සැන් ඩියාගෝ හි කැලිෆෝනියා විශ්ව විද්‍යාලයේ පර්යේෂකයන් කණ්ඩායමක්, බ්ලූටූත් අඩු ශක්තිය (BLE) භාවිතයෙන් වාතය හරහා යවන ලද බීකන්ස් භාවිතා කරමින් ජංගම උපාංග හඳුනාගැනීමේ ක්‍රමයක් නිපදවා ඇති අතර පරාසය තුළ නව උපාංග හඳුනා ගැනීමට නිෂ්ක්‍රීය බ්ලූටූත් ග්‍රාහකයින් භාවිතා කරයි.
ක්රියාත්මක කිරීම මත පදනම්ව, බීකන් සංඥා විනාඩියකට ආසන්න වශයෙන් 500 වාරයක් සංඛ්යාතයකින් යවනු ලබන අතර, සම්මතයේ නිර්මාතෘවරුන් විසින් සංකල්පනය කරන ලද පරිදි, සම්පූර්ණයෙන්ම පුද්ගල නොවන අතර පරිශීලකයාට බැඳීමට භාවිතා කළ නොහැක. යථාර්ථයේ දී, තත්වය වෙනස් වූ අතර යවන විට, එක් එක් චිපයක් නිෂ්පාදනය කිරීමේදී පැන නගින විශේෂාංගවල බලපෑම යටතේ සංඥාව විකෘති වේ. එක් එක් උපාංගය සඳහා අනන්‍ය සහ නියත වන මෙම විකෘති කිරීම්, සම්මත ක්‍රමලේඛගත කළ හැකි සම්ප්‍රේෂක (SDR, මෘදුකාංග නිර්වචනය කළ ගුවන්විදුලිය) භාවිතයෙන් අනාවරණය කර ගත හැක.
Wi-Fi සහ බ්ලූටූත් ක්‍රියාකාරිත්වය ඒකාබද්ධ කරන, පොදු ප්‍රධාන දෝලකයක් සහ සමාන්තර ක්‍රියාකාරී ඇනලොග් සංරචක කිහිපයක් භාවිතා කරන සංයෝජන චිප් වල ගැටළුව ප්‍රකාශ වේ, එහි ලක්ෂණ අදියර හා විස්තාරයේ අසමමිතියට හේතු වේ. ප්රහාරය සිදු කිරීම සඳහා උපකරණවල මුළු පිරිවැය ආසන්න වශයෙන් ඩොලර් 200 ක් ලෙස ගණන් බලා ඇත. බාධා කරන ලද සංඥාවකින් අනන්‍ය ලේබල් උපුටා ගැනීම සඳහා කේත උදාහරණ GitHub මත ප්‍රකාශයට පත් කෙරේ.
ප්‍රායෝගිකව, හඳුනාගත් විශේෂාංගය මඟින් MAC ලිපින සසම්භාවීකරණය වැනි හඳුනාගැනීමේ ආරක්ෂණ ක්රම භාවිතය කුමක් වුවත්, උපාංගය හඳුනා ගැනීමට ඉඩ සලසයි. iPhone සඳහා, හඳුනාගැනීම සඳහා ප්‍රමාණවත් ටැග් පිළිගැනීමේ පරාසය මීටර් 7 ක් වූ අතර, COVID-19 සම්බන්ධතා ලුහුබැඳීමේ යෙදුම සක්‍රීයයි. ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් උපාංග සඳහා, හඳුනාගැනීම සඳහා සමීපත්වය අවශ්‍ය වේ.
ප්‍රායෝගිකව ක්‍රමයේ සඵලතාවය තහවුරු කිරීම සඳහා, කැෆේ වැනි පොදු ස්ථානවල අත්හදා බැලීම් කිහිපයක් සිදු කරන ලදී. පළමු අත්හදා බැලීමේදී, උපාංග 162 ක් විශ්ලේෂණය කරන ලද අතර, ඉන් 40% සඳහා අද්විතීය හඳුනාගැනීම් උත්පාදනය කරන ලදී. දෙවන අත්හදා බැලීමේදී ජංගම උපාංග 647 ක් අධ්‍යයනය කරන ලද අතර ඒවායින් 47% ක් සඳහා අද්විතීය හඳුනාගැනීම් උත්පාදනය කරන ලදී. අවසාන වශයෙන්, අත්හදා බැලීම සඳහා සහභාගී වීමට එකඟ වූ ස්වේච්ඡා සේවකයන්ගේ උපාංගවල චලනය නිරීක්ෂණය කිරීම සඳහා ජනනය කරන ලද හඳුනාගැනීම් භාවිතා කිරීමේ හැකියාව පෙන්නුම් කරන ලදී.
පර්යේෂකයන් හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර වන ගැටළු කිහිපයක් ද සටහන් කර ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, බීකන් සංඥාවේ පරාමිතීන් උෂ්ණත්ව වෙනස්වීම් මගින් බලපානු ලබන අතර, සමහර උපාංගවල භාවිතා කරන බ්ලූටූත් සංඥා ප්‍රබලතාවයේ වෙනස බලපාන්නේ ටැගය ලැබෙන දුර නොවේ. ප්රශ්නගත හඳුනාගැනීමේ ක්රමය අවහිර කිරීම සඳහා, බ්ලූටූත් චිපයේ ස්ථිරාංග මට්ටමේ සංඥා පෙරීමට හෝ විශේෂ දෘඪාංග ආරක්ෂණ ක්රම භාවිතා කිරීමට යෝජනා කෙරේ. බ්ලූටූත් අක්‍රිය කිරීම සැමවිටම ප්‍රමාණවත් නොවේ, සමහර උපාංග (උදාහරණයක් ලෙස, ඇපල් ස්මාර්ට්ෆෝන්) බ්ලූටූත් ක්‍රියා විරහිත කර තිබියදීත් බීකන්ස් යැවීම දිගටම කරගෙන යන අතර යැවීම අවහිර කිරීමට උපාංගය සම්පූර්ණයෙන් වසා දැමීම අවශ්‍ය වේ.
මූලාශ්රය: opennet.ru