විද්‍යාත්මක පරිගණනය සඳහා පයිතන් පුස්තකාලය නිකුත් කිරීම , බහුමාන අරා සහ න්‍යාස සමඟ වැඩ කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කර ඇති අතර, න්‍යාස භාවිතයට අදාළ විවිධ ඇල්ගොරිතම ක්‍රියාවට නැංවීමත් සමඟ විශාල ශ්‍රිත එකතුවක් ලබා දීම. NumPy යනු විද්‍යාත්මක ගණනය කිරීම් සඳහා භාවිතා කරන වඩාත් ජනප්‍රිය පුස්තකාලයකි. ව්‍යාපෘති කේතය පයිතන් හි ලියා ඇත්තේ C සහ හි ප්‍රශස්තකරණයන් භාවිතා කරමිනි BSD බලපත්‍රය යටතේ.
NumPy 1.19 තවදුරටත් Python 3.5 සඳහා සහය නොදක්වන අතර Python 2 සඳහා සහය දැක්වීම සඳහා කේතය ඉවත් කරයි (numpy.compat ස්ථරය දැනට ඉතිරිව ඇත). සහාය දක්වන අනුවාද වන්නේ Python 3.6, 3.7 සහ 3.8 ය. මොඩියුල සංවර්ධනය දිගටම පැවතුනි අහඹු සාම්පල සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා. Aarch64 ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය මත සහ Python ක්‍රියාත්මක කිරීමේදී NumPy රෝද පැකේජ සඳහා වැඩි දියුණු කළ සහාය . ක්‍රියාකාරීත්වය numpy.frompyfunc, np.str_, numpy.copy, numpy.linalg.multi_dot, numpy.count_nonzero සහ numpy.array_equal. AVX සහාය වැනි CPU හැකියාවන් වැඩි දියුණු කර හඳුනා ගැනීම. 5-7 ගුණයක වේගයෙන් ක්‍රියා කරන ක්‍රියාත්මක කිරීම එකතු කරන ලදී AVX512 මත පදනම්ව, ආදාන දත්ත වර්ගය np.float64 සඳහා භාවිතා වේ.
මූලාශ්රය: opennet.ru