මිල මතුපිට

අදියර 8. නව පහසුකමක් ඉදිකිරීම සඳහා වෙබ් අඩවියක් තෝරා ගැනීම සඳහා ආකෘති නිර්මාණය කිරීම

නව වස්තුවක පිහිටීම සඳහා වඩාත් ආකර්ෂණීය ස්ථානය තෝරා ගැනීම සඳහා (මෙතැන් සිට "වස්තුව" ලෙස හැඳින්වේ), අවට යටිතල පහසුකම් සමඟ "වස්තුව" පිහිටීම සංසන්දනය කිරීම අවශ්ය වේ. "වස්තුව" ක්‍රියාත්මක වීමට නම්, එහි ක්‍රියාකාරිත්වය සහතික කිරීමට ප්‍රමාණවත් සම්පත් තිබිය යුතුය; "වස්තුව" කෙරෙහි ධනාත්මක සහ ඍණාත්මක බලපෑම් යන සාධක විශාල ප්‍රමාණයක් සැලකිල්ලට ගත යුතුය. මෙම සාධකවල සම්පූර්ණ කට්ටලය "වස්තුවේ" ක්රියාකාරිත්වය සඳහා "පෝෂක" පරිසරයක් ලෙස අර්ථ දැක්විය හැක. "වස්තුව" ස්ථායී ක්රියාකාරිත්වය සඳහා පදනම වන්නේ භූමියේ සම්පත් සංඛ්යාවට වස්තූන් සංඛ්යාවේ ලිපි හුවමාරුවයි.

මෙම සංසන්දනයේ ප්‍රති result ලය වන්නේ භූමියේ එක් එක් ලක්ෂ්‍යය සඳහා ගණනය කරන ලද විභවය වන අතර නව “වස්තුවක්” තැබීම සඳහා ස්ථානය තෝරා ගැනීම පිළිබඳ දෘශ්‍ය හා විශ්ලේෂණාත්මක විශ්ලේෂණයකට ඉඩ සලසයි.

වෙළඳාම සඳහා, උදාහරණයක් ලෙස, වෙනත් දේ අතර, ගැනුම්කරුවන්ගේ නිරන්තර ප්‍රවාහයක් වැදගත් වේ, එයින් අදහස් කරන්නේ වෙළඳ වස්තූන් සඳහා සැලකිල්ලට ගත යුතු සාධක ලැයිස්තුවට මෙම ප්‍රවාහය සහතික කරන ඒවා ද ඇතුළත් විය යුතු බවයි (උදාහරණයක් ලෙස, සමාජ යටිතල පහසුකම්, රැකියා ස්ථාන, පදිංචි ස්ථාන, ප්රවාහන මාර්ග, ආදිය).

අනෙක් අතට, සිල්ලර පහසුකම්වල ක්රියාකාරිත්වය සහතික කිරීම සඳහා සියලු කොන්දේසි සපුරා ඇති විට, පරිසරයේ "පරිභෝජනය" මිලදී ගැනීමේ හැකියාව අඩුවීමට හේතු වන බැවින්, සිල්ලර පහසුකම්වල ඝනත්වය සැලකිල්ලට ගැනීම අවශ්ය වේ. මිනිසුන්ගේ ප්රවාහය අසීමිත නොවන අතර, ඔවුන්ගේ මූල්ය සම්පත් සහ භෞතික හැකියාවන් සඳහාද අදාළ වේ.

වස්තුවක් සඳහා හොඳම ස්ථානය තෝරා ගැනීමේ ගැටළුව විසඳීම සඳහා ඇල්ගොරිතමයක් පැමිණෙන්නේ ප්‍රධාන සංරචකවල ශ්‍රිතයක් ලෙස ලබාගත් විභවය “වස්තු” වර්ගයේ වස්තු සමූහයක විභවයට හැකි තරම් සමීප වන බැවිනි; එවිට ආකෘතියේ විභවය සහ "වස්තු" වර්ගයේ වස්තූන්ගේ විභවය අතර වෙනස ගණනය කරනු ලැබේ; එක් "වස්තුවක" දායක විභවයේ අගය ප්රතිඵල වෙනසෙන් අඩු කරනු ලැබේ; මෙම නඩුවේ ලබාගත් සෘණ අගයන් ශුන්‍යයෙන් ප්‍රතිස්ථාපනය වේ, එනම්, නව “වස්තුවේ” ක්‍රියාකාරිත්වය සඳහා ප්‍රමාණවත් සම්පත් නොමැති ස්ථාන ඉවත් කරනු ලැබේ.

