සිස්කෝ හි පර්යේෂකයන් විවිධ නිෂ්පාදකයන්ගෙන් ස්මාර්ට් ෆෝන්, ලැප්ටොප්, USB යතුරු සහ ඉලෙක්ට්‍රොනික අගුලුවල භාවිතා කරන ජෛවමිතික සත්‍යාපන පද්ධති රැවටීමට භාවිතා කළ හැකි ඇඟිලි සලකුණු ව්යාජ ලෙස නිර්මාණය කිරීමට ත්රිමාණ මුද්රණ යන්ත්‍ර භාවිතා කිරීමේ හැකියාව. සංවර්ධිත ව්යාජ ක්රම විවිධ ඇඟිලි සලකුණු සංවේදක මත පරීක්ෂා කරන ලදී - ධාරිත්රක, දෘශ්ය සහ අතිධ්වනික.
අධ්‍යයනයෙන් පෙන්නුම් කළේ වින්දිතයාගේ ඇඟිලි සලකුණු පිටපත් කරන ඇඟිලි සලකුණු මෝස්තර භාවිතා කිරීම සාමාන්‍යයෙන් 80% උත්සාහකදී ස්මාර්ට් ෆෝන් අගුළු ඇරීමට ඉඩ සලසන බවයි. ඇඟිලි සලකුණක ක්ලෝනයක් නිර්මාණය කිරීම සඳහා, ඔබට නොමැතිව කළ හැකිය
විශේෂ උපකරණ නොමැතිව විශේෂ සේවාවන් සඳහා පමණක් ලබා ගත හැකි අතර, සම්මත 3D මුද්රණ යන්ත්රයක් භාවිතා කරයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් වශයෙන්, ඇඟිලි සලකුණු සත්‍යාපනය ස්මාට් ජංගම දුරකතනය නැතිවීමකදී හෝ සොරකම් කිරීමකදී එය ආරක්ෂා කිරීමට ප්‍රමාණවත් යැයි සලකනු ලැබේ, නමුත් ඉලක්කගත ප්‍රහාර එල්ල කිරීමේදී එය අකාර්යක්ෂම වන අතර එමඟින් ප්‍රහාරකයාට ගොදුරු වූ අයගේ ඇඟිලි සලකුණ පිළිබඳ හැඟීමක් තීරණය කළ හැකිය (උදාහරණයක් ලෙස, ඇඟිලි සලකුණු සහිත වීදුරු).
වින්දිත ඇඟිලි සලකුණු ඩිජිටල්කරණය සඳහා තාක්ෂණික ක්රම තුනක් පරීක්ෂා කරන ලදී:
- ප්ලාස්ටික් වාත්තු සෑදීම. නිදසුනක් වශයෙන්, වින්දිතයා අල්ලා ගත් විට, සිහිසුන්ව හෝ මත් වී සිටින විට.
- වීදුරු වීදුරුවක් හෝ බෝතලයක් මත ඉතිරිව ඇති මුද්රාව විශ්ලේෂණය කිරීම. ප්‍රහාරකයාට වින්දිතයා අනුගමනය කළ හැකි අතර ස්පර්ශ කරන ලද වස්තුව භාවිතා කළ හැකිය (සම්පූර්ණ මුද්රණය කොටස් වශයෙන් ප්‍රතිස්ථාපනය කිරීම ඇතුළුව).
- ඇඟිලි සලකුණු සංවේදක වලින් දත්ත මත පදනම්ව පිරිසැලසුමක් නිර්මාණය කිරීම. උදාහරණයක් ලෙස, ආරක්ෂක සමාගම් හෝ රේගු දත්ත සමුදායන් කාන්දු කිරීමෙන් දත්ත ලබා ගත හැකිය.
