නිදහස් පුස්තකාලය OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library) නිකුත් කරන ලද අතර, පින්තූර අන්තර්ගතය සැකසීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට මෙවලම් සපයයි. OpenCV විසින් සම්භාව්‍ය මෙන්ම පරිගණක දැක්ම සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් පද්ධතිවල නවතම දියුණුව පිළිබිඹු කරන ඇල්ගොරිතම 2500කට වඩා සපයයි. පුස්තකාල කේතය C++ වලින් ලියා BSD බලපත්‍රය යටතේ බෙදා හැර ඇත. Python, MATLAB සහ Java ඇතුළු විවිධ ක්‍රමලේඛන භාෂා සඳහා බන්ධන සකස් කර ඇත.
ඡායාරූප සහ වීඩියෝවල ඇති වස්තූන් හඳුනා ගැනීමට පුස්තකාලය භාවිතා කළ හැකිය (නිදසුනක් ලෙස, පුද්ගලයින්ගේ මුහුණු සහ රූප හඳුනා ගැනීම, පෙළ, ආදිය), වස්තූන් සහ කැමරා වල චලනය නිරීක්ෂණය කිරීම, වීඩියෝ ක්‍රියාවන් වර්ගීකරණය, රූප පරිවර්තනය කිරීම, ත්‍රිමාණ ආකෘති උපුටා ගැනීම, ස්ටීරියෝ කැමරාවලින් රූපවලින් ත්‍රිමාණ අවකාශය ජනනය කිරීම, අඩු ගුණාත්මක රූප එකතු කිරීමෙන් උසස් තත්ත්වයේ රූප නිර්මාණය කිරීම, ඉදිරිපත් කළ මූලද්‍රව්‍ය සමූහයට සමාන රූපයේ ඇති වස්තූන් සෙවීම, යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ක්‍රම යෙදීම, සලකුණු තැබීම, විවිධ පොදු මූලද්‍රව්‍ය හඳුනා ගැනීම රූප, රතු ඇස වැනි දෝෂ ස්වයංක්‍රීයව ඉවත් කරයි.
නව නිකුතුවේ වෙනස්කම් අතර:
- DNN (Deep Neural Network) මොඩියුලයේ convolution කාර්ය සාධනයේ සැලකිය යුතු ප්‍රශස්තකරණයක් ස්නායුක ජාල මත පදනම් වූ යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කිරීමත් සමඟ සිදු කර ඇත. Winograd fast convolution ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කර ඇත. නව ONNX (Open Neural Network Exchange) ස්ථර එකතු කරන ලදී: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 සහ ReduceMin. OpenVino 2022.1 රාමුව සහ CANN පසුපෙළ සඳහා සහය එක් කරන ලදී.
- QR කේත හඳුනාගැනීමේ සහ විකේතනයේ ගුණාත්මක භාවය වැඩි දියුණු කිරීම.
- දෘශ්‍ය සලකුණු වන ArUco සහ AprilTag සඳහා සහය එක් කරන ලදී.
- ස්නායුක ජාල මත පදනම්ව නැනෝට්‍රැක් v2 ට්‍රැකර් එකතු කරන ලදී.
- Stackblur බොඳ කිරීමේ ඇල්ගොරිතම ක්රියාත්මක කරන ලදී.
- FFmpeg 5.x සහ CUDA 12.0 සඳහා සහය එක් කරන ලදී.
- බහු පිටු රූප ආකෘති හැසිරවීම සඳහා නව API එකක් යෝජනා කර ඇත.
- PNG ආකෘතිය සඳහා libSPNG පුස්තකාලය සඳහා සහය එක් කරන ලදී.
- libJPEG-Turbo SIMD උපදෙස් භාවිතයෙන් ත්වරණය සක්‍රීය කරයි.
- ඇන්ඩ්රොයිඩ් වේදිකාව සඳහා, H264/H265 සඳහා සහය ක්රියාත්මක කර ඇත.
- සියලුම මූලික Python API සපයනු ලැබේ.
- දෛශික උපදෙස් සඳහා නව විශ්ව පසුබිමක් එක් කරන ලදී.
මූලාශ්රය: opennet.ru