AV1 වීඩියෝ කේතීකරණ ආකෘතියේ කේතකය සහ විකේතකය ක්‍රියාත්මක කිරීම සමඟ SVT-AV1.5 1 (පරිමාණය කළ හැකි වීඩියෝ තාක්ෂණ AV1) පුස්තකාලය නිකුත් කිරීම ප්‍රකාශයට පත් කර ඇත. මෙම ව්‍යාපෘතිය Netflix සමඟ එක්ව Intel විසින් නිර්මාණය කරන ලද්දේ පියාසර වීඩියෝ ට්‍රාන්ස්කෝඩින් කිරීම සහ වීඩියෝ මත ඉල්ලුම (VOD) සේවා සඳහා සුදුසු මට්ටමේ කාර්ය සාධනයක් ලබා ගැනීම සඳහා ය. දැනට, AV1 වීඩියෝ කේතීකරණ ආකෘතිය සංවර්ධනය කිරීම අධීක්ෂණය කරන විවෘත මාධ්‍ය සන්ධානයේ (AOMedia) අනුග්‍රහය යටතේ සංවර්ධනය සිදු කෙරේ. මීට පෙර, මෙම ව්‍යාපෘතිය OpenVisualCloud ව්‍යාපෘතියේ රාමුව තුළ සංවර්ධනය කරන ලද අතර එය SVT-HEVC සහ SVT-VP9 කේතීකරණ ද සංවර්ධනය කරයි. කේතය BSD බලපත්‍රය යටතේ බෙදා හරිනු ලැබේ.
SVT-AV1 හට AVX86 උපදෙස් සඳහා සහය ඇති x64_2 ප්‍රොසෙසරයක් අවශ්‍ය වේ. 10K ගුණාත්මක භාවයෙන් 1-bit AV4 ප්‍රවාහයන් කේතනය කිරීමට, 48 GB RAM අවශ්‍ය වේ, 1080p 16 GB, 720p 8 GB, 480p 4 GB. AV1 හි භාවිතා වන ඇල්ගොරිතමවල සංකීර්ණත්වය හේතුවෙන්, මෙම ආකෘතිය කේතනය කිරීම සඳහා වෙනත් ආකෘති වලට වඩා සැලකිය යුතු තරම් සම්පත් අවශ්‍ය වේ, එය තත්‍ය කාලීන සම්ප්‍රේෂණ සඳහා සම්මත AV1 කේතකය භාවිතා කිරීමට ඉඩ නොදේ. උදාහරණයක් ලෙස, AV1 ව්‍යාපෘතියේ කොටස් කේතකය සඳහා x5721 (ප්‍රධාන පැතිකඩ), x5869 (ඉහළ පැතිකඩ) සහ libvpx-vp658 කේතකයන්ට වඩා 264, 264, සහ 9 ගුණයකින් වැඩි ගණනය කිරීම් අවශ්‍ය වේ.
නව SVT-AV1 නිකුතුවේ වෙනස්කම් අතර:
- තත්ත්ව/වේග වෙළෙඳාම ප්‍රශස්ත කිරීම සිදු කරන ලද අතර, එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස පෙරසිටුවීම් M1-M5 15-30% කින් ද, M6-M13 පෙරසිටුවීම් 1-3% කින් ද වේගවත් කරන ලදී.
- නව MR පෙරසිටුවක් (—පෙරසැකසුම -1) එකතු කර ඇති අතර එය යොමු ගුණත්වය සපයන ලෙස ප්‍රචාරණය කෙරේ.
- අඩු ප්‍රමාද කේතීකරණ මාදිලියේ M8-M13 පෙරසිටුවීම් ප්‍රශස්ත කිරීම.
- "miniGOP" (පින්තූර සමූහය) ගතික තේරීම සඳහා සහය එක් කරන ලදි අහඹු ප්‍රවේශ වින්‍යාසයන් සඳහා පුරෝකථන ධුරාවලිය වෙනස් කිරීම M9 දක්වා සහ ඇතුළුව පෙරසිටුවීම්වල පෙරනිමියෙන් සක්‍රීය කර ඇත. ක්‍රියාශීලී පැටවීම වේගවත් කිරීම සඳහා කුඩා miniGOP ආරම්භක ප්‍රමාණයක් සඳහන් කිරීමට ද හැකිය.
- විධාන රේඛාවේ ලැම්ඩා පරිමාණ සාධක වෙනස් කිරීමේ හැකියාව එක් කරන ලදී.
- gstreamer සඳහා නැවත ලිවූ ප්ලගිනය.
- කේතනය ආරම්භ කිරීමට පෙර නිශ්චිත රාමු සංඛ්‍යාවක් මඟ හැරීමේ හැකියාව එක් කරන ලදී.
- භාවිතයට නොගත් විචල්‍යයන් සහ ස්ථිතික ශ්‍රිතයන් සැලකිය යුතු ලෙස පිරිසිදු කිරීම සිදු කර ඇත, කේතයේ අදහස් නැවත ආකෘතිකරණය කර ඇත. කේතය කියවීමට පහසු කිරීම සඳහා විචල්‍ය නම්වල ප්‍රමාණය අඩු කර ඇත.
මූලාශ්රය: opennet.ru