වීදුරු මත මුද්රණය විශ්ලේෂණය කිරීම RAW ආකෘතියෙන් අධි-විභේදන ඡායාරූපයක් නිර්මාණය කිරීම මගින් සිදු කරන ලද අතර, ප්‍රතිවිරුද්ධතාව වැඩි කිරීමට සහ වටකුරු ප්‍රදේශ තලයකට පුළුල් කිරීමට පෙරහන් යොදන ලදී. සංවේදකය මඟින් ලබා දෙන විභේදනය ප්‍රමාණවත් නොවන අතර පින්තූර කිහිපයකින් විස්තර පිරවීමට අවශ්ය වූ බැවින් ඇඟිලි සලකුණු සංවේදකයේ දත්ත මත පදනම් වූ ක්‍රමය අඩු ඵලදායී බවට පත් විය. වීදුරු මත ඇති මුද්රණය විශ්ලේෂණය මත පදනම් වූ ක්‍රමයේ කාර්යක්ෂමතාව (පහත ප්‍රස්ථාරයේ නිල්) සෘජු මුද්‍රණයක් (තැඹිලි) භාවිතා කිරීමට වඩා සමාන හෝ ඊටත් වඩා ඉහළ විය.
වඩාත්ම ප්‍රතිරෝධී උපාංග වූයේ Samsung A70, HP Pavilion x360 සහ Lenovo Yoga, ව්යාජ ඇඟිලි සලකුණක් භාවිතයෙන් ප්‍රහාරයකට සම්පූර්ණයෙන්ම ඔරොත්තු දීමට සමත් විය. 9% උත්සාහයන් වලදී පහර දුන් Samsung note 7, Honor 8x, Aicase padlock, iPhone 95 සහ MacbookPro ප්‍රතිරෝධය අඩු විය.
ත්රිමාණ මුද්රණ යන්ත්රයක් මත මුද්රණය කිරීම සඳහා ත්රිමාණ ආකෘතියක් සකස් කිරීම සඳහා, පැකේජයක් භාවිතා කරන ලදී . මුද්‍රණයේ රූපය කළු සහ සුදු ඇල්ෆා බුරුසුවක් ලෙස භාවිතා කරන ලද අතර එය ත්රිමාණ මුද්රණය නිස්සාරණය කිරීමට භාවිතා කරන ලදී. සාදන ලද පිරිසැලසුම මයික්‍රෝන 3 හෝ 25 (50 සහ 0.025 මි.මී.) විභේදනයක් සහිත සාම්ප්‍රදායික ත්රිමාණ මුද්රණ යන්ත්රයක් භාවිතයෙන් මුද්රණය කළ හැකි පෝරමයක් නිර්මාණය කිරීමට භාවිතා කරන ලදී. හැඩයේ ප්රමාණය ගණනය කිරීමේදී විශාලතම ගැටළු මතු වූ අතර එය ඇඟිල්ලේ ප්‍රමාණයට හරියටම අනුරූප විය යුතුය. අත්හදා බැලීම් අතරතුර, අවශ්ය ප්රමාණය ගණනය කිරීමට ක්රමයක් සොයා ගන්නා තෙක් හිස් තැන් 0.05 ක් පමණ ප්රතික්ෂේප කරන ලදී.
ඊළඟට, මුද්‍රිත පෝරමයක් භාවිතා කරමින්, සෘජු ත්රිමාණ මුද්‍රණයට නොගැලපෙන වඩාත් ප්ලාස්ටික් ද්‍රව්‍යයක් භාවිතා කරන ලද ඇඟිල්ලේ මොක්-අප් වත් කරන ලදී. පර්යේෂකයන් විසින් විවිධ ද්රව්ය විශාල සංඛ්යාවක් සමඟ අත්හදා බැලීම් සිදු කරන ලද අතර, සිලිකන් සහ රෙදිපිළි මැලියම් වඩාත් ඵලදායී විය. ධාරිත්රක සංවේදක සමඟ වැඩ කිරීමේ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම සඳහා, සන්නායක ග්‍රැෆයිට් හෝ ඇලුමිනියම් කුඩු මැලියම් වලට එකතු කරන ලදී.
මූලාශ්රය: opennet.ru