Sberbank පරිසර පද්ධතියේ කොටසක් වන VisionLabs, එක්සත් ජනපද ජාතික ප්‍රමිති සහ තාක්ෂණ ආයතනයේ (NIST) මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම පරීක්ෂා කිරීමේදී දෙවන වරටත් ඉහළට පැමිණියේය.
VisionLabs තාක්ෂණය Mugshot කාණ්ඩයේ ප්‍රථම ස්ථානය දිනාගත් අතර Visa කාණ්ඩයේ මුල් ස්ථාන 3 ට ඇතුළත් විය. හඳුනාගැනීමේ වේගය අනුව, එහි ඇල්ගොරිතම අනෙකුත් සහභාගිවන්නන්ගේ සමාන විසඳුම් මෙන් දෙගුණයක් වේගවත් වේ. තරඟය අතරතුර, විවිධ සැපයුම්කරුවන්ගෙන් ඇල්ගොරිතම 100 කට වඩා ඇගයීමට ලක් කරන ලදී.
NIST විසින් මුහුණු හඳුනාගැනීමේ තාක්ෂණය පිළිබඳ නව තක්සේරුවක් 2017 පෙබරවාරි මාසයේදී දියත් කරන ලදී. FRVT 1:1 පරීක්ෂණය ඡායාරූප සත්‍යාපනය හරහා පුද්ගලයෙකුගේ අනන්‍යතාවය තහවුරු කිරීමේ අවස්ථාවට අනුරූප වේ. අධ්‍යයනය, විශේෂයෙන්ම, මෙම මෘදුකාංග අංශයේ ලොව හොඳම විසඳුම් සපයන්නන් හඳුනා ගැනීමට එක්සත් ජනපද වාණිජ දෙපාර්තමේන්තුවට උපකාර කරයි.
Mugshot කාණ්ඩයේ (අපරාධකරුවෙකුගේ ඡායාරූපයක්, ආලෝකය සහ පසුබිම විචල්‍ය වන අතර රූපයේ ගුණාත්මක භාවය දුර්වල විය හැක), මුහුණු හඳුනාගැනීම පුද්ගලයන්ගේ ඡායාරූප මිලියනයකට වඩා වැඩි දත්ත සමුදායක් මත පරීක්ෂා කරනු ලැබේ. සැලකිය යුතු වයස් වෙනසක් ඇති එකම පුද්ගලයාගේ ඡායාරූප එහි අඩංගු වන අතර එමඟින් කාර්යයේ සංකීර්ණත්වය වැඩි වේ.
VisionLabs ඇල්ගොරිතම 99,6% නිවැරදිව හඳුනා ගන්නේ 0,001% ක ව්‍යාජ ධනාත්මක අනුපාතයක් සමඟින් වන අතර එය අනෙකුත් සහභාගිවන්නන්ගේ ප්‍රතිඵලවලට වඩා උසස් වේ. මෙම කාණ්ඩයේ වෙනම පරීක්ෂණයක් යෝජනා කරන ලද අතර, වසර 14 ක පරතරයකින් ගත් ඡායාරූප වලින් පුද්ගලයින් හඳුනා ගැනීමට ඉදිරිපත් විය. මෙම පරීක්ෂණයේදී, VisionLabs ප්‍රථම ස්ථානය ලබා ගත්තේය (99,5% ව්‍යාජ ධනාත්මක අනුපාතය 0,001%ක් පමණි), වඩාත්ම වයස්-ප්‍රතිරෝධී මුහුණු හඳුනාගැනීමේ ඇල්ගොරිතම ලෙස කැපී පෙනේ.
වීසා කාණ්ඩයේ (සුදු පසුබිමක හොඳ ආලෝකයේ ඇති චිත්‍රාගාර ඡායාරූප), පුද්ගලයන්ගේ ඡායාරූප ලක්ෂ ගණනක දත්ත සමුදායක් මත පදනම්ව හඳුනා ගැනීම සිදු වේ. මෙහි ඇති දුෂ්කරතාවය වූයේ දත්ත ගබඩාවේ රටවල් 100කට වැඩි පිරිසකගේ ඡායාරූප තිබීමයි. මෙම අවස්ථාවෙහිදී, VisionLabs ඇල්ගොරිතම 99,5% නිවැරදිව හඳුනාගෙන 0,0001% ක ව්‍යාජ ධනාත්මක අනුපාතයක් සහිතව, සියලුම විකුණුම්කරුවන් අතර දෙවන ස්ථානයට පත්වේ.
2019 අප්‍රේල් මාසයේදී, VisionLabs Mugshot කාණ්ඩයේ ප්‍රථම ස්ථානය ලබා ගත් අතර Visa කාණ්ඩයේ මුල්ම තිදෙනා අතරට ද විය.
2019 මාර්තු මාසයේදී, පරිගණක දැක්මේ ප්‍රධාන වාර්ෂික ඉසව්ව වන CVPR 2019 සම්මන්ත්‍රණයෙන් විශාලතම ජාත්‍යන්තර තරඟය වන ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge හි VisionLabs පළමු ස්ථානය ලබා ගත්තේය.
VisionLabs විසින් ඉදිරිපත් කරන ලද Liveness තාක්ෂණය දෙවන ස්ථානයේ සහභාගිවන්නාගේ ප්රතිඵල 1,5 ගුණයකින් ඉක්මවා ඇත. තරගාවලියේ අවසන් අදියර සඳහා විවිධ රටවල් නියෝජනය කරමින් කණ්ඩායම් 25ක් සහභාගි වූහ. එහි ප්රතිඵල සොයාගත හැකිය .
සමාගමේ ප්‍රමුඛතම නිෂ්පාදනය වන්නේ LUNA මුහුණු හඳුනාගැනීමේ වේදිකාවයි. එය පදනම් වී ඇත්තේ LUNA SDK ඇල්ගොරිතම මත වන අතර එය ලොව පුරා ස්වාධීන පරීක්ෂණ ගණනාවක නැවත නැවතත් ප්‍රමුඛ තනතුරු ලබා ඇත. මෙම පද්ධතිය රුසියාවේ සහ CIS රටවල බැංකු සහ ජාතික ණය කාර්යාංශය 40 කට වඩා භාවිතා කරයි.
මූලාශ්රය: 3dnews.ru