ගන්නා ලද ක්‍රියාමාර්ගවල ප්‍රති result ලයක් ලෙස, අපි ධනාත්මක විභව අගයක් සහිත භූමියේ ලකුණු ලබා ගනිමු, එනම් අපගේ “වස්තුවේ” හිතකර පිහිටීම ඇති ස්ථාන.

වෙනත් වචන වලින් කිවහොත්, අප සතුව ඇති සියලුම සාධකවල ගණනය කළ විභවයන් සහ අපට ආකෘතියක් ගොඩනගා ගැනීමට සහ තෝරාගත් තේමාත්මක ක්ෂේත්‍රය විශ්ලේෂණය කිරීමට අවශ්‍ය සාධකය (වෙළඳාම, කර්මාන්ත, සංස්කෘතිය, සමාජ ක්ෂේත්‍රය යනාදිය) ඇත.

මෙය සිදු කිරීම සඳහා, පාරිසරික විචල්යයන් ගොඩනැගීම සඳහා සාධක තෝරා ගැනීම අවශ්ය වේ - ප්රධාන සංරචක - ඉන්පසු ඒවා මත පදනම්ව ආකෘති ගණනය කරන්න.
තේමාත්මක ප්රදේශයේ යොමු සාධකය සමඟ සියලු සාධකවල සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් සාධක තෝරා ගැනීමට අපි යෝජනා කරමු. උදාහරණයක් ලෙස, සංස්කෘතිය සඳහා එය සිනමාහල්, අධ්‍යාපන පද්ධතිය, පාසල් යනාදිය විය හැකිය.

අපි සියලු සාධකවල විභවයන් සමඟ සම්මත විභවයේ සහසම්බන්ධය ගණනය කරමු. විශාලත්වයේ සහසම්බන්ධතා සංගුණක නිශ්චිත අගයකට වඩා වැඩි වන එම සාධක අපි තෝරා ගනිමු (බොහෝ විට අවම සහසම්බන්ධතා සංගුණකයේ අගය = 0 ගනු ලැබේ).
(6)
එහිදී - සම්මතය සමඟ i-th සාධකයේ සහසම්බන්ධතා සංගුණකයේ නිරපේක්ෂ අගය.

සහසම්බන්ධය භූමි ප්‍රදේශය ආවරණය වන සියලුම ජාල නෝඩ් මත ගණනය කෙරේ.

ආකෘතියේ විභවය සහ සමීකරණයේ නව වස්තුවට සමාන ආකාරයේ වස්තූන්ගේ විභවය අතර වෙනස (2) නව පහසුකම් සොයා ගැනීමට භාවිතා කළ හැකි භූමියේ විභවය පෙන්නුම් කරයි.

ප්රතිඵලයක් වශයෙන්, අපි විභව අගය ලබා ගනිමු, එය අධ්යයන ප්රදේශයේ "වස්තුව" පිහිටීමෙහි ප්රතිලාභයේ මට්ටම සංලක්ෂිත වේ.

ඔබට නව "වස්තුවක්" සඳහා නිර්දේශිත ස්ථාන චිත්‍රක ලෙස පෙන්විය හැකි ආකාරය පිළිබඳ උදාහරණයක් පහත දැක්වේ.

මේ අනුව, නව වස්තුවක් සඳහා හොඳම ස්ථානය තෝරා ගැනීමේ ගැටළුව විසඳීමේ ප්‍රති result ලය එක් එක් ලක්ෂ්‍යයේ භූමි ප්‍රමාණය තක්සේරු කිරීමක් ලෙස නිරූපණය කළ හැකිය, ආයෝජන වස්තුවක් ස්ථානගත කිරීමේ හැකියාව පිළිබඳ අදහසක් ලබා දෙයි, එනම් ඉහළ ලකුණු, වස්තුව සොයා ගැනීම වඩා ලාභදායී වේ.

අවසාන වශයෙන්, මෙම ලිපියෙන් අපි සලකා බැලුවේ විවෘත මූලාශ්‍ර වලින් දත්ත ඇති භූමි විශ්ලේෂණය භාවිතයෙන් විසඳිය හැකි එක් ගැටළුවක් පමණක් බව පැවසීම වටී. ඇත්ත වශයෙන්ම, එහි උපකාරයෙන් විසඳිය හැකි ගැටළු රාශියක් ඇත, ඔවුන්ගේ සංඛ්යාව සීමා වන්නේ ඔබේ පරිකල්පනයෙන් පමණි.

මූලාශ්රය: www.habr